SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Teknik Pengolahan
Data Dan Analisis Data
Muhammad Hafiz (20034110)
Muhammad Rafijhar (20034064)
9
Metode Penelitian Dan Publikasi
Dosen Pengampu : Dr.Yulkifli,S.Pd.,M.Si
01 03
02
Our plans
PENDAHULUAN PEMBAHASAN PENUTUP
PENDAHULUAN
01
PENDAHULUAN
Setiap kegiatan penelitian tidak akan pernah
terlepas dari pengolahan data dan analisis
data. Data merupakan bahan baku informasi
untuk memberikan mengenai gambaran
spesifik tentang objek penelitian yang akan
diteliti. Data adalah sebuah fakta empirik
yang dikumpulkan peneliti yang digunakan
untuk memecahkan masalah atau menjawab
dari pertanyaan penelitian.
Tujuan dari melakukan analisis data, yaitu agar
mengetahui perbedaan nilai rerata dari variabel
respon atau indikator masalah tertentu antar
kelompok individu. Agar mencapai tujuan
tersebut maka diperlukan analisis kualitatif
dengan menggunakan model statistik yang
relevan dari data sample maupun populasi yang
diamati.
PEMBAHASAN
02
01. Pengertian Pengolahan Data
dan Analisis Data
Pengolahan data adalah rangkaian pengolahan untuk menghasilkan informasi atau
menghasilkan pengetahuan dari data mentah. Rangkaian pengolahan data
membentuk sistem informasi. Meski hasil akhirnya ditujukan untuk dibaca oleh
manusia, cara penyajian sering kali penting untuk memahami nilai-nilai yang
terkandung di dalamnya. Jika hasilnya tidak ditujukan untuk dibaca oleh manusia,
tujuan pengolahan data secara umum adalah untuk memberikan informasi yang lebih
tinggi tingkatnya atau lebih baik kualitasnya kepada alat pengolahan atau analisis lain.
Analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk menemukan informasi
yang berguna yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu
permasalahan. Lalu data yang sudah melalui proses harus disajikan dalam bentuk yang
menarik dan mudah dipahami oleh orang lain biasanya dalam bentuk grafik atau plot. analisis
data merupakan langkah dalam pengolahan data yang sangat penting. Adapun analisis data
memiliki berbagai macam pendekatan atau teknik yang dapat digunakan.
b.Fungsi Analisis Data
Jadi analisis data memiliki fungsi sebagai:
1. bahan evaluasi dari penelitian kita
sebelumnya,
2. analisis data juga dapat digunakan
untuk menanggapi sebuah masalah
tertentu,
3. analisis data juga dapat memecahkan
permasalahan dan juga menentukan
sebuah keputusan.
02. FUNGSI DAN TEKNIK PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
a. Fungsi Teknik Pengolahan Data
Proses pengolahan data tentunya dilakukan bukan
dengan tanpa fungsi dan tujuan. Terdapat
beberapa fungsi pengolahan data antara lain:
1. pelaksana proses aritmatika dan logis untuk
data,
2. penyimpanan dan pemroses program data,
3. pengambil program input data, dapat
digunakan sewaktu-waktu,
4. meminimalisir tenaga manusia dikarenakan
pekerjaan dapat dikerjakan secara otomatis
oleh mesin atau komputer serta mendapatkan
hasil yang lebih akurat.
03. JENIS-JENIS ANALISIS
1. Analisis deskriptif
Menurut Michigan State University, analisis
deskriptif adalah jenis pengolahan data yang
ditujukan untuk mengetahui kondisi lapangan,
pasar, dan konsumen saat ini. Umumnya, dari
metode ini, seorang data analyst harus mencari
tahu data berupa perilaku konsumen.
Menurut Analytics Insight, analisis deskriptif
adalah metode analisis awal sebelum seorang
analis data melanjutkan ke tahap yang lebih
rumit.
2. Analisis diagnosis
Sedikit lebih dalam dari analisis
deskriptif, jenis pengolahan data ini
bertujuan untuk mencari tahu akar
masalah dan latar belakang dari suatu
kondisi. , jenis analisis ini dapat
memberikan informasi pada
seorang data analyst terkait hal berikut:
 masalah apa saja yang sedang terjadi
 menemukan pola masalah
 menemukan hubungan sebab-akibat
3. Analisis prediktif
Jika pada analisis diagnosis kamu fokus pada
alasan, di analisis prediktif justru kamu
“meramal” (forecasting) apa yang akan terjadi
