SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Download to read offline
2     MATRIKS DAN OPERASI MATRIKS


2.1 DEFINISI DAN NOTASI MATRIKS

Definisi Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan yang dibatasi
dengan tanda kurung.

Notasi Matriks Matrik diberi nama dengan huruf besar, secara lengkap ditulis matrik
A= (aij), artinya suatu matrik A yang elemen-elemennya adalah aij dimana indeks i
menunjukkan baris ke-i dan indeks ke–j menunjukkan kolom ke–j .

Jika matriks tersusun atas m baris dan n kolom dikatakan matriks berukuran (ber-ordo)
m x n.

Bentuk Umum Matriks
                                   a 11 a 12         L a 1n 
                                  a     a 22         L a 2n 
                          A mxn =  21                       
Bentuk umum                        M      M          O   M 
                                                            
Bentuk umum dari matriks Amxn adalahm1 a m 2
                                  a :                L a mn 

    aij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.




                                                    Diagonal Utama



Contoh 2.1
Contoh matriks
                                            1       2 3 2
                                            3       1 5 3
      3 2         1                                      , E = 1 0  , F = 0 0 
A=           , B =   , C = [1 2 3] , D = 
      − 1 3
                    2                    3       0 3 1         0 1 
                                                                        
                                                                                 0 0 
                                                                                     
                                                           
                                            2       3 1 4
Matriks A, E dan F masing-masing berordo            2x2, matriks B berordo 2x1, matriks C
berordo 1x3, dan matriks D berordo 4x4.




                                                                  Lukmanulhakim Almamalik II- 1
2.2 JENIS-JENIS MATRIKS

  Matriks Bujur Sangkar Matriks yang jumlah barisnya sama dengan jumlah kolomnya.

  Matriks bujur sangkar dikenal istilah elemen diagonal yang berjumlah n untuk matriks
  bujur sangkar yang berukuran n x n, yaitu: a11, a22, …, ann.
Contoh 2.2
             a         a 12                           3     2
a. A 2 x 2 =  11                                b. B = 
             a 21      a 22 
                                                       − 1   3
                                                                
                a 11   a 12     a 13   a 14            1    2 3 2
               a       a 22     a 23   a 24            3    1 5 3
c. A 4 x 4   =  21                              d. D =           
               a 31    a 32 . a 33     a 34            3    0 3 1
                                                                 
               a 41    a 42     a 43   a 44            2    3 1 4


 Matriks Diagonal Matriks yang elemen bukan diagonalnya bernilai nol. Dalam hal ini
 tidak disyaratkan bahwa elemen diagonal harus tak nol.

Contoh 2.3
                                              1 0 0
        2 0       3 0        0 0              
     A=     , B = 0 0  , C = 0 0  , D = 0 1 0 
        0 3                             0 0 1 
                                                    
 Matriks Nol Matriks yang semua elemennya bernilai nol.

Contoh 2.4

       0 0 
     C=     , D = [0 0 0]
       0 0 

   Matriks Segitiga matriks bujur sangkar yang elemen-elemen di bawah atau di atas
   elemen diagonal bernilai nol.

   Jika yang bernilai nol adalah elemen-elemen di bawah elemen diagonal maka disebut
   matriks segitiga atas, jika sebaliknya disebut matriks segitiga bawah. Dalam hal ini,
   juga tidak disyaratkan bahwa elemen diagonal harus bernilai tak nol.




                                                                        Lukmanulhakim Almamalik II- 2
Contoh 2.5




Matriks A adalah matriks segitiga bawah, matriks B adalah matriks segitiga atas
sedangkan matriks C merupakan matriks segitiga bawah dan juga matriks segitiga atas.




                 ,                   ,              ,

 Matriks Identitas matriks diagonal yang elemen diagonalnya bernilai 1.


Contoh 2.6



                     ,

2.3 OPERASI – OPERASI MATRIKS

 Penjumlahan dan Selisih Matriks
 • Operasi penjumlahan dan selisih matriks dapat dilakukan pada dua buah matriks
    yang memiliki ukuran yang sama.
 • Jika A dan B adalah dua matriks yang sama ukurannya, maka jumlahnya (atau
    selisihnya) merupakan matriks yang diperoleh dengan menjumlahkan (atau
    mengurangkan) elemen-elemen A dan B yang bersesuaian.

