Personal Information
Organization / Workplace
Japan Japan
Occupation
教授 - 電気通信大学 大学院情報理工学研究科
Industry
Education
Tags
deep learning
sparse coding
perceptron/mlp
back prop.
deep convolution neural net/neocognitron
neocognitron
medical image analysis
deep convolution neural network
diffuse lung disease
introduction
dnn
rbm
dbn
boltzmann machine
convolution net/neocognitron
neural network model
image reconstruction
feature analysis
convolution net
k-svd
See more
Presentations
(14)Likes
(38)RL_Tutorial
Takayoshi Yamashita
•
6 years ago
Recent Advances on Transfer Learning and Related Topics Ver.2
Kota Matsui
•
4 years ago
B-DCGAN Slides for ICONIP2019
Hideo Terada
•
4 years ago
【基調講演】『深層学習の原理の理解に向けた理論の試み』 今泉 允聡(東大)
MLSE
•
3 years ago
2017.10.12 PRMU 研究会
Tomohiro Takahashi
•
6 years ago
2値化CNN on FPGAでGPUとガチンコバトル(公開版)
Hiroki Nakahara
•
7 years ago
異常の定義と推定
Satoshi Hara
•
4 years ago
機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)
Satoshi Hara
•
4 years ago
【第40回AIセミナー】「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか?〜」
Hironobu Fujiyoshi
•
4 years ago
数式もコードも使わないAI(人工知能)入門セミナー
地球人
•
5 years ago
[DL輪読会]"Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of CNNs: How to Train 10,000-Layer Vanilla Convolutional Neural Networks"
Deep Learning JP
•
5 years ago
文字認識はCNNで終わるのか?
Seiichi Uchida
•
7 years ago
MIRU2018 tutorial
Takayoshi Yamashita
•
5 years ago
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
Yusuke Uchida
•
6 years ago
工学系大学4年生のための論文の読み方
ychtanaka
•
6 years ago
「ChainerCVとOpenCVではじめる物体検出」のための事前準備
shinozaki_takashi
•
6 years ago
自然言語処理のためのDeep Learning
Yuta Kikuchi
•
10 years ago
Layer Normalization@NIPS+読み会・関西
Keigo Nishida
•
7 years ago
「民進党ゆるキャラ総選挙」人気を予測しました
Toshihisa Tanaka
•
7 years ago
"Large-Scale Deep Learning for Building Intelligent Computer Systems," a Keynote Presentation from Google
Edge AI and Vision Alliance
•
7 years ago
Iclr2016 vaeまとめ
Deep Learning JP
•
7 years ago
生成モデルの Deep Learning
Seiya Tokui
•
8 years ago
160924 Deep Learning Tuningathon
Takanori Ogata
•
7 years ago
Deep Learning in real world @Deep Learning Tokyo
Preferred Networks
•
8 years ago
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
•
9 years ago
Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2
Daiki Shimada
•
8 years ago
20151221 public
Katsuhiko Ishiguro
•
8 years ago
優れた研究論文の書き方―7つの提案
Masanori Kado
•
8 years ago
What's Wrong With Deep Learning?
Philip Zheng
•
8 years ago
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚
itoyan110
•
9 years ago
Personal Information
Organization / Workplace
Japan Japan
Occupation
教授 - 電気通信大学 大学院情報理工学研究科
Industry
Education
Tags
deep learning
sparse coding
perceptron/mlp
back prop.
deep convolution neural net/neocognitron
neocognitron
medical image analysis
deep convolution neural network
diffuse lung disease
introduction
dnn
rbm
dbn
boltzmann machine
convolution net/neocognitron
neural network model
image reconstruction
feature analysis
convolution net
k-svd
See more