di masa yang akan datang.
Tujuan dari analisis data ini adalah
memprediksi tren di masa datang, peluang
bisnis baru, hingga prediksi seberapa besar
produktivitas yang harus dilakukan oleh tim.
Untuk mendapatkan hasil yang valid, data
analyst membutuhkan alat atau aplikasi
analisis data.
4. Analisis preskriptif
Jenis analisis ini biasanya dilakukan di paling akhir,
karena membutuhkan data dari analisis deskriptif,
diagnosis, hingga prediktif.
Jika permodelan untuk produkmu sudah bisa
diaplikasikan, kamu bisa mengulang analisis dari
tahap pertama hingga nanti bisa memperbarui
model yang sekarang ini.
5. Analisis eksplorasi
Menurut Velvetech, analisis eksplorasi bertujuan untuk mencari hubungan antara variabel data yang
mungkin belum diketahui. Jenis analisis ini memungkinkanmu mencari hubungan baru dari setiap
variabel untuk membentuk hipotesis demi tes yang akan dilakukan di fase selanjutnya.
6. Data mining
Mengutip Indeed, data mining adalah jenis analisis lain yang berfokus untuk mengetahui pola
dengan meninjau data dalam jumlah besar. Kamu bisa melakukan data mining menggunakan
AI, machine learning, dan statistik untuk membantumu mendapatkan data serta informasi
penting dengan cepat.
7. Analisis regresi
Analisis regresi adalah jenis analisis data untuk mengetahui hubungan antara variabel
data yang dependen dan independen.
Teknik ini bisa digunakan untuk memprediksi nilai dalam data set tertentu.
04. METODE PENGOLAHA
DAN ANALISIS DATA
A. Metode pengolahan data
Di dalam metode pengolahan data
dijelaskan prosedur pengolahan dan
analisis data sesuai dengan
pendekatan yang dilakukan. Secara
umum metode pengolahan data akan
melalui beberapa tahap meliputi
sebagai berikut :
 pemeriksaan data (editing).
 klasifikasi (classifying).
 verifikasi (verifying).
 analisis (analyzing).
 pembuatan kesimpulan (concluding).
B. Metode Analisis Data
1. Qualitative Analysis
Metode analisis data ini merupakan metode
dengan menggunakan wawancara dan
observasi dengan menjawab pertanyaan
seperti apa, mengapa atau bagaimana. Data-
data yang dianalisa dengan metode ini
berupa teks atau narasi. Metode ini
memerlukan pendekatan dari data yang
sifatnya lebih subjektif. Metode analisis data
kualitatif adalah metode pengolahan data
secara mendalam dengan data dari hasil
pengamatan, wawancara, dan literatur.
Kelebihan metode ini adalah kedalaman dari
hasil analisisnya.
2. Quantitative Analysis
Metode analisis data kuantitatif adalah
metode yang bergantung kepada
kemampuan untuk menghitung data
secara akurat. Selain itu, metode ini juga
memerlukan kemampuan untuk
menginterpretasikan data yang kompleks.
Metode ini merupakan pendekatan
pengolahan data melalui metode statistik
atau matematik yang terkumpul dari data
sekunder. Kelebihan dari metode ini
adalah kesimpulan yang lebih terukur dan
komprehensif.
3. Kombinasi Qualitative dan
Quantitative
Menurut Creswell (2009), metode
analisis kombinasi ini merupakan
pendekatan yang mengkombinasikan
atau menghubungkan antara metode
analisis kuantitatif dan kualitatif. Hal ini
mencakup landasan filosofis,
penggunaan pendekatan kuantitatif
dan kualitatif, dan mengkombinasikan
kedua pendekatan. Creswell juga
menjelaskan bahwa metode analisis
kombinasi disebut juga sebagai
metode multimethods (multi metode).
Metode ini digunakan secara bersama-
sama dalam suatu kegiatan analisis,
sehingga didapatkan data yang lebih
komprehensif, valid, reliabel, dan
obyektif.
4. Analisis Regresi
Data yang sudah terkumpul dan akan
digunakan untuk memprediksi data
selanjutnya bisa dilakukan dengan metode
analisis regresi. Analisis Regresi merupakan
bagian dari metode analisis data kualitatif.
Metode analisis regresi mampu mengukur
hubungan antara variabel dependen dengan
satu atau lebih variabel independen.
Model analisis regresi dapat linier, non-linier,
logistik, life data, dan sebagainya. Adapun
