sdsa

1. H th ng h c c ng tác tr giúp tr l i câu h i trong ào tào i n t
Nguy n Vi t Anh, Hoàng Kiên, H Sĩ àm
Trư ng i h c Công ngh , HQG Hà n i
vietanh@vnu.edu.vn
Applying Collaborative e-Learning to Develop a Question – Answering System
Abstract t ư c m t m c tiêu xác nh” [3]. H c theo hình
th c c ng tác [3, 4] là m t thu t ng chung ch
Nowadays, there are many collaborative e-
nh ng cách ti p c n ào t o khác nhau liên quan
learning applications for helping learners. In this
n vi c s d ng trí tu chung gi a các h c viên
paper, we describe a collaborative e-learning model
v i nhau ho c gi a các h c viên v i giáo viên nh m
which is applying for Question & Answer (Q&A)
m c ích chung là tăng cư ng kh năng ti p thu tri
system. This supports learners to answer their
th c, kh năng v n d ng và áp d ng tri th c vào
questions when they participate in the course. In
th c t trên cơ s có s h p tác c a nhi u thành
this model, learners send their question to the
viên.
system. Q&A system will delivery question to
H c theo hình th c c ng tác là vi c h c mà không
another learners in order to get answers. Based on
ch t p trung vào các bài gi ng c a giáo viên trên
evaluate learner model as well as classify questions
l p. Trong m t l p h c c ng tác, bên c nh vi c
and answers, Q&A decide on the best answer for
nghe gi ng, ghi chép thì còn có các ho t ng th o
learners.
lu n và tương tác tích c c gi a sinh viên v i nhau.
Tóm t t
Khi tham gia tìm hi u ki n th c c a môn h c nào
Hi n nay, h c c ng tác tr giúp nhau trong quá ó, các h c viên luôn có nhu c u tìm l i gi i áp
trình tham gia khóa h c trên m ng c a các h c cho các câu h i mà h t ra. H c t p trên m ng,
viên ang là m t nhu c u c n ư c áp ng. Bài thư ng hình thành nên các nhóm g m m t s thành
báo này, trình bày m t mô hình h c c ng tác trong viên trao i v v n nào ó. Các di n àn,
vi c h tr tr l i các câu h i c a ngư i h c trên hay chat là nh ng công c h tr t t cho vi c trao
m ng và m t s k t qu tri n khai t i Trư ng i i này.
h c Công ngh , i h c Qu c gia Hà n i. Trong M c tiêu c a h th ng H i – áp là xây d ng cơ
mô hình này, h c viên g i câu h i c n gi i áp n s d li u tri th c các câu h i và câu tr l i thông
h th ng. H th ng g i câu h i n giáo viên và qua vi c c ng tác gi a các thành viên; trên cơ s
các h c viên khác nh n các phương án tr l i. phân lo i và ánh giá h c viên d a trên mô hình
Thông qua vi c ánh giá mô hình ngư i h c, ánh ngư i h c. Trong ph n ti p theo, chúng tôi trình
giá phân lo i các câu h i và câu tr l i, h th ng bày mô hình h th ng H i – áp. Các thu t toán
H i- áp l a ch n và tìm câu tr l i t i ưu th a chúng tôi xây d ng thu th p, phân l p câu h i,
mãn nhu c u c a ngư i h i. phân lo i ngư i h c và xây d ng cơ s d li u
(CSDL) câu tr l i ư c trình bày trong ph n 3.
T khóa H c c ng tác, H i- áp Ph n 4, chúng tôi trình nh ng k t qu t ư c
trong quá trình tri n khai th nghi m t i Trư ng
1. Gi i thi u
i h c Công ngh . M t s th o lu n, so sánh v i
Khái ni m “C ng tác” ư c hi u là “Quá trình trao nh ng h th ng khác ư c trình bày trong ph n 5.