 Penjumlahan dua matriks
          a11       a12    L a1n   b11 b12      L b1n   a11 + b11        a12 + b12     L a1n + b1n 
         a          a22    L a2 n   b21 b22     L b2 n   a21 + b21       a22 + b22     L a2 n + b2 n 
 A + B =  21                      +                    =                                             
          M          M     O M   M       M      O M          M                M        O      M      
                                                                                                     
         am1        am 2   L amn  bm1 bm 2      L bmn  am1 + bm1         am 2 + bm 2   L amn + bmn 

 Selisih dua matriks
          a 11 a 12        L a 1n   b11    b12 L b1n   a 11     − b11     a 12 − b12 L a 1n − b1n 
         a     a 22        L a 2n   b 21   b 22 L b 2n   a 21   − b 21    a 22 − b 22 L a 2n − b 2n 
 A - B =  21                      −                     =                                            
          M      M         O   M   M         M   O   M          M              M       O      M      
                                                                                                     
         a m1 a m 2        L a mn  b m1    b m 2 L b mn  a m1   − b m1   a m 2 − b m 2 L a mn − b mn 



                                                                       Lukmanulhakim Almamalik II- 3
Contoh 2.7
a. Dua matriks A dan B berordo 2x2 dijumlahkan

         a b          e f                 a b   e f   a + e b + f 
Jika A =      dan B = g h  , maka A + B =  c d  + g h  = c + g d + h 
         c d                                                         

   1 3 2 3 3 6
b.    +   =   
   2 4 2 5 4 9

c. Dikethui dua matriks


                          ,




 Perkalian Matriks dengan Matriks
 • Operasi perkalian matriks dapat dilakukan pada dua buah matriks (A dan B) jika jumlah
    kolom matriks A = jumlah baris matriks B.

 Aturan Perkalian
 • Misalkan Amn dan Bnk maka Amn Bnk = Cmk dimana elemen-elemen dari C(cij) merupakan
    penjumlahan dari perkalian elemen–elemen A baris i dengan elemen-elemen B kolom j.

Contoh 2.8




 Perkalian Matriks dengan Skalar
 • Suatu matriks dapat dikalikan suatu skalar k dengan aturan tiap–tiap elemen pada A
    dikalikan dengan k.
                           a 11 a 12   L a 1n   ka 11   ka 12   Lka 1n 
                          a     a 22   L a 2n   ka 21   ka 22 L ka 2n 
                   kA = k  21                 =                        
                           M      M    O   M   M          M    O   M 
                                                                       
                          a m1 a m 2   L a mn  ka m1    ka m 2 L ka mn 



                                                              Lukmanulhakim Almamalik II- 4
Contoh 2.9




 Matriks Dipartisi Matriks dapat dipartisi atau dibagi menjadi beberapa matriks yang
 lebih kecil dengan cara menyisipkan garis-garis horizontal dan vertical di antara baris
 dan kolom yang diinginkan.
 .

Contoh 2.10
Matriks umum A ber-ordo 5x3 dipartisi menjadi 4 sub matriks.




Contoh 2.11
Matriks umum A dipartisi menjadi matriks-matriks kolom.




Matriks umum A dipartisi menjadi matriks-matriks kolom.




                                                               Lukmanulhakim Almamalik II- 5
Transpose Matriks Transpose matriks A (dinotasikan AT) didefinisikan sebagai matriks
yang baris-barisnya merupakan kolom dari A.

Contoh 2.12
Matriks                            Transpose Matriks




Contoh 2.13
Operasi-Operasi Matrik




                                                        Lukmanulhakim Almamalik II- 6
Contoh 2.14




              Lukmanulhakim Almamalik II- 7
Latihan 2

1. Jika diketahui matriks A, B, dan C berikut, tentukan 2A+B, 2B-A, A+C




2. Jika diketahui matriks A, B, dan C berikut, tentukan 3A + 2B – ½ C




                              2     5    0     − 4 − 1 3            0 3 4
3. Jika diketahui matriks A = − 2    1     ,
                                          1  B=  11 3   9 , dan C = 7 − 7 0 .
                                                                             
                              3
                                    − 5 − 5
                                                 3 − 5 − 8
                                                                      2 1 1 
                                                                               
    Hitung A + B , 3B + C , dan 2C − 3 A .