software untuk membantu proses analisis ini
adalah SPSS.
05. LANGKAH-LANGKAH TEKNIK PENGOLAHANDAN ANALISIS DATA
1. Pengumpulan Data
Langkah pengolahan data
yang pertama adalah data
collection atau
mengumpulkan data. Dalam
langkah pengumpulan data,
kamu harus memastikan
sumber data yang tersedia
dapat dipercaya dan
dibangun dengan baik.
2. Mempersiapkan Data
Selanjutnya, setelah data
dikumpulkan, maka data
akan masuk ke dalam
langkah persiapan. Selama
mempersiapkan dara, data
mentah juga akan diperiksa
dengan sangat teliti. Hal ini
bertujuan untuk menyaring
data agar menghasilkan data.
3. Memasukan Data
Langkah selanjutnya adalah
memasukkan data ke
sebuah tempat untuk
mengolah data. Langkah
memasukkan data ini
adalah sebuah langkah
pertama di mana data
mentah mulai berbentuk
informasi yang dapat
digunakan untuk diolah.
A. Langkah Teknik Pengolahan Data
4. Pengolahan Data
Kemudian setelah
data-data
dimasukan, maka
data tersebut akan
memasuki langkah
pengolahan data.
biasanya proses
pengolahan data
akan disesuaikan
dengan tujuan
penggunaannya.
5. Hasil Pengolahan
Data
Langkah data Output
atau hasil
pengolahan data
adalah proses
dimana data sudah
dapat digunakan oleh
para non-data
scientist. Data yang
ada pada proses ini
telah diterjemahkan
dan dapat dibaca.
6. Penyimpanan Data
Terakhir, setelah semua
data melalui beberapa
langkah pengolahan
data, kini data akan
disimpan untuk
digunakan di waktu
yang akan datang. Data
juga harus disimpan
dengan benar agar
dapat dengan mudah
diakses kembali oleh
karyawan atau pihak
perusahaan yang
membutuhkan data
tersebut.
B. Langkah Teknik Analisis Data
1. Mengumpulkan Data
Tahapan yang paling pertama
yaitu proses mengumpulkan
data. Proses pengumpulan data
untuk data primer tentu akan
berbeda dengan data sekunder
karena peneliti akan terjun
langsung ke lapangan untuk
mendapatkan data. Untuk bisa
mendapatkan data yang benar-
benar merepresentasikan
keadaan populasinya,
2. Membersihkan Data
Setelah mendapatkan data
dari proses pengumpulan
tadi, data yang didapat
masih berupa data mentah
sehingga memerlukan
proses tambahan sampai
siap untuk dianalisis.
penyamaan format data
serta melakukan
pengkodingan (proses
pengubahan data ke dalam
kode tertentu agar tidak
begitu panjang).
3. Melakukan Analisis Data
Selanjutnya adalah melakukan analisis
data. Penentuan metode mana yang
akan digunakan tentu harus
disesuaikan dengan data yang ada.
Secara umum, teknik analisis data
dapat terbagi menjadi dua, yaitu
teknik statistika deskriptif dan teknik
statistika inferensial.
4. Menyajikan Data
Menyajikan data. Setelah data dianalisis
menggunakan metode yang tepat. Penyajian
data ini biasanya akan dilakukan dalam
bentuk visualisasi, seperti menggunakan bar
chart, line chart, pie chart, dan masih
banyak lagi. Selain menambah estetika,
penggunaan visualisasi data harus tetap
bisa terbaca dengan baik.
PENUTUP
03
Analisis data merupakan suatu metode atau cara untuk
memproses suatu data menjadi informasi sehingga data
tersebut menjadi mudah dipahami dan bisa digunakan
untuk menemukan solusi dari permasalahan terkait
penelitian.
Analisis data terbagi atas dua, yaitu analisis data
bermutu kualitatif dan analisis data bermutu kuantitatif.
Pengolahan data merupakan langkah-langkah yang
digunakan untuk menganalisis data yang sudah
diperoleh melalui penelitian
kesimpulan
01
02
03
4. Metode pengolahan data terdiri atas
lima, yaitu pemeriksaan data, klasifikasi,
verifikasi dan kesimpulan. Sedangkan
metode analisis data terbagi atas dua,
yaitu metode analisis data kuantitatif dan
metode analisis data kualitatif.
5. Langkah-langkah pengolahan data terdiri dari
editting, coding, entry, cleaning data dan penyusunan
data. Sedangkan langkah-langkah untuk analisis data
terdiri atas pengumpulan data, tahap penyuntingan,
tahap pengkodean, tahap penguji, tahap
mendeskripsikan data dan tahap pengujian hipotesis.
Awesome
word.
Thanks!
Mo nanya ?

