Ukuran ukuran frekuensi epidemiologi

4/2/2015
Ukuran-ukuran frekuensi yang digunakan
dalam epidemiologi
1
UKURAN-UKURAN FREKUENSI
EPIDEMIOLOGI

4/2/2015
dalam epidemiologi
2
Definisi Epidemiologi
• Last (1988)
– Epidemiologi adalah studi distribusi dan
determinan kesehatan yang terkait keadaan atau
peristiwa dalam populasi tertentu, dan aplikasi
studi ini untuk mengendalikan masalah kesehatan

4/2/2015
dalam epidemiologi
3
Distribusi
• Epidemiologi peduli dengan frekuensi dan
pola peristiwa kesehatan dalam suatu
populasi

4/2/2015
dalam epidemiologi
4
Ukuran-ukuran penyakit
• Kuantifikasi kejadian penyakit
• Hitung individu yang terinfeksi, yang sakit dan
yang meninggal
• Menggunakan kata-kata
– Biasanya, kadang-kadang, jarang.
– Kesepakatan kecil tentang arti umumnya yang
digunakan kata-kata untuk frekuensi
• “biasanya”  0,5 – 0,8
• “Kadang-kadang”  0,2 – 0,6
• “jarang”  0,01 – 0,2

krisbantas/ukuran frekwensi/epid 5
UKURAN FREKWENSI KEJADIAN PENYAKIT
• Secara garis besar kejadian penyakit dapat berupa :
• Morbiditas /kesakitan
• Mortalitas / kematian
• Ada 3 macam parameter matematis yang digunakan
untuk menggambarkan hubungan antara
• jumlah kejadian penyakit dengan
• besarnya populasi dari mana kejadian penyakit
terjadi
• Parameter tersebut adalah
• Ratio
• Proporsi
• Rate

Measures of health status convey information
about the occurrence of disease. They
include:
• Counts
• Ratios
• Proportion
• Rates
Quantitative Measures of Health Status

4/2/2015
dalam epidemiologi
7
Tipe kuantitas matematis
• Rasio
– nilai yang didapat dengan pembagian suatu
kuantitas dengan kuantitas yang lain.
– kuantitas numerator (pembilang) boleh
berbeda dari kuantitas denominator
(penyebut) atau denominator mungkin tidak
memuat numerator
– Contoh: b
a

02/04/2015
dalam epidemiologi
8
= 5 / 2 = 2.5 / 1
• The quotient of 2 numbers
• Numerator NOT necessarily INCLUDED in the
denominator
• Allows to compare quantities of different nature
Ratio

02/04/2015
dalam epidemiologi
9
Ratio, Examples
• # beds per doctor
– 850 beds/10 doctors
– R = 85 beds for 1 doctor
• # participants per facilitator
• # inhabitants per latrine
• Sex ratio: Male / Female
Female / Male
• Odds ratio
• Rate ratio
• Prevalence ratio

02/04/2015
dalam epidemiologi
10

4/2/2015
dalam epidemiologi
11
• Proporsi
– suatu fraksi atau tipe rasio yang unsur numerator
adalah bagian dari denominator
• Bila dikalikan dengan 100, biasanya disebut suatu
persentase.
• Contoh: 28/56 = 0,5; 0,5 x 100% = 50%
– Ada 28 kasus dari 56 orang. Berarti proporsi kasus adalah 50%.

02/04/2015
dalam epidemiologi
12
2
--- = 0.5 = 50%
4
Proportion
• The quotient of 2 numbers
• Numerator NECESSARELY INCLUDED
in the denominator
• Quantities have to be of same nature
• Proportion always ranges between 0 and 1
• Percentage = proportion x 100

Proportions - Example
A B Total (A + B)
# persons with
hypertension
# persons
without
hypertension
Total study
population
1,400 9,650 11,050
P = A / (A + B) = (1,400 / 11,050) = 0.127

4/2/2015
dalam epidemiologi
14
• Rate
– Tipe spesifik dari rasio yang digunakan
mengkuantifikasi proses dinamik seperti
pertumbuhan dan kecepatan

4/2/2015
dalam epidemiologi
15
• Rate
– pernyataan numeris dari frekuensi suatu peristiwa
– dihitung dengan cara pembagian antara
 jumlah individu yang mengalami peristiwa (numerator)
dengan
 jumlah total (keseluruhan) yang mungkin dapat
(kapabel) mengalami peristiwa (denominator atau
populasi berisiko) dan
 perkalian dengan suatu konstanta (tetapan)

4/2/2015
dalam epidemiologi
16
• Rate
– Format umum dari rate adalah
Fx
atorDeno
Numerator
Rate
min
Numerator adalah jumlah orang atau individu yang mengalami peristiwa.
Denominator adalah jumlah populasi berisiko (jumlah total orang atau
keseluruhan individu yang mungkin mengalami peristiwa).
F adalah faktor pengali, biasanya kelipatan 10, mengkonversi rate dari suatu
fraksi ke suatu jumlah keseluruhan.

