SlideShare a Scribd company logo
1 of 37
PENGGOLONGAN STATISTIK:


              Deskriptif


  Statistik                 Parametris

              Inferensial

                            Nonparametris
Statistika
   Statistika Deskriptif :
    Mengumpulkan, menyusun, mengolah
    dan menganalisis data serta menyajikan
    dalam bentuk kurva atau diagram.

   Statistika Inferensial :
    Menarik kesimpulan, menafsirkan
    parameter dan menguji hipotesa yang
    didasarkan pada hasil pengolahan data.
Jenis data
        Kualitatif


Data                 Diskrit ( Cacahan)


       Kuantitatif                   Ordinal

                      Kontinu        Interval
                     (Ukuran)
                                      Rasio
Penyajian data
A. Tabel
B. Diagram/grafik:
    1) diagram batang
    2) diagram lingkaran
    3) diagram garis
    4) diagram gambar
    5) histogram
A. TABEL
   a. Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal
      Data Nilai Ulangan Matematika 20 siswa
       Nilai   4     5    6      7   8   9   10
       Frek.   1     4    6      3   3   2   1

   b. Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong
       Tinggi (cm)       Frekuensi
        150 – 154            2
       155 – 159             5
        160 – 164           10
        165 – 169           15
        170 – 174            7
        175 - 179            1
           ∑                40
STATISTIKA
  Ukuran                      Ukuran
  Pemusatan                  Penyebaran

Rataan                    Kuartil
  Median                  Simpangan Rata-rata
Modus                     Ragam/Varian
                          Simpangan baku
           DATA TUNGGAL
                DATA
            BERKELOMPOK
Aku Masuk IPA Apa tidak ?
  NILAIKU :
  Fisika = 7
  Matematika =6
   Kimia = 8
   Biologi =6




 Syarat Masuk
  Program IPA
 Rata-rata =7
Datum dan data
• Datum : tunggal
• Data : majemuk
Jenis Data
Data cacahan:
 1. Data banyaknya bidan di sebuah rumah
 bersalin.
 2. Data banyaknya pemudik menuju ke kota
     Wonogiri
Data Ukuran :
 1. Data tinggi badan mahasiswi progsus
 Akbid
 2. Data suhu badan penderita malaria
 selama 6 jam
Ukuran Pemusatan Data
• 1. Mean : Rataan Hitung
• 2. Median : Nilai tengah setelah data
              diurutkan.
• 3. Modus : Data yang paling sering muncul.
Ukuran Pemusatan Data
1) Mean (rata-rata):
               1 n
         x = n ∑ xi
                 i =1
                                    (data tunggal)


                 n

.               ∑fx     i       i

       x    =
                i =1
                   n                (data berkelompok)
                 ∑f
                 i =1
                            i
Ukuran Pemusatan Data
3) Median : nilai yang membagi data yang telah diurutkan
   menjadi dua bagian yang sama banyak

 Misalkan dipunyai bilangan-bilangan x1, x2,…, xn
 dengan x1 < x2 <…< xn (penulisan data terurut),
 maka mediannya adalah

           M e = x n +1                ; jika n ganjil positif
                     2

                  xn + xn
                                  +1
           Me =     2         2
                                       ; jika n genap positif
                          2
Ukuran Pemusatan Data
2) Modus : datum yg paling sering muncul atau datum yg
           mempunyai frekuensi terbesar.

                           δ1        
             Modus =   L+ 
                          δ +δ       c
                                               (data berkelompok)
                           1   2     

       dengan L = tepi bawah kelas modus.
               c = panjang kelas.
              δ1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya.
              δ2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya.
4) Kuartil dan Desil
      Kuartil adalah nilai yang membagi data yang telah diurutkan
      menjadi empat bagian yang sama banyaknya.
                       i/4 n -∑ f
      Ki = Tbqi + (----------------)c
                          fqi

        Desil adalah nilai yang membagi data terurut
        menjadi
        sepuluh bagian yang sama banyaknya.
                         i/10 n -∑ f
        Di = Tbqi + (----------------)c
                            fqi
Ukuran Pemusatan Data
4) Kuartil dan Desil
      Kuartil adalah nilai yang membagi data yang telah diurutkan
      menjadi empat bagian yang sama banyaknya.


