The Future of Platforms

ə
プラットフォームビジネスを取り巻く論点
The Future of
Platforms
Megumi Kanno / Business Designer / Takram

ə
菅野€恵美 / Megumi Kanno
Takram / Business Designer
広告 ₅ ブランディング ₅ 企業コミュニケーション
企業ビジョン ₅ 長期経営計画
スペキュラティブ・デザイン
2

ə
NOW
TIME
”POSSIBLE” FUTURES
”PROBABLE” FUTURES
”PLAUSIBLE” FUTURES
論理上は起こり得る未来
来て欲しい未来
ほぼ確実に来る未来
起こってもおかしくない未来
”PREFERABLE” FUTURES
3

ə
SIGNALS
PLATFORM = NOW
TIME
GUIDE
4

ə
今後プラットフォームビジネスは
どこに向かうべきか、
思考の補助線になり得るパースペクティブ
₃ 社会的・文化的・政治的論点と、
有り得べき未来について考える。
Algorithm Fairness /
Filter Bubble / Online
Harms / Gentrification
/ Fair Work / Digital
Industrialism / Global
Data Capitalism /
Micro Targeting / Data
Portability / GDPR /
CCPA / Block Chain /
Digital Distributism / 5

ə
Contents
Ē The Platform Signals
₆₇₄ プラットフォームの大きさ ₃ ガバナンス
₆₈₄ プラットフォームの組織的境界線 ₃ 企業的責任・企業倫理
₆₉₄ プラットフォームの資産的境界線 ₃ データ・アルゴリズム
Ē The Platform Alternatives
₆Ǎ₄ 非中央集権型プラットフォーム
₆Ě₄ 分散型プラットフォーム
Ē おわりに
6

ə
Contents
₆Ǎ₄ 非中央集権型プラットフォーム
₆Ě₄ 分散型プラットフォーム
Ē おわりに
7

ə
01. プラットフォームの大きさ€Ī€ガバナンス

ə
The Platform Signals
Intro
ĩ ʒː のユーザ数は₈ 億人と、中国の約₈倍。
プラットフォーマーの決定が及ぼす影響は国家に匹敵するほどである。
もはや選挙を経ない行政執行官
9

ə
「顔面を損なっている」
「自閉症」
「ダウン症」
「障がいを持った人々あるいはあざ・ 
斜視を顔面に持った人」
「いじめの危険性が高い対象者の画像」「ě ɵ （＝拡散を制限）」
事例：TikTokの拡散制限
https://netzpolitik.org/2019/discrimination-tiktok-curbed-reach-for-people-with-disabilities/
昨年、ə ə （動画共有プラットフォーム）
の内部文書が漏洩。 
自閉症の人や傷がいを持つ人と言った人々
を、「デフォルトのままではいじめのリスク
がある」とし、投稿内容に関係なくリーチが
制限されていたことがわかった。
当事者にも、その他ユーザにも知らされてい
ない歪められたコンテンツ空間だったと言え
る。
₈₆₇ 年₇₈月にルール改定。
ユーザが無自覚なまま
思想や言論を大きく左右し得る存在に
10

ə
プラットフォーマーは
思想的ニュートラルではいられない
事例：Trump vs Twitter
ə ː はĚ月₈ 日に、郵便投票に関するトラ
ンプ大統領のツイートに事実確認を促すラベ
ルを付けた。続いて₈ 日、黒人男性の死に抗
議するミネソタ州のデモ隊に向けてのツイー
トが「暴力賛美」に関する規定に違反すると
して警告ラベルを付けた。
これに対しトランプ大統領はソーシャルメ
ディアの規制強化や閉鎖の可能性を示唆。
同様の内容であるにも関わらずĩ ʒː では
投稿が削除されておらず、月₇日、ĩ ʒː
社員がバーチャルストライキを敢行。
「郵便投票について事実確認が必要です」
「このツイートは、暴力の賛美についての
ə ː ルールに違反しています。ただし、
ə ː ではこのツイートに公共性があると
判断したため、引き続き表示できます。
詳細はこちら」
11

ə
Intro
ĩ ʒː のユーザ数は中国の人口の₈倍以上。
Signals
€一国内に留まらない、ガバナンス構築が求められている。
ユーザが無自覚なまま、思想や言論を大きく左右し得る存在に。
プラットフォーマーは思想的にニュートラルではいられない。
12