• A ratio in which TIME forms part of the
denominator
• Epidemiologic rates contain the following
elements:
• disease frequency (in the numerator)
• unit size of population
• time period during which an event occurs
Rates

4/2/2015
dalam epidemiologi
18
• Rate
– Dapat berarti
• suatu pernyataan numeris dari frekuensi kejadian yang
terjadi dalam suatu kelompok orang tertentu
(didefinisikan) di dalam satu periode waktu tertentu
– Sinonim
• Tingkat
• Laju
– Contoh: Pada tahun 2004, ada 100 kasus demam
berdarah di suatu kota yang berpenduduk
1.250.000 orang. Berapa rate kasus demam
berdarah di kota itu ?

4/2/2015
dalam epidemiologi
19
orang100.000perkasus8Rate berdarahdemam
orang
kasus
orang
kasus
Populasi
kasus
Rate
12500
1
000.250.1
100

4/2/2015
dalam epidemiologi
20
• Rate
– Bentuk khusus dari suatu proporsi yang
memuat waktu (atau faktor lain) dalam
denominator
– Contoh
• Incidence rate = 3 kasus per 100 orang per
tahun
• kematian per 1000 penumpang - kilometer

Calculate crude annual death rate in the US:
Annual death count
Crude death rate = ----------------------- x 1,000
Reference population
(during midpoint of year)
Death count in U.S. during 1990:2,148,463
U.S. population on June 30, 1990: 248,709,873
2,148,463
Crude death rate = -------------- x 1,000 = 8.64 per 1,000
248,709,873
Rates – Example

4/2/2015
dalam epidemiologi
22
Tipe ukuran yang digunakan dalam
epidemiologi
• Ukuran frekuensi penyakit
– Merefleksikan besar kejadian penyakit (morbiditas)
atau kematian karena penyakit (mortalitas) dalam
suatu populasi
– Biasanya diukur sebagai suatu rate atau proporsi

4/2/2015
dalam epidemiologi
23
Ukuran-ukuran frekuensi penyakit
• Insidens (incidence)
• Prevalens (prevalens)
• Mortalitas (mortality)

4/2/2015
dalam epidemiologi
24
Ukuran-ukuran frekeunsi penyakit
• Insidens
– merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang
berkembang dalam suatu periode waktu di antara
populasi yang berisiko
• Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari
sehat menjadi sakit
• Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati
selama sehat hingga menjadi sakit

4/2/2015
dalam epidemiologi
25
• Insidens
– Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)
• Nama lain: Risk, proporsi insidens
– Densitas insidens (Incidence Density)
• Nama lain: insidens orang – waktu (Person – Time
Incidence), Tingkat insidens (Incidence rate)

4/2/2015
dalam epidemiologi
26
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
– Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena
penyakit
– Orang-orang yang berada dalam denominator
haruslah terbebas dari penyakit pada permulaan
periode (observasi atau tindak lanjut)

4/2/2015
dalam epidemiologi
27
– Metode ini hanya layak bila ada sedikit atau tidak
ada kasus yang lolos dari pengamatan karena
kematian, tidak lama berisiko, hilang dari
pengamatan
– Memerlukan bahwa semua non-kasus diamati
selama seluruh periode pengamatan

4/2/2015
dalam epidemiologi
28
– Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi
penyakit dalam periode waktu tertentu
– menyatakan individu tidak meninggal karena
sebab lain selama periode itu

4/2/2015
dalam epidemiologi
29
– Tidak berdimensi, dinilai dari nol sampai satu
– Merujuk pada individu
– Mempunyai periode rujukan waktu yang
ditentukan dengan baik

02/04/2015
dalam epidemiologi
30
Cumulative Incidence (CI)=
Incidence Proportion
Number of NEW cases of disease during a period
Population exposed during this period
Incidence Proportion
Example of bilharziasis in Guadeloupe in 1979:
Population 350,000
New cases 1,250
Cumulative incidence 3.6/1000 per year

02/04/2015
dalam epidemiologi
31
Cumulative Incidence
Incidence proportion
CI assumes that entire population at risk
followed up for specified time period
x
x
x
x
x
x
x
x disease onset
Month 1 Month12
CI = 7/12 per year
= 0.58 per year

4/2/2015
dalam epidemiologi
32
• Attack rate
– jenis khusus insidens kumulatif yang berguna selama epidemik
– Contoh
Makanan Makan ARM
Tidak Makan ARTM
Sakit Tidak
sakit
Sakit Tidak
Sakit
Salad 30 70 30/100 5 35 5/40
Krecek 16 84 16/100 4 21 4/25
ARM = Attack Rate Makan
ARMTM = Attack Rate tidak makan

4/2/2015
dalam epidemiologi
33
• Prevalens
– Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama
maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu
waktu atau periode waktu tertentu
– probabilitas bahwa seorang individu menjadi
kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau
periode waktu tertentu

Figure 3-5 Identifying newly detected cases of a disease. Step 1: Screening for prevalent cases at baseline.
Downloaded from: StudentConsult (on 2 October 2009 12:33 AM)
© 2005 Elsevier