      Desil adalah nilai yang membagi data terurut menjadi
      sepuluh bagian yang sama banyaknya.
Soal :
    Dalam suatu kelas terdapat 40 siswa, rata-rata
     nilai ulangan matematika 4 siswa bernilai 8;
     30 siswa bernilai 7, sisanya nilai 4
    Nilai rata-rata kelas itu = …?
DATA TUNGGAL
                Jumlah Data
Rata –Rata = --------------------------
               Banyaknya data
        _
Notasi X = ∑Xi/n
        _
          X = ∑fiXi
                   ∑fi
Jawab:
Rata-rata = 4.8 + 30.7 + 6.4
                       40
               = 32 +210+ 24
                       40
               = 6,65
Buatlah daftar distribusi frekuensi data
                berkelompok
• Data :
     138   164   150   132   144   125   129   157
     146   158   140   147   136   148   152   144
     168   126   138   176   163   119   154   165
     146   173   142   147   135   153   140   135
     162   145   135   142   150   150   145   128
Langkah 1 Dicari Jangkauan (range)
         J = Xmaks – Xmin
119 125 126 128 132 135 135 135
136 138 138 140 140 142 142 144
144 145 145 146 146 147 147 148
149 150 150 152 152 154 156 157
158 162 163 164 165 168 173 176
J = Xmaks – Xmin =          176 – 119 = 57
Langkah 2 Dicari banyak kelas dengan kaidah
Sturgess
k = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 40 = 6,287… = 7
( dibulatkan keatas)
UKURAN LETAK DATA
• Data : 3,4,7,8,7,4,9,10,8,6,5,4
Tabel Dist. Frek. Berkelompok
• Tentukan jangkauan data
UKURAN PENYEBARAN DATA
• 1. RENTANG = JANGKAUAN
                 = X Maks – X Min
  2 . Jangkauan antar kuartil
            H = Q3 – Q1
  3. Jangkauan Semi inter kuartil = ½(Q3-Q1)
  4. Ragam (Varian )
  5. Simpangan Baku
TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
• Tabel distribusi frekuensi tunggal
• Tabel distribusi frekuensi kelompok
  Data Nilai Ulangan Matematika 20 siswa sebagai berikut
  Tentukan Nilai Rata-Ratanya ?



   Nilai         4      5       6       7       8      9   10

   Frek.         1      4       6       3       3      2   1
DATA BERKELOMPOK
Tinggi (cm)   Frekuensi
                          Berapa Rata-
150 – 154        2        rata data
155 – 159        5        disamping ?
160 – 164        10
165 – 169        15
170 – 174        7
175 - 179        1
    ∑            40
PEMBAHASAN:
Tinggi (cm) Frekuensi   Xi    fi.Xi
150 – 154        2      152   304
155 – 159        5      ….    ….
160 – 164       10      ….    ….
165 – 169       15      ….    ….
170 – 174        7      ….    ….
175 - 179        1      ….    ….
    ∑           40      ….    ….
Tinggi (cm) Frekuensi   Xi    fi.Xi
150 – 154       2       152   304
155 – 159       5       157   785
160 – 164       10      162   1620
165 – 169       15      167   2505
170 – 174       7       172   1204
175 - 179       1       177   177

    ∑           40      987   6595
Rata-rata
_
X = ∑fiXi
       ∑fi



   = 6595
      987

    = 6,68
SOAL STATISTIKA
1. Kelas XI-IA 1 beranggotakan 40 siswa Nilai Rata-rata
   6,0 bergabung dengan kelas XI-IA 2 yang
   beranggotakan 38 siswa sehingga rata-ratanya
   menjadi 6,5. Berapa Nilai Rata-rata kelas XI-IA2 ?
2. Pada suatu perusahaan gaji rata-rata karyawan Rp
   600.000 .Rata-rata gaji karyawan laki-laki Rp
   650.000 . Jika Rata-rata gaji karyawan perempuan
   Rp 575.000 .Berapa perbandingan banyaknya
   karyawan Laki-laki dan Karyawan perempuan ?
1.   Jika data berikut mempunyai rata-rata
     7,06 tentukan nilai a !
     Nilai      Frekuensi

      4            2
      5            6
      6            14
      7            a
      8            10
      9            8
      10           3
1.   Hitunglah rata-rata , Median dan
     Modus dari data berkelompok sebagai
     berikut !

