Ini adalah BAB I Laporan Analisis Komputer untuk jurusan Pendidikan Matematika.Variabel yang digunakan adalah nilai-nilai siswa dengan latar belakang pendidikan dan variabel sekitar seperti asala sekolah,keikutsertaan bimbel dan lain-lain.

1. 1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Di zaman yang serba modern dan canggih ini maka untuk melakukan
suatu penelitian tidak lepas dari statistika itu sendiri.Perlu disadari kehadiran
statistika pada masa sekarang dan yang akan datang tidak bisa ditawar-tawar
lagi.Statistika adalah salah satu ilmu yang sangat penting untukmenunjang
penelitian.Kuantitas dan kualitas penelitian sangat menunjang keberhasilan
pembangunan pada umumnya dan khususnya dalam mengambil
kebijaksanaan atau kesimpulan-kesimpulan ,di samping faktor-faktor
penunjang lainnya.
Statistika dalam penelitian mempunyai peranan sangat penting yaitu
untuk perumusan masalah,menetukan hipotesis,menentukan besar
sample,menentukan benar atau tidaknya kesimpulan hasil penelitian dan lain
sebagainya berdasarkan atas kumpulan data.Penarikan kesimpulan hasil
penelitian juga sangat tergantung pada perhitungan-perhitungan dan jenis uji
statistika yang dipergunakan.
Statistika lebih spesifik dipergunakan dalam riset penelitian yang
merupakan suatu pengetahuan tersendiri.Statistika adalah ilmu pengetahuan
yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data,pengolahan atau
penganalisisan data dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data
dan analisis data yang dilakukan.(Pramudjono:2010)

2. 2
Dalam statistik sendiri tidak lepas dari analisis data.Menurut kamus
besar bahasa Indonesia menyebutkan pengertian analisis sebagai sebuah
proses menguraikan sebuah pokok masalah atas berbagai
bagiannya.Penelaahan juga dilakukan pada bagian tersebut dan hubungan
antar bagian guna mendapatkan pemahaman yang benar serta pemahaman
masalah secara menyeluruh.
Selain itu beberapa ahli ada pula yang memberikan pengertian analisis
menurut sudut pandang mereka.Seperti pengertian abalisis menurut Anne
Gregory,menurutnya analisis merupakan bagian awal dari masalah tersebut.
Pengertian analisis juga dimaknai sebagai sebuah tindakan penilaian
mengenai kondisi dari pos-pos atau ayat di bidang akuntansi yang memiliki
alasan tertentu sehingga memunculkan kemungkinan mengenai beberapa
perbedaan yang muncul.Definisi ini dikemukakan oleh Syahrul dan
Mohammad Afdi Nizar.Pengertian ini hampir serupa dengan pengertian
analisis yang disebutkan dalam kamus akuntansi Indonesia .
Menurut Wiradi,analisis diartikan sebagai sebuah tindakan yang di
dalamnya termuat beberapa aktivitas seperti penguraian,pembedaan dan
pemilihan sesuatu untuk kemudian digolongkan serta dikelompokkan kembali
berdasar kriteria tertentu.Selanjutnya dari proses tersebut dilakukan proses
pencarian keterkaitan serta penafsiran makna dari setiap kriteria.
Dalam sebuah proses penelitian,antara kegiatan analisa memilki
keterkaitan erat dengan proses pengolahan data menggunakan metode
statistik.Hal ini terkaitan dengan fungsi statistik yang akan menyajikan