Figure 3-6 Identifying newly detected cases of a disease. Step 2: Follow-up and rescreening at 1 year to identify cases that developed during the year.
© 2005 Elsevier

4/2/2015
dalam epidemiologi
36
• Prevalens
– Prevalens titik (Point of Prevalence)
• Nama lain: prevalens, proporsi prevalens
– Prevalens periode (Periode of Prevalence)
• Prevalens tahunan (Annual of Prevalence)
• Prevalens selama hidup (Lifetime of Prevalence)

4/2/2015
dalam epidemiologi
37
• Prevalens = prevalens titik = proporsi prevalens
– probabilitas bahwa seorang individu menjadi
kasus (atau menjadi sakit) pada suatu titik waktu
– Tidak mempunyai dimensi
– Variasi nilai antara nol dan satu

4/2/2015
dalam epidemiologi
38
• Rumus Prevalens = prevalens titik
(Point Prevalence) = proporsi prevalens
TwaktupadaorangjumlahTotal
TwaktudalamtitiksatupadaadayangkasusJumlah
titikPrevalens

4/2/2015
dalam epidemiologi
39
• Prevalens periode
– probabilitas seorang individu berada dalam keadaan
sakit kapan saja selama suatu periode waktu.
periodeselamaorangJumlah
waktuperiodesuatuselamaadayangkasusJumlah
PeriodePrevalens

4/2/2015
dalam epidemiologi
40
Dinamik prevalens
Kasus Lama
Kasus Baru
Prevalens
(Permukaan air)
Insidens (aliran masuk)
Bekas-bekas kasus
Sembuh
atau meninggal

Deaths,
Cured,
Lost...
Duration
Prevalence
Incidence
Merci à Jean-Luc Grenier - CEPIQ98
Relationship between
Incidence, Prevalence and Disease
Duration

HUBUNGAN ANTARA PREVALENS DAN INSIDENS
P = I X Rata-rata lamanya sakit (durasi)
P = prevalens I = insidens D = durasi
P = I x D
• Prevalens yang tinggi dapat oleh karena :
• insidens yang tinggi
• durasi sakit yang panjang
• Contoh :
• penggunaan insulin menyebabkan penderita DM
bertahan hidup lama  durasi sakit menjadi
panjang  prevalens meningkat

Prevalens yang rendah dapat oleh karena :
• insidens yang rendah
• durasi sakit yang pendek
•pengobatan yang baik
• meningkatnya virulensi penyakit sehingga
pasien cepat meninggal
• atau keduanya
• Contoh :
• pada kasus-kasus yang mudah sembuh,
• atau pada kasus-kasus yang cepat meninggal

MANFAAT DARI PENGUKURAN TERHADAP
FREKWENSI PENYAKIT
Insidens
• Merupakan alat ukur untuk penelitian etiologi
suatu penyakit baik akut maupun kronis
• Merupakan indikator yang baik untuk mengestimasi
suatu “resiko” oleh karena insidens mengukur
• secara langsung peluang bahwa seseorang yang
sehat akan menjadi sakit
• Insidens rate yang tinggi dari suatu penyakit
menunjukkan resiko yang tinggi untuk mendapatkan
penyakit tersebut
• Insidens memberikan informasi mengenai efektifitas
dari suatu pencegahan atau intervensi terhadap
suatu penyakit

Prevalens
• Suatu prevalens rate yang tinggi dari suatu
penyakit belum tentu menunjukkan adanya resiko
yang tinggi untuk mendapatkan penyakit tersebut,
oleh karena dapat saja oleh karena :
• survival rate yang meningkat
• medical care yang meningkat
• Suatu prevalens rate yang rendah dari suatu penyakit
 dapat merefleksikan kondisi-kondisi :
• proses fatal yang cepat
• proses penyembuhan yang cepat

·
• Data dari pengukuran prevalens tidak dapat
dipakai untuk meneliti etiologi penyakit dan
mengukur resiko
• Data dari pengukuran prevalens dapat digunakan
untuk :
• mengestimasi kebutuhan atas personel dan fasilitas
kesehatan,
•juga untuk mengestimasi beban dari suatu penyakit
terhadap sistem pelayanan kesehatan.

• Perbandingan Insidens dan Prevalens
Insidens Prevalens
 Hanya menghitung kasus baru
 Tingkat tidak bergantung durasi
rata-rata penyakit
 Dapat diukur sebagai rate atau
proporsi
 Merefleksikan kemungkinan
menjadi penyakit sepanjang waktu
 Lebih disukai bila melakukan
studi etiologi penyakit
 Menghitung kasus yang ada
(kasus baru dan lama)
 Bergantung pada rata-rata lama
(durasi) sakit
 Selalu diukur sebagai proporsi
 Merefleksikan kemungkinan
terjadi penyakit pada satu waktu
tertentu
 Lebih disukai bila studi utilisasi
pelayanan kesehatan

Ukuran ukuran frekuensi epidemiologi

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Ukuran ukuran frekuensi epidemiologi

Similar to Ukuran ukuran frekuensi epidemiologi (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Ukuran ukuran frekuensi epidemiologi