           Nilai         F

          12 – 14       1
          15 – 17       4
          18 – 20       8
          21 – 23       12
          24 – 26       3
          27 - 29       2
KUNCI
1.   6,65
2.   7,03
3.   1:2
4.   a=7
5.   21
Ukuran Penyebaran Data
1) Jangkauan (rentangan)
         J = datum terbesar – datum terkecil


    2) Simpangan rata-rata
                  n

                  ∑| x
                  i
                         i       −x|
                                 .
          SR =
                      n


                  ∑f                 |x−x|
                                                            ∑f
                             i
           SR =                              , dengan n =        i
                                     n
3) Simpangan baku dan Varian
       Simpangan baku:
                              n

                          ∑ ( x − x)
                                  i
                                       2

                  s=      i =1
                                  n
                                           (data tidak berkelompok)
        Varian:
                          n

                         ∑. ( xi − x ) 2
                         i =1
                  s2 =
                                  n
Simpangan baku:


           s=
                  ∑ f (x    i   i   − x) 2   , dengan   n =
                                                                 ∑f     i
                                n

                                                            (data berkelompok)
 Varian:


           s2   =
                  ∑ f (x
                    .
                        i       i   − x) 2
                                             , dengan n =      ∑f   i
                                n
PENGGUNAAN TABEL KURVA NORMAL
RUMUS DISTRIBUSI NORMAL
z=        Bagi distribusi populasi
z=        Bagi distribusi sampel
Contoh
Nilai rata-rata ujian masuk suatu perguruan tinggi 67,75 dengan
simpangan baku 6,25. Jika distribusinya normal dan banyak calon 1000
orang, tentukanlah:
Berapa % banyak calon yang nilainya lebih dari 70
Berapa orang banyak calon yang nilainya antara 70 dan 80
Berapa banyak calon yang nilainya lebih besar atau sama denga 75
Berapa banyak calon yang nilainya 70
Jawab
X = nilai hasil ujian
  = 67,     = 67,75
S = 6,25
Dengan rumus z = , x > 70
Z > = 0,35
SELESAI

More Related Content

What's hot

Statistik perwakilan data hantar
Statistik  perwakilan data hantarStatistik  perwakilan data hantar
Statistik perwakilan data hantar
Miccaill Casparov
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Arie Khurniawan
 
Statistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralStatistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentral
Selvin Hadi
 

What's hot (20)

Presentasi statistika
Presentasi statistikaPresentasi statistika
Presentasi statistika
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
 
Revisi tendensi sentral dan variabilitas
Revisi tendensi sentral dan variabilitasRevisi tendensi sentral dan variabilitas
Revisi tendensi sentral dan variabilitas
 
Bahan ajar statistika
Bahan ajar statistikaBahan ajar statistika
Bahan ajar statistika
 
5. pengukuran variabilitas
5. pengukuran variabilitas5. pengukuran variabilitas
5. pengukuran variabilitas
 
Statistik perwakilan data hantar
Statistik  perwakilan data hantarStatistik  perwakilan data hantar
Statistik perwakilan data hantar
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 
Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
 
Statistika Dasar
Statistika DasarStatistika Dasar
Statistika Dasar
 
4. pengukuran tendensi sentral
4. pengukuran tendensi sentral4. pengukuran tendensi sentral
4. pengukuran tendensi sentral
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
 
17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani
 
Statistik - Ukuran Letak Data
Statistik - Ukuran Letak DataStatistik - Ukuran Letak Data
Statistik - Ukuran Letak Data
 
Statistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralStatistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentral
 
Statistika new presentasi
Statistika new presentasiStatistika new presentasi
Statistika new presentasi
 
Bab 4 statistik ii
Bab 4 statistik iiBab 4 statistik ii
Bab 4 statistik ii
 
Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)
 

Viewers also liked

First Tutorial - Falling cube
First Tutorial - Falling cubeFirst Tutorial - Falling cube
First Tutorial - Falling cube
SMARTLab123
 