i, tr giúp, ph i h p gi a m t nhóm ngư i nh m Ph n k t lu n, chúng tôi tóm t t m t s k t qu ã

2. ã ư c và hư ng phát tri n, nâng c p h th ng Hình 1 mô t các bư c cơ b n c a giai o n thu
trong th i gian t i. th p và phân l p câu h i th hi n trên ngôn ng mô
2. H th ng H i – áp hình hóa UML (Unified Modeling Language) [] .
Quá trình InputQuestion() th c hi n vi c ti p nh n
Câu h i do ngư i h c g i n h th ng H i –
các câu h i thu c các ch khác nhau thông qua
áp, h th ng có nhi m v phân l p các câu h i, và
giao di n form nh p li u trên web. Quá trình
tìm ki m trong cơ s tri th c là cơ s d li u các
CheckQuestionInfo() ki m tra xem câu h i ã t n
câu h i và câu tr l i ưa ra ư c phương án tr
t i trong CSDL hay không. Quá trình này s ti n
l i cho ngư i h i. Vi c xây d ng cơ s d li u tri
hành phân l p và ki m tra m c tương t gi a
th c câu h i và câu tr l i thông qua tính c ng tác
các câu h i. N u câu h i chưa t n t i trong CSDL,
c a các ngư i h c khác cùng tham gia. N u câu h i
quá trình Insert() s ư c kích ho t c p nh t câu
chưa t n t i trong cơ s tri th c, nó s ư c chuy n
h i vào CSDL. Trong trư ng h p ngư c l i,
n cho nh ng thành viên trong nhóm có kh năng
phương án tr l i t t nh t c a câu h i s ư c l a
tr l i câu h i ó. T p h p k t qu các câu tr l i s
ch n t cơ s d li u các phương án tr l i thông
ư c ánh giá b i các chuyên gia và chính ngư i
qua quá trình Result().
h i tìm ra câu tr l i t t nh t. Các áp án t t nh t
2.2. Phân lo i ngư i h c
cho t ng câu h i s hình thành nên cơ s d li u
câu tr l i.
t hi u qu trong vi c c ng tác, c n xác
H th ng H i- áp g m 04 thành ph n chính:
nh trong s các thành viên tham gia, nh ng thành
Thu th p và phân l p câu h i, Phân lo i ngư i h c,
viên nào có kh năng gi i quy t m t hay nhi u v n
Xây d ng cơ s d li u các phương án tr l i và
nào ó. Giai o n này th c hi n phân lo i các
Chuy n câu h i cho ngư i h i và nh n thông tin
thành viên tham gia hình thành nên các nhóm
ph n h i cho các phương án tr l i.
nh có th gi i quy t chuyên sâu m t s v n c
th c a môn h c. Khi câu h i chưa có trong CSDL,
2.1. Thu th p và phân l p câu h i
chúng s ư c g i n cho các thành viên trong
Giai o n này xây d ng CSDL các câu h i do
nhóm này. Vi c phân lo i này ư c ti n hành trong
ngư i tham gia g i n. Vi c hình thành CSDL d a
su t quá trình h i và tr l i. Sau khi thu th p các
trên s phân l p nh m b o m h n ch s trùng
câu tr l i, h th ng s c p nh t l i các nhóm nh m
l p gi a các câu h i trong cùng m t v n .
m b o nh ng thành viên trong nhóm luôn úng là
Các câu h i ư c phân l p d a trên t p các v n
nh ng ngư i có th gi i quy t ư c v n ó.
c n gi i quy t c a m i môn h c và d a trên t
khóa. Các câu h i ch ư c thêm m i vào CSDL
khi trong CSDL chưa t n t i câu h i tương t như GetLearner
Model
v y.
1: InputQuestion( )
Classify
Learner
: Learner : InputQuestionForm
Get Rank
ofLearner's Answer
2: CheckQuestionInfo( ) Evaluate
Learner
3: Result( )
4: Insert( )
: InputQuestionCtrl : Questions
Hình 2 Phân lo i ngư i h c d a trên mô hình ngư i
Hình 1 Quá trình thu th p và phân l p câu h i h c và ánh giá các câu tr l i c a ngư i h c

3. tr l i thay vì chuy n n các thành viên khác trong
Ngư i h c ư c phân lo i d a trên mô hình nhóm.
ngư i h c [9, 10, 11]. Mô hình ngư i h c ư c xây i v i m i câu h i, h th ng s t p h p nhi u
d ng trên t p các thu c tính [1, 2], các thu c tính phương án tr l i t các thành viên khác nhau trong
ư c c p nh t trong su t th i gian ngư i h c tham nhóm và các chuyên gia v môn h c ó. Giai o n
gia vào h th ng. Vi c phân lo i các nhóm ư c này s ti n hành bư c ánh giá ch n l a phương
kích ho t khi ngư i h c ưa ra các phương án tr án tr l i t t nh t c p nh t cho CDSL câu tr l i.
l i ho c các ánh giá v phương án tr l i t các 1: RequestAddNewAnswer( ) 2: CheckExistQuestion( )
thành viên khác.