3. 3
sebuah data yang didapat yang didapat dari proses penelitian untuk kemudian
diolah menjadi informasi baru.Hasil informasi inilah yang kemudian dibuat
sebuah analisis yang menjadi kesimpulan penelitian tersebut.
Dalam proses penelitian,analisa merupakan tahap akhir sebelum
penarikan kesimpulan dilakukan.Pada awal tahapan,dilakukan proses
pencarian serta pembatasan masalah.Selanjutnya dilakukanlah proses
penarikan hipotesa-hipotesa awal ini berfungsi sebagai praduga awal sebelum
proses penelitian dilakukan.
Dengan demikian,pada nantinya penelitian tersebut akan membuktikan
apakah hasil praduga yang tertuang dalam hipotesa tersebut sesuai atau
tidak.Pertanyaan yang muncul kemudian adalah apakah hasil penelitian
menyebabkan hipotesa ditolak atau sebaliknya,hasil penelitian sesuai dengan
hipotesa yang sudah dibuat pada awal penelitan.
Setelah proses pembuatan hipotesa ini selesai,barulah membahas
mengenai landasan teori dalam penelitian tersebut .Hal ini dimaksudkan agar
pada nantinya penelitian yang dilakukan memilki landasan ilmiah yang cukup
kuat sehingga bisa dipertanggungjawabkan.Selain itu dengan adanya landasan
teori dari para ahli yang sudah ada sebelumnya menjadi pedoman agar
penelitian yang dilakukan tetap pada batasan yang diinginkan dan tidak
melebar jauh dari topik bahasan.
Analisis data merupakan salah satu komponen dalam penelitian yang
sangat penting dan tidak dapat ditinggalkan dan analisis data juga sangat
terkait dengan statistika. Banyak orang yang mengartikan bahwa statistika

4. 4
dalam prakteknya berhubungan dengan banyak angka sehingga bisa diartikan
“numerical description”. Selain merupakan sekumpulan data, statistika
dipakai juga untuk melakukan berbagai analisis terhadap data, melakukan
peramalan (forescating), melakukan berbagai uji hipotesis, dan kugunaan
lainnya.
Analisa merupakan sebuah komponen yang harus ada dalam setiap
aktivitas penelitian .Tanpa adanya analisa,maka sebuah penelitian yang
dilakukan tidak akan bisa didapatkan sebuah nilai tambah yang bermanfaat
bagi masyarakat.
Pada analisa statistika beberapa pendapat kemudian membedakan
menjadi dua bagian yang terbesar yaitu statistika deskriptif dan statistika
inferensial dalam pembicaraan statistika parametrik.
Statistika deskriptif adalah statistika yang digunakan untuk
menggambarkan atau menganalisa suatu statistik hasil penelitian,tetapi tidak
digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas.Sedangkan pengertian
statistika deskriptif adalah statistika yang digunakan untuk menganalisa data
sampel dan hasilnya akan digeneralisasikan (diinferesikan) untuk populasi
dimana sampel itu diambil.
Adakalanya populasi-populasi yang kita dikaji tidak selalu memenuhi
asumsi-asumsi uyang mendasari uji-uji parametrik tersebut di atas .Untuk
mengatasik data demikian maka dicari jalan keluar dengan apa yang disebut
statistika yang bebas sebaran (distribution free statistics) ,artinya prosedur

5. 5
yang tergantung pada bentuk distribusi populasi dari sampel tersebut
ditarik.Teknik statistika ini disebut Statistik Nonparametrik.
Ada beberapa fungsi yang menjadikan analisa atas sebuah masalah
menjadi hal penting.Beberapa fungsi dari suatu analisa adalah:
1. Analisa diperlukan sebagai upaya untuk mengenali dan proses
identifikasi dari permasalahan yang ada pada penelitian
dilakukan.Dengan demikian pada nantinya dari permasalahan yang
muncul bisa diurai satu persatu mengenai apa saja yang memiliki
hubungan atas munculnya sebuah masalah pada obyek penelitian.
2. Analisa diperlukan untuk bisa memberikan keterangan secara
spesifik dan terperinci mengenai hal-hal apa saja yang akan dicapai
dalam upaya memenuhii kebutuhan dan obyek penelitian.
3. Analisa yang tepat akan mempengaruhi kesimpulan sebuah
penelitian.Untuk itudalam melakukan analisa atas hasil
penelitian,seorang peneliti harus melakuakn dengan hati-hati serta
memperhitungkan berbagai macam faktor dan data yang didapat
dalam peneltian tersebut.
4. Hasil analisa akan digunakan sebagai dasar untuk melakukan
sebuah tindakan yang memilki nilai lebih pada obyek
penelitian.Dengan kata lain,hasil analisa akan mempengaruhi
pembuatan kebijakan atau strategi.
5. Analisa akan dibutuhkan sebagai media untuk mencari jalan
alternatif atas permasalahan yang ditemukan dalam penelitian

