SlideShare a Scribd company logo
1 of 2
Download to read offline
สรุปเนื้อหา เรื่อง สถิติ
1. การวัดค่ากลาง
1.1 ค่ากึ่งกลางพิสัย
2
xx minmax 

1.2 ค่ากลางเลขคณิต
N
x
x

 หรือ
N
xf
x ii
 หรือ I
N
df
ax ii


1.3 สมบัติของค่ากลางเลขคณิต   0)xx( i และ   2
i
2
i )Mx()xx(
1.4 ถ้า baxy i  แล้วจะได้ว่า bxay 
1.5 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตรวม
21
2211
NN
xNxN
x


 หรือ
21
2211
ww
xwxw
x



1.6 ค่ามัธยฐาน คือ คะแนนที่อยู่ตรงกับตาแหน่งกลาง
2
1N 
(ไม่แจกแจง) และ
2
N
(แจกแจงความถี่) หรือ 5052 PDQMed  มีสมบัติว่า   Medxi มีค่าน้อยที่สุด
1.7 ค่าฐานนิยม คือคะแนนที่มีความถี่สูงที่สุด หรือ I
dd
d
LMo
21
1



1.8 Mod x 3(Med x)  
2. การหาคะแนน ณ ตาแหน่งต่าง ๆ
2.1 ตาแหน่งของ )1N(
4
r
Qr  ของ )1N(
10
r
Dr  ของ )1N(
100
r
Pr 
หรือ ของ N
4
r
Qr  ของ N
10
r
Dr  ของ r
r
P N
100

2.2 การหาค่าของ I
f
f
4
rN
LQ
rQ
L
r 















, I
f
f
10
rN
LD
rD
L
r 















,
r
L
r
P
rN
f
100P L I
f
 
 
   
 
 

3. การวัดการกระจายสัมบูรณ์
3.1 พิสัย minmax xx  หรือ ขอบบน –ขอบล่าง
3.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ 2
QQ
.D.Q 13 

3.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย
N
xx
.D.M
i 

3.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2
22
i
x
N
x
N
)xx(
.D.S 



2 2
i i i i2 2
f x f d
x I d
n n
   
 
3.5 ความแปรปรวนของข้อมูล1 ชุด 2
22
i2
x
N
x
N
)xx(
S 



3.6 ความแปรปรวนรวมของข้อมูล2 ชุด หรือมากกว่า
3.6.1 ถ้า 21 xx  , 2
S รวม =
21
2
22
2
11
NN
SNSN


3.6.2 ถ้า 21 xx  , 2
S รวม = 2
21
22
x
NN
yx


 
รวม
2 2 2 2
1 1 2 2 1 1 t 2 2 t
1 2
N S N S N (x x ) N (x x )
N N
    


3.7 เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล baxy ii  มีการเปลี่ยนแปลงค่าต่าง ๆ ดังนี้ คือ
3.7.1 bxay 
3.7.2 พิสัยของy  a พิสัยของ x
3.7.3 Q.D.ของ y  a Q.D.ของ x
3.7.4 M.D.ของ y  a M.D.ของ x
3.7.5 S.D.ของ y  a S.D.ของ x
3.7.6 2
S ของ y 22
Sa  ของ x
3.8 ข้อมูลผิดพลาด 2
S ที่ถูก 2
2
x
N
x


ซึ่ง เป็นข้อมูลที่ถูก และ

2
x ถูก  2
x ผิด –ค่าที่ผิดออก +ค่าที่ถูกเข้ามา และ 2 2 2
i i(x x) (x a) N(x a)     
4. การวัดการกระจายสัมพัทธ์
4.1 สัมประสิทธิ์พิสัย
minmax
minmax
xx
xx



4.2 สัมประสิทธิ์ของQ.D.
13
13
QQ
QQ



4.3 สัมประสิทธิ์ของM.D.
x
.D.M

4.4 สัมประสิทธิ์ของS.D.(สัมประสิทธิ์การแปรผัน)
x
.D.S

5. คะแนนมาตรฐานและพื้นที่ใต้โค้ง
5.1 คะแนนมาตรฐาน
S
xx
Z i 
 โดยที่
5.1.1 0Z  และ   0Z
5.1.2 1S Z
2
 และ   NZ2
5.1.3 MoMedx 
5.2 การหาพื้นที่ใต้โค้ง
5.2.1 ใช้หลัก     


NAtableS
xx
Z
i AZx
i
จานวนข้อมูลทั้งหมด
5.2.2 ในทานองเดียวกัน xZ)P(A S
xx
Z
table
r
i
  



More Related Content

Viewers also liked

การวัดการกระจาย
การวัดการกระจายการวัดการกระจาย
การวัดการกระจายCholticha Boonliang
 