5: DeliverySearchResult( )
: System : BuidlingAnswerCtrl
Lưu ti n trình trong hình 2, mô t Quá trình :
SearchQuestion&Answer
GetLearnerModel thu th p các thông tin v ngư i 6: Insert( ) 4: SearchResult( ) 3: Search( )
h c, các thông tin này ư c lưu tr trong learner
profile. Quá trình này ư c l p i l p l i trong su t
th i gian ngư i h c tương tác v i h th ng. : Answer : Question
Hi n t i h th ng H i- áp c a chúng tôi thu
Hình 3 Xây d ng cơ s d li u các phương án tr l i
th p các phân lo i qua các bư c: 1) Quá trình
ClasifyLearner S d ng b ng câu h i thăm dò Bi u tu n t trong hình 3, mô t các bư c c a
questionnaire: Giai o n u ti n hành ánh giá, vi c xây d ng CSDL các phương án tr l i.
phân lo i sơ b ngư i h c m i ăng ký tham gia RequestAddNewAnswer(), CheckExistQuestion()
vào h th ng có th gi i quy t ư c nh ng ch và Search() ti n hành ki m tra ã t n t i câu h i
nào c a môn h c. 2) GetRankofLearnerAnswer là tương ng trong CSDL câu h i hay chưa. N u t n
quá trình ánh giá phương án tr l i c a câu h i. t i r i, h th ng s truy v n phương án tr l i
Vi c ánh giá thông qua các chuyên gia ho c s tương ng, ngư c l i thu th p các phương án tr l i
ph n h i v m c hài lòng c a ngư i có câu h i t các thành viên trong nhóm và ánh giá phương
v phương án tr l i. 3) D a vào k t qu ánh giá án tr l i t t nh t lưu vào CSDL các phương án
các phương án tr l i, EvaluateLearner ti n hành tr l i thông qua kích ho t các
phân lo i ngư i h c, ây là bư c làm m n c a quá DeliverySearchResult(), Insert().
trình 1) quy t nh ngư i h c có ư c thu c 2.4. Nh n ph n h i c a ngư i h i
nhóm gi i quy t v n mà trong quá trình 1) sơ b
phân lo i hay chuy n ngư i h c này sang nhóm gi i Sau khi ánh giá các câu tr l i, h th ng s
quy t v n khác c a môn h c. chuy n câu tr l i cho ngư i h i và nh n ph n h i
2.3. Xây d ng cơ s d li u các câu tr l i ánh giá m c áp ng c a phương án tr l i ó v i
câu h i. Nh ng ph n h i c a các thành viên này là
Vi c xây d ng cơ s d li u các câu tr l i g m m t trong nh ng tiêu chí ánh giá phương án tr
hai giai o n. Th nh t, vi c thu th p các phương l i.
án tr l i b ng cách chuy n câu h i n các thành H th ng yêu c u ngư i h i ph i ánh giá v
viên khác trong nhóm. Các thành viên nh n ư c m c hài lòng i v i phương án tr l i mà h
câu h i là nh ng thành viên có kh năng ưa ra nh n ư c qua quá trình RequestVoteForAnswer().
ư c các phương án tr l i thông qua vi c phân lo i Ngư i h i s ưa m c ánh giá v phương án tr
và ánh giá ngư i h c. Th hai, n u v n ư c l i ó thông qua quá trình VoteForAnswer(), sau
h i ã t n t i trong CSDL các câu h i, h th ng s khi thu th p ư c các ánh giá, quá trình
tìm n câu tr l i tương ng trong CSDL các câu CalculateRank() và UpdateRank() tính toán và c p

4. nh t l i m c ánh giá cho phương án tr l i.