3. Tentukan berapa ab dan ba dari matriks di bawah ini.




4. Jika diketahui matriks A dan C berikut. Tentukan AC dan CA




5. Tentukan B+D, BD dan DB dari matriks berikut




                    ,
                                                    1 3
                      1 3       5 0 1
6. Jika diketahui A =       , B=           , C = − 4 4 dan D = [6 − 2 5] .
                       2 0
                                  3 − 2 6
                                           
                                                        
                                                    0 2
                                                        
    a. Hitung AB , jika matriks ada.
    b. Hitung CB , jika matriks ada.
    c. Hitung DC , jika matriks ada.
    d. Hitung BC , jika matriks ada.
    e. Hitung CD , jika matriks ada.

                                                           Lukmanulhakim Almamalik II- 8

More Related Content

What's hot (20)

MATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANMATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINAN
 
Bab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriksBab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriks
 
Cal2 1 matriks
Cal2 1   matriksCal2 1   matriks
Cal2 1 matriks
 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriks
 
7. matriks
7. matriks7. matriks
7. matriks
 
Aplikasi matriks
Aplikasi matriksAplikasi matriks
Aplikasi matriks
 
Soalmatriks#homemath
Soalmatriks#homemathSoalmatriks#homemath
Soalmatriks#homemath
 
Bab 3
Bab 3Bab 3
Bab 3
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
matriks
matriksmatriks
matriks
 
matriks
matriksmatriks
matriks
 
Determinan es
Determinan esDeterminan es
Determinan es
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Determinan dan invers matriks
Determinan dan invers matriksDeterminan dan invers matriks
Determinan dan invers matriks
 
12. matriks
12. matriks12. matriks
12. matriks
 
Matrik
MatrikMatrik
Matrik
 
Determinan dan Invers
Determinan dan InversDeterminan dan Invers
Determinan dan Invers
 
Makalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPBMakalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPB
 
Aplikasi invers matriks
Aplikasi invers matriksAplikasi invers matriks
Aplikasi invers matriks
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 

Viewers also liked

LDA/TagLDA In Slow Motion
LDA/TagLDA In Slow MotionLDA/TagLDA In Slow Motion
LDA/TagLDA In Slow MotionPradipto Das
 
Data Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime Datasets
Data Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime DatasetsData Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime Datasets
Data Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime DatasetsAnkit Ghosalkar
 
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)bernypebo
 
Topic model an introduction
Topic model an introductionTopic model an introduction
Topic model an introductionYueshen Xu
 
Latent Dirichlet Allocation
Latent Dirichlet AllocationLatent Dirichlet Allocation
Latent Dirichlet AllocationMarco Righini
 
Improving Low Quality Stack Overflow Post Detection
Improving Low Quality Stack Overflow Post DetectionImproving Low Quality Stack Overflow Post Detection
Improving Low Quality Stack Overflow Post DetectionLuca Ponzanelli
 
LDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's TutorialLDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's TutorialWayne Lee
 

Viewers also liked (8)

LDA/TagLDA In Slow Motion
LDA/TagLDA In Slow MotionLDA/TagLDA In Slow Motion
LDA/TagLDA In Slow Motion
 
Bab 1
Bab 1Bab 1
Bab 1
 
Data Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime Datasets
Data Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime DatasetsData Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime Datasets
Data Mining on SpamBase,Wine Quality and Communities and Crime Datasets
 
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
 
Topic model an introduction
Topic model an introductionTopic model an introduction
Topic model an introduction
 
Latent Dirichlet Allocation
Latent Dirichlet AllocationLatent Dirichlet Allocation
Latent Dirichlet Allocation
 
Improving Low Quality Stack Overflow Post Detection
Improving Low Quality Stack Overflow Post DetectionImproving Low Quality Stack Overflow Post Detection
Improving Low Quality Stack Overflow Post Detection
 
LDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's TutorialLDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's Tutorial
 

Similar to Matriks dan Operasi Matriks

Similar to Matriks dan Operasi Matriks (20)

Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vickyMatriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
 
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vickyMatriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
 
Materi Determinan (STIS)
Materi Determinan (STIS)Materi Determinan (STIS)
Materi Determinan (STIS)
 
Matrik
MatrikMatrik
Matrik
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
Pert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorPert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektor
 
MATRIKS DAN VEKTOR.ppt
MATRIKS DAN VEKTOR.pptMATRIKS DAN VEKTOR.ppt
MATRIKS DAN VEKTOR.ppt
 
R5 g kel 5 allin2 1
R5 g kel 5 allin2 1R5 g kel 5 allin2 1
R5 g kel 5 allin2 1
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
matriks_2.ppt
matriks_2.pptmatriks_2.ppt
matriks_2.ppt
 
MATRIKS NEW.pptx
MATRIKS NEW.pptxMATRIKS NEW.pptx
MATRIKS NEW.pptx
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
Tugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdf
Tugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdfTugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdf
Tugas sejarah Moh Nurahmat Hidayatul Karim.pdf
 
determinan.pptx
determinan.pptxdeterminan.pptx
determinan.pptx
 
Matematika Teknik - Matriks
Matematika Teknik - MatriksMatematika Teknik - Matriks
Matematika Teknik - Matriks
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 

More from Lukmanulhakim Almamalik

Promoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdfPromoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdfLukmanulhakim Almamalik
 
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLEPENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLELukmanulhakim Almamalik
 
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)Lukmanulhakim Almamalik
 
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisiBuku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisiLukmanulhakim Almamalik
 

More from Lukmanulhakim Almamalik (20)

Promoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdfPromoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdf
 
UU_Perindustrian_No_3_2014.pdf
UU_Perindustrian_No_3_2014.pdfUU_Perindustrian_No_3_2014.pdf
UU_Perindustrian_No_3_2014.pdf
 
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLEPENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLE
 
Bahan kuliah ttm [compatibility mode]
Bahan kuliah ttm [compatibility mode]Bahan kuliah ttm [compatibility mode]
Bahan kuliah ttm [compatibility mode]
 
Buku systems thinking
Buku systems thinkingBuku systems thinking
Buku systems thinking
 
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
 
Buku informasi tik.cs03.016.01
Buku informasi tik.cs03.016.01Buku informasi tik.cs03.016.01
Buku informasi tik.cs03.016.01
 
Buku informasi tik.cs03.011.01
Buku informasi tik.cs03.011.01Buku informasi tik.cs03.011.01
Buku informasi tik.cs03.011.01
 
Tik.cs03.008.01 buku informasi
Tik.cs03.008.01 buku informasiTik.cs03.008.01 buku informasi
Tik.cs03.008.01 buku informasi
 
Tik.cs03.007.01 buku informasi
Tik.cs03.007.01 buku informasiTik.cs03.007.01 buku informasi
Tik.cs03.007.01 buku informasi
 
Tik.cs03.006.01 buku informasi
Tik.cs03.006.01 buku informasiTik.cs03.006.01 buku informasi
Tik.cs03.006.01 buku informasi
 
Tik.cs02.053.01 buku informasi
Tik.cs02.053.01 buku informasiTik.cs02.053.01 buku informasi
Tik.cs02.053.01 buku informasi
 
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisiBuku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
 
Buku informasi tik.cs03.010.01
Buku informasi tik.cs03.010.01Buku informasi tik.cs03.010.01
Buku informasi tik.cs03.010.01
 
Buku informasi memperbaiki monitor
Buku informasi   memperbaiki monitorBuku informasi   memperbaiki monitor
Buku informasi memperbaiki monitor
 
