SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Снова вернемся к основной диаграмме: (1) (2) X Множество альтернатив Y Множество исходов Механизм оценки исходов Система предпочтений ЛПР
Механизм оценки исходов:  наличие численных оценок исходов Существуют и нечисловые шкалы для критериев,  однако здесь эти вопросы не рассматриваются Критериальный язык описания выбора А) Однокритериальный выбор В) Многокритериальный выбор
Далее в нашем курсе под решением задачи ПР, сформулированной на критериальном языке, понимается  множество максимизаторов  (мини-мизаторов) целевой функции  -в однокритериальном случае и  множество Парето  вектор-функции   - в многокритериальном случае
Механизм оценки исходов:  язык бинарных отношений  (это более общий язык ;  численных оценок нет)   Y  – множество исходов - Отношение строгого доминирования (первый элемент строго лучше второго) - Отношение нестрогого доминирования (первый элемент не хуже второго) Любое отношение – это какое-то множество пар
Примеры отношений (язык графов) 1. Пример отношения строгого доминирования
Примеры отношений (язык графов) 2. Пример отношения несравнимости
Важные виды отношений предпочтения: Квазипорядок  (рефлексивность и  транзитивность)   – модель понятия «не хуже (нестрогого доминирования)
Строгий порядок  (антирефлексивность и транзитивность)   – модель понятия «лучше» (понятия строгого доминирования)
Эквивалентность  (рефлексивность, симметричность и транзитивность)   – модель понятия «одинаково»
Основной вопрос:   Пусть на заданном множестве А (часто А =  Y)  задана система предпочтений ЛПР в виде бинарного отношения  R .   Что тогда следует понимать под решением задачи выбора?
Напоминаем, что мы продолжаем обсуждать правую стрелку (1) (2) X Множество альтернатив Y Множество исходов Механизм оценки исходов Система предпочтений ЛПР
Итак пусть задана «модель выбора»: Что понимать под решением задачи выбора?
Подход 1 : вводится понятие  «наилучшего элемента» Здесь наилучших элементов нет !
Подход 2 : вводится понятие  « R- оптимального элемента» R- оптимальные элементы
Подход 3 : вводится понятие  «максимального элемента» максимальные элементы
Сравнительный анализ . Докажите: 1. Наилучший по  R  в  Y  элемент является  максимальным. Обратное неверно 2.  R -оптимальный на  Y  элемент является  максимальным. Обратное неверно
Далее в нашем курсе под решением задачи ПР, сформулированной на языке бинарных отношений, будем понимать множество максимальных элементов: -Ядро  R  в  Y
Связь различных способов описания выбора: А) Однокритериальный случай. ДОКАЖИТЕ: множество максимиза-торов целевой функции есть ядро со-ответствующих бинарных отношений:
Связь различных способов описания выбора: В) Многокритериальный случай. ДОКАЖИТЕ: множество Парето есть ядро отношения предпочтения Парето: (хотя бы одно из неравенств – строгое)
Геометрическая иллюстрация 1 5 4 3 2 Р

More Related Content

More from Kirill Bystrov (12)

л 2 14
л 2 14л 2 14
л 2 14
 
л 2 13
л 2 13л 2 13
л 2 13
 
л 2 12
л 2 12л 2 12
л 2 12
 
л 2 11
л 2 11л 2 11
л 2 11
 
л 2 10
л 2 10л 2 10
л 2 10
 
л 2 9
л 2 9л 2 9
л 2 9
 
л 2 3
л 2 3л 2 3
л 2 3
 
л 2 1
л 2 1л 2 1
л 2 1
 
л 2 8
л 2 8л 2 8
л 2 8
 
л 2 6
л 2 6л 2 6
л 2 6
 
л 2 5
л 2 5л 2 5
л 2 5
 
л 2 4
л 2 4л 2 4
л 2 4
 

л 2 2

  • 1. Снова вернемся к основной диаграмме: (1) (2) X Множество альтернатив Y Множество исходов Механизм оценки исходов Система предпочтений ЛПР
  • 2. Механизм оценки исходов: наличие численных оценок исходов Существуют и нечисловые шкалы для критериев, однако здесь эти вопросы не рассматриваются Критериальный язык описания выбора А) Однокритериальный выбор В) Многокритериальный выбор
  • 3. Далее в нашем курсе под решением задачи ПР, сформулированной на критериальном языке, понимается множество максимизаторов (мини-мизаторов) целевой функции -в однокритериальном случае и множество Парето вектор-функции - в многокритериальном случае
  • 4. Механизм оценки исходов: язык бинарных отношений (это более общий язык ; численных оценок нет) Y – множество исходов - Отношение строгого доминирования (первый элемент строго лучше второго) - Отношение нестрогого доминирования (первый элемент не хуже второго) Любое отношение – это какое-то множество пар
  • 5. Примеры отношений (язык графов) 1. Пример отношения строгого доминирования
  • 6. Примеры отношений (язык графов) 2. Пример отношения несравнимости
  • 7. Важные виды отношений предпочтения: Квазипорядок (рефлексивность и транзитивность) – модель понятия «не хуже (нестрогого доминирования)
  • 8. Строгий порядок (антирефлексивность и транзитивность) – модель понятия «лучше» (понятия строгого доминирования)
  • 9. Эквивалентность (рефлексивность, симметричность и транзитивность) – модель понятия «одинаково»
  • 10. Основной вопрос: Пусть на заданном множестве А (часто А = Y) задана система предпочтений ЛПР в виде бинарного отношения R . Что тогда следует понимать под решением задачи выбора?
  • 11. Напоминаем, что мы продолжаем обсуждать правую стрелку (1) (2) X Множество альтернатив Y Множество исходов Механизм оценки исходов Система предпочтений ЛПР
  • 12. Итак пусть задана «модель выбора»: Что понимать под решением задачи выбора?
  • 13. Подход 1 : вводится понятие «наилучшего элемента» Здесь наилучших элементов нет !
  • 14. Подход 2 : вводится понятие « R- оптимального элемента» R- оптимальные элементы
  • 15. Подход 3 : вводится понятие «максимального элемента» максимальные элементы
  • 16. Сравнительный анализ . Докажите: 1. Наилучший по R в Y элемент является максимальным. Обратное неверно 2. R -оптимальный на Y элемент является максимальным. Обратное неверно
  • 17. Далее в нашем курсе под решением задачи ПР, сформулированной на языке бинарных отношений, будем понимать множество максимальных элементов: -Ядро R в Y
  • 18. Связь различных способов описания выбора: А) Однокритериальный случай. ДОКАЖИТЕ: множество максимиза-торов целевой функции есть ядро со-ответствующих бинарных отношений:
  • 19. Связь различных способов описания выбора: В) Многокритериальный случай. ДОКАЖИТЕ: множество Парето есть ядро отношения предпочтения Парето: (хотя бы одно из неравенств – строгое)