m b o phương án tr l i có i m ánh giá t t Quá trình xây d ng cơ d li u các câu h i ư c
nh t s ư c ch n khi h th ng tìm ki m phương án th c hi n theo thu t toán Insert( q pi ) sau:
tr l i cho câu h i. Input: q pi //Câu h i thu c v n pi
2: VoteForAnswer( ) Output: Q pi // Cơ s d li u câc câu
h i thu c pi
: Learner : VoteForAnswerForm
Begin
1: RequestVoteForAnswer( )
if ( Q pi ={∅}){
3: CalculateRank( ) Q pi = Q pi ∪ q pi ;{ }
4: UpdateRank( )
{ }
K pi = K pi ∪ K q pi ;
}
: VoteForAnswerCtrl : AnswerVote While ( Q pi ≠{∅}) do {
Hình 4 Nh n ph n h i c a ngư i h i If (Check( q pi )){
Q pi = Q pi ∪ q pi ; { }
3. Thu t toán K pi = K pi ∪ K q pi ; { }
}Else
getAnswer( q pi );
Trong ph n này, bài báo trình bày m t s thu t
End;
toán do chúng tôi xây d ng th c hi n các công
vi c thu th p, phân l p câu h i, phân lo i ngư i h c
Thu t toán trên ti n hành thêm câu h i q pi vào
và xây d ng cơ s d li u các câu tr l i.
3.1. Thu th p và phân l p câu h i cơ s d li u câu h i Q pi n u q pi chưa có trong
Q pi . Vi c ki m tra q pi ã có trong Q pi ư c th c
Trong môi trư ng h c t p qua m ng, ngư i h c
hi n thông qua th t c Check( q pi ).
có th h i b t c v n gì h vư ng m c. Câu h i
t ra là làm th nào phân l p và chu n hóa ư c Không m t tính t ng quát, gi s r ng câu h i q
các câu h i m t cách t t nh t. Ph m vi bài toán thu c v n pi. Câu h i có t p t khóa
chúng tôi gi i quy t không bao toàn b các câu h i
ii
{ i i i
}
K q p = k1q p , k 2 q p ,..., k nq p , v i n ≤ ∂ (ch xét s
b t kỳ mà xét trong t ng môn h c c th . Ch có
lư ng các t khóa trong m t ngư ng ∂ xác nh).
các câu h i liên quan n các ch c a môn h c
T p các câu h i liên quan n v n pi là
m i ư c xem xét tr l i, các môn h c có ch
khác h th ng s không áp ng.
{ }
Q pi = q1 pi , q2 pi ,..., qmpi , v i t p t khóa K pi .
ki m tra q pi , th t c Check( q pi ) xác nh
Môn h c C ư c xác nh g m t p các v n
P = {p1 , p 2 ,..., p n }. Cơ s d li u các câu h i K int er = K q p ∩ K pi . N u α ≤ K int er ≤ β ( α và
i
{
Q = q p1 , q p2 ,..., q pn } ư c phân lo i theo các v n β là các ngư ng xác nh) thì q p ∈ Q p . i i
pi c a môn h c C. V i m i pi (i=1…n), xây N i dung c a câu h i có th g m m t ho c nhi u
{
d ng t p các t khóa K pi = k1 pi , k 2 pi ,..., k npi } câu. S lư ng t khóa trong m t câu ơn chúng tôi
tương ng. Bư c u h th ng s yêu c u ngư i ra s d ng ngư ng ∂ <= 10. Do v y bư c u xác
câu h i xác nh v n mình c n h i pi nào ó
nh hai câu h i có tương t nhau hay không chúng
trong t p P. V i m i Q pi , xây d ng t p
tôi xác nh ngư ng α = 5 và β = 10
{ }
K qi = k1qi , k 2 qi ,..., k nqi tương ng.

5. Input: q pi , α , β //Câu h i thu c v n án tr l i c a ngư i h c uj cho v n pi. V i m i
uj uj
pi, ngư ng α , β phương án tr l i a ∈ A tpi pi ( t = 1...n ) , nh n ư c
Output: Boolean (True hay False) u
m ánh giá c a m ngư i h c khác nhau. g i satp là
j
Begin i
uj uj
if ( K p i = {∅}){ m c ánh giá cho câu tr l i a . s tpi atpi ư c tính
return False; o =1
u ro
}
Else{
theo công th c sau: satp =
j
i
∑m
m
v i ro là i m
K int er = K q p ∩ K pi ; ánh giá c a ngư i h c uo cho phương án tr l i
i
u
atpji .
