Secara umum, standardisasi menjadi dua bagian yaitu standardisasi langsung dan standardisasi tidak langsung STANDARDISASI LANGSUNG Angka rata-rata spesifik umur/jenis kelamin per kelompok di populasi didalam study diaplikasikan ke populasi standar. Hasilnya merupakan paket angka rata-rata yang terstandardisasi (standardized rates). Najmah, 2015, Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat. Penerbit: Raja Grafindo Jakarta http://rajagrafindoonline.com/kesehatan/buku-epidemiologi-untuk-mahasiswa-kesehatan-masyarakat-pengarang-najmah-skm-mph

1. STANDARDISASI
NAJMAH, SKM, MPH
FACULTY OF PUBLIC HEALTH | SRIWIJAYA UNIVERSITY
Website:
www.metopidfkmunsri.blogspot.com
Email :
najem240783@yahoo.com
Facebook:
Najmah Usman
EDISI EPIDEMIOLOGI

2.  MAPPING LESSON PLAN
KOMPETENSI
TERCAPAI
STANDARDIZED
MORBIDITY
RATIO (SMRs)
STANDARDIZED
INCIDENCE
RATIO (SIRs)
STANDARDISAS
I TIDAK
LANGSUNG
STANDARDISAS
I LANGSUNG
LATIHAN DAN
PEMAHAMAN
KASUS

3. Kompetensi Dasar
Mahasiswa Mampu Memahami konsep standardisasi dalam
bidang epidemiologi, baik langsung dan tidak langsung.
Mahasiswa mampu
menjelaskan kegunaan
standardsasi dan perbedaan
standardisasi langsung dan
tidak langsung
Mampu menghitung &
menginterpretasi 'age-sex
standardized rate' pada
standardisasi langsung
Mampu menghitung dan
menginterpretasi
'standardized mortality
ratio, standardized
morbidity ratio (SMRs)
Mampu menghitung dan
menginterpretasikan
Standardized incidence ratios
(SIRs) pada standardisasi
tidak langsung

4. STANDARDISA
SI
WHAT FOR
WHY
BENEFIT

5. Studi Kasus
Negara
Crude Ischemic Heart
Disease (IHD) rate per
105 per year
Jerman 211
Australia 168
Kanada 160
Singapura 118
Spanyol 116
Jepang 50
Brazil 47
Angka Kematian Kasar Penyakit Jantung Iskemik Pada Lelaki Pada
Beberapa Negara, 1995-1998(2)

7. STANDARDISASI
STANDARDISA
SI TIDAK
LANGSUNG
STANDARDISASI
LANGSUNG

8. Standardisasi
Menurut Webb et al (2005),
 Standardisasi merupakan suatu metode yang
digunakan untuk menghasilkan ukuran yang setara
atau komparabel antara beberapa populasi atau
sub-grup, dengan memperhitungkan konfounding
utama, seperti perbedaan umur dan sex pada
komposisi populasi atau sub grop yang berbeda
[2].

9. Sedangkan, menurut Rothman
(2002), standardisasi adalah sebuah
metode dengan menggabungkan
angka rata-rata kategori spesifik ke
dalam nilai kesimpulan tunggal
dengan mengambil rata-rata yang
telah ditakar [3].

10. Standardisasi Langsung
DIRECT STANDARDIZATION

11. Standardisasi Langsung
AGE/SEX STANDARDISED RATE

12. Langkah-Langkah Standardisasi Langsung

13. Data-Data yang dibutuhkan !
Direct Standardization
Method
Study rates applied to
standard population
Data Required
Study population(s) Age-sex specific rates
Standard population Age-sex composition
Result Age-sex adjusted rate

14. Studi Case 1
Menstandardisasi angka rata-rata penyakit
jantuk Iskemik (Ischemic Hearth
Disease/IHD) pada laki-laki di Jerman
terhadap populasi studi; populasi standar
dunia.

