SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Statistika Industri
Semester Genap 2011/2012
07/04/13 1
Uji t
Uji t digunakan untuk pengujian dua sampel
Tujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan
yang signifikan antara rata-rata hitung dua kelompok
data
Sampel sedikit (kurang dari 30)
07/04/13 2
Rumus yang dipergunakan untuk menguji
hipotesis satu sampel
t = Nilai t yang dihitung
X = rata rata X
μ0 = nilai yang dihipotesiskan
s = simpangan baku
n = jumlah anggota sampel
07/04/13 3
X – μ0
t =
s / √√ n
Contoh Soal
DALAM SUATU PROSEDUR REGISTRASI MAHASISWA DI
SUATU UNIVERSITAS TERTENTU MEMBUTUHKAN WAKTU
RATA-RATA 50 MENIT. DENGAN WAKTU INI DIRASAKAN
CUKUP LAMA, UNTUK ITU TELAH DIKEMBANGKAN
PROSEDUR BARU.
INGIN DIKETAHUI APAKAH PROSEDUR BARU YANG DICOBA
ITU CUKUP EFEKTIF DAN EFISIEN DALAM SOAL WAKTU.
SUATU CONTOH YANG TERDIRI DARI 12 MAHASISWA
DIAMBIL KETIKA MELAKUKAN REGISTRASI DAN DIPEROLEH
RATA-RATA 42 MENIT DENGAN SIMPANGAN BAKU (S) 11,9
MENIT. UJI HIPOTESIS DENGAN MENGGUNAKAN TARAF
NYATA α = 0.05 (GUNAKAN PENGUJIAN SATU ARAH)
07/04/13 4
PENYELESAIAN
 Ho : u = 50 menit
 H1 : u < 50 menit
 α = 0.05
 Daerah kritis: T< -1.796, dimana
t = x – uo
s/ √ n dengan derajat bebas v = 12-1 = 11
 Perhitungan: x = 42 menit, s = 11,9 menit dan n = 12
sehingga
t = x – uo = 42 - 50 = - 2.33
s/ √n 11.9/√ 12
Keputusan: Tolak Ho pd taraf nyata 0.05, karena:
t = -2.33 berada dalam daerah kritis. Dengan demikian dapat dibuat
kesimpulan bahwa prosedur regiatrasi yang baru lebih efisien
dalam hal waktu
07/04/13 5
Contoh Soal
Hipotesis : daya tahan karyawan bekerja didepan
komputer secara terus menerus adalah 4 jam sehari.
Diambil sampel 31 orang secara random dari total
populasi.
Data yang dikumpulkan adalah :
3 2 3 4 5 6 7 8 5 3 4 5 6 6 7 8 8 5 3 4 5 6 2 3 4 5 6 3 2 3 3
Jika ditotal maka data tersebut = 144
Diketahui :
n = 31, µ0 = 4 jam/hari
Rata-rata X = 144/31 = 4,645
Simpangan baku = 1,81
07/04/13 6
Jadi rata-rata karyawan untuk berada didepan
komputer tanpa behenti adalah 4,645/hari
Selanjutnya rata-rata tersebut akan diuji apakah
ada perbedaan secara signifikan atau tidak dengan
nilai yang dihipotesiskan yaitu 4 jam/hari
07/04/13 7
Menggunakan rumus
07/04/13 8
X – μ0
t =
s / √√ n
4,645 - 4
t =
1,81 / √√ 31
t = 1,98t = 1,98
Dilihat tabel t
Dengan melihat
dk(derajat kebebasan)
yaitu n-1, yaitu 31-1 = 30
Dengan taraf kesalahan
5% dgn menggunakan uji
dua pihak maka nilai tabel
t = 2,042
07/04/13 9
Untuk membuat keputusan apakah hipotesis diterima
atau tidak maka dibandingkan antara t hitung dengan t
tabel.
t hitung = 1,98
t tabel = 2,042
Kesimpulan, karena t hitung lebih kecil dari t tabel, atau
karena t hitung berada di dalam daerah penerimaan Ho
(lihat gambar), maka hipotesis (Ho) diterima.
Berarti hipotesis yang menyatakan bahwa daya tahan
pegawai bekerja di depan komputer tanpa tergangu sama
sekali adalah 4 jam dapat dipergunakan untuk semua
populasi.
07/04/13 10
Paired Sample t test
Uji t untuk dua sampel yang berpasangan
Subjek sama tetapi mengalami perlakuan atau
perngukuran yang berbeda misalnya subjek A
mendapat perlakuan I dan kemudian perlakuan II
Sampel sedikit (kurang dari 30)
07/04/13 11
Independent Sample t test
Tidak ada hubugan antara dua sampel yang akan diuji
misalnya diduga ada perbedaan antara orang di desa
dan orang di kota dalam hal lamanya menonton
televisi. Mungkin saja orang di desa lebih lama
waktunya dalam menonton televisi atau mungkin
sebaliknya
07/04/13 12