Ch22
Ch22Ch22
Ch22
 
Ch21
Ch21Ch21
Ch21
 
Ch20
Ch20Ch20
Ch20
 
Ch19
Ch19Ch19
Ch19
 
Ch18
Ch18Ch18
Ch18
 

Matriks dan Operasi Matriks

  • 1. 2 MATRIKS DAN OPERASI MATRIKS 2.1 DEFINISI DAN NOTASI MATRIKS Definisi Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan yang dibatasi dengan tanda kurung. Notasi Matriks Matrik diberi nama dengan huruf besar, secara lengkap ditulis matrik A= (aij), artinya suatu matrik A yang elemen-elemennya adalah aij dimana indeks i menunjukkan baris ke-i dan indeks ke–j menunjukkan kolom ke–j . Jika matriks tersusun atas m baris dan n kolom dikatakan matriks berukuran (ber-ordo) m x n. Bentuk Umum Matriks  a 11 a 12 L a 1n  a a 22 L a 2n  A mxn =  21  Bentuk umum  M M O M    Bentuk umum dari matriks Amxn adalahm1 a m 2 a : L a mn  aij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j. Diagonal Utama Contoh 2.1 Contoh matriks 1 2 3 2 3 1 5 3  3 2 1   , E = 1 0  , F = 0 0  A= , B =   , C = [1 2 3] , D =   − 1 3   2 3 0 3 1 0 1    0 0      2 3 1 4 Matriks A, E dan F masing-masing berordo 2x2, matriks B berordo 2x1, matriks C berordo 1x3, dan matriks D berordo 4x4. Lukmanulhakim Almamalik II- 1
  • 2. 2.2 JENIS-JENIS MATRIKS Matriks Bujur Sangkar Matriks yang jumlah barisnya sama dengan jumlah kolomnya. Matriks bujur sangkar dikenal istilah elemen diagonal yang berjumlah n untuk matriks bujur sangkar yang berukuran n x n, yaitu: a11, a22, …, ann. Contoh 2.2 a a 12  3 2 a. A 2 x 2 =  11 b. B =  a 21 a 22   − 1 3   a 11 a 12 a 13 a 14  1 2 3 2 a a 22 a 23 a 24  3 1 5 3 c. A 4 x 4 =  21  d. D =   a 31 a 32 . a 33 a 34  3 0 3 1     a 41 a 42 a 43 a 44  2 3 1 4 Matriks Diagonal Matriks yang elemen bukan diagonalnya bernilai nol. Dalam hal ini tidak disyaratkan bahwa elemen diagonal harus tak nol. Contoh 2.3 1 0 0  2 0 3 0 0 0    A=  , B = 0 0  , C = 0 0  , D = 0 1 0   0 3     0 0 1    Matriks Nol Matriks yang semua elemennya bernilai nol. Contoh 2.4 0 0  C=  , D = [0 0 0] 0 0  Matriks Segitiga matriks bujur sangkar yang elemen-elemen di bawah atau di atas elemen diagonal bernilai nol. Jika yang bernilai nol adalah elemen-elemen di bawah elemen diagonal maka disebut matriks segitiga atas, jika sebaliknya disebut matriks segitiga bawah. Dalam hal ini, juga tidak disyaratkan bahwa elemen diagonal harus bernilai tak nol. Lukmanulhakim Almamalik II- 2
  • 3. Contoh 2.5 Matriks A adalah matriks segitiga bawah, matriks B adalah matriks segitiga atas sedangkan matriks C merupakan matriks segitiga bawah dan juga matriks segitiga atas. , , , Matriks Identitas matriks diagonal yang elemen diagonalnya bernilai 1. Contoh 2.6 , 2.3 OPERASI – OPERASI MATRIKS Penjumlahan dan Selisih Matriks • Operasi penjumlahan dan selisih matriks dapat dilakukan pada dua buah matriks yang memiliki ukuran yang sama. • Jika A dan B adalah dua matriks yang sama ukurannya, maka jumlahnya (atau selisihnya) merupakan matriks yang diperoleh dengan menjumlahkan (atau mengurangkan) elemen-elemen A dan B yang bersesuaian. Penjumlahan dua matriks  a11 a12 L a1n   b11 