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Inferenza statistica e statistica descrittiva:
indicatori di posizione
LucioFontana-Expectations(MoMA),1959
Riccardo Rigon
R. Rigon
2
CorradoCaudek
¯h = 1002 mm
Una statistica è un numero che può essere calcolato utilizzando i dati
forniti da un campione, senza alcuna conoscenza dei parametri della
popolazione.
• Supponiamo, per esempio che il campione casuale di precipitazioni
copra 30 anni di misura e la precipitazione media risultante sia
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R. Rigon
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Media spaziale
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esempio:
Medie
Indicatori di posizione
R. Rigon
6
Rx := max(x) min(x)
Il range è il più semplice indicatore della distribuzione dei dati. E’ un indicatore
della scala dei dati. Tuttavia dipende da soli due dati e non tiene conto degli
altri n-2 che compongono il campione.
Indicatori di posizione
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R. Rigon
Analisi Esplorativa dei dati
7
La media non è l’unico indicatore di posizione
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Indicatori di posizione
R. Rigon
8
La moda rappresenta il valore più frequente.
La mediana rappresenta il valore dei dati tale per cui il 50% dei dati ha
valore inferiore ad esso e (ovviamente!) l’altro 50% ha un valore ad esso
superiore.
Se l’istogramma dei dati presenta spiccatamente vari massimi, ma la
questione rischia di essere controversa, si dice che i dati sono
multimodali.
Indicatori di posizione
Moda e Mediana
R. Rigon
9
µh = 980 mm
Un parametro è un numero che descrive un qualche aspetto della
popolazione.
• Per esempio, la precipitazione media annuale (vera) in una stazione
di misura è un parametro. Supponiamo che tale media sia
Indicatori di posizione
• In qualsiasi situazione concreta, i parametri sono sconosciuti

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  • 1. Inferenza statistica e statistica descrittiva: indicatori di posizione LucioFontana-Expectations(MoMA),1959 Riccardo Rigon
  • 2. R. Rigon 2 CorradoCaudek ¯h = 1002 mm Una statistica è un numero che può essere calcolato utilizzando i dati forniti da un campione, senza alcuna conoscenza dei parametri della popolazione. • Supponiamo, per esempio che il campione casuale di precipitazioni copra 30 anni di misura e la precipitazione media risultante sia Parametri e Statistiche Indicatori di posizione Tale media è una statistica
  • 3. R. Rigon 3 ¯x := 1 n n t=1 x,t < x >:= 1 n n i=1 xi Media temporale Media spaziale La media è un indicatore di posizione Assegnato il campione, possono essere calcolati varie statistiche. Per esempio: Medie Indicatori di posizione
  • 4. R. Rigon 4 ¯x := 1 n n t=1 x,t < x >:= 1 n n i=1 xi Media temporale Media spaziale La media è un indicatore di posizione Assegnato il campione, possono essere calcolati varie statistiche. Per esempio: Medie Indicatori di posizione
  • 5. R. Rigon 5 ¯x := 1 n n t=1 x,t < x >:= 1 n n i=1 xi Media temporale Media spaziale La media è un indicatore di posizione Assegnato il campione, possono essere calcolati varie statistiche. Per esempio: Medie Indicatori di posizione
  • 6. R. Rigon 6 Rx := max(x) min(x) Il range è il più semplice indicatore della distribuzione dei dati. E’ un indicatore della scala dei dati. Tuttavia dipende da soli due dati e non tiene conto degli altri n-2 che compongono il campione. Indicatori di posizione Range
  • 7. R. Rigon Analisi Esplorativa dei dati 7 La media non è l’unico indicatore di posizione Mode Indicatori di posizione
  • 8. R. Rigon 8 La moda rappresenta il valore più frequente. La mediana rappresenta il valore dei dati tale per cui il 50% dei dati ha valore inferiore ad esso e (ovviamente!) l’altro 50% ha un valore ad esso superiore. Se l’istogramma dei dati presenta spiccatamente vari massimi, ma la questione rischia di essere controversa, si dice che i dati sono multimodali. Indicatori di posizione Moda e Mediana
  • 9. R. Rigon 9 µh = 980 mm Un parametro è un numero che descrive un qualche aspetto della popolazione. • Per esempio, la precipitazione media annuale (vera) in una stazione di misura è un parametro. Supponiamo che tale media sia Indicatori di posizione • In qualsiasi situazione concreta, i parametri sono sconosciuti