More Related Content

What's hot

Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Sylvester Saragih
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiPerum Perumnas
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-SquareTabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-SquareTrisnadi Wijaya
 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Muhammad Eko
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataAvidia Sarasvati
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distributionangita wahyu suprapti
 
Peranan statistik dalam kehidupan sehari
Peranan statistik dalam kehidupan sehariPeranan statistik dalam kehidupan sehari
Peranan statistik dalam kehidupan sehariOki Mentari
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonEDI RIADI
 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikIpma Zukemi
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratIr. Zakaria, M.M
 

What's hot (20)

Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
 
Teori peluang
Teori peluangTeori peluang
Teori peluang
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-SquareTabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
Tabel Nilai Kritis Distribusi Chi-Square
 
Uji BNT
Uji BNTUji BNT
Uji BNT
 
peta kendali variabel
peta kendali variabelpeta kendali variabel
peta kendali variabel
 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
 
uji-t-berpasangan
uji-t-berpasanganuji-t-berpasangan
uji-t-berpasangan
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
 
Peranan statistik dalam kehidupan sehari
Peranan statistik dalam kehidupan sehariPeranan statistik dalam kehidupan sehari
Peranan statistik dalam kehidupan sehari
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
 
proses poisson
proses poissonproses poisson
proses poisson
 
Penelitian Operasional 1 - Pendahuluan
Penelitian Operasional 1 - PendahuluanPenelitian Operasional 1 - Pendahuluan
Penelitian Operasional 1 - Pendahuluan
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.
 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasik
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
 

Similar to STATISTIKA INDUSTRI

ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahFransiska Puteri
 
Template artikel update 2016, 20 januari
Template artikel   update 2016, 20 januariTemplate artikel   update 2016, 20 januari
Template artikel update 2016, 20 januariMuhammad Zahid
 
diskusi_8.docx (2).pdf
diskusi_8.docx (2).pdfdiskusi_8.docx (2).pdf
diskusi_8.docx (2).pdfTataSaja2
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenNiken Feladita
 
statisitik (1).docx
statisitik (1).docxstatisitik (1).docx
statisitik (1).docxLaruiHania
 
kelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdf
kelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdfkelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdf
kelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdfIndahTriMeidasari
 
Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)
Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)
Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)lindamasdan
 
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)reno sutriono
 
1 buku-rancob-pendahuluan
1 buku-rancob-pendahuluan1 buku-rancob-pendahuluan
1 buku-rancob-pendahuluanUmmu D'light
 
Uji Beda (T – Test).pptx
Uji Beda (T – Test).pptxUji Beda (T – Test).pptx
Uji Beda (T – Test).pptxBagusSetyawan30
 
5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx
5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx
5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptxjwahidnaim
 

Similar to STATISTIKA INDUSTRI (20)

ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
 
Bab 3versi warna
Bab 3versi warnaBab 3versi warna
Bab 3versi warna
 
Template artikel update 2016, 20 januari
Template artikel   update 2016, 20 januariTemplate artikel   update 2016, 20 januari
Template artikel update 2016, 20 januari
 