More Related Content

Similar to DATA ANALYSIS

Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifTeknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifNastiti Rahajeng
 
Kelompok 4 collecting data and analisis method.pptx
Kelompok 4 collecting data and analisis method.pptxKelompok 4 collecting data and analisis method.pptx
Kelompok 4 collecting data and analisis method.pptxArwanDiana
 
ppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptx
ppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptxppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptx
ppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptxBujangBaturusa
 
Pendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptx
Pendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptxPendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptx
Pendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptxAlimudin Garbiz
 
Cara analisis data
Cara analisis dataCara analisis data
Cara analisis datamohdkhamdani
 
INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docx
INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docxINTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docx
INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docxArisusanti33
 
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdf
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdfMateri ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdf
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdfssuser07c34d
 
Data Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdfData Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdfHendroGunawan8
 
INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...
INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...
INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...andiekuA
 
Pertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptx
Pertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptxPertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptx
Pertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptxFennyRahmayani
 
Materi 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa dataMateri 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa dataIsna Aryanty
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasigdengurah
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasigdengurah
 
Bab 6 (analisis data)
Bab 6 (analisis data)Bab 6 (analisis data)
Bab 6 (analisis data)ARzikyyusya
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Arif Rahman
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIDarliana Darwis
 
Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017
Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017
Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017530001155
 
Materi Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah Penelitian
Materi Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah PenelitianMateri Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah Penelitian
Materi Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah PenelitianLia Rusdyana Dewi
 

Similar to DATA ANALYSIS (20)

Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifTeknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
 
Kelompok 4 collecting data and analisis method.pptx
Kelompok 4 collecting data and analisis method.pptxKelompok 4 collecting data and analisis method.pptx
Kelompok 4 collecting data and analisis method.pptx
 
ppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptx
ppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptxppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptx
ppt TEKNIK ANALISIS DATA.pptx
 
9868 22329-1-pb
9868 22329-1-pb9868 22329-1-pb
9868 22329-1-pb
 
Pendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptx
Pendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptxPendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptx
Pendekatan_kuantitatif-Alimudin, S.Pd.I, M.Ud.pptx
 
Cara analisis data
Cara analisis dataCara analisis data
Cara analisis data
 
INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docx
INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docxINTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docx
INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA.docx
 
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdf
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdfMateri ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdf
Materi ke 1 Matakuliah Analisis dan Visualisasi Data.pdf
 
Data Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdfData Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdf
 
INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...
INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...
INFORMATIKA RUMPUN KESEHATAN SMK KELAS X_BAB 6 ANALISIS DATA DAN DAMPAK SOSIA...
 
Bab iii
Bab iiiBab iii
Bab iii
 
Pertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptx
Pertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptxPertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptx
Pertemuan 10 - Metodologi Data Science - Copy.pptx
 
Materi 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa dataMateri 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa data
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
Bab 6 (analisis data)
Bab 6 (analisis data)Bab 6 (analisis data)
Bab 6 (analisis data)
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEI
 
Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017
Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017
Allendia Traviana, Hapzi Ali, Proses Penelitian Bisnis, UT Serang,2017
 
Materi Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah Penelitian
Materi Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah PenelitianMateri Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah Penelitian
Materi Kuliah Metodologi Penelitian 3 - Langkah-langkah Penelitian
 

