ChatGPT for (Finance) research: The Bananarama Conjecture.pptx
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- 1. P R E S E N T A T I O N ChatGPT for (Finance) research: The Bananarama Conjecture 日經管碩一甲 M1231011 潘采萱 Pan Dowling, M., & Lucey, B. (2023). ChatGPT for (finance) research: The Bananarama conjecture. Finance Research Letters, 53, 103662. 1
- 2. Author – REATIVESUITE – Full Professor of Finance (DCU Business School) Michael Dowling Brian Lucey University of Stirling School of Management PhD Finance (Trinity Business School) 2
- 3. Background and Purpose – REATIVESUITE – ChatGPT is an artificial intelligence language model Mark Lin(2023) 3
- 6. Box-Whisker plots of responses – REATIVESUITE – Stage 1 Stage 2 Stage 3 Stage 4 V1 v2 v3 6
- 7. T-tests – REATIVESUITE – p-value <0.05 The technology, is weaker on literature synthesis and developing appropriate testing frameworks. 7
- 9. P R E S E N T A T I O N The End 9
Editor's Notes
- 都柏林、史特林都在愛爾蘭
- 很多人會利用ChatGPT協助撰寫、分析資料或生產文章 這篇期刊的研究：是探討使用ChatGPT產生出來的金融研究報告之品質 右邊這張圖是網路上，使用ChatGPT產生的比較圖
- 專注於加密貨幣 實驗架構有四個研究階段（研究構想、文獻回顧、資料說明、檢定框架） （1）研究想法；(2) 簡明的文獻綜述；(3) 適合研究想法的資料描述；(4) 考慮研究思路和提出的數據，適當的測試架構 評估標準欄顯示審查者在該研究階段提出的問題， 32位評審對這些問題的評分在 1（高度不同意）和 10（高度同意）之間。 長度列指示 ChatGPT 為此研究階段所請求的輸出的大約字數。
- 利用ChatGPT生成3個版本的金融研究報告，每個版本都有這四個研究階段（研究構想、文獻回顧、資料說明、檢定框架） V1：僅公開資料 V2：新增私人資料 V3：私有資料和專業知識 灰色部分，平均高於5.5，顯示評審是同意這些使用ChatGPT產生出來的金融研究報告 將 5.5 的評分（評分範圍在 1 到 10 之間的中點）視為研究階段可接受的最低基本評分。
- 主要差異在於「文獻綜述充分支持研究想法」和「測試框架似乎具有創新性」的評估標準
- Chatgpt 在金融研究報中，整體是可靠的， 所以如果我根據Chatgpt 生產的財報，再告訴你投資某家公司，你會不會買！