SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
METODE PENGAJARAN OLEH PENGAWAS TERHADAP ANAK-ANAK PAKET C (ANOVA) OLEH ; IROH SUNIROH KELAS 3D 082465
ANOVA ,[object Object]
[object Object]
H0: µ1 = µ2 … = µk (mean dari semua kelompok sama)
Ha: µi <> µj (terdapat mean dari dua atau lebih kelompok tidak sama)
Statistik uji-F yang digunakan dalam One Way ANOVA dihitung dengan rumus (k-1), uji F dilakukan dengan membandingkan nilai Fhitung (hasil output) dengan nilai Ftabel. Sedangkan derajat bebas yang digunakan dihitung dengan rumus (n-k), dimana k adalah jumlah kelompok sampel, dan n adalah jumlah sampel. p-value rendah untuk uji ini mengindikasikan penolakan terhadap hipotesis nol, dengan kata lain terdapat bukti bahwa setidaknya satu pasangan mean tidak sama.
Sebaran perbandingan grafis memungkinkan kita melihat distribusi kelompok. Terdapat beberapa pilihan tersedia pada grafik perbandingan yang memungkinkan kita menjelaskan kelompok. Termasuk box plot, mean, median, dan error bar.
CONTOH KASUS METODE PENGAJARAN OLEH PENGAWAS UNTUK ANAK-ANAK PAKET C Metode  waktu 1   10 1   9 1   5 1   6 1   3 2   11 2   16 2   9 2   4 2   13 3   23 3   25 3   18 3   9 3   8
 
 

More Related Content

What's hot

ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 
Tugas Anova Punya Agus
Tugas Anova Punya AgusTugas Anova Punya Agus
Tugas Anova Punya Agusguest3651ae0
 
makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.rezkiyurika
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitassilvia kuswanti
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasCanny Becha
 
Anova linda makalah
Anova linda makalahAnova linda makalah
Anova linda makalahghavinomum
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasRatih Ramadhani
 
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Estrela Bellia Muaja
 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasprofkhafifa
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasdesty rupalestari
 
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitasBab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitaslinda_rosalina
 
Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Adhitya Akbar
 
analisis varians satu arah
analisis varians satu arahanalisis varians satu arah
analisis varians satu arahrezkiyurika
 

What's hot (18)

ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Tugas Anova Punya Agus
Tugas Anova Punya AgusTugas Anova Punya Agus
Tugas Anova Punya Agus
 
makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
 
Anova linda makalah
Anova linda makalahAnova linda makalah
Anova linda makalah
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
 
Anova satu arah
Anova satu arahAnova satu arah
Anova satu arah
 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
 
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
 
Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6
 
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitasBab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
 
Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)
 
analisis varians satu arah
analisis varians satu arahanalisis varians satu arah
analisis varians satu arah
 
Uji Kruskal Wallis
Uji Kruskal WallisUji Kruskal Wallis
Uji Kruskal Wallis
 

Viewers also liked

المحاضرة التانية
المحاضرة التانيةالمحاضرة التانية
المحاضرة التانيةNour Zaid
 
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet CMetode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet Cguest5b160ded
 
punya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anova
punya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anovapunya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anova
punya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anovaguest5b160ded
 
Metode Pengajaran Paket C Data Anova
Metode Pengajaran Paket C Data AnovaMetode Pengajaran Paket C Data Anova
Metode Pengajaran Paket C Data Anovaguest5b160ded
 
Sapphire Online 2009 Or1005
Sapphire Online 2009 Or1005Sapphire Online 2009 Or1005
Sapphire Online 2009 Or1005Shereen Zubair
 
ماذا نرى
ماذا نرىماذا نرى
ماذا نرىNour Zaid
 
Equipment Auction and Appraisal Services
Equipment Auction and Appraisal ServicesEquipment Auction and Appraisal Services
Equipment Auction and Appraisal ServicesKent State University
 
Lecture 5 design tools
Lecture 5 design toolsLecture 5 design tools
Lecture 5 design toolsNicola Morelli
 
Ranking 2012 masculino
Ranking 2012 masculinoRanking 2012 masculino
Ranking 2012 masculinojudoviamao
 