Tutorial third peg transfer exercise
Tutorial third peg transfer exerciseTutorial third peg transfer exercise
Tutorial third peg transfer exercise
SMARTLab123
 
Benchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentation
Benchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentationBenchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentation
Benchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentation
SMARTLab123
 
EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012
EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012
EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012
Lighthouse IP Group
 
Talea Consulting presentazione e aree di esempio
Talea Consulting presentazione e aree di esempioTalea Consulting presentazione e aree di esempio
Talea Consulting presentazione e aree di esempio
Silvia Montanari
 
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnoteSdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Lighthouse IP Group
 
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnoteSdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Lighthouse IP Group
 
Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012
Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012
Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012
Lighthouse IP Group
 
天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介
天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介
天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介
yangzaif
 
Tutorial fourth inserting a laproscopic instrument
Tutorial fourth inserting a laproscopic instrumentTutorial fourth inserting a laproscopic instrument
Tutorial fourth inserting a laproscopic instrument
SMARTLab123
 
Tutorial two cubes falling on a floor due to gravity
Tutorial two cubes falling on a floor due to gravityTutorial two cubes falling on a floor due to gravity
Tutorial two cubes falling on a floor due to gravity
SMARTLab123
 

Viewers also liked (16)

Vm sistemi suite data discovery
Vm sistemi suite data discoveryVm sistemi suite data discovery
Vm sistemi suite data discovery
 
First Tutorial - Falling cube
First Tutorial - Falling cubeFirst Tutorial - Falling cube
First Tutorial - Falling cube
 
Tutorial third peg transfer exercise
Tutorial third peg transfer exerciseTutorial third peg transfer exercise
Tutorial third peg transfer exercise
 
Patlib presentation lighthouse_ip_group_will_hawkins_2012_is_on_demand_patent...
Patlib presentation lighthouse_ip_group_will_hawkins_2012_is_on_demand_patent...Patlib presentation lighthouse_ip_group_will_hawkins_2012_is_on_demand_patent...
Patlib presentation lighthouse_ip_group_will_hawkins_2012_is_on_demand_patent...
 
Icic keynote presentation_willem_geert_lagemaat_the_recent_evolution_and_the_...
Icic keynote presentation_willem_geert_lagemaat_the_recent_evolution_and_the_...Icic keynote presentation_willem_geert_lagemaat_the_recent_evolution_and_the_...
Icic keynote presentation_willem_geert_lagemaat_the_recent_evolution_and_the_...
 
Benchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentation
Benchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentationBenchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentation
Benchmarking expert surgeon's_path_for_evaluating_a_trainee_surgeon_presentation
 
EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012
EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012
EPO east meets-west_presentation_jane_list_lighthouse_ip_group_2012
 
Talea Consulting presentazione e aree di esempio
Talea Consulting presentazione e aree di esempioTalea Consulting presentazione e aree di esempio
Talea Consulting presentazione e aree di esempio
 
INTRODUCTION TO Monarch Advisory Group
INTRODUCTION TO Monarch Advisory GroupINTRODUCTION TO Monarch Advisory Group
INTRODUCTION TO Monarch Advisory Group
 
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnoteSdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
 
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnoteSdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
Sdv 2012 powerpoint_wg_lagemaat_endnote
 
Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012
Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012
Piug presentation jane_list_lighthouse_ip_group_2012
 
天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介
天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介
天闻数媒科技(北京)有限公司招聘需求及简介
 
Tutorial fourth inserting a laproscopic instrument
Tutorial fourth inserting a laproscopic instrumentTutorial fourth inserting a laproscopic instrument
Tutorial fourth inserting a laproscopic instrument
 
Tutorial two cubes falling on a floor due to gravity
Tutorial two cubes falling on a floor due to gravityTutorial two cubes falling on a floor due to gravity
Tutorial two cubes falling on a floor due to gravity
 
21 Twitter Accounts to Follow Ahead of COP21
21 Twitter Accounts to Follow Ahead of COP2121 Twitter Accounts to Follow Ahead of COP21
21 Twitter Accounts to Follow Ahead of COP21
 

Similar to Media stastistika

PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptPERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
RomadhonDwiCahyoNugr
 