ชุดที่5
ชุดที่5 ชุดที่5
ชุดที่5 krurutsamee
 
4. กลวิธี star
4. กลวิธี star4. กลวิธี star
4. กลวิธี starkrurutsamee
 
ชุดที่4
ชุดที่4 ชุดที่4
ชุดที่4 krurutsamee
 
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข krurutsamee
 
1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียง1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียงkrurutsamee
 
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูลเอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูลkrurutsamee
 
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน krurutsamee
 
2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccs2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccskrurutsamee
 
การวัดการกระจายสัมพัทธ์
การวัดการกระจายสัมพัทธ์การวัดการกระจายสัมพัทธ์
การวัดการกระจายสัมพัทธ์KruGift Girlz
 
2.91 แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์
2.91  แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์2.91  แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์
2.91 แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์othanatoso
 
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยาkrurutsamee
 
ชุดที่ 6
ชุดที่ 6 ชุดที่ 6
ชุดที่ 6 krurutsamee
 
เฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรตเฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรตkrurutsamee
 

Viewers also liked (17)

slideshare
slideshareslideshare
slideshare
 
การวัดการกระจาย
การวัดการกระจายการวัดการกระจาย
การวัดการกระจาย
 
ชุดที่5
ชุดที่5 ชุดที่5
ชุดที่5
 
Statistics 06
Statistics 06Statistics 06
Statistics 06
 
4. กลวิธี star
4. กลวิธี star4. กลวิธี star
4. กลวิธี star
 
ชุดที่4
ชุดที่4 ชุดที่4
ชุดที่4
 
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
 
1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียง1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียง
 
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูลเอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
 
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
 
2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccs2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccs
 
การวัดการกระจายสัมพัทธ์
การวัดการกระจายสัมพัทธ์การวัดการกระจายสัมพัทธ์
การวัดการกระจายสัมพัทธ์
 
80 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่7_การกระจายสัมบูรณ์2
80 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่7_การกระจายสัมบูรณ์280 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่7_การกระจายสัมบูรณ์2
80 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่7_การกระจายสัมบูรณ์2
 
2.91 แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์
2.91  แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์2.91  แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์
2.91 แบบฝึกหัด การวัดการกระจายสัมพัทธ์
 
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
 
ชุดที่ 6
ชุดที่ 6 ชุดที่ 6
ชุดที่ 6
 
เฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรตเฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรต
 

Similar to 10

อนุพันธ์
อนุพันธ์อนุพันธ์
อนุพันธ์krurutsamee
 
Ch3 high order_od_es
Ch3 high order_od_esCh3 high order_od_es
Ch3 high order_od_esWk Kal
 
ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6
ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6
ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6KruGift Girlz
 
ระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้นระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้นkruthanapornkodnara
 
การแจกแจงปกติม.6
การแจกแจงปกติม.6การแจกแจงปกติม.6
การแจกแจงปกติม.6KruGift Girlz
 
เอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน
เอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันเอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน
เอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันkrurutsamee
 
ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Suwicha Tapiaseub
 
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Suwaraporn Chaiyajina
 
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Theyok Tanya
 
Pat1 53
Pat1  53Pat1  53
Pat1 53DearPR
 
Pat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒ
Pat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒPat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒ
Pat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒMajolica-g
 

Similar to 10 (20)

10
10 10
10
 
เมตริก
เมตริกเมตริก
เมตริก
 
อนุพันธ์
อนุพันธ์อนุพันธ์
อนุพันธ์
 
Ch3 high order_od_es
Ch3 high order_od_esCh3 high order_od_es
Ch3 high order_od_es
 
Mo 5
Mo 5Mo 5
Mo 5
 
ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6
ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6
ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ม.6
 
ระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้นระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้น
 
Polynomial dpf
Polynomial dpfPolynomial dpf
Polynomial dpf
 
linear function
linear functionlinear function
linear function
 
การแจกแจงปกติม.6
การแจกแจงปกติม.6การแจกแจงปกติม.6
การแจกแจงปกติม.6
 
7 statistic
7 statistic7 statistic
7 statistic
 
เอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน
เอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันเอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน
เอกสารความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน
 
Pat1
Pat1Pat1
Pat1
 
Pat1
Pat1Pat1
Pat1
 
ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
ข้อสอบ PAT1 53 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
 
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
 
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
Pat1 ความถนัดทางคณิตศาสตร์
 
Pat1 53
Pat1  53Pat1  53
Pat1 53
 
Pat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒ
Pat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒPat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒ
Pat1 เธ„เธงเธฒเธกเธ–เธ™เธฑเธ”เธ—เธฒเธ‡เธ„เธ“เธดเธ•เธจเธฒเธชเธ•เธฃเนŒ
 
Pat1 53
Pat1 53Pat1 53
Pat1 53
 

More from Niwat Namisa

ตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติNiwat Namisa
 
ตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติNiwat Namisa
 
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลังกฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลังNiwat Namisa
 
