Download to read offline
![記憶ユニット(MQN)の概要
ht
W c
key情報と現在
のcontexから
keyを作成
Et
Ot
ht
ht
Pt
ht
Mt
val
pt,i =
exp ht
Τ
Mt
key
i[ ]⎡⎣ ⎤⎦
exp ht
Τ
Mt
key
j[ ]⎡⎣ ⎤⎦j=1
M
∑](https://image.slidesharecdn.com/hackathon161010pressen-161010050109/75/Hackathon-161010-pressen-16-2048.jpg)
More Related Content
Similar to Hackathon 161010 pressen
Hackathon 161010 pressen
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13. PredNetの概要 Al t = xt MAXPOOL RELU CONVEl−1 t ( )( )( ) ⎧ ⎨ ⎪ ⎩ ⎪ if l = 0 l > 0 Al t ∧ = RELU CONV Rl t ( )( ) El t = RELU Al t − Al t ∧⎛ ⎝ ⎜ ⎞ ⎠ ⎟;RELU Al t ∧ − Al t ⎛ ⎝ ⎜ ⎞ ⎠ ⎟ ⎡ ⎣ ⎢ ⎤ ⎦ ⎥ Rl t = CONVLSTM El t−1 , Rl t−1 ( ) １層のみ使用
- 14. 記憶ユニット(MQN)の概要 Et ht Ot W c 過去のimageを encodeして溜め 込む Mt val = Wval Et ht ht Pt ht Mt val
- 15.
- 16. 記憶ユニット(MQN)の概要 ht W c key情報と現在 のcontexから keyを作成 Et Ot ht ht Pt ht Mt val pt,i = expht Τ Mt key i[ ]⎡⎣ ⎤⎦ exp ht Τ Mt key j[ ]⎡⎣ ⎤⎦j=1 M ∑
- 17.
- 18.
- 19. 学習結果（予測モデルのみ） 0 2 4 6 8 10 12 0 500 10001500 2000 2500 3000 結果がどうなるかご期待！
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.