Media pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaMedia pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistika
alvinazadaa
 
Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)
Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)
Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)
Desi Febriana
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Mita Artaningsih
 

Similar to Media stastistika (20)

Ukuran pemusatan
Ukuran pemusatanUkuran pemusatan
Ukuran pemusatan
 
Statistika XI SMA
Statistika XI SMAStatistika XI SMA
Statistika XI SMA
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
materi-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptxmateri-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptx
 
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptPERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Resti hapriyanti 1830106114 statistika
Resti hapriyanti 1830106114 statistikaResti hapriyanti 1830106114 statistika
Resti hapriyanti 1830106114 statistika
 
Media pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaMedia pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistika
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
 
Pengertian statistika
Pengertian statistikaPengertian statistika
Pengertian statistika
 
Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)
Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)
Ukuran letak data dan penyebrangan data (desi febriana)
 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
 
Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.pptMedian, Modus dan mean data berkelompok.ppt
Median, Modus dan mean data berkelompok.ppt
 

Recently uploaded

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
furqanridha
 
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
luqmanhakimkhairudin
 
konsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatan
konsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatankonsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatan
konsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatan
SuzanDwiPutra
 
IPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEAN
IPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEANIPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEAN
IPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEAN
GilangNandiaputri1
 
Aksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdf
Aksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdfAksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdf
Aksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdf
subki124
 

Recently uploaded (20)

Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdfWebinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
Webinar 1_Pendidikan Berjenjang Pendidikan Inklusif.pdf
 
Aksi Nyata profil pelajar pancasila.pptx
Aksi Nyata profil pelajar pancasila.pptxAksi Nyata profil pelajar pancasila.pptx
Aksi Nyata profil pelajar pancasila.pptx
 
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi TrigonometriSudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
 
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docxcontoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
 
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
 
Kegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptx
Kegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptxKegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptx
Kegiatan Komunitas Belajar dalam sekolah .pptx
 
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Swamedikasi 3.pptx
 
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMASBAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
 
Bioteknologi Konvensional dan Modern kelas 9 SMP
Bioteknologi Konvensional dan Modern  kelas 9 SMPBioteknologi Konvensional dan Modern  kelas 9 SMP
Bioteknologi Konvensional dan Modern kelas 9 SMP
 
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
Asimilasi Masyarakat Cina Dengan Orang Melayu di Kelantan (Cina Peranakan Kel...
 
konsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatan
konsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatankonsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatan
konsep pidato Bahaya Merokok bagi kesehatan
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
IPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEAN
IPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEANIPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEAN
IPS - karakteristik geografis, sosial, budaya, dan ekonomi di ASEAN
 
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SDMateri Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
 
Informatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptx
Informatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptxInformatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptx
Informatika Latihan Soal Kelas Tujuh.pptx
 
Aksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdf
Aksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdfAksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdf
Aksi Nyata Menyebarkan Pemahaman Merdeka Belajar.pdf
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdfUAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
 