6. 6
tersebut.Hal ini bisa dimungkinkan karena karena dalam proses
analisa akan dilakukan tahapan penguraian masalah secara detail.
6. Analisa merupakan tahapan awal dalam proses perencanaan serta
penerapan rancangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan dai
obyek penelitian.
Dengan adanya beberapa manfaat dari sebuah proses analisa
tersebut,menunjukkan bahwa proses analisa ini memiliki peran yang sangat
penting dalam menciptakan kemajuan sebuah organisasi.Dengan
analisa,sebuah organisasi akan bisa bergerak dari kondisi yang sudah ada
,menuju pada kondisi yang lebih baik lagi.
Analisis data pada zaman sekarang dapat dilakukan dengan
menggunakan komputer, yaitu dengan menggunakan program analisis data,
pengguna dapat langsung memasukkan data ke komputer, dan komputer
nantinya yang akan menghitung dan menampilkan hasil data yang di
masukkan. Sehingga pengguna dapat langsung menyimpulkan hasil penelitian
tersebut.
Perangkat lunak pengolahan data yang beredar saat ini sudah banyak
macamnya, antara lain Systant, Econsim, Ecostat, Minitab, SAS, Statgraph,
SPSS, Statistica, dan sebagainya. Dari berbagai pilihan perangkat lunak
yang akan digunakan dalam pengolahan data, SPSS merupakan yang paling
popular. SPSS memiliki berbagai kelebihan yaitu terdapat banyak fasilitas
yang dapat menangani berbagai persoalan statistika, memilki tampilan user
friendly dan merupakan terobosan baru berkaitan dengan perkembangan

7. 7
teknologi informasi. Selain itu kelebihan SPSS adalah dapat digunakan
untuk mengkases data dari berbagai perangkat lunak lain yang selanjutnya
diolah kemudian dianalisis.
SPSS merupakan singkatan dari Statistical Package for Social
Science. SPSS (awalnya,Paket Statistik untuk ilmu sosial) dirilis dalam versi
pertama pada tahun 1968 setelah dikembangkan oleh Norman H. Nie dan C.
Hadlai Hull. Nirman Nie kemudian mendapat gelar pascasarjana ilmu politik
di Universitas Stanford dan sekarang menjadi peneliti di Departemen Ilmu
Politik di Stanford dan Profesor Emeritus Ilmu Politik di Universitas
Chicago.
SPSS adalah salah satu program yang paling banyak digunakan
untuk analisis statistik dalam ilmu sosial.Hal ini digunakan oleh peneliti
pasar ,peneliti kesehatan,survei perusahaan,pemerintah,peneliti pendidikan
dan sebagainya.SPSS manual asli (Nie,Bent & Hull:1970) telah
digambarkan sebagai salah satu “buku sosiologi yang paling
berpengaruh”.(http://www.techforedu.org/2011/08/sejarah-tentang-
software-statistika.html)
Nie,Hull dan Bent membangun SPSS untuk keperluan menganalisa
volume data secara cepat yang dikumpulkan melalui berbagai metode
penelitian.( http://idmatgokil.wordpress.com/2010/11/17/sejarah-spss/)
SPSS versi awal dirancang untuk memproses batch di
mainframe,termasuk misalnya IBM dan ICL .Versi awalnya menggunakan

8. 8
kartu berlubang untuk input. (http://www.techforedu.org/2011/08/sejarah-
tentang-software-statistika.html)
Pada tahun 1984 dikeluarkan SPPSS/PC+ untuk personal komputer
(PC),sedangkan untuk versi Windows dirilis tahun 1992.Sesuai
perkembangannya dari tahun 1994 sampai 1999,beberapa produk yang telah
dikeluarkan oleh SPSS yaitu BMDP statistical
software,jandel,ScientificSoftware,Clear Software,In2itieve Technologies
AS,integral Solution Ltd,dan Vento Software.
SPSS memiliki berbagai macam versi untuk computer Windows,
MacDos, dan UNIX. Akan tetapi pengembang SPSS memfokuskan diri di
flatform Windows. (Irunsah :2007)
Tahun 1997-2002 merupakan peralihan perusahaan. Periode ini
menjadi umur pertumbuhan dengan akuisisi dan kenaikan analitis lamaran
sebagai komplemen untuk inti bisnis produk statistic. Perusahaan bertambah
besar dari $110 juta pada 1997 dan memproyeksikan $209 juta pada 2002
lewat akuisisi Quantime (software penelitian pasar), ISL (software data
mining), ShowCase (software kecerdasan perusahaan untuk pasar middle),
NetGenesis (penggunaan analitik untuk data Jaringan), LexiQuest (software
text mining), dan netExs (Jaringan interface untuk teknologi OLAP). 2003:
Predictive analytics dengan berhasil didirikan sebagai bagian dari pasar.
Predictive analytics melengkapi dan meningkatkan teknologi informasi lain.
Organisasi yang mengerjakan predictive analytics ini tak hanya mengetahui
apa yang sudah terjadi, mereka juga tahu apa mungkin terjadi berikutnya.