DATA ANALYSIS

  • 1. Teknik Pengolahan Data Dan Analisis Data Muhammad Hafiz (20034110) Muhammad Rafijhar (20034064) 9 Metode Penelitian Dan Publikasi Dosen Pengampu : Dr.Yulkifli,S.Pd.,M.Si
  • 2. 01 03 02 Our plans PENDAHULUAN PEMBAHASAN PENUTUP
  • 4. PENDAHULUAN Setiap kegiatan penelitian tidak akan pernah terlepas dari pengolahan data dan analisis data. Data merupakan bahan baku informasi untuk memberikan mengenai gambaran spesifik tentang objek penelitian yang akan diteliti. Data adalah sebuah fakta empirik yang dikumpulkan peneliti yang digunakan untuk memecahkan masalah atau menjawab dari pertanyaan penelitian. Tujuan dari melakukan analisis data, yaitu agar mengetahui perbedaan nilai rerata dari variabel respon atau indikator masalah tertentu antar kelompok individu. Agar mencapai tujuan tersebut maka diperlukan analisis kualitatif dengan menggunakan model statistik yang relevan dari data sample maupun populasi yang diamati.
  • 6. 01. Pengertian Pengolahan Data dan Analisis Data Pengolahan data adalah rangkaian pengolahan untuk menghasilkan informasi atau menghasilkan pengetahuan dari data mentah. Rangkaian pengolahan data membentuk sistem informasi. Meski hasil akhirnya ditujukan untuk dibaca oleh manusia, cara penyajian sering kali penting untuk memahami nilai-nilai yang terkandung di dalamnya. Jika hasilnya tidak ditujukan untuk dibaca oleh manusia, tujuan pengolahan data secara umum adalah untuk memberikan informasi yang lebih tinggi tingkatnya atau lebih baik kualitasnya kepada alat pengolahan atau analisis lain. Analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk menemukan informasi yang berguna yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu permasalahan. Lalu data yang sudah melalui proses harus disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami oleh orang lain biasanya dalam bentuk grafik atau plot. analisis data merupakan langkah dalam pengolahan data yang sangat penting. Adapun analisis data memiliki berbagai macam pendekatan atau teknik yang dapat digunakan.
  • 7. b.Fungsi Analisis Data Jadi analisis data memiliki fungsi sebagai: 1. bahan evaluasi dari penelitian kita sebelumnya, 2. analisis data juga dapat digunakan untuk menanggapi sebuah masalah tertentu, 3. analisis data juga dapat memecahkan permasalahan dan juga menentukan sebuah keputusan. 02. FUNGSI DAN TEKNIK PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA a. Fungsi Teknik Pengolahan Data Proses pengolahan data tentunya dilakukan bukan dengan tanpa fungsi dan tujuan. Terdapat beberapa fungsi pengolahan data antara lain: 1. pelaksana proses aritmatika dan logis untuk data, 2. penyimpanan dan pemroses program data, 3. pengambil program input data, dapat digunakan sewaktu-waktu, 4. meminimalisir tenaga manusia dikarenakan pekerjaan dapat dikerjakan secara otomatis oleh mesin atau komputer serta mendapatkan hasil yang lebih akurat.
  • 8. 03. JENIS-JENIS ANALISIS 1. Analisis deskriptif Menurut Michigan State University, analisis deskriptif adalah jenis pengolahan data yang ditujukan untuk mengetahui kondisi lapangan, pasar, dan konsumen saat ini. Umumnya, dari metode ini, seorang data analyst harus mencari tahu data berupa perilaku konsumen. Menurut Analytics Insight, analisis deskriptif adalah metode analisis awal sebelum seorang analis data melanjutkan ke tahap yang lebih rumit. 2. Analisis diagnosis Sedikit lebih dalam dari analisis deskriptif, jenis pengolahan data ini bertujuan untuk mencari tahu akar masalah dan latar belakang dari suatu kondisi. , jenis analisis ini dapat memberikan informasi pada seorang data analyst terkait hal berikut:  masalah apa saja yang sedang terjadi  menemukan pola masalah  menemukan hubungan sebab-akibat