If( α ≤ K int er ≤ β )
return True; Khi ó ngư i h c uj ư c phân vào nhóm U pi
Else nh ng ngư i h c gi i quy t ư c v n pi n u
return False; i =1
End;
}
∑s
n
uj
atpi ≥ 3n . Sau ây là thu t toán phân lo i ngư i
3.2. Phân lo i ngư i h c h c.
V i m i câu h i q pi ư cg i n h th ng, h Ngư i h c s ư c phân vào nhóm gi i quy t
v n pi n u m c i m ánh giá cho các phương
th ng s thu th p các phương án tr l i t các thành
án tr l i c a ngư i h c ó trên m c trung bình.
viên cùng tham gia khóa h c. H th ng s không
ánh giá các phương án tr l i chúng tôi s d ng
g i câu h i này n toàn b thành viên tham gia
thang i m trong kho ng [1, 5]. Xét t ng quát, m i
khóa h c mà ch g i n các thành viên có th gi i
phương án tr l i s nh n ư c n i m ánh giá c a
quy t ư c v n này là U pi ⊂ U , v i
n ngư i h c khác. Do v y, chúng tôi s d ng
U = {u1 , u 2 ,..., u m } là t p các h c viên tham gia ngư ng 3*n.
vào khóa h c. Vi c xác nh và phân lo i U pi ư c Input: U pi
Output: none
xác nh trong c quá trình di n ra ho t ng h i - Begin
áp. Quá trình phân lo i ngư i h c d a vào mô If ( U pi ≠ ∅ ){
hình ngư i h c. Mô hình ngư i h c ư c xây d ng For each U pi ≠ ∅ do{
trên cơ s ánh giá ngư i h c trong su t quá trình //T ng i m ánh giá các phương án
tham gia khóa h c. tr l i
su = 0;
Ban u, thông qua b ng ăng ký c a ngư i h c,
For each aui ∈ Aui do {
p p
cùng m t s câu h i i u tra, h th ng phân lo i sơ
//T ng i m ánh giá c a m ngư i
b ngư i h c theo t ng v n c th . Trong su t h c khác
quá trình di n ra ho t ng H i – áp, ngư i h c s // cho phương án tr l i a ui
p
ư c ánh giá và phân lo i d a trên ch t lư ng c a r = 0;
các câu tr l i c a h . Vi c ki m nh ch t lư ng For each (ro ) ∈ aui do
p
các câu tr l i ư c th c hi n thông qua s tr giúp
c a m t s chuyên gia và các thành viên tham gia r = r + ro ;
r
môn h c ánh giá m c áp ng câu h i. M c su = su + ;
m
áp ng c a câu h i ư c ánh giá theo các m c }
khác nhau: có giá tr trong kho ng 1 và 5, trong ó If (su < 3n) //n là s ph n t c a
u
giá tr 1 cho câu tr l i ư c ánh giá T t, giá tr 5 A pi
cho câu tr l i Kém. U pi = U pi − {u} ; //Phép lo i b
uj
G i A = a ,a
pi { uj
1 pi
uj
2 pi ,..., a
uj
npi } là t p các phương ph n t kh i t p h p

6. } Api = { ∅ };
}
End; For each atpi do {
ratp = 0 ; // i m ánh giá cho phương
3.3. Xây d ng cơ s d li u các câu tr l i i
án tr l i atpi
Khi câu h i q pi ư c h th ng c p nh t vào cơ r = 0;
For each ro ∈ Rtpi do r = r + ro;
s d li u, n u q pi chưa t n t i trong cơ s d li u,
r
ratp = ratp + ;
h th ng s ti n hành g i câu h i q pi n các thành i i
n
If ( ratp ≥ ∂)
viên trong nhóm U pi g m các thành viên có kh i
năng ưa ra ư c các câu tr l i. { }
Api = Api ∪ atpi ;
H th ng t p h p các phương án tr l i và ti n }
End;
hành ánh giá và phân lo i b ng các g i các
phương án tr l i n thành viên có câu h i và các Trư ng h p câu h i ã t n t i trong cơ s d
thành viên khác trong nhóm U pi nh n ph n h i. li u, h th ng th c hi n quá trình tìm ki m và so
sánh trong cơ s d li u ưa ra phương án tr l i
Các áp án s ư c c p nh t vào cơ s d li u các
câu tr l i v i các i m ánh giá các m c khác phù h p. Quá trình th c hi n so sánh câu h i q pi
nhau. v i t p các câu h i Q pi ã có d a trên t khóa
M i câu h i q pi cho v n pi, s nh n ư c
thông qua th t c getAnswer( q pi ).
