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人流データ解析プラットフォーム Mobmap
- 2. 自己紹介
仙石裕明
合同会社マイクロベース CEO
東京大学CSIS 客員研究員
マイクロジオデータ研究会 副運営委員長
NPO法人伊能社中 副理事長
!
六本木のジオデータサイエンティスト
夢はReal SimCityの実現!!
@xianshiyuming
- 3. 今日お話したいこと
7%
24%
29%
20%
20%
1.人流データ解析
プラットフォーム
Mobmap
2.疑似人流データ
3.マイクロジオデータ
普及に向けた課題
4.新プロジェクト
PStay
5.その他
- 5. What’s Mobmap?
1500,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9249985549,35.7318406842,2,7,4110309,14,97,33,,97
3700,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9123053021,35.753511987,1,10,4112107,10,97,33,,97
7300,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9132597066,35.7134959947,1,7,4114009,8 ,97,40,,97
5500,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9374260851,35.7387718937,2,12,4113004,14,97,32,,97
9500,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9268670539,35.6868715236,1,2,4115011,12,97,26,,97
9700,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9238668934,35.6892555155,2,6,4115016,14,97,32,,97
11400,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9293917865,35.6808909812,1,6,4115107,9 ,97,36,,97
11800,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9077829215,35.6792209637,2,6,4115202,14,97,21,,97
10100,1,1,1998/10/01 06:00:00,139.9298447577,35.684551261,1,1,4115014,12,97,26,,97
• 移動データ(GPSログ等)に特化した可視化・解析ツール
• 東京大学地球観測データ統融合連携研究機構・特任研究員の
上山智士氏によって開発
- 6. What’s Mobmap?
• Google Chromeアプリとしてインストール可能
• Google Mapsの上に重ねられる移動物レンダラを実装
• ベースマップの準備不要、Windows・Mac・Linux対応
- 16. 位置情報付き
Tweetデータ
パーソントリップ
(交通実態)調査GPS・基地局情報
更新
頻度
規模全ツイートのうち、
リアルタイム10年に1度リアルタイム
ジオタグがついて
いるのは0.2%
サービス加入者数
概要トリップが詳細に
記載されており、
属性情報も多様。
しかし、特定の一
日のみ。
人の滞在分布や建
物単位の滞在履歴
が分かるが、トリッ
プが分かるほど網
羅性は高くない。
滞留人口およびト
リップを大規模に
把握可能。秘匿処
理のため、利用に
制限あり。
人口の約3.5%
※H22近畿圏
- 26. 現在地情報・
ここって
どういう場所?
DB
住所・緯度経度情報
あらゆる場所の包括さ
れた情報をスケールフリー
で取得できる社会!!
ユーザーは住所情報を送るだけで…
人口478人で昼は65歳以上の人口が4割
以上。20年後は人口は推計で2割減少。
1日に通るバスの台数は6台で、朝の利
用客数は多くて11人。1964年に開業し
- 29. 位置情報付き
Tweetデータ
パーソントリップ
(交通実態)調査GPS・基地局情報
更新
頻度
規模全ツイートのうち、
リアルタイム10年に1度リアルタイム
ジオタグがついて
いるのは0.2%
サービス加入者数
概要トリップが詳細に
記載されており、
属性情報も多様。
しかし、特定の一
日のみ。
人の滞在分布や建
物単位の滞在履歴
が分かるが、トリッ
プが分かるほど網
羅性は高くない。
滞留人口およびト
リップを大規模に
把握可能。秘匿処
理のため、利用に
制限あり。
人口の約3.5%
※H22近畿圏
- 32. 網羅性
⾼高
網羅性
低
解像度
⾼高
GPS
解像度 低
POS
交通量調査
アメダス
住民基本台帳
アンケー
ト調査
ネット調
査
求⼈人DB
不動産DB
記事DB
パーソナルデータ
統計データ
ソーシャルデータ
⾃自⼰己調査データ
引用: 仙石 裕明, オープンデータを活用したマイクロジオデータの開発, 統計と情報の専門誌「エストレーラ」, 2014.11
- 35. What’s PStay?
People stay 滞在人数
クラウドソーシングによって店舗滞在人数や通行量、
駐車台数等に関する情報を集め、ユーザーから別々に
集められた情報を離散的に解析し、滞在人数を推定する
- 37. 網羅性
⾼高
網羅性
低
解像度
⾼高
GPS
解像度 低
POS
交通量調査
アメダス
住民基本台帳
アンケー
ト調査
ネット調
査
求⼈人DB
不動産DB
記事DB
パーソナルデータ
統計データ
ソーシャルデータ
⾃自⼰己調査データ
引用: 仙石 裕明, オープンデータを活用したマイクロジオデータの開発, 統計と情報の専門誌「エストレーラ」, 2014.11
- 38. PStayが狙うはココ!
網羅性
⾼高
網羅性
低
解像度
⾼高
GPS
解像度 低
POS
交通量調査
アメダス
住民基本台帳
アンケー
ト調査
ネット調
査
求⼈人DB
不動産DB
記事DB
パーソナルデータ
統計データ
ソーシャルデータ
⾃自⼰己調査データ
引用: 仙石 裕明, オープンデータを活用したマイクロジオデータの開発, 統計と情報の専門誌「エストレーラ」, 2014.11