http://nuhamedik.blogspot.co.nz/2013/09/manajemen-k.html www.madfkmunsri.blogspot.com

1. 1

2. BAB I. PRINSIP DASAR STATISTIK DAN
KOMPUTER
• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan
prinsip dasar statistik
•
• INDIKATOR :
• Mampu menjelaskan perbedaan populasi dan
sampel
• Mampu menjelaskan perbedaan jenis data dan
skala dalam data penelitian
• Mampu menjelaskan prinsip dasar pengolahan
data
2

3. REVIEW
Contoh Penelitian
Jenis Data
Populasi Sampel
3

4. GROUP 1-SMALL
GROUP
15 MINUTES
4

5. Statistik
• konsep dan metode yang digunakan untuk
mengumpulkan dan
• menginterpretasi data
• tentang bidang kegiatan tertentu
• dan mengambil kesimpulan dalam situasi
dimana ada ketidakpastian dan variasi
5

6. Contoh penggunaan ilmu statistik
adalah sebagai berikut
• Faktor-faktor yang mempengaruhi ibu dalam
menggunakan Jamban Sehat di Daerah Aliran
Sungai Musi
• Proporsi ibu hamil yang melakukan
pemeriksaan Antenatal Care di Rumah Sakit
Muhammad Husein.
• Analisis faktor yang mempengaruhi pengguna
napza suntik dalam menggunakan jarum suntik
tak steril di Kota Palembang
6

7. JENIS PENELITIAN
7

8. POPULASI DAN SAMPEL
8

9. POPULASI DAN SAMPEL
Main Exclusions
Target Population
Source population
Eligible subjects
Study Entrants
Study Participants
Level of Selection
Subjects not assessed ,
Assessed, not eligible,
not clasified, too litte data
Not included because of
deatch, inability to
cooperate, administrative,
confidentiality, voluntary
non-response
Failure to complete study
requirement, missing
data, loss to follow-up
9

10. TEKNIK SAMPLING
A
B
C
D
10

11. DATA SCALE
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RATIO
11

12. Sifat Skala Nomin
al
Ordin
al
Interv
al
Ratio
1. Persamaan pengamatan
(pengelompokkan), klasifikasi
pengamatan dapat dilakukan
Ya Ya Ya Ya
2. Urutan tertentu, urutan
pengamatan dapat dilakukan
Tidak Ya Ya Ya
3. Jarak antara kelompok dapat
ditentukan
Tidak Tidak Ya Ya
4. Perbandingan antara kelompok Tidak Tidak Tidak Ya
•Skala pengukuran variabel[1]
DATA SCALE
12

13. CONTOH
http://faculty.washington.edu/chudler/sta
t2.html
13

14. STATISTIK, SPSS DAN KOMPUTER
14

15. PENGOLAHAN ANALISIS DATA
editing coding
entry
data
cleaning
data
15

16. EDITING
• Lengkap : semua pertanyaan sudah terisi
jawabnya
• Jelas : jawaban pertanyaan apakah
tulisannya cukup jelas terbaca
• Relevan : jawaban yang tertulis apakah
relevan dengan pertanyaannya
• Konsisten : apakah antara beberapa pertanyaan
yang berkaitan dengan isi jawabannya
konsisten
16

17. KODING
• Koding merupakan kegiatan mengubah data
berbentuk huruf menjadi data berbentuk
angka/bilangan. Kegunaan dari coding adalah
untuk mempermudah pada saat analisis data
dan juga mempercepat pada saat memasukkan
data.
• MISAL: Female = 1
• Male =2
17

18. ENTRI DATA
• Langkah selanjutnya adalah memasukkan data
agar dapat dianalisis. Pemasukan data dilakukan
dengan cara memasukkan data dari kuesioner ke
paket program komputer.
18

19. CLEANING
a. Mengetahui missing data
19

20. CLEANING
b. Mengetahui variasi data
20

21. CLEANING
c. Mengetahui konsistensi data
21

22. EVALUASI
HOMEWORK
• OLAHRAGA OTAK 1
BUATLAH KESIMPULAN BAB I DENGAN
MENGGUNAKAN MIND MAPPING (PETA
PIKIRAN) DARI BAB I BERDASARKAN
PEMAHAMAN ANDA DAN BERIKAN
PENJELASAN SINGKAT TENTANG MIND
MAPPING ANDA(MIN 200 KATA)
http://www.jenniferhendrichcayton.com/T
ruffles_About.html
22