Wilcoxon
WilcoxonWilcoxon
Wilcoxon
 
T tes menggunakan sas
T tes menggunakan sasT tes menggunakan sas
T tes menggunakan sas
 
diskusi_8.docx (2).pdf
diskusi_8.docx (2).pdfdiskusi_8.docx (2).pdf
diskusi_8.docx (2).pdf
 
T test
T testT test
T test
 
Bab iii
Bab iiiBab iii
Bab iii
 
Bab Tiga
Bab TigaBab Tiga
Bab Tiga
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
 
Pengantar Uji T
Pengantar Uji TPengantar Uji T
Pengantar Uji T
 
statisitik (1).docx
statisitik (1).docxstatisitik (1).docx
statisitik (1).docx
 
kelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdf
kelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdfkelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdf
kelompok6pptpbmperbaikan-160412054901.pdf
 
Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)
Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)
Kaedah menjawab soalan sains bahagian b (siri 2)
 
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)
Pertemuan 9 (kombinasi, permutasi dan peluang)
 
Statistika ppt
Statistika pptStatistika ppt
Statistika ppt
 
PowerPoint Statistika
PowerPoint StatistikaPowerPoint Statistika
PowerPoint Statistika
 
1 buku-rancob-pendahuluan
1 buku-rancob-pendahuluan1 buku-rancob-pendahuluan
1 buku-rancob-pendahuluan
 
Uji Beda (T – Test).pptx
Uji Beda (T – Test).pptxUji Beda (T – Test).pptx
Uji Beda (T – Test).pptx
 
5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx
5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx
5S_ATAU_5R lingkungan kerja dan motivasi serta kinerja.pptx
 

More from Fransiska Puteri

Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan PustakaLaporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan PustakaFransiska Puteri
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYALaporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYAFransiska Puteri
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 LipidaLaporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 LipidaFransiska Puteri
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 LipidaLaporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 LipidaFransiska Puteri
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 EnzimLaporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 EnzimFransiska Puteri
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWANLaporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWANFransiska Puteri
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 KarbohidratLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 KarbohidratFransiska Puteri
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilaseLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilaseFransiska Puteri
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEINLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEINFransiska Puteri
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan LipaseLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan LipaseFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak proteinITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak proteinFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekonITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekonFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknikITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknikFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknikITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknikFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3Fransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipmentITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipmentFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaanITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaanFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerjaITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerjaFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomiITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomiFransiska Puteri
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3Fransiska Puteri
 

More from Fransiska Puteri (20)

Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan PustakaLaporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYALaporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 LipidaLaporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 LipidaLaporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
 
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 EnzimLaporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWANLaporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 KarbohidratLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilaseLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEINLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
 
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan LipaseLaporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
 
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak proteinITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
 
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekonITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
 
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknikITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
 
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknikITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipmentITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaanITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerjaITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomiITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
 