Media stastistika

  • 1. PENGGOLONGAN STATISTIK: Deskriptif Statistik Parametris Inferensial Nonparametris
  • 2. Statistika  Statistika Deskriptif : Mengumpulkan, menyusun, mengolah dan menganalisis data serta menyajikan dalam bentuk kurva atau diagram.  Statistika Inferensial : Menarik kesimpulan, menafsirkan parameter dan menguji hipotesa yang didasarkan pada hasil pengolahan data.
  • 3. Jenis data Kualitatif Data Diskrit ( Cacahan) Kuantitatif Ordinal Kontinu Interval (Ukuran) Rasio
  • 4. Penyajian data A. Tabel B. Diagram/grafik: 1) diagram batang 2) diagram lingkaran 3) diagram garis 4) diagram gambar 5) histogram
  • 5. A. TABEL a. Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal Data Nilai Ulangan Matematika 20 siswa Nilai 4 5 6 7 8 9 10 Frek. 1 4 6 3 3 2 1 b. Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong Tinggi (cm) Frekuensi 150 – 154 2 155 – 159 5 160 – 164 10 165 – 169 15 170 – 174 7 175 - 179 1 ∑ 40
  • 6. STATISTIKA Ukuran Ukuran Pemusatan Penyebaran Rataan Kuartil Median Simpangan Rata-rata Modus Ragam/Varian Simpangan baku DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK
  • 7. Aku Masuk IPA Apa tidak ? NILAIKU : Fisika = 7 Matematika =6 Kimia = 8 Biologi =6 Syarat Masuk Program IPA Rata-rata =7
  • 8. Datum dan data • Datum : tunggal • Data : majemuk
  • 9. Jenis Data Data cacahan: 1. Data banyaknya bidan di sebuah rumah bersalin. 2. Data banyaknya pemudik menuju ke kota Wonogiri Data Ukuran : 1. Data tinggi badan mahasiswi progsus Akbid 2. Data suhu badan penderita malaria selama 6 jam
  • 10. Ukuran Pemusatan Data • 1. Mean : Rataan Hitung • 2. Median : Nilai tengah setelah data diurutkan. • 3. Modus : Data yang paling sering muncul.
  • 11. Ukuran Pemusatan Data 1) Mean (rata-rata): 1 n x = n ∑ xi i =1 (data tunggal) n . ∑fx i i x = i =1 n (data berkelompok) ∑f i =1 i
  • 12. Ukuran Pemusatan Data 3) Median : nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi dua bagian yang sama banyak Misalkan dipunyai bilangan-bilangan x1, x2,…, xn dengan x1 < x2 <…< xn (penulisan data terurut), maka mediannya adalah M e = x n +1 ; jika n ganjil positif 2 xn + xn +1 Me = 2 2 ; jika n genap positif 2
  • 13. Ukuran Pemusatan Data 2) Modus : datum yg paling sering muncul atau datum yg mempunyai frekuensi terbesar.  δ1  Modus = L+  δ +δ c  (data berkelompok)  1 2  dengan L = tepi bawah kelas modus. c = panjang kelas. δ1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya. δ2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya.
  • 14. 4) Kuartil dan Desil Kuartil adalah nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi empat bagian yang sama banyaknya. i/4 n -∑ f Ki = Tbqi + (----------------)c fqi Desil adalah nilai yang membagi data terurut menjadi sepuluh bagian yang sama banyaknya. i/10 n -∑ f Di = Tbqi + (----------------)c fqi
  • 15. Ukuran Pemusatan Data 4) Kuartil dan Desil Kuartil adalah nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi empat bagian yang sama banyaknya. Desil adalah nilai yang membagi data terurut menjadi sepuluh bagian yang sama banyaknya.
  • 16. Soal :  Dalam suatu kelas terdapat 40 siswa, rata-rata nilai ulangan matematika 4 siswa bernilai 8; 30 siswa bernilai 7, sisanya nilai 4 Nilai rata-rata kelas itu = …?
  • 17. DATA TUNGGAL Jumlah Data Rata –Rata = -------------------------- Banyaknya data _ Notasi X = ∑Xi/n _ X = ∑fiXi ∑fi
  • 18. Jawab: Rata-rata = 4.8 + 30.7 + 6.4 40 = 32 +210+ 24 40 = 6,65