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลังกฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลังNiwat Namisa
 
00000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-13023100000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-130231Niwat Namisa
 
00000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-13023100000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-130231Niwat Namisa
 

More from Niwat Namisa (9)

Plaๅ
PlaๅPlaๅ
Plaๅ
 
ตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติ
 
ตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติตัวอย่างโจทย์สถิติ
ตัวอย่างโจทย์สถิติ
 
10
10 10
10
 
Doc1
Doc1Doc1
Doc1
 
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลังกฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลัง
 
กฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลังกฎของเลขยกกำลัง
กฎของเลขยกกำลัง
 
00000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-13023100000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-130231
 
00000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-13023100000070 1 20130107-130231
00000070 1 20130107-130231
 

10

  • 1. สรุปเนื้อหา เรื่อง สถิติ 1. การวัดค่ากลาง 1.1 ค่ากึ่งกลางพิสัย 2 xx minmax   1.2 ค่ากลางเลขคณิต N x x   หรือ N xf x ii  หรือ I N df ax ii   1.3 สมบัติของค่ากลางเลขคณิต   0)xx( i และ   2 i 2 i )Mx()xx( 1.4 ถ้า baxy i  แล้วจะได้ว่า bxay  1.5 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตรวม 21 2211 NN xNxN x    หรือ 21 2211 ww xwxw x    1.6 ค่ามัธยฐาน คือ คะแนนที่อยู่ตรงกับตาแหน่งกลาง 2 1N  (ไม่แจกแจง) และ 2 N (แจกแจงความถี่) หรือ 5052 PDQMed  มีสมบัติว่า   Medxi มีค่าน้อยที่สุด 1.7 ค่าฐานนิยม คือคะแนนที่มีความถี่สูงที่สุด หรือ I dd d LMo 21 1    1.8 Mod x 3(Med x)   2. การหาคะแนน ณ ตาแหน่งต่าง ๆ 2.1 ตาแหน่งของ )1N( 4 r Qr  ของ )1N( 10 r Dr  ของ )1N( 100 r Pr  หรือ ของ N 4 r Qr  ของ N 10 r Dr  ของ r r P N 100  2.2 การหาค่าของ I f f 4 rN LQ rQ L r                 , I f f 10 rN LD rD L r                 , r L r P rN f 100P L I f              3. การวัดการกระจายสัมบูรณ์ 3.1 พิสัย minmax xx  หรือ ขอบบน –ขอบล่าง 3.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ 2 QQ .D.Q 13   3.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย N xx .D.M i   3.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 22 i x N x N )xx( .D.S     2 2 i i i i2 2 f x f d x I d n n       3.5 ความแปรปรวนของข้อมูล1 ชุด 2 22 i2 x N x N )xx( S     3.6 ความแปรปรวนรวมของข้อมูล2 ชุด หรือมากกว่า 3.6.1 ถ้า 21 xx  , 2 S รวม = 21 2 22 2 11 NN SNSN  
  • 2. 3.6.2 ถ้า 21 xx  , 2 S รวม = 2 21 22 x NN yx     รวม 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 t 2 2 t 1 2 N S N S N (x x ) N (x x ) N N        3.7 เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล baxy ii  มีการเปลี่ยนแปลงค่าต่าง ๆ ดังนี้ คือ 3.7.1 bxay  3.7.2 พิสัยของy  a พิสัยของ x 3.7.3 Q.D.ของ y  a Q.D.ของ x 3.7.4 M.D.ของ y  a M.D.ของ x 3.7.5 S.D.ของ y  a S.D.ของ x 3.7.6 2 S ของ y 22 Sa  ของ x 3.8 ข้อมูลผิดพลาด 2 S ที่ถูก 2 2 x N x   ซึ่ง เป็นข้อมูลที่ถูก และ  2 x ถูก  2 x ผิด –ค่าที่ผิดออก +ค่าที่ถูกเข้ามา และ 2 2 2 i i(x x) (x a) N(x a)      4. การวัดการกระจายสัมพัทธ์ 4.1 สัมประสิทธิ์พิสัย minmax minmax xx xx    4.2 สัมประสิทธิ์ของQ.D. 13 13 QQ QQ    4.3 สัมประสิทธิ์ของM.D. x .D.M  4.4 สัมประสิทธิ์ของS.D.(สัมประสิทธิ์การแปรผัน) x .D.S  5. คะแนนมาตรฐานและพื้นที่ใต้โค้ง 5.1 คะแนนมาตรฐาน S xx Z i   โดยที่ 5.1.1 0Z  และ   0Z 5.1.2 1S Z 2  และ   NZ2 5.1.3 MoMedx  5.2 การหาพื้นที่ใต้โค้ง 5.2.1 ใช้หลัก        NAtableS xx Z i AZx i จานวนข้อมูลทั้งหมด 5.2.2 ในทานองเดียวกัน xZ)P(A S xx Z table r i     