  • 9. 3. Analisis prediktif Jika pada analisis diagnosis kamu fokus pada alasan, di analisis prediktif justru kamu “meramal” (forecasting) apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Tujuan dari analisis data ini adalah memprediksi tren di masa datang, peluang bisnis baru, hingga prediksi seberapa besar produktivitas yang harus dilakukan oleh tim. Untuk mendapatkan hasil yang valid, data analyst membutuhkan alat atau aplikasi analisis data. 4. Analisis preskriptif Jenis analisis ini biasanya dilakukan di paling akhir, karena membutuhkan data dari analisis deskriptif, diagnosis, hingga prediktif. Jika permodelan untuk produkmu sudah bisa diaplikasikan, kamu bisa mengulang analisis dari tahap pertama hingga nanti bisa memperbarui model yang sekarang ini.
  • 10. 5. Analisis eksplorasi Menurut Velvetech, analisis eksplorasi bertujuan untuk mencari hubungan antara variabel data yang mungkin belum diketahui. Jenis analisis ini memungkinkanmu mencari hubungan baru dari setiap variabel untuk membentuk hipotesis demi tes yang akan dilakukan di fase selanjutnya. 6. Data mining Mengutip Indeed, data mining adalah jenis analisis lain yang berfokus untuk mengetahui pola dengan meninjau data dalam jumlah besar. Kamu bisa melakukan data mining menggunakan AI, machine learning, dan statistik untuk membantumu mendapatkan data serta informasi penting dengan cepat. 7. Analisis regresi Analisis regresi adalah jenis analisis data untuk mengetahui hubungan antara variabel data yang dependen dan independen. Teknik ini bisa digunakan untuk memprediksi nilai dalam data set tertentu.
  • 11. 04. METODE PENGOLAHA DAN ANALISIS DATA A. Metode pengolahan data Di dalam metode pengolahan data dijelaskan prosedur pengolahan dan analisis data sesuai dengan pendekatan yang dilakukan. Secara umum metode pengolahan data akan melalui beberapa tahap meliputi sebagai berikut :  pemeriksaan data (editing).  klasifikasi (classifying).  verifikasi (verifying).  analisis (analyzing).  pembuatan kesimpulan (concluding).
  • 12. B. Metode Analisis Data 1. Qualitative Analysis Metode analisis data ini merupakan metode dengan menggunakan wawancara dan observasi dengan menjawab pertanyaan seperti apa, mengapa atau bagaimana. Data- data yang dianalisa dengan metode ini berupa teks atau narasi. Metode ini memerlukan pendekatan dari data yang sifatnya lebih subjektif. Metode analisis data kualitatif adalah metode pengolahan data secara mendalam dengan data dari hasil pengamatan, wawancara, dan literatur. Kelebihan metode ini adalah kedalaman dari hasil analisisnya. 2. Quantitative Analysis Metode analisis data kuantitatif adalah metode yang bergantung kepada kemampuan untuk menghitung data secara akurat. Selain itu, metode ini juga memerlukan kemampuan untuk menginterpretasikan data yang kompleks. Metode ini merupakan pendekatan pengolahan data melalui metode statistik atau matematik yang terkumpul dari data sekunder. Kelebihan dari metode ini adalah kesimpulan yang lebih terukur dan komprehensif.
  • 13. 3. Kombinasi Qualitative dan Quantitative Menurut Creswell (2009), metode analisis kombinasi ini merupakan pendekatan yang mengkombinasikan atau menghubungkan antara metode analisis kuantitatif dan kualitatif. Hal ini mencakup landasan filosofis, penggunaan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, dan mengkombinasikan kedua pendekatan. Creswell juga menjelaskan bahwa metode analisis kombinasi disebut juga sebagai metode multimethods (multi metode). Metode ini digunakan secara bersama- sama dalam suatu kegiatan analisis, sehingga didapatkan data yang lebih komprehensif, valid, reliabel, dan obyektif. 4. Analisis Regresi Data yang sudah terkumpul dan akan digunakan untuk memprediksi data selanjutnya bisa dilakukan dengan metode analisis regresi. Analisis Regresi merupakan bagian dari metode analisis data kualitatif. Metode analisis regresi mampu mengukur hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Model analisis regresi dapat linier, non-linier, logistik, life data, dan sebagainya. Adapun software untuk membantu proses analisis ini adalah SPSS.
