農業AIハッカソンで発表されたAzureサービス紹介

1. #azurejp

3. Input data
Data Transformation
Train Model
Algorithm Split Data
Score Model
Evaluate Model

10. #azurejp
機械学習 教師あり学習
教師なし学習
強化学習
決定木
線形回帰
SVM
ロジスティック回帰
ニューラルネットワーク
クラスタリング
次元削減
Q学習
K-mean法
主成分分析
正準相関分析
ディープニューラル
ネットワーク
畳みこみニューラル
ネットワーク
再帰的ニューラル
ネットワーク
回帰結合ニューラル
ネットワーク
Cognitive Services/
Cognitive Toolkit
Azure Machine
Learning

11. データ準備
加工
学習
モデル 分割
評価

13. #azurejp
TORCH
THEANO
CAFFE
MATCONVNET
PURINEMOCHA.JL
MINERVA MXNET*
BIG SUR TENSORFLOW
WATSON CNTK

14. 並列実行で
高い性能を発揮

15. Cognitive Toolkitの
チュートリアルが
すぐに試せます

16. Azure 環境に簡単にデプロ
イ

17. NC6 NC12 NC24 NC24r
Cores 6 12 24 24
GPU 1 x K80 GPU 2 x K80 GPUs 4 x K80 GPUs 4 x K80 GPUs
Memory 56 GB 112 GB 224 GB 224 GB
Disk 380 GB SSD 680 GB SSD 1.44 TB SSD 1.44TB SSD
Network
Azure Network Azure Network Azure Network InfiniBand &
Azure Network

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