{
Api = a1 pi , a2 pi ,..., ampi } phương án tr l ic am Input:
q pi // Các phương án tr l i cho câu
ngư i h c trong nhóm U pi . M i phương án tr l i
h i q pi
atpi s nh n ư c n i m ánh giá ro t n thành ∂ // Giá tr ngư ng
viên khác trong nhóm U pi và ngư i t câu h i. Output: Api // T p các phương án tr
l i cho các h i q pi
i m ánh giá cho phương án tr l i atpi ư c tính
Begin
o =1
ro Api = {∅} ;
theo công th c ratp =
i
∑ n . Các phương án a
m
tpi có
For each qtpi ∈ Qpi do {
i m ánh giá ≥ ∂ ư c c p nh t vào cơ s d li u If K q p ∩ K qtp > ∂ {
i i
các phương án tr l i.
Thu t toán xây d ng cơ s d li u các phương Api = Api ∪ Aqptp ;
i
án tr l i như sau:
}
Input: }
a1 pi , a2 pi ,..., anpi //Các phương án tr l i End;
4. Cài t & th nghi m
cho câu h i q pi
R1 pi , R2 pi ,..., Rnpi Chúng tôi phát tri n h th ng trên môi trư ng
∂ //Giá tr ngư ng web. S d ng công c phát tri n PHP và MySQL.
Output: Api // T p các phương án tr tham gia h th ng, ngư i h c c n ăng ký tài
l i cho các h i q pi kho n. Sau khi ăng nh p h th ng thành công,
Begin ngư i h c ưa ra các câu h i c n gi i áp. H th ng

7. s g i các câu h i n các thành viên khác có kh ư c các phương án tr l i nhanh nh t. Tuy nhiên,
tr l i câu h i ó. H th ng s phân lo i, ánh giá ngư i h c s ph i t mình tìm ki m phương án tr
các phương án tr l i và l a ch n phương án phù l i t i ưu, và hơn n a trong các phương án tr l i
h p nh t. Các câu h i có phương án tr l i t i ưu ó có th không có phương án tr l i úng. H
ư c thông báo tr c ti p qua e-mail cho ngư i h i. th ng H i – áp c a chúng tôi có s h tr c a
Khi ngư i h i nh n ư c phương án tr l i, ngư i giáo viên môn h c và các chuyên gia b o m
h i ư c yêu c u cho i m ánh giá v m c hài r ng phương án tr l i c a câu h i ư c ch p nh n
lòng i v i phương án tr l i. là phương án tr l i t i ưu. Hơn n a, h th ng
Hi n t i h th ng ang ư c tri n khai v i 05 môn không ti n hành thu th p các phương án tr l i i
h c h tr các b n sinh viên t i a ch v i m t câu h i m i mà ã ư c gi i áp trư c ó.
http://www.coltech.vnu.edu.vn/anhnv/q&a
6. K t lu n
Bài báo ã trình bày mô hình h c c ng tác ng
d ng h tr các sinh viên gi i áp các th c m c v
các môn h c trong quá trình h c t p.
Thông qua mô hình ngư i h c, h th ng H i –
áp ti n hành ánh giá và phân lo i ngư i h c
hình thành các nhóm khác nhau trong quá trình
c ng tác. Chúng tôi thi t k các thu t toán phân
lo i câu h i và các phương án tr l i tìm ra
Hình 5 H th ng H i – áp
phương án tr l i hi u qu nh t.
Hi n t i v i hơn 150 thành viên và hơn 85% s H th ng ã ư c ưa vào ng d ng t i Trư ng
câu h i g i n ã có phương án tr l i. Theo thăm i h c Công ngh trong vi c tr giúp gi i áp
dò ý ki n các thành viên tham gia, h th ng ã áp th c m c cho sinh viên.
ng t t vi c gi i áp th c m c cho các b n sinh Các c i ti n và nâng cao hi u qu c a các thu t
viên. Tuy v y, th i gian h th ng áp ng ư c toán phân l p câu h i ư c t p trung nghiên c u và
phương án tr l i cho m t s câu h i khó còn l n vì trình bày trong nh ng bài báo ti p theo.