b12 L b1n   a11 + b11 a12 + b12 L a1n + b1n  a a22 L a2 n   b21 b22 L b2 n   a21 + b21 a22 + b22 L a2 n + b2 n  A + B =  21 + =   M M O M   M M O M   M M O M        am1 am 2 L amn  bm1 bm 2 L bmn  am1 + bm1 am 2 + bm 2 L amn + bmn  Selisih dua matriks  a 11 a 12 L a 1n   b11 b12 L b1n   a 11 − b11 a 12 − b12 L a 1n − b1n  a a 22 L a 2n   b 21 b 22 L b 2n   a 21 − b 21 a 22 − b 22 L a 2n − b 2n  A - B =  21 − =   M M O M   M M O M   M M O M        a m1 a m 2 L a mn  b m1 b m 2 L b mn  a m1 − b m1 a m 2 − b m 2 L a mn − b mn  Lukmanulhakim Almamalik II- 3
  • 4. Contoh 2.7 a. Dua matriks A dan B berordo 2x2 dijumlahkan a b  e f  a b   e f   a + e b + f  Jika A =   dan B = g h  , maka A + B =  c d  + g h  = c + g d + h  c d         1 3 2 3 3 6 b.  + =  2 4 2 5 4 9 c. Dikethui dua matriks , Perkalian Matriks dengan Matriks • Operasi perkalian matriks dapat dilakukan pada dua buah matriks (A dan B) jika jumlah kolom matriks A = jumlah baris matriks B. Aturan Perkalian • Misalkan Amn dan Bnk maka Amn Bnk = Cmk dimana elemen-elemen dari C(cij) merupakan penjumlahan dari perkalian elemen–elemen A baris i dengan elemen-elemen B kolom j. Contoh 2.8 Perkalian Matriks dengan Skalar • Suatu matriks dapat dikalikan suatu skalar k dengan aturan tiap–tiap elemen pada A dikalikan dengan k.  a 11 a 12 L a 1n   ka 11 ka 12 Lka 1n  a a 22 L a 2n   ka 21 ka 22 L ka 2n  kA = k  21 =   M M O M   M M O M      a m1 a m 2 L a mn  ka m1 ka m 2 L ka mn  Lukmanulhakim Almamalik II- 4
  • 5. Contoh 2.9 Matriks Dipartisi Matriks dapat dipartisi atau dibagi menjadi beberapa matriks yang lebih kecil dengan cara menyisipkan garis-garis horizontal dan vertical di antara baris dan kolom yang diinginkan. . Contoh 2.10 Matriks umum A ber-ordo 5x3 dipartisi menjadi 4 sub matriks. Contoh 2.11 Matriks umum A dipartisi menjadi matriks-matriks kolom. Matriks umum A dipartisi menjadi matriks-matriks kolom. Lukmanulhakim Almamalik II- 5
  • 6. Transpose Matriks Transpose matriks A (dinotasikan AT) didefinisikan sebagai matriks yang baris-barisnya merupakan kolom dari A. Contoh 2.12 Matriks Transpose Matriks Contoh 2.13 Operasi-Operasi Matrik Lukmanulhakim Almamalik II- 6
  • 7. Contoh 2.14 Lukmanulhakim Almamalik II- 7
  • 8. Latihan 2 1. Jika diketahui matriks A, B, dan C berikut, tentukan 2A+B, 2B-A, A+C 2. Jika diketahui matriks A, B, dan C berikut, tentukan 3A + 2B – ½ C 2 5 0 − 4 − 1 3  0 3 4 3. Jika diketahui matriks A = − 2 1 , 1  B=  11 3 9 , dan C = 7 − 7 0 .     3  − 5 − 5   3 − 5 − 8   2 1 1    Hitung A + B , 3B + C , dan 2C − 3 A . 3. Tentukan berapa ab dan ba dari matriks di bawah ini. 4. Jika diketahui matriks A dan C berikut. Tentukan AC dan CA 5. Tentukan B+D, BD dan DB dari matriks berikut ,  1 3 1 3  5 0 1 6. Jika diketahui A =  , B= , C = − 4 4 dan D = [6 − 2 5] .  2 0   3 − 2 6     0 2   a. Hitung AB , jika matriks ada. b. Hitung CB , jika matriks ada. c. Hitung DC , jika matriks ada. d. Hitung BC , jika matriks ada. e. Hitung CD , jika matriks ada. Lukmanulhakim Almamalik II- 8