  • 19. Buatlah daftar distribusi frekuensi data berkelompok • Data : 138 164 150 132 144 125 129 157 146 158 140 147 136 148 152 144 168 126 138 176 163 119 154 165 146 173 142 147 135 153 140 135 162 145 135 142 150 150 145 128
  • 20. Langkah 1 Dicari Jangkauan (range) J = Xmaks – Xmin 119 125 126 128 132 135 135 135 136 138 138 140 140 142 142 144 144 145 145 146 146 147 147 148 149 150 150 152 152 154 156 157 158 162 163 164 165 168 173 176 J = Xmaks – Xmin = 176 – 119 = 57 Langkah 2 Dicari banyak kelas dengan kaidah Sturgess k = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 40 = 6,287… = 7 ( dibulatkan keatas)
  • 21. UKURAN LETAK DATA • Data : 3,4,7,8,7,4,9,10,8,6,5,4
  • 22. Tabel Dist. Frek. Berkelompok • Tentukan jangkauan data
  • 23. UKURAN PENYEBARAN DATA • 1. RENTANG = JANGKAUAN = X Maks – X Min 2 . Jangkauan antar kuartil H = Q3 – Q1 3. Jangkauan Semi inter kuartil = ½(Q3-Q1) 4. Ragam (Varian ) 5. Simpangan Baku
  • 24. TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI • Tabel distribusi frekuensi tunggal • Tabel distribusi frekuensi kelompok Data Nilai Ulangan Matematika 20 siswa sebagai berikut Tentukan Nilai Rata-Ratanya ? Nilai 4 5 6 7 8 9 10 Frek. 1 4 6 3 3 2 1
  • 25. DATA BERKELOMPOK Tinggi (cm) Frekuensi Berapa Rata- 150 – 154 2 rata data 155 – 159 5 disamping ? 160 – 164 10 165 – 169 15 170 – 174 7 175 - 179 1 ∑ 40
  • 26. PEMBAHASAN: Tinggi (cm) Frekuensi Xi fi.Xi 150 – 154 2 152 304 155 – 159 5 …. …. 160 – 164 10 …. …. 165 – 169 15 …. …. 170 – 174 7 …. …. 175 - 179 1 …. …. ∑ 40 …. ….
  • 27. Tinggi (cm) Frekuensi Xi fi.Xi 150 – 154 2 152 304 155 – 159 5 157 785 160 – 164 10 162 1620 165 – 169 15 167 2505 170 – 174 7 172 1204 175 - 179 1 177 177 ∑ 40 987 6595
  • 28. Rata-rata _ X = ∑fiXi ∑fi = 6595 987 = 6,68
  • 29. SOAL STATISTIKA 1. Kelas XI-IA 1 beranggotakan 40 siswa Nilai Rata-rata 6,0 bergabung dengan kelas XI-IA 2 yang beranggotakan 38 siswa sehingga rata-ratanya menjadi 6,5. Berapa Nilai Rata-rata kelas XI-IA2 ? 2. Pada suatu perusahaan gaji rata-rata karyawan Rp 600.000 .Rata-rata gaji karyawan laki-laki Rp 650.000 . Jika Rata-rata gaji karyawan perempuan Rp 575.000 .Berapa perbandingan banyaknya karyawan Laki-laki dan Karyawan perempuan ?
  • 30. 1. Jika data berikut mempunyai rata-rata 7,06 tentukan nilai a ! Nilai Frekuensi 4 2 5 6 6 14 7 a 8 10 9 8 10 3
  • 31. 1. Hitunglah rata-rata , Median dan Modus dari data berkelompok sebagai berikut ! Nilai F 12 – 14 1 15 – 17 4 18 – 20 8 21 – 23 12 24 – 26 3 27 - 29 2
  • 32. KUNCI 1. 6,65 2. 7,03 3. 1:2 4. a=7 5. 21
  • 33. Ukuran Penyebaran Data 1) Jangkauan (rentangan) J = datum terbesar – datum terkecil 2) Simpangan rata-rata n ∑| x i i −x| . SR = n ∑f |x−x| ∑f i SR = , dengan n = i n
  • 34. 3) Simpangan baku dan Varian Simpangan baku: n ∑ ( x − x) i 2 s= i =1 n (data tidak berkelompok) Varian: n ∑. ( xi − x ) 2 i =1 s2 = n
  • 35. Simpangan baku: s= ∑ f (x i i − x) 2 , dengan n = ∑f i n (data berkelompok) Varian: s2 = ∑ f (x . i i − x) 2 , dengan n = ∑f i n
  • 36. PENGGUNAAN TABEL KURVA NORMAL RUMUS DISTRIBUSI NORMAL z= Bagi distribusi populasi z= Bagi distribusi sampel Contoh Nilai rata-rata ujian masuk suatu perguruan tinggi 67,75 dengan simpangan baku 6,25. Jika distribusinya normal dan banyak calon 1000 orang, tentukanlah: Berapa % banyak calon yang nilainya lebih dari 70 Berapa orang banyak calon yang nilainya antara 70 dan 80 Berapa banyak calon yang nilainya lebih besar atau sama denga 75 Berapa banyak calon yang nilainya 70 Jawab X = nilai hasil ujian = 67, = 67,75 S = 6,25 Dengan rumus z = , x > 70 Z > = 0,35