Dokumen ini membahas tentang analisis bisnis dan teknologi informasi yang tersedia untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Teknologi tersebut disebut sebagai Business Intelligence (BI) yang meliputi data warehouse, data mining, dashboard, dan visualisasi data. Dokumen ini juga membahas tiga target utama dari penerapan BI yaitu pengembangan satu atau beberapa aplikasi terkait, pengembangan infrastruktur untuk mendukung BI secara menyelur

1. BUSINESS
ANALITICS
CHAPTER 12
Dara Shavira (1202160124)
Syelfi Hasanah (1202164108)
Rizka Refina (1202164068)

2. TUJUAN BELAJAR
• Untuk membantu perusahaan dalam proses bisnis,
sehingga perusahaan tersebut dapat memanfaatkan
sumber daya untuk menghasilkan proses bisnis yang
terintegrasi

3. TARGET BELAJAR
• Dapat memahami analisis bisnis untuk di suatu
perusahaan.
• Dapat memanajemen dan mengambil keputusan dengan
baik.

4. Manajer dan Pengambilan Keputusan
• Suatu proses dimana suatu organisasi mencapai tujuan melalui
penggunaan sumber daya (orang, uang, bahan, dan informasi).
• Manajer mengawasi proses ini dalam upaya untuk
mengoptimalkannya.
• Keberhasilan seorang manajer sering diukur dengan rasio antara
input dan output.
• Rasio ini merupakan indikasi produktivitas organisasi.

5. Tugas Manajer dan Pengambilan Keputusan
Manajer mempunyai 3 peran dasar :
• Peran Interpersonal: sosok pemimpin, pemimpin, penghubung
• Peran Informational: monitor, penyebar, juru bicara, penganalisa
• Peran Decisional: pengusaha, teknisi, pengalokasi sumber daya,
penawar

6. Gambar 5.1
Mengilustrasikan proses ini, termasuk dalam
setiap fase. Ada aliran kontinu informasi dari
intelijen, untuk merancang pilihan (garis
tebal), tetapi pada tahap apapun mungkin
kembali ke fase sebelumnya (garis putus-
putus).
Memberikan gambaran tentang pengambilan keputusan bersama dua dimensi
ini. Dimensi pertama adalah struktur masalah, di mana proses pengambilan
keputusan jatuh di sepanjang sebuah kontinum mulai dari yang sangat
terstruktur untuk sangat tidak terstruktur (lihat kolom kiri pada Gambar 5.1).

7. Apa Teknologi Informasi yang Tersedia untuk
Mendukung Manajer ?
Teknologi ini secara kolektif disebut sebagai Business Intelligence (BI).
BI terkait erat dengan data pergudangan, yang menyediakan data yang
diperlukan untuk BI. Anda sekarang akan belajar tentang aspek-aspek
tambahan dari pengambilan keputusan yang menempatkan diskusi kita
dari BI dalam konteks. Pertama, Anda akan melihat berbagai jenis
keputusan yang dihadapi manajer.

8. Kerangka untuk Analisis Keputusan Komputerisasi
• Soal Struktur
• Keputusan Secara Alami
• Keputusan Matrix
• Dukungan Komputer untuk Keputusan Terstruktur
• Pembangunan Satu atau beberapa Aplikasi BI Terkait
• Pembangunan Infrastruktur untuk Mendukung enterprisewide
BI
• Dukungan untuk Transformasi Organisasi

9. Ruang Lingkup Business Intelligence
• BI sering enterprisewide, dan itu termasuk aplikasi seperti data
mining / analisis prediktif, dashboard, dan visualisasi data.
• Ini tidak berlebihan untuk mengatakan ke banyak perusahaan, BI saat
ini merupakan persyaratan untuk bersaing di pasar, seperti yang
digambarkan dalam TI Tentang Bisnis.

10. Apa kita dapat memprediksi cuaca ?
• EarthRisk telah menerapkan software peramalan cuaca untuk
memperkirakan peristiwa cuaca ekstrim 30 sampai 40 hari di muka,
yang dua kali lebih lama perkiraan konvensional.
• EarthRisk mengacu pada 60 tahun data cuaca, untuk mengidentifikasi
kondisi-kondisi yang dapat menyebabkan perubahan suhu besar
beberapa minggu kemudian.

11. • Sayangnya, program ini menderita birokrasi.
• Untuk melindungi operasi nya, Stevens sekarang membeli tanaman
Ance insur- dari Iklim.
• Tidak semua organisasi menggunakan BI dengan cara yang sama.
Sebagai contoh, beberapa organisasi mempekerjakan hanya satu atau
beberapa aplikasi, sedangkan yang lain memanfaatkan BI
enterprisewide.

12. Tiga spesifik target BI yang mewakili berbagai
tingkat perubahan
• Pembangunan Satu atau beberapa Aplikasi BI Terkait
• Pembangunan Infrastruktur untuk Mendukung enterprisewide
BI
• Dukungan untuk Transformasi Organisasi

13. Aplikasi Business Intelligence untuk Analisis Data
• Sebuah strategi yang baik untuk mempelajari cara-cara di mana
organisasi menggunakan aplikasi intelijen bisnis yaitu untuk
mempertimbangkan bagaimana pengguna menganalisis data,
bagaimana mereka mempresentasikan hasil analisis mereka, dan
bagaimana manajer dan eksekutif (yang juga dapat pengguna)
menerapkan hasil ini.

14. Analisis Multidimensi atau Online Analytical
Pengolahan (OLAP)
• Beberapa aplikasi BI mencakup pengolahan analisis online (OLAP),
juga disebut kemampuan analisis multidimensional.
• OLAP melibatkan "mengiris dan dicing" data yang disimpan dalam
format dimensi, pengeboran bawah dalam data untuk lebih detail, dan
menggabungkan data.

15. Data Mining
• Data mining dapat melakukan dua operasi dasar :
1. Memprediksi tren dan perilaku
2. Mengidentifikasi pola-pola yang sebelumnya tidak
diketahui.
• Data mining membantu menjelaskan mengapa itu terjadi,
dan itu memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan.

16. Sistem Pendukung Keputusan
• Sistem pendukung keputusan (DSS), menggabungkan
model dan data dalam upaya untuk menganalisis masalah
semi terstruktur dan beberapa masalah yang tidak
terstruktur yang melibatkan pengguna keterlibatan
pemerintah yang luas.

17. Aplikasi Bisnis Inteligen untuk Menyajikan Hasil
• Dashboard
• Data Visualisasi Teknologi
• Sistem Informasi Geografis.
• Realitas Pertambangan.
• Real-Time BI

18. Intelijen Bisnis dalam Aksi Kinerja Perusahaan
Manajemen
• Manajemen kinerja perusahaan (CPM) yang terlibat dengan
pemantauan dan manag ing kinerja organisasi sesuai dengan
indikator kinerja utama (KPI) seperti pendapatan, laba atas investasi
(ROI), overhead, dan biaya operasional.

19. TERIMA KASIH