9. 9
Sangat penting, mereka mengetahui apa yang melakukan tentang itu dengan
mempergunakan pengetahuan ini untuk menambah pendapatan, mengurangi
biaya, dan memperbaiki hasil. SPSS memahami perlunya kesadaran dengan
semakin meningkatnya keuntungan ini di antara sektor umum yang
komersial, dan organisasi akademis yang dilayaninya.
Untuk meningkatkan fokus di predictive analytics, SPSS
memperoleh DataDistilleries,yang berbasis di Belanda sebagai provider
aplikasi predictive analytic pada November 2003. Pada 2004, SPSS
mempercepat perkenalan predictive analytics lamaran,meningkatkan
ketrampilan dan mengintegrasikan teknologi dari akuisisi baru saja,
termasuk DataDistilleries. Versi baru PredictiveMarketing diperkenalkan,
sama baiknya dengan aplikasi baru, PredictiveCallCenter. Perkembangan
tambahan dipersiapan untuk aplikasi tambahan guna diperkenalkan pada
2005. Sekarang: SPSS dikenal sebagai pemimpin di pasar predictive
analytics. Predictive analytics, yang menyatukan analytics yang maju dan
optimasi keputusan, akan terus menjadi fokus.
Program SPSS pada umumnya digunakan untuk memecahkan suatu
permasalahan riset atau bisnis dalam hal statistika untuk manajemen data,
khususnya dalam penelitian dan analisis. Cara kerjanya adalah dengan
membandingkan suatu data ke dalam suatu paket analisis. Keunggulan SPSS
antara lain lebih mudah dalam penggunaan dan mudah dalam
pemahamannya. Selain itu SPSS merupakan suatu bagian integral tentang

10. 10
proses analisis, menyediakan kemampuan untuk akses data, persiapan dan
manajemen data, analisis data, serta dalam hal peloporan.
Program aplikasi statistika SPSS telah mengalami perkembangan
yang pesat dengan rilis terbaru SPSS 20 yang memiliki fasilitas-fasilitas
yang lebih lengkap jika dibanding dengan versi-versi SPSS yang
sebelumnya. Failitas-fasilitas yang berupa uji data, analisis data, penyajian
hasil analisis, dan sebagainya menjadi semakin lengkap dan mudah
dioperasikan. Selain itu antar muka aplikasi juga semakin disempurnakan
sehingga memudahkan dalam pengguna dalam menggunakan program SPSS
20.
Berdasarkan hal-hal yang telah diuraikan di atas, laporan ini disusun
untuk memberikan informasi dari hasil pengolahan data yang diperoleh dari
penggunaan program SPSS dan memberikan kesimpulan-kesimpulan
mengenai data yang telah dianalisis
B. Tujuan
Adapun tujuan dari penyusunan laporan ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk menganalisis data hasil penelitian dengan menggunakan program
SPSS 20.00
2. Untuk melaporkan hasil analisis data penelitian dengan menggunakan
program SPSS 20.00
3. Untuk menginterpretasikan hasil print out analisis data hasil penelitian
dengan menggunakan program SPSS 20.00

11. 11
C. Manfaat
Terkait dengan penyusunan laporan ini, manfaat yang dapat diambil
adalah agar mahasiswa bisa lebih memahami bagaimana penggunaan SPSS
20.00 pada analisis data baik pada analisis statistika parametrik maupun
analisis satistika non parametrik.