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3
 

STATISTIKA INDUSTRI

  • 1. Statistika Industri Semester Genap 2011/2012 07/04/13 1
  • 2. Uji t Uji t digunakan untuk pengujian dua sampel Tujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata hitung dua kelompok data Sampel sedikit (kurang dari 30) 07/04/13 2
  • 3. Rumus yang dipergunakan untuk menguji hipotesis satu sampel t = Nilai t yang dihitung X = rata rata X μ0 = nilai yang dihipotesiskan s = simpangan baku n = jumlah anggota sampel 07/04/13 3 X – μ0 t = s / √√ n
  • 4. Contoh Soal DALAM SUATU PROSEDUR REGISTRASI MAHASISWA DI SUATU UNIVERSITAS TERTENTU MEMBUTUHKAN WAKTU RATA-RATA 50 MENIT. DENGAN WAKTU INI DIRASAKAN CUKUP LAMA, UNTUK ITU TELAH DIKEMBANGKAN PROSEDUR BARU. INGIN DIKETAHUI APAKAH PROSEDUR BARU YANG DICOBA ITU CUKUP EFEKTIF DAN EFISIEN DALAM SOAL WAKTU. SUATU CONTOH YANG TERDIRI DARI 12 MAHASISWA DIAMBIL KETIKA MELAKUKAN REGISTRASI DAN DIPEROLEH RATA-RATA 42 MENIT DENGAN SIMPANGAN BAKU (S) 11,9 MENIT. UJI HIPOTESIS DENGAN MENGGUNAKAN TARAF NYATA α = 0.05 (GUNAKAN PENGUJIAN SATU ARAH) 07/04/13 4
  • 5. PENYELESAIAN  Ho : u = 50 menit  H1 : u < 50 menit  α = 0.05  Daerah kritis: T< -1.796, dimana t = x – uo s/ √ n dengan derajat bebas v = 12-1 = 11  Perhitungan: x = 42 menit, s = 11,9 menit dan n = 12 sehingga t = x – uo = 42 - 50 = - 2.33 s/ √n 11.9/√ 12 Keputusan: Tolak Ho pd taraf nyata 0.05, karena: t = -2.33 berada dalam daerah kritis. Dengan demikian dapat dibuat kesimpulan bahwa prosedur regiatrasi yang baru lebih efisien dalam hal waktu 07/04/13 5
  • 6. Contoh Soal Hipotesis : daya tahan karyawan bekerja didepan komputer secara terus menerus adalah 4 jam sehari. Diambil sampel 31 orang secara random dari total populasi. Data yang dikumpulkan adalah : 3 2 3 4 5 6 7 8 5 3 4 5 6 6 7 8 8 5 3 4 5 6 2 3 4 5 6 3 2 3 3 Jika ditotal maka data tersebut = 144 Diketahui : n = 31, µ0 = 4 jam/hari Rata-rata X = 144/31 = 4,645 Simpangan baku = 1,81 07/04/13 6
  • 7. Jadi rata-rata karyawan untuk berada didepan komputer tanpa behenti adalah 4,645/hari Selanjutnya rata-rata tersebut akan diuji apakah ada perbedaan secara signifikan atau tidak dengan nilai yang dihipotesiskan yaitu 4 jam/hari 07/04/13 7
  • 8. Menggunakan rumus 07/04/13 8 X – μ0 t = s / √√ n 4,645 - 4 t = 1,81 / √√ 31 t = 1,98t = 1,98
  • 9. Dilihat tabel t Dengan melihat dk(derajat kebebasan) yaitu n-1, yaitu 31-1 = 30 Dengan taraf kesalahan 5% dgn menggunakan uji dua pihak maka nilai tabel t = 2,042 07/04/13 9
  • 10. Untuk membuat keputusan apakah hipotesis diterima atau tidak maka dibandingkan antara t hitung dengan t tabel. t hitung = 1,98 t tabel = 2,042 Kesimpulan, karena t hitung lebih kecil dari t tabel, atau karena t hitung berada di dalam daerah penerimaan Ho (lihat gambar), maka hipotesis (Ho) diterima. Berarti hipotesis yang menyatakan bahwa daya tahan pegawai bekerja di depan komputer tanpa tergangu sama sekali adalah 4 jam dapat dipergunakan untuk semua populasi. 07/04/13 10
  • 11. Paired Sample t test Uji t untuk dua sampel yang berpasangan Subjek sama tetapi mengalami perlakuan atau perngukuran yang berbeda misalnya subjek A mendapat perlakuan I dan kemudian perlakuan II Sampel sedikit (kurang dari 30) 07/04/13 11
  • 12. Independent Sample t test Tidak ada hubugan antara dua sampel yang akan diuji misalnya diduga ada perbedaan antara orang di desa dan orang di kota dalam hal lamanya menonton televisi. Mungkin saja orang di desa lebih lama waktunya dalam menonton televisi atau mungkin sebaliknya 07/04/13 12