23. THE END
23

24. 24

25. BAB II.PENGANTAR OPERASI SPSS
DASAR (Home work)
KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan prinsip
dasar operasi SPSS
INDIKATOR :
• Mampu membuka program SPSS dan membuka
data di progam SPSS
• Mampu membuka data dari excel ke program SPSS
• Mampu mengkopi, memotong dan memilih data
yang diperlukan dalam tabel data
• Mampu memberi label pada data dan memasukkan
data dalam program SPSS
25

26. MENU UTAMA
26

27. Menu utama pada SPSS, diantaranya:
(2, 9, 12)
FILE
Digunakan untuk
membuat file data
baru, membuka
file yang
tersimpan, atau
membaca file dari
program lain,
menyimpan file,
mencetak, dll.
27

28. • EDIT
Digunakan untuk
mengcopy, menghapus,
mencari dan mengganti
data, dll.
28
Menu utama pada SPSS, diantaranya: (2, 9, 12)

29. • DATA
Digunakan untuk membuat/ mendefinisikan
variabel, mengambil/ menganalisis sebagian
data, menggabungkan data, menambah variabel,
dll.
• TRANSFORM
Digunakan untuk transformasi/ modifikasi data,
seperti pengelompokan variabel, pembuatan
variabel baru, dll.
29
Menu utama pada SPSS, diantaranya:
(2, 9, 12)

30. • ANALYZE
Digunakan untuk melakukan/ memilih berbagai
analisis statistik, dari statistik deskriptif sampai
statistik multivariat.
• GRAPHS
Digunakan untuk membuat dan menampilkan
grafik, meliputi grafik batang, pie, garis,
histogram, scatter plot, dll.
30
Menu utama pada SPSS, diantaranya:
(2, 9, 12)

31. • UTILITIES
• Digunakan untuk menampilkan berbagai
informasi tentang isi file.
• WINDOW
• Digunakan untuk berpindah-pindah antar
jendela/ layar, misalnya dari jendela data editor
ke Output.
• HELP
• Memuat informasi bantuan bagaimana
menggunakan berbagai fasilitas pada SPSS.
31
Menu utama pada SPSS, diantaranya:
(2, 9, 12)

32. MEMASUKKAN DATA
• Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai
berikut. 2, 4, 7, 8
1. Aktifkan Variable View
32

33. 33

34. 2. Isikan nama variabel pada kolom Name seperti
tampilan.
Ketik nama variabel yang diinginkan sesuai
dengan persyaratan berikut
▫ Maksimum terdiri dari 12 huruf
▫ Tidak boleh ada spasi
▫ Tidak boleh ada nama variabel yang sama
Contoh: Variabel didik----------Name: ketik didik
34
MEMASUKKAN DATA

35. 3. Type, isikan tipe data sesuai dengan
keadaannya, pada SPSS ada beberapa pilihan
berikut,
35
MEMASUKKAN DATA

36. 4.Width, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipe
variabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti dengan
angka yang sesuai.
Contoh: Variabel didik---------- Width :Isi 8
5. Decimal, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi
tipe variabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti dengan
angka yang sesuai.
Contoh: Variabel didik---------- Decimal : 0 (nol)
6. Label, merupakan keterangan/ penjelasan dari nama
variabel.
36
MEMASUKKAN DATA

37. • Values, merupakan keterangan untuk variabel
yang berbentuk kategori. Untuk mengisi
pengkategorian data, klik bagian kanan kotak
values.
37
MEMASUKKAN DATA

38. • Measurement,
menetukan skala
pengukuran yang
dipakai. Ada 3
pilihan, yaitu
38
MEMASUKKAN DATA

39. 39
MEMASUKKAN DATA

40. FUN LABORATORIUM
40

41. DEMO
Karakteristik Sosi Demografi
• Nama :……………………………………………………
• Umur ibu :……………tahun
• Jenjang sekolah tertimggi ibu terakhir
▫ Tidak sekolah 4. Tamat SMP
▫ Tidak tamat SD 5. Tamat SMU
▫ Tamat SD 6. Tamat akademi /PT
• Apa Pekerjaan suami ibu yang utama?
▫ Tidak bekerja
▫ Buruh/kuli bangunan/tukang becak/tukang ketek/nelayan
▫ Pedagang/wiraswasta
▫ PNS/Polri/TNI/BUMN/pensiunan
▫ Karyawan swasta
▫ Lain-lain
• Apakah pekerjaan ibu?
▫ Tidak bekerja
▫ Bekerja, sebutkan………………
• Berapa rata-rata jumlah pendapatan keluarga dalam 1 bulan ?
▫ ≤ Rp 503.700
▫ >Rp 503.700
41

