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研究室における研究・
実装ノウハウの共有
東北大学大学院情報科学研究科
岡崎 直観(okazaki@ecei.tohoku.ac.jp)
http://www.chokkan.org/
@chokkanorg
Special thanks: 横井くん,小林くん,折田さん,山口さん
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 1
※複数のスライドを統合したためスライド番号はバラバラです
研究Tips @ 乾・岡崎研 総合研究会
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/index.php?Research%20Seminar
2
横井 祥
研究Tips @総合研究会
2015/10/21 総合研究会
2
梅棹忠夫『知的生産の技術』1969
> 知的生産というのは、頭をはたらかせて、なにかあたらしいことが
ら−−情報−−を、ひとにわかるかたちで提出すること
> 技術というものは、原則として没個性的である。だれでもが、順序
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> 研究とか勉強とかの精神活動は、しばしばもっとも個性的・個人的
ないとなみであって、普遍性がなく、公開不可能なものである、と
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> しかし、いろいろしらべてみると、みんなひじょうに個性的とおもっ
ているけれど、精神の奥の院でおこなわれている儀式は、あんがい
おなじようなものがおおいのである
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み、いかにかき、いかにかんがえるか、というようなことである
3
研究Tips @総合研究会
✦ 各人にとってすでに「常識」や「いつもの手順」となっている、
ごく小さな Tips が、誰か他の人の研究の質や研究のスピードを
跳ね上げるかもしれない
✦ ひとり5分程度(スライド3枚程度で十分)
✦ 手元の Tips を総合研究会でどんどんシェアしましょう!!
• Qiita や Blog に小さなエントリを投稿するついでに…
• Twitter に小さなノウハウを投稿するついでに…
✦ 学生も発表しましょう!!
• 実際、この研究室で周りの学生から教えてもらった便利 Tips
たくさんある
今日の発表では,他人
のスライドを借り,研
究室で学生・スタッフ
が発表した研究Tipsの
ハイライトを短く紹介
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 3
(それぞれ一部だけしかご紹介出来ないのが残念です…)
読むことと
記録すること
小林颯介
1
• 論文を書くことは 論文を読むことから.
• 「よくある」を掴む 問題点に気づく
持論を補強する 新たに理解の壁を越える
• 研究の方向決定がスムーズになる
• 自然な拡張、自然な仮説、自然な検証
• パレートの法則を意識
時間の8割で 2割の論文を (精読)
時間の2割で 8割の論文を (乱読/速読)
1 論文を読む
2
• 論文の“まとめ”メモはなくてもいい派
• ワンポイントのひらめきメモで良い
• 雑読は「引き出しを作る」よりも
「見たことある・当たり前 の感覚を
身につける」イメージ
• けど論文のまとめは対外アピールにも?
• かつてブログにまとめていたので
PFIのインターン応募時にURL提出した
(影響は不明) http://hytae.hatenablog.com/
• “Deep Learningの教材まとめ” も はてブ300越え
1 論文を記録する
3
研究の進め方 2015
東北大学大学院情報科学研究科
岡崎 直観(okazaki@ecei.tohoku.ac.jp)
http://www.chokkan.org/
@chokkanorg
2015-04-02 2015研究の進め方 1
研究の基本形
• 以下全てに端的・明白に答える
• ③目的: 研究を一言で説明すると?
• ②新規性: なぜその研究が必要なのか?
• ①背景: 実社会・NLP研究の中での位置付け
• ④挑戦: 研究におけるチャレンジは何か?
• ⑤鍵: 研究が上手くいく仕掛けは何か?
• ⑥実証: ④と⑤の仮説を検証できたか?
• ⑦知見: 研究で分かったことは何か?
• ①~⑦の答えを並べるとイントロが完成
2015-04-02 2015研究の進め方 14
実践例 (1/2)
• ③目的: 研究を一言で説明すると?
• 関係パタンの意味ベクトルを構成的に計算
• ②新規性: なぜその研究が必要なのか?
• 関係パタンを「単語」とみなす従来手法では,統計量が不足
• 関係パタンもZipf則に従っているから
• 関係パタンは単語の組み合わせなので,意味をなす関係パタンがロング
テールに含まれるから
• 学習データに現れない関係パタンの意味を計算できない
• 語構成が似ている関係パタン同士であっても,意味ベクトルの学
習を独立にやるのは効率が悪そう
• ①背景: 実社会・NLP研究の中での位置付け
• 関係知識は推論などの知的な意味処理を行うために不可欠
• 関係の意味は関係パタンのベクトルでモデル化できる
• Open IEでは関係パタンの意味ベクトルから同じ関係を表すパタン
を集約したい
• 弱教師あり学習(bootstrap)でも,シードの関係事例を結ぶ関係
パタンの意味を表す高品質なベクトルがほしい
2015-04-02 2015研究の進め方 15
実践例 (2/2)
• ④挑戦: 研究におけるチャレンジは何か?
• 関係パタンの内容語が似ていても,意味が遠くなるこ
とがあるため,ベクトルの平均では失敗する
• ⑤鍵: 研究が上手くいく仕掛けは何か?
• 関係パタンの意味の構成的な計算
• RNNに基づく動詞の意味のモデル化
• 教師なしの意味ベクトル学習(Skip-gramの拡張)
• ⑥実証: ④と⑤の仮説を検証できたか?
