Menghitung stok aman, mengelola persediaan barang / bahan baku, menghitung minimal repeat order

1. Mengelola
Persediaan pada
Supply Chain
TAUFIK ARIEF WIDODO | 9 MARET 2018

2. Materi
 Mengapa Persediaan Muncul
 Alat Ukur Persediaan
 Klasifikasi Persediaan
 Model Persediaan untuk Produk
dengan Permintaan Relatif Stabil
 Model Persediaan untuk Produk
dengan Permintaan Musiman
 Mengurangi Kesalahan Persediaan
dengan Mendeteksi Respons Awal
 Pendekatan Kapasitas Reaktif
 Vendor Managed Inventory (VMI)
 Beberapa Hambatan Dalam
Manajemen Persediaan

3. Mengapa Persediaan Muncul
 Direncanakan
 Adanya persediaan untuk periode tertentu
 Ketidakpastian permintaan
 Adanya kesalahan peramalan / distribusi
 Ketidakpastian pengiriman
 Adanya leadtime
 Ketidakpastian proses internal
 Gangguan mesin
 Motif Ekonomi
 Penghematan pengiriman

4. Alat Ukur Persediaan
 Inventory Turn Over Rate
 Contoh: Harga etanol Rp. 8000, dan dalam setahun persediaan yang terjual
adalah Rp. 160.000,-, maka inventory rate adalah 160.000/ 8000 = 20 kali
dalam setahun
 Inventory days of supply
 Contoh: nilai persediaan yang terjual selama setahun (300 hari) adalah Rp.
160.000. Berarti nilai persediaan yang terjual adalah Rp. 160.000/300 hari =
Rp5.333. Jadi inventory days of supplya 160.000/5.333 = 30 hari.
 Fill Rate
 Persentase jumlah permintaan yang dapat dipenuhi dari persediaan
 Contoh : permintaan 200KL persediaan 100KL. Fill rate 200KL/100KL * 100% =
200%

5. Klasifikasi Persediaan
 Berdasarkan bentuk
 Bahan baku
 Barang setengah jadi
 Barang jadi
 Berdasarkan fungsi
 Pipeline/ transit inventory
 Cycle stock
 Safety stock
 Anticipation stock
 Berdasarkan sifat ketergantungan
 Independent demand item
 Dependent demand item

6. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (1)
 Model Economic Order Quantity (EOQ)
 Ukuran Pesanan, untuk item yang permintaan atau kebutuhannya relatif stabil
dalam jangka panjang, ukuran pesanan akan berimplikasi pada frekuensi
pemesanan berarti semakin cepat persediaan habis, sehingga semakin sering
pesanan harus dilakukan.
 Ongkos persediaan
 Ongkos pesan
 Ongkos simpan : 20%-35% (ditentukan oleh akunting)
 Contoh : Enero memproduksi bioethanol dengan dengan kap. 80KL selama
300 hari. Pemakaian tetes per hari 320 Ton. Harga tetes per ton Rp. 1,5 juta.
Biaya pemesanan/administrasi Rp. 16 juta. Perkiraan biaya simpan 25% dari
harga tetes adalah 0,375 juta. Berapa EOQ?

7. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (2)
 1. Model Economic Order Quantity (EOQ)
 Optimal Quantity
𝑄 = (2𝐶𝐷/ℎ)
𝑄 = 2 × 16 𝑗𝑢𝑡𝑎 × 96000 ÷ 0,375 𝑗𝑢𝑡𝑎
Q = 2.862 Ton tiap 8 hari.
 Total ongkos
TC =
𝐷
𝑄
𝐶 +
𝑄
2
ℎ
TC = Total cost, D = kebutuhan tetes per tahun, Q = ukuran pesanan, C = ongkos
pesan, h = ongkos simpan per tahun

8. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (3)
 2. Koordinasi dengan Supplier
 Mempertimbangkan ongkos yang ditanggung oleh supplier
 Optimal Quantity
𝑄(𝑠, 𝑝) = (2(𝐶𝑠 + 𝐶 𝑝)𝐷/(ℎ 𝑠 + ℎ 𝑝))
 Total ongkos
TC =
𝐷
𝑄
𝐶 +
𝑄
2
ℎ
TC = Total cost, D = kebutuhan tetes per tahun, Q = ukuran pesanan, Cs =
ongkos pesan supplier, Cp = Ongkos pesan pembeli, hs = ongkos simpan
supplier per tahun, hp, ongkos simpan pembeli per tahun.

9. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (4)
 2. Koordinasi dengan Supplier
 Penghematan 37 juta
Tanpa Koordinasi Dengan Koordinasi
Ukuran pesanan ekonomis 2.862 ton 3.467 ton
Total ongkos pembeli 1.073 juta 1.093 juta
Total ongkos suplier 957 juta 900 juta
Total ongkos sistem 2.030 juta 1.993 juta

10. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (5)
 3. Mengakomodasikan Ketidakpastian
 Mempertimbangkan leadtime & permintaan dengan reorder point
 Contoh : kasus tetes, jika rata2 lead time tetes 3 hari dan rata2 permintaan
perhari 320 ton.
 ROP = d x l + safety stock
 ROP = (3 x 320 ton) + safety stock
 4. Menentukan Safety Stock
 5. Distribusi Kesalahan Ramalan

11. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (6)
 4. Menentukan Safety Stock
 Contoh : kasus tetes, jika rata2 lead time tetes 3 hari dan standar deviasi 0,3
hari serta rata2 permintaan perhari 320 ton dengan standar deviasi 32 ton.
Manajemen menetapkan service level 99,9% (berarti ada potensi 0,1%
kekurangan)
 𝑆 𝑑𝑙 = (𝑑2 × 𝑠𝑙
2
+ 𝑙 × 𝑠 𝑑
2
) = (3202 × 0,32 + 3 × 322) = 110,85 ton
 Safety stock = Z x Sdl = 3,090 x 110,85 = 342,53 ton
 ROP = 320 + 342,53 = 662,53 ton
 5. Distribusi Kesalahan Ramalan

12. Model Persediaan u/ Produk dgn
Permintaan Relatif Stabil (7)
 5. Distribusi Kesalahan Ramalan
 Waktu pesan
 Waktu pemrosesan pesanan
 Waktu pengiriman

13. Referensi
 Pujawan, I Nyoman dan Mahendrawati Er. 2017. Supply Chain
Management Edisi 3. Yogyakarta: ANDI