7. ПРИМЕР функции выбора для выбора Парето-оптитмальных точек: (точка выбирается тогда и только тогда, когда любая другая точка будет хуже хотя бы по одному из частных критериев)
8. Типичные ситуации выбора описываются функциями выбора, удовлетворяющими некоторым специальным ограничениям , что позволяет строить и изучать различные классы функций выбора
9. Аксиома наследования ( Н -свойство): Смысл этой записи: C ( Y ) – это выбранные элементы из Y . Если какие-то из них будут предъявлены в составе подмножества Y ' , то они также должны войти в выбор С ( Y ' ).
10. Аксиома отбрасывания ( О -свойство): Смысл этой записи: Если подмножество Y ' включает в себя все выбранные из Y варианты, то выбор на Y ' совпадает с выбором на Y . Иначе говоря, если удалить из предъявляемого множества какие-то невыбираемые варианты, то выбор не изменится
11. Аксиома согласованности ( С -свойство): Смысл этой записи: Если вариант выбирается в каждом из двух множеств (предъявлений), то он будет выбран и в объединении этих множеств
17. Для построения коэффициентов превосходства зададим пользователю пять вопросов в соответствии с таблицей смысловой интерпретации уровней превосходства. Пусть получены следующие ответы:
18.
19. Используя соотношение и условие нормированности вектора весовых коэффициентов как и раньше получаем: α 1 = 0 ,364; α 2 = 0 ,182; α 3 = 0 ,045; α 4 = 0 ,182; α 5 = 0 ,182; α 6 = 0 ,045
20. Предполагаем, что числа f i jk , нам заданы: 0,5 , 0,14 , 0,3 , 0,5 , 0,18 , 0,25 0,25 , 0,3 , 0,3 , 0,18 , 0,18 , 0,5 x 2 0,5 , 0,14 , 0,3 , 0,7 , 0,1 , 0,25 0 ,25 , 0,5 , 0,3 , 0,1 , 0,7 , 0,25 x 1 z 2 z 1
21. На основе построенных весовых коэффициентов получаем следующую матрицу решений для обобщенного критерия оптимальности