thư ng ch nh n ư c áp án t chuyên gia và giáo
viên môn h c thay vì các thành viên khác cùng 7. Tài li u tham kh o
tham gia h th ng. [1] Anh Nguyen Viet and Dam H.S, ACGs:
5. Th o lu n Adaptive Course Generation System – An
efficient approach to build E-learning course,
M t trong nh ng ưu i m c a h th ng H i – Proceedings of the Sixth IEEE International
áp là kh năng h tr tr c tuy n và ngo i tuy n. Conference on Computers and Information
Vi c tìm các phương án tr l i thông qua g i câu Technology, Seoul, Korea, 2006.
h i n các thành viên tham gia khóa h c. Các [2] Anh Nguyen Viet, Dam H.S, Applying
phương án tr l i có th ư c xây d ng t các Weighted Learning Object to Build Adaptive
thành viên ang tr c tuy n, ho c các thành viên Course in E-learning, Proceedings of the 14th
khác. Khác v i cách ti p c n h th ng c a International Conference on Computers in
Thanachai Wongvibulsin [7], không s d ng giáo Education, Beijing 2006.
viên ho c chuyên gia ánh giá câu tr l i, có

8. [3]Barbara Leigh Smith and Jean T. MacGregor, Thông tin v tác gi :
What is Collaborative Learning, The National
Center on Postsecondary Teaching, 1992. H và tên: Nguy n Vi t Anh
[4]Kathleen Gilroy, Collaborative E-Learning: The Sinh ngày: 06/09/1977
Right Approach, ArsDigita Systems Journal a ch : Nhà G2B, 144 Xuân
2001 Th y, C u Gi y, Hà n i
[5]P.Brusilovsky, The Construction and i n tho i liên l c: 01685 67 57
Application of Student Model in Intelligent 34 / 7 547 463
Tutoring System, Journal of Computer and
System Sciences International 31(1), 1994 a ch e-mail: vietanh@vnu.edu.vn
[6]Miikka Miettinen, Jaakko Kurhila and Henry Hi n ang công tác t i Trư ng i h c Công ngh ,
Tirri, On the Prospects of Intelligent i h c Qu c Gia Hà n i.
Collaborative E-learning Systems, p. 483-490 Quá trình công tác:
in the Proceedings of the 12th International T t nghi p i h c Ngành Công ngh thông tin,
Conference on Artificial Intelligence in Khoa Công Ngh , HQG Hà n i năm 2000.
Education. IOS Press T t nghi p Th c sĩ Ngành Công ngh thông tin,
[7]Thanachai Wongvibulsin, Takashi Ishikawa, Trư ng H Công ngh , HQG Hà n i, năm 2003.
Collaborative Question-Answering System for Hư ng nghiên c u ang quan tâm: H c theo nhu
e-Learning,The 17th Annual Conference of c u và h c c ng tác trong E-Learning.
Japanese Society for Aritifical Intelligence,
2003. H và tên: Hoàng Kiên
[8]William Horton, Designing Web-Based Sinh ngày: 07/09/1976
Training, Published by Willey Inc, 2000. a ch : Nhà G2B, 144 Xuân Th y,
[9]Y. Atif and R. Benlamri and J.Berri, Dynamic C u Gi y, Hà n i
Learner Modeler, Educational Technology & i n tho i liên l c: 7 547 463
Society 6(4), 2003, p.60-72. a ch E-mail: kiendh@vnu.edu.vn
[10]Hardi Hungar, Bernhard Steffen, Behavior- Quá trình công tác:
basedmodel construction, Int J Softw Tools T t nghi p i h c Ngành Công ngh thông tin,
Technol Transfer (2004) 6: 4–14 H c vi n K Thu t Quân s , năm 2000.
[11]Kyparisia A. Papanikolaou Andrew T t nghi p Th c sĩ Ngành Công ngh thông tin,
Mabbott,[12]Susan Bull, and Maria Trư ng H Công ngh , HQG Hà n i, năm 2008.
Grigoriadou, Designing learner-controlled
educational interactions based on
learning/cognitive style and learner behaviour,
Interacting with Computers 18 (2006) 356–384
[13]Ch.Bourns, V.Triantafillou et all, Architechture
Supporting e-Learning through Collaborative
Virtual Environments: The Case of INVITE, In
Proceedings of ICALT, 2001.