15. A B C D E F
Number
Age group
Number of
IHD Deaths
(males) in Jermany
Number of
males
in Germany
Mortality
rate in
Germany
(per 100000)
World
Health
Organization
Case expected
in Standard
Population
0-4 0 2032000 12000
5-9. 0 2296000 10000
10-14. 0 2362000 9000
15-19. 11 2353000 9000
20-24. 15 2283000 8000
25-29. 42 2990000 8000
30-34. 142 3722000 6000
35-39. 407 3548000 6000
40-44. 839 3061000 6000
45-49. 1484 2801000 6000
50-54. 2396 2295000 5000
55-59. 5352 2903000 4000
60-64. 8080 2505000 4000
65-69. 11562 1844000 3000
70-74. 12605 1350000 2000
75-79. 12700 869000 1000
80-84. 12727 403000 500
85+ 16213 376000 500
Total 84575 39993000 100000
Studi Case 1

16. 1
• Hitung angka
rata-rata pada
setiap stratum
(strata/kelompok
umur) ** KOLOM
D
2
• Pilih Standar
populasi yanga
akan
digunakan
sebagai acuan
standar, misal
populasi
standar dunia**
KOLOM E
3
• Kalikan rata-rata
spesifik umurpada
populasi studi
dengan populasi
standar pada setiap
kelompok umur
untuk mendapatkan
jumlah
kasus/kejadian
yang diharapkan**
• KOLOM F
4
• Jumlahkan semua
hasil pada semua
strata dari
kasus/kejadian
yang diharapkan
• Bagi jumlah total
kasus yang
diharapkan dengan
jumlah populasi
standar
Langkah-langkah yang dilakukan untuk menstandardisasi
angka kematian pada laki-laki di Jerman terhadap populasi
standar dunia

17. B C D E F
Number
Age group
Number of
IHD Deaths
(males) in Jermany
Number of
Males
in Jermany
Mortality
rate in
Jermany
(per 100000)
(B:C)
World
Health
Organization
Case expected
in Standard
Population
(D X E)
0-4 0 2032000 0,00 12000 0,00
5-9. 0 2296000 0,00 10000 0,00
10-14. 0 2362000 0,00 9000 0,00
15-19. 11 2353000 0,47 9000 0,04
20-24. 15 2283000 0,66 8000 0,05
25-29. 42 2990000 1,40 8000 0,11
30-34. 142 3722000 3,82 6000 0,23
Dst.........85+ 407 3548000 11,47 6000 0,69
Total 84575 39993000 211,47 100000 120,89
1 2 3
4

18. Final Result
121 per 100000
populasi
211 per 100000
populasi
Angka Kematian yang sudah
terstandardisasi
(STANDARDIZED MORTALITY
RATE (SMR))
= (Total Angka Kematian yang
diharapkan/ jumlah standar
populasi)*100000
= (120,89/10000) * 100000
=120,89
Angka kematian sebelum
terstandardisasi (angka kematian
umum)
Total Kematian/Total Populasi *
100000
= 84575/39993000 *100000

19. Angka kematian karena penyakit Jantung Iskemik
di Jerman menurun hingga 50 % setelah
distandardisasi dengan populasi dunia (211 versus
121 per 100000 populasi).
KESIMPULAN

20. KASUS BARU
Hi epidemiologist,we have a new case.
What is that ?
New messages from WHO
Klik here for read next conversation

21. “Hitunglah angka kematian kasar laki-laki di
Jerman karena penyakit jantung dan angka
kematian laki-laki di Jerman yang distandardisi
oleh populasi standar Afrika, Jelaskan hasil yang
anda dapatkan?”
Your message:
 123
Option Send to Exit

22. A B C D E F
Age Group Number of
IHD Deaths
(males) in
Germany
2004
Number of
males
in Germany
2004
Mortality
rate in
Germany
(per
100000)
2004
African
Standard
Case
expected
in Standard
Population
(D X E)
Standardized
Mortality
Rate
(∑F/∑E*10000)
Crude
Mortality
Rate
in Germany
0-4 0 2032000 0.00 10000
5-9. 0 2296000 0.00 10000
10-14. 0 2362000 0.00 10000
15-19. 11 2353000 0.47 10000
20-24. 15 2283000 0.66 10000
25-29. 42 2990000 1.40 10000
30-34. 142 3722000 3.82 10000
35-39. 407 3548000 11.47 10000
40-44. 839 3061000 27.41 5000
45-49. 1484 2801000 52.98 5000
50-54. 2396 2295000 104.40 3000
55-59. 5352 2903000 184.36 2000
60-64. 8080 2505000 322.55 2000
65-69. 11562 1844000 627.01 1000
70-74. 12605 1350000 933.70 1000
75-79. 12700 869000 1461.45 500
80-84. 12727 403000 3158.06 300
85+ 16213 376000 4311.97 200
Total 84575 39993000 211.47 100000