ə
https://amp.review/2020/05/07/facebook-29/
グローバルな、
フェアネスをどう作れるか
事例：Facebookの最高裁誕生
₈₆₈₆年Ě月、ĩ ʒː は₇₉Ǐ億円を投じ、
コンテンツ監視委員会を設立。独立機関とし
て決定権を持つ。民間の多国籍企業が自主的
に権限の一部を外部機関に割り当てたのは
初。今後多くのテックカンパニーがこの決定
に傚うとも予想される。
元デンマーク首相を含むǍ人の共同議長が、 
残りの₇ 人を選出。
₈₆名のメンバーは₈Ẽカ国・₈ 言語の地理的
ルーツを持つが、これをどう評価できるだろ
うか。市場代表性を持つと言えるか。
13

ə
Intro
ĩ ʒː のユーザ数は中国の人口の₈倍以上。
Signals
€一国内に留まらない、ガバナンス構築が求められている。
ユーザが無自覚なまま、思想や言論を大きく左右し得る存在に。
プラットフォーマーは思想的にニュートラルではいられない。
Guide
€多国籍企業における地球規模のフェアネスとは？€その合意・検証プロセスはどう作れる？
一国の法律や憲法に準拠できない、地球規模のフェアネス検討に直面している。
14

ə
02. プラットフォームの組織的境界線€Ī€企業的責任・企業倫理

ə
₈₆世紀初頭の〈工場〉に象徴された巨大な機械の「歯車」としてではなく、 
〈プラットフォーム〉が提供するプログラムの実行「プロセス」の一つとしての存在。
ː に代表されるように、プラットフォームを介した単発の仕事（ギグワーク）を請け負う
個人事業主（ギグワーカー・フリーランサー）が多く生まれた。
「歯車」から「プロセス」へIntro
16

ə
事例：ě ɔŋ€ €運輸企業
ě ɔŋ€⁹€テックカンパニー
プラットフォーマーの多くは、 
データとアルゴリズムを用いてマッチメイキ
ングを行う「テクノロジー・カンパニー」で
あるという立場を取っている。
これまでの「運輸業」や「小売業」といった
分類に括ることができないため、その企業的
責任範囲が不明瞭であり、現状の法規制から
漏れてしまう。
コロナリスクに対する手当、もしくは昇給の実施を明言しているフードデリバリー企業は10社中３社
プラットフォーマーの
限定的な企業責任範囲
17

ə
https://wired.jp/special/2016/unseen
外に押し出された仕事
事例：コンテンツモデレーター
プラットフォームの維持において、殺人・虐
待・薬物使用等の違法行為といったコンテン
ツの検閲に従事するコンテンツモデレーター
が存在する。
現在、世界のコンテンツモデレーターの人数
は₇₆₆₂₆₆₆人をはるかに超えると予想され、
多くが₇ドル未満の時給でインドやフィリピン
にアウトソースされている。その業務の特性
から精神障害を来すケースもあり、ĩ ʒː
社は₈₆₇Ǐ年告訴を受け、今年Ě月にĚ₂₈₆₆万
ドルの補償を発表した。
18

ə
事例：₃ ŋ ɛ が引き起こす、
ジェントリフィケーション
スペイン・バルセロナでは、民泊サービスの
上陸と普及に伴い、市内住宅の家賃が月Ě₆₆
万ユーロから月₇₂Ě₆₆万ユーロと₉倍に、人口
は₈万ẼǍẼ₆人から₇万Ě ₈Ǎ人まで減少。その
₉％が観光客や短期滞在の「流動的」な住民
となった。
地元住民が、プラットフォーマーに間接的に
排除される現象が起きている。
外部不経済性
https://www.afpbb.com/articles/-/3134779?page=1&pid=19171596
19

ə
Signals
€自己責任論にしない、政策・法整備といったシステミックな解決を。
「テクノロジーカンパニー」で規定される企業的責任はかなり限定的。
その結果、プラットフォームビジネスの皺寄せとも言える立場に置かれる人々も多く存在する。
20

ə
https://uberpeople.net/ewr-porta/
プラットフォーマーには
プラットフォームを
事例：ě ