1. RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL)
-Rancangan yg berbentuk bujur sangkar
-Menggunakan huruf latin
-Merupakan perluasan dari RAK
-Media yg digunakan mempunyai 2 keragaman sehingga di
kelompokkan berdasarkan kolom dan baris
-Jumlah perlakuan, kolom dan baris adalah sama
-Pengacakan perlakuan pada media percobaan terjadi satu
kali baik dalam kolom maupun baris
-Hendaknya percaya bahwa antara kolom, baris dan
perlakuan tidak ada interaksi
2. Model matematika RBSL :
Yjk(i) = μ + Τ(i) + βj + γk + εjk(i)
Yij = pengamatan pada perlakuan ke I, baris ke j, kolom ke k
μ = nilai rataan
Τi = pengaruh perlakuan ke i
βj = pengaruh baris ke j
γk = pengaruh kolom ke k
εij = galat percobaan pada perlakuan ke i, baris ke j, kolom
ke k
i = 1,2, ……..r
j = 1,2, ……..r
k = 1,2, ……..r
3. Tabel dari denah percobaan 4 x 4
Baris Kolom
1 2 3 4
1 A B C D
2 B C D A
3 C D A B
4 D A B C
Analisis Ragam :
r r
FK = (∑ ∑ Yjk(i))2/ (r 2)
j=1 k=1
4. r r
JKTotal = ∑ ∑ Yjk(i)
2- FK
j=1 k=1
r r
JKBaris = ∑ (∑Yjk(i))2 / r - FK
j=1 k=1
r r
JKKolom = ∑ (∑Yjk(i))2 / r - FK
k=1 j=1
r r
JKPerlakuan = ∑ (∑Yjk(i))2 / r - FK
i=1 jk=1
JKGalat percobaan = JKTotal - JKBaris - JKKolom - JKPerlakuan
5. SK db JK KT Fhitung F0.05 F0.01
Baris r-1 JKBaris JKBaris / (r-1)
Kolom r-1 JKKolom JKKolom / (r-1)
Perlakuan r-1 JKPerlk. JKPerlk./ (r-1) KTPerlk / KTGalat
Galat (r-1)(r-2) JKGalat JKGalat / (r-1)(r-2)
Total tr-1
Tabel Analisis Ragam
Contoh :
Suatu penelitian ingin mengetahui pemberian pakan
konsentrat A,B,C dan D terhadap kadar lemak susu sapi
perah. Sapi perah yg digunakan dalam penelitian
dikelompokkan berdasarkan individu dan periode laktasi,
jumlah sapi 16 ekor.
6. Data kadar lemak susu sbb.:
Periode laktasi Individu ternak
1 2 3 4 Total Perlk.
P1 A B C D
3,0 3,2 3,8 3,4 13,4 A=12,6
B=13,6
P2 B C D A C=16,8
3,4 4,0 3,4 3,1 13,9 D=14,2
P3 C D A B
4,2 3,7 3,2 3,6 14,7
P4 D A B C
3,7 3,3 3,4 4,8 15,2
Total 14,3 14,2 13,8 14,9 57,2
7. Analisis Ragam :
r r
FK = (∑ ∑ Yjk(i))2/ (r 2) = (57,2)2 / (4x4) = 204,4900
j=1 k=1
r r
JKTotal = ∑ ∑ Yjk(i)
2- FK = 3,02 + 3,22 + …..+4,82 - FK
j=1 k=1
= 207,6800-204,4900 = 3,1900
r r
JKBaris = ∑ (∑Yjk(i))2 / r - FK
k=1 j=1
= (13,42 + 13,92 + 14,72 + 15,2)2 / 4 – FK
= 204,975 – 204,4900 = 0,4850
8. r r
JKKolom = ∑ (∑Yjk(i))2 / r - FK
j=1 k=1
= (14,32 + 14,22 + 13,82 + 14,9)2 / 4 – FK
= 204,6450 – 204,4900 = 0,1550
r r
JKPerlakuan = ∑ (∑Yjk(i))2 / r - FK
i=1 jk=1
= (12,62 + 13,62 + 16,82 + 14,2)2 / 4 – FK
= 206,9000 – 204,4900 = 2,4100
JKGalat percobaan = JKTotal - JKBaris - JKKolom - JKPerlakuan
= 3,9100 – 0,4850 – 0,1550 – 2,4100
= 0,1400
9. SK db JK KT Fhitung F0.05 F0.01
Baris 3 0,4850 0,1617
Kolom 3 0,1550 0,0517
Perlakuan 3 2,4100 0,8033 34,4764** 4,76 9,78
Galat 6 0,1400 0,0233
Total
Tabel Analisis Ragam
F hitung perlakuan > F 0,01
Kesimpulan : Berbagai pakan konsentrat memberikan
perbedaan yg sangat nyata terhadap kadar
lemak susu sapi perah (P < 0,01).
10. Uji perbedaan perlakuan
-BNT
__________ _____________
SE = √ 2 KTGalat /r = √ (2 x0,0233) / 4 = 0,1079
BNT 1 % = 3,71 x 0,1079 = 0,4003
Perlakuan Rataan Notasi
A 3,15 a
B 3,40 a
D 3,55 a
C 4,20 b
Kesimpulan : Kadar lemak pada ransum C yang paling
tinggi dibandingkan perlakuan yg lain
11. -BNJ
________ __________
SE = √ KTGalat /r = √ (0,0233) / 4 = 0,0763
BNJ 1 % = 7,03 x 0,0763 = 0,5364
Perlakuan Rataan Notasi
A 3,15 a
B 3,40 a
D 3,55 a
C 4,20 b
Kesimpulan : Kadar lemak pada ransum C yang paling
tinggi dibandingkan perlakuan yg lain
12. -Uji Duncan
________ __________
SE = √ KTGalat /r = √ (0,0233) / 4 = 0,0763
JND 1 % 5,24 5,51 5,65
JNT 1 % 0,3998 0,4204 0,4311
Perlakuan Rataan Notasi
A 3,15 a
B 3,40 a
D 3,55 a
C 4,20 b
Kesimpulan : Kadar lemak pada ransum C yang paling
tinggi dibandingkan perlakuan yg lain
13. Keuntungan RBSL :
1.Memiliki kuasa uji yg lebih besar dari RAL, RAK
2.Analisa data sederhana
Kerugian RBSL :
1.Perlakuan yg bisa diterapkan tebatas
2.RBSL kurang 5x5 tidak praktis sebab db galat kecil,
kecuali setiap perlakuan mengandung lebih dari 1 unit
percobaan
3.Asumsi model tentang tidak ada interaksi dalam peubah
agak terbatas
4.Pengacakan agak rumit