23. What’s the result ?
20 minutes
countdown from now !!!!!
Go go go !

24. Present in the next class
Next
Homework

25. Standardisasi Tidak Langsung
Indirect standardization

26. Perbedaan Direct dan Indirect
 Angka rata-rata spesifik
umur/jenis kelamin per kelompok
di populasi didalam study
diaplikasikan ke populasi
standar.
 Hasilnya merupakan paket
angka rata-rata yang
terstandardisasi (standardized
rates).
 Angka rata-rata spesifik
umur/jenis kelamin per kelompok
dari populasi standar
diaplikasikan pada setiap
kelompok dalam populasi studi.
 Hasil dari STD adalah rasio
angka kematian atau kesakitan
yang terstandardisasi
(standardised mortality/morbidiy
ratios/ SMR)[2].
Standardisasi Langsung
Standardisasi Tidak
Langsung

27.  Walaupun demikian, perhitungan angka rata-rata
yang distandardisasi , langsung ataupun tidak
langsung, pada dasarnya sama[3].
 Kedua metode ini bisa digunakan untuk
mempertimbangkan faktor lain selain umur dan jenis
kelamin, seperti perbedaan komposisi ras/suku dalam
kelompok studi[2]

28. Menghitung SMR untuk penyakit
jantung Ischemik pada laki-laki di
Brazil dibandingkan dengan Jerman

29. A B C D E F
Number
Age group
Male
population
in Brazil(x1000)
Number of
IHD Deaths
(males) in
Jermany
Number of
males
in German
Mortality
rate in
German
(per 100000)
(C:D)
Expected
Deaths
in Brazils
( BXE)/100
0-4 9025 0 2032000 0,00
5-9. 8703 0 2296000 0,00
10-14. 8604 0 2362000 0,00
15-19. 8109 11 2353000 0,47
20-24. 7360 15 2283000 0,66
25-29. 6841 42 2990000 1,40
30-34. 6642 142 3722000 3,82
35-39. 5622 407 3548000 11,47
40-44. 4707 839 3061000 27,41
45-49. 3745 1484 2801000 52,98
50-54. 2912 2396 2295000 104,40
55-59. 2454 5352 2903000 184,36
60-64. 1957 8080 2505000 322,55
65-69. 1583 11562 1844000 627,01
70-74. 1138 12605 1350000 933,70
75-79. 721 12700 869000 1461,45
80+ 583 28940 779000 3715,02
Total 80706,00 84575 39993000 211,47

30. A B C D E F
Number
Age group
Male population
in Brazil(x1000)
Number of
IHD Deaths
(males) in
Jermany
Number of
males
in German
Mortality
rate in
German
(per 100000)
(C:D)
Expected
Deaths
in Brazils
( BXE)/100
0-4 9025 0 2032000
5-9. 8703 0 2296000
10-14. 8604 0 2362000
15-19. 8109 11 2353000
20-24. 7360 15 2283000
25-29. 6841 42 2990000
30-34. 6642 142 3722000
35-39. 5622 407 3548000
40-44. 4707 839 3061000
45-49. 3745 1484 2801000
50-54. 2912 2396 2295000
55-59. 2454 5352 2903000
60-64. 1957 8080 2505000
65-69. 1583 11562 1844000
70-74. 1138 12605 1350000
75-79. 721 12700 869000
80+ 583 28940 779000
Total 80706,00 84575 39993000
Total jumlah kematian yang diamati (Observed number of deaths) di Brazil =39437
1
3
2

31. Langkah-langkah dalam melakukan standardisasi tidak
langsung adalah sebagai berikut :
1
• Tersedianya data
populasi studi per
kelompok umur pada
laki-laki di negara
Brazil (populasi
studi )dan data
kasus dan populasi
per kelompok umur
pada populasi
standar, Jerman
2
• Tentukan dan
hitung angka
rata-rata
kematian
karena
penyakit
Jantung
Ischemik per
kelompok umur
pada populasi
Jerman --
• Kolom E
3
• Hitunglah
angka rata-rata
yang diharapan
(Expected
rate=study
population for
each stratum *
standard rate) -
- Kolom F
4
• Jumlahkan total
observed cases
pada populasi
Brazil dan total
expected cases
pada populasi
Jerman
• Bagi total
observed cases
dengan total
expected cases