• 関係パタンの意味ベクトルを応用する3つのタスクで
提案手法の優位性を示した
• ⑦知見: 研究で分かったことは何か?
• 動詞のベクトルを闇雲に加算するのはダメ
• RNNの行列により意味の変換がモデル化できた
2015-04-02 2015研究の進め方 16
研究の構築プロセスは様々
• 実用志向型
• とりあえず: ③目的→⑥実証
• 後付けする: ②新規性→①背景→④挑戦→⑤鍵
• 先行研究追試型
• 流れ: ②新規性→④挑戦→⑤鍵→⑥実証→⑦知見
• ①背景はすでに先行研究が開拓済み
• 仮説検証型
• 把握: ①背景, ②新規性, ③目的, ④挑戦, ⑤鍵
• ⑥実証の後,⑦知見をまとめる
• 陥りやすい失敗
• 苦し紛れの言い訳になる(←日頃の議論が大切)
• ④挑戦: トリビアルな問題・手法になってしまう
• ⑥実証: 先行研究がタスクの鬼すぎて強い
• ⑦知見: 結局何が分かったことになるのか不明
2015-04-02 2015研究の進め方 17
研究プロセス再考
東北大学大学院情報科学研究科
岡崎 直観(okazaki@ecei.tohoku.ac.jp)
http://www.chokkan.org/
@chokkanorg
2015-11-06 研究プロセス再考 1
旧態依然の研究プロセス
• 電子メールの乱用による情報共有
• プライベートなやり取りで有用な知識が死蔵
• 最近はSlackでマシになったが
• Wikiを書いてくれない(確かに面倒くさい)
• 盲目的なスライド愛
• 発表準備=スライド作成
• 綺麗なプレゼンでないとダメですか?
2015-11-06 研究プロセス再考 8
Bitbucket (& Issue Tracker) の活用
• バージョン管理
• 修正前のコード・論文を失わないために
• 多人数での共同編集
• 締切直前に手分けして論文を書けるように
• 情報交換・情報共有
• Qiita Teamの代替(無料)として
• https://bitbucket.org/cl-tohoku/internal/wiki/ka/Home
• 論文の修正
• GitとIssue Trackerの連携技
• 係・委員のお仕事の管理にも?
2015-11-06 研究プロセス再考 10
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 4
留学漫談
総合研究会 Tips
2/18/16
折田 奈甫
雑感
• アメリカの教員は⼀一⼈人につき5-‐‑‒6⼈人の⼤大学院⽣生を指導
する.10⼈人とか異異常.
• どうやったら教員の指導を最⼤大に受けられるか,⼯工夫
が必要.他の教員や研究者も使うとよいと思う.
• ラボ内の研究会的なもの:すり鉢でゴリゴリ
• アメリカでは教員間で研究に関する議論論が盛ん.私の
いたラボではランチルームで教員が議論論しまくる.
名言集
大学院(研究)は君の知らないゲームだ.
誰も君に本当のルールを教えない.
でも君はこのゲームをどうにかやってくんだよ.
–Advisor 2
その他のTips
• 田: 戦うためのプログラミング
• 佐々木: pandas, Seaborn, Bokehの紹介
• 高橋: Jupyter Notebook で生産性を加速させる Tips
• 鈴木: 辞書の話
• 横井: 英語論文を書くときに便利なコロケーション
確認ツール
• 松林: 研究の管理
• 水本: 初めてのNLP年次大会
• 水野: チャンスをつかむ方法
• 乾: 君たちは何のために研究するのか
• 佐藤: 生きて行く上で悩んだら
• 井之上: 学習者の質問で楽しく研究する
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 7
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
5
言語処理100本ノックとは
• 研究において普遍性の高い作法
• 研究テーマに依らず知っておくべきこと
• 個別のアルゴリズム(DPやSGDなど)は除外
• 岡崎直観: 研究者流コーディングの極意 (NLP2013チュートリアル)
• その作法を面白そうな題材(演習)で学ぶ
• 「言葉遊び」等でひたすらググる(第1章)
• 再配布できるデータ(2015年版より)
NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 6
ルーチン
⼭⼝健史
2016-02-24
何かを実⾏する時の
意味のある⼀連のよい⾏動
というイメージが出てきた
ルーチンの定義
p ルーチンとは、⼀度だけ考え、
何度も実⾏するための⼿段である
p  プログラマはとうの昔にこのことを理解しています
p38で紹介されているこの定義がよい(と思う)
n  エンジニアのための時間管理術
n  Thomas A. Limoncelli
n  オライリー・ジャパン
n  訳本初版 2006年10⽉
どれも⼩さなこと
p それも当然
p ルーチンとは⼤げさな⼿順じゃない
p 何度も何度も実⾏する必要があるので
ひとつひとつが「⼩さなこと」になる
研究Tipsのこと
p 今までの研究Tipsにも⾊々なルーチンが登場
p 他の⼈が考えて何度も実⾏しているルーチンを知る
p 研究Tipsを発表しあうことの価値はそこにある
p ⼩さなこと、些細なことでも価値がある
p  というかむしろ⾯⽩い
研究Tips
もっと続けましょう
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もっと続けましょう

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