5k Training
5k Training5k Training
5k Trainingcsr0007
 
Scare maze laberinth
Scare maze laberinthScare maze laberinth
Scare maze laberinthAdry14
 

Viewers also liked (20)

Anova Slide
Anova SlideAnova Slide
Anova Slide
 
المحاضرة التانية
المحاضرة التانيةالمحاضرة التانية
المحاضرة التانية
 
Alecencio
AlecencioAlecencio
Alecencio
 
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet CMetode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
 
punya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anova
punya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anovapunya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anova
punya iroh suniroh Metode Pengajaran Paket C Data Anova
 
Cthis E Brochure
Cthis E BrochureCthis E Brochure
Cthis E Brochure
 
Metode Pengajaran Paket C Data Anova
Metode Pengajaran Paket C Data AnovaMetode Pengajaran Paket C Data Anova
Metode Pengajaran Paket C Data Anova
 
project Cthis
project Cthisproject Cthis
project Cthis
 
Sapphire Online 2009 Or1005
Sapphire Online 2009 Or1005Sapphire Online 2009 Or1005
Sapphire Online 2009 Or1005
 
ماذا نرى
ماذا نرىماذا نرى
ماذا نرى
 
Equipment Auction and Appraisal Services
Equipment Auction and Appraisal ServicesEquipment Auction and Appraisal Services
Equipment Auction and Appraisal Services
 
Take Time
Take TimeTake Time
Take Time
 
Tragedy and Aristotle (ninth grade)
Tragedy and Aristotle (ninth grade)Tragedy and Aristotle (ninth grade)
Tragedy and Aristotle (ninth grade)
 
Research Speech for cyber school
Research Speech for cyber schoolResearch Speech for cyber school
Research Speech for cyber school
 
Four types of sentences
Four types of sentencesFour types of sentences
Four types of sentences
 
Tipos de sociedades
Tipos de sociedadesTipos de sociedades
Tipos de sociedades
 
Lecture 5 design tools
Lecture 5 design toolsLecture 5 design tools
Lecture 5 design tools
 
Ranking 2012 masculino
Ranking 2012 masculinoRanking 2012 masculino
Ranking 2012 masculino
 
5k Training
5k Training5k Training
5k Training
 
Scare maze laberinth
Scare maze laberinthScare maze laberinth
Scare maze laberinth
 

Similar to Anova Slide

P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS
P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS
P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutSuci Agustina
 
Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )devi kumala sari
 
Riana putri 17707251020 (review buku - analisis varians)
Riana putri   17707251020 (review buku - analisis varians)Riana putri   17707251020 (review buku - analisis varians)
Riana putri 17707251020 (review buku - analisis varians)RIANA PUTRI
 
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f Reza sri Wahyuni
 
Anova one way linda
Anova one way lindaAnova one way linda
Anova one way lindaghavinomum
 
ekonomi-Uji_Perbandingan.ppt
ekonomi-Uji_Perbandingan.pptekonomi-Uji_Perbandingan.ppt
ekonomi-Uji_Perbandingan.pptarifyuniar2
 
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxBaru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxNurmaAfiani1
 
1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf
1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf
1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdfAhmadRiduanRiduan
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Statistika parametrik_analisis of varians (anova)
Statistika parametrik_analisis of varians (anova)Statistika parametrik_analisis of varians (anova)
Statistika parametrik_analisis of varians (anova)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBayu Bayu
 
Pertemuan 14.pptx
Pertemuan 14.pptxPertemuan 14.pptx
Pertemuan 14.pptxIreclever
 

Similar to Anova Slide (20)

P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS
P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS
P11_Analisis Komparatif (anova) di SPSS
 
analisi_varians 1.ppt
analisi_varians 1.pptanalisi_varians 1.ppt
analisi_varians 1.ppt
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
 
Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )
 
Uji lanjut
Uji lanjutUji lanjut
Uji lanjut
 
Riana putri 17707251020 (review buku - analisis varians)
Riana putri   17707251020 (review buku - analisis varians)Riana putri   17707251020 (review buku - analisis varians)
Riana putri 17707251020 (review buku - analisis varians)
 