32. A B C D E F
Number
Age group
Male
population
in Brazil(x1000)
Number of
IHD Deaths
(males) in
Jermany
Number of
males
in German
Mortality
rate in
German
(per 100000)
(C:D)
Expected
Deaths
in Brazils
( BXE)/100
0-4 9025 0 2032000 0,00 0,00
5-9. 8703 0 2296000 0,00 0,00
10-14. 8604 0 2362000 0,00 0,00
15-19. 8109 11 2353000 0,47 37,91
20-24. 7360 15 2283000 0,66 48,36
25-29. 6841 42 2990000 1,40 96,09
30-34. 6642 142 3722000 3,82 253,40
35-39. 5622 407 3548000 11,47 644,91
40-44. 4707 839 3061000 27,41 1290,16
45-49. 3745 1484 2801000 52,98 1984,14
50-54. 2912 2396 2295000 104,40 3040,15
55-59. 2454 5352 2903000 184,36 4524,22
60-64. 1957 8080 2505000 322,55 6312,40
65-69. 1583 11562 1844000 627,01 9925,51
70-74. 1138 12605 1350000 933,70 10625,55
75-79. 721 12700 869000 1461,45 10537,05
80+ 583 28940 779000 3715,02 21658,56
Total 80706,00 84575 39993000 211,47 70978,42

33. Rasio Kematian yang terstandardisasi
(Standardized mortality ratio/SMR)
 Total jumlah kematian yang diamati (Observed
number of deaths/ ∑ O) di Brazil =39437
 Jumlah kematian yang diharapkan (Expected
number/ ∑E) jika Brazil mempunyai angka rata-
rata kematian sama seperti Jerman =70.979
 Rasio Kematian yang terstandardisasi
(Standardized mortality ratio/SMR)
 SMR =∑ O/∑E= 39.437 :70.979=0.56

34. KESIMPULAN
 Angka kematian kasar dari penyakit Jantung Iskemik pada laki-laki
Brazil kurang dari ¼ dari angka kematian kasar karena penyakit
Jantung Iskemik pada laki-laki Jerman (47 versus 211 per 100.000
penduduk pertahun), tetapi umur rata-rata dari populasi Brazil
sangat lebih rendah dari populasi Brazil daripada Jerman.
 Ketika kita standardisasi dengan umur, Rasio Kematian yang
distandardisasi (SMR) bernilai 0.56 yang mengindikasi bahwa
angka kematian karena Penyakit Jantung Iskemik di Brazil adalah
setengah dari angka kematian penyakit yang sama di Jerman.

35. STANDARDISASI TIDAK LANGSUNG
 Membutuhkan data : 1) komposisi umur/sex dan total
kematian/kasus, dan rata-rata spesifik berdasarkan
umur/sex dan total rata-rata pada populasi standar, 2) total
angka kematian/kesakitan pada populasi studi dan jumlah
populasi pada setiap strata pada populasi studi.
 Hasil : Angka Kematian/Kesakitan yang sudah
distandardisasi + Rata-rata yang telah distandardissi
dengan umur/sex (Standardised mortality ratio (SMR) atau
Standardised incidence ratio (SIR)

36. Proses perhitungan pada Standardisasi
Tidak Langsung
Age
Kematian
/kasus
pada
populasi
Studi (a)
Jumlah
Populasi
Studi (b)
Expected
cases
(b*c)
Angka
Rata-rata
pada
populasi
standar
(c)
Standardised
Mortality
Ratio (SMR)/
Standardised
Incidence
Ratio (SIR)
Point A
Point B
Point C
Total ∑ O ∑ B ∑ E
ẋ =∑ O/∑E

37. Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized
mortality ratio/SMR)
SMR =∑ O/∑E
 ∑ O= Observed cases pada populasi studi
 ∑E= Expected cases (∑ (populasi studi tiap level
* Angka rata-rata pada populasi standar)

38. Age Community A Community B
Populatio
n in 1980
New cases
of Disease
Z in 1980
Populatio
n in 1980
New cases
of Disease Z
in 1980
18-50 years 8,000 55 6,000 48
> 50 years 11,000 115 3,000 60
Total 19,000 170 9,000 108
Tabel 9. The numbers of new cases of disease Z in two
communities, A and B

39. Pertanyaan
Hitunglah dan Jelaskan:
1. Apa yang anda bisa jelaskan dari data pada populasi A
dan B?
2. Angka insidens penyakit Z pada Populasi A dan B?
3. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B
terhadap Populasi A?
4. Angka rata-rata insidens penyakit Z pada Populasi B
yang telah distandardisasi terhadap Populasi A ?
Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?
5. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B yang
telah terstandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk
jenis standardisasi apa kasus ini?
6. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B
terhadap insidens penyakit Z pada populasi standar A?
Homework

40. THANK YOU!FOR YOUR
ATTENTION
Website:
www.metopidfkmunsri.blogspot.com
Email :
najem240783@yahoo.com
Facebook:
Najmah Usman
SALAM CERDAS, TIADA BATAS UNTUK MENJADI CERDAS
Design by
Harun Al Rasyid

41. Lets check our website !
http://metopidfkmunsri.blogspot.com/