42. NO
umur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg
1 43 3 3 1 2
2 40 4 2 1 1
3 49 3 1 1 2
4 58 3 3 1 1
5 43 3 3 1 1
6 55 3 3 1 1
7 34 5 3 1 1
8 35 3 3 1 2
9 47 5 5 2 1
10 49 3 3 1 2
11 51 3 2 1 2
12 39 5 3 1 1
13 46 4 3 1 2
14 33 5 3 1 1
15 37 5 2 1 1
16 56 3 2 1 2
17 36 3 3 1 1
18 70 3 6 1 1
19 34 5 3 1 1
20 30 5 3 1 1
42

43. EVALUASI
HOMEWORK
• OLAHRAGA OTAK 2
• OLAHRAGA OTAK 3
http://www.jenniferhendrichcayton.com/T
ruffles_About.html
43

44. MOVE TO NEXT
CHAPTER
44

45. BAB III. ANALISIS DESKRIPTIF
• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa
deskriptif dengan program statistik komputer SPSS
•
• INDIKATOR :
• Mampu membuka program SPSS dan membuka data di
progam SPSS
• Mampu mengolah data deskripsi numerik dan kategorik
• Mampu melakukan uji normalitas
• Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam analisa
data
•
45

46. STATISTIKA
DESKRIPTIF STATISTIKA
ANALITIK
46

47. DESKRIPTIF VS INFERENSIAL STATISTIK
• Descriptive statistics
▫ Collecting and describing data
• Inferential statistics
▫ Drawing conclusions and/or making
decisions concerning a population based only
on sample data
47

48. CONTOH ANALISA DESKRIPTIF
Characteristics
Fracture group
N=44
Non fracture group
N=454
Steroid/Corticosteroid Hormone Use , n, (%) Yes 3 (4%) 49 (10%)
Smoking Status, n, (%) Yes 18 (40%) 142 (31%)
Menopause Status , n, (%) Yes 45 (100%) 454 (100%)
Calcium/Multivitamin D Use , n, (%) Yes 4 (9 %) 92 (20%)
Hormone Replacement Therapy, n, (%) Yes 4 (9%) 82 (18 %)
Physical Activity n, (%)
Active 8(18%) 179 (40%)
Sedentary 15 (34 %) 180 (40%)
Limited 21 (8 %) 95 (82 %)
Family History , n, (%) Yes 1 (2%) 29 (6%)
Drinking status, n, (%) Yes 35 (13 %) 10 (4 %)
Mean (SD)
Height ,cm 156.88 (6.28) 156 (6.17)
Current Age, year 79.1 (7.54) 75.65 (6.91)
Weight, kg 61.39 (11.17) 65.37 (12.64)
TABLE 1. Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13]
•Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13] 48

49. Chap 3-49
Summary Measures
Central Tendency
Mean
Median
Mode
Quartile
Geometric Mean
Summary Measures
Variation
Variance
Standard Deviation
Coefficient of
Variation
Range

50. Chap 3-50
Comparing Standard Deviations
Mean = 15.5
s = 3.338
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Data B
Data A
Mean = 15.5
s = .9258
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Mean = 15.5
s = 4.57
Data C

51. SPSS command:
Klik analyze......
descriptive.....frequencies......statistics
Kotak Dialog Frekuensi :Statistik
51

52. MENGOLAH DATA NUMERIK& KATEGORIK
• OLAHRAGA OTAK 4, 5
DEMO
GROUP
1
52

53. STEPS
COMPUTE
TAHUTOT
ANALISA
NUMERIK
TAHUTOT
UJI
NORMALITAS
RECODE VAR
TAHUTOT: 2
VAR
FREKUENSI VAR
PENGETAHUAN
1-5
53

54. MENJUMLAHKAN ANGKA
• transform, klik compute
54

55. NORMALITAS DATA
Mean vs Median
Distribusi normal Vs
Distribusi tidak normal
55

56. Chap 3-56
Shape of a Distribution
• Describes how data is distributed
• Measures of shape
▫ Symmetric or skewed
Mean = Median =ModeMean < Median < Mode Mode < Median < Mean
Right-SkewedLeft-Skewed Symmetric

57. Uji Kolmogorov Smirnov
• Ho= distribusi
pengetahuan total
berbentuk normal
• p value < alpha
= Ho ditolak
SPSS COMMANDS:
analyze............descriptive
...........statistics.............
Explore... Masukkan
variabel ke kolom
‘Dependent List’,
57

58. HOMEWORK
• OLAHRAGA 4, 5, 6
58

59. NEXT
• RECODE
• TRANSFORMASI
• SELECT CASE
• RELIABILITAS DAN VALIDITAS
59

60. reference
• Najmah , 2011, Managemen dan Analisis,
Konsep dan Aplikasi SPSS di Bidang
Kesehatan , Nuha Medika:Yogyakarta
60