  • 14. 05. LANGKAH-LANGKAH TEKNIK PENGOLAHANDAN ANALISIS DATA 1. Pengumpulan Data Langkah pengolahan data yang pertama adalah data collection atau mengumpulkan data. Dalam langkah pengumpulan data, kamu harus memastikan sumber data yang tersedia dapat dipercaya dan dibangun dengan baik. 2. Mempersiapkan Data Selanjutnya, setelah data dikumpulkan, maka data akan masuk ke dalam langkah persiapan. Selama mempersiapkan dara, data mentah juga akan diperiksa dengan sangat teliti. Hal ini bertujuan untuk menyaring data agar menghasilkan data. 3. Memasukan Data Langkah selanjutnya adalah memasukkan data ke sebuah tempat untuk mengolah data. Langkah memasukkan data ini adalah sebuah langkah pertama di mana data mentah mulai berbentuk informasi yang dapat digunakan untuk diolah. A. Langkah Teknik Pengolahan Data
  • 15. 4. Pengolahan Data Kemudian setelah data-data dimasukan, maka data tersebut akan memasuki langkah pengolahan data. biasanya proses pengolahan data akan disesuaikan dengan tujuan penggunaannya. 5. Hasil Pengolahan Data Langkah data Output atau hasil pengolahan data adalah proses dimana data sudah dapat digunakan oleh para non-data scientist. Data yang ada pada proses ini telah diterjemahkan dan dapat dibaca. 6. Penyimpanan Data Terakhir, setelah semua data melalui beberapa langkah pengolahan data, kini data akan disimpan untuk digunakan di waktu yang akan datang. Data juga harus disimpan dengan benar agar dapat dengan mudah diakses kembali oleh karyawan atau pihak perusahaan yang membutuhkan data tersebut.
  • 16. B. Langkah Teknik Analisis Data 1. Mengumpulkan Data Tahapan yang paling pertama yaitu proses mengumpulkan data. Proses pengumpulan data untuk data primer tentu akan berbeda dengan data sekunder karena peneliti akan terjun langsung ke lapangan untuk mendapatkan data. Untuk bisa mendapatkan data yang benar- benar merepresentasikan keadaan populasinya, 2. Membersihkan Data Setelah mendapatkan data dari proses pengumpulan tadi, data yang didapat masih berupa data mentah sehingga memerlukan proses tambahan sampai siap untuk dianalisis. penyamaan format data serta melakukan pengkodingan (proses pengubahan data ke dalam kode tertentu agar tidak begitu panjang).
  • 17. 3. Melakukan Analisis Data Selanjutnya adalah melakukan analisis data. Penentuan metode mana yang akan digunakan tentu harus disesuaikan dengan data yang ada. Secara umum, teknik analisis data dapat terbagi menjadi dua, yaitu teknik statistika deskriptif dan teknik statistika inferensial. 4. Menyajikan Data Menyajikan data. Setelah data dianalisis menggunakan metode yang tepat. Penyajian data ini biasanya akan dilakukan dalam bentuk visualisasi, seperti menggunakan bar chart, line chart, pie chart, dan masih banyak lagi. Selain menambah estetika, penggunaan visualisasi data harus tetap bisa terbaca dengan baik.
  • 19. Analisis data merupakan suatu metode atau cara untuk memproses suatu data menjadi informasi sehingga data tersebut menjadi mudah dipahami dan bisa digunakan untuk menemukan solusi dari permasalahan terkait penelitian. Analisis data terbagi atas dua, yaitu analisis data bermutu kualitatif dan analisis data bermutu kuantitatif. Pengolahan data merupakan langkah-langkah yang digunakan untuk menganalisis data yang sudah diperoleh melalui penelitian kesimpulan 01 02 03
  • 20. 4. Metode pengolahan data terdiri atas lima, yaitu pemeriksaan data, klasifikasi, verifikasi dan kesimpulan. Sedangkan metode analisis data terbagi atas dua, yaitu metode analisis data kuantitatif dan metode analisis data kualitatif. 5. Langkah-langkah pengolahan data terdiri dari editting, coding, entry, cleaning data dan penyusunan data. Sedangkan langkah-langkah untuk analisis data terdiri atas pengumpulan data, tahap penyuntingan, tahap pengkodean, tahap penguji, tahap mendeskripsikan data dan tahap pengujian hipotesis.