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
 
Anova one way linda
Anova one way lindaAnova one way linda
Anova one way linda
 
ekonomi-Uji_Perbandingan.ppt
ekonomi-Uji_Perbandingan.pptekonomi-Uji_Perbandingan.ppt
ekonomi-Uji_Perbandingan.ppt
 
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxBaru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
 
Bab 7 anova
Bab 7 anovaBab 7 anova
Bab 7 anova
 
KEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptxKEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptx
 
statistika dasar
statistika dasarstatistika dasar
statistika dasar
 
1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf
1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf
1-materip12parametrikanalisisofvariansanova-180509075222.pdf
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Statistika parametrik_analisis of varians (anova)
Statistika parametrik_analisis of varians (anova)Statistika parametrik_analisis of varians (anova)
Statistika parametrik_analisis of varians (anova)
 
Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesis
 
Pertemuan 12 13
Pertemuan 12 13Pertemuan 12 13
Pertemuan 12 13
 
Pertemuan 14.pptx
Pertemuan 14.pptxPertemuan 14.pptx
Pertemuan 14.pptx
 
Pembahasan Anova
Pembahasan AnovaPembahasan Anova
Pembahasan Anova
 

Anova Slide

  • 1. METODE PENGAJARAN OLEH PENGAWAS TERHADAP ANAK-ANAK PAKET C (ANOVA) OLEH ; IROH SUNIROH KELAS 3D 082465
  • 2.
  • 3.
  • 4. H0: µ1 = µ2 … = µk (mean dari semua kelompok sama)
  • 5. Ha: µi <> µj (terdapat mean dari dua atau lebih kelompok tidak sama)
  • 6. Statistik uji-F yang digunakan dalam One Way ANOVA dihitung dengan rumus (k-1), uji F dilakukan dengan membandingkan nilai Fhitung (hasil output) dengan nilai Ftabel. Sedangkan derajat bebas yang digunakan dihitung dengan rumus (n-k), dimana k adalah jumlah kelompok sampel, dan n adalah jumlah sampel. p-value rendah untuk uji ini mengindikasikan penolakan terhadap hipotesis nol, dengan kata lain terdapat bukti bahwa setidaknya satu pasangan mean tidak sama.
  • 7. Sebaran perbandingan grafis memungkinkan kita melihat distribusi kelompok. Terdapat beberapa pilihan tersedia pada grafik perbandingan yang memungkinkan kita menjelaskan kelompok. Termasuk box plot, mean, median, dan error bar.
  • 8. CONTOH KASUS METODE PENGAJARAN OLEH PENGAWAS UNTUK ANAK-ANAK PAKET C Metode waktu 1 10 1 9 1 5 1 6 1 3 2 11 2 16 2 9 2 4 2 13 3 23 3 25 3 18 3 9 3 8
  • 9.  
  • 10.  
  • 11.  
  • 12.  
  • 13.  
  • 14. Hasil uji Homogeneity-of-Variance box menunjukkan nilai sig. (p-value) sebesar 0,848 , ini mengindikasikan bahwa kita gagal menolak H0 , berarti tidak cukup bukti untuk menyatakan bahwa mean dari dua atau lebih kelompok metode tidak sama. Hasil uji one way ANOVA yang telah dilakukan mengindikasikan bahwa uji-F signifikan pada kelompok uji, ini ditunjukkan oleh nilai F hitung sebesar 11,6 yang lebih besar daripada F (3,9) sebesar 3,86 ( F hitung > F tabel ), diperkuat dengan nilai p = 0.003 lebih kecil daripada nilai kritik α=0,05 . Tukey post hoc test untuk multiple comparisons mengindikasikan bahwa hanya kelompok 3 yang memiliki nilai sig . (F statistik) yang signifikan secara statistik. Hasil ini mengindikasikan bahwa perbedaan rata-rata antara metode waktu belajar 1, dan 2 secara statistik tidak signifikan dan meannya secara signifikan berbeda daripada mean metode 3 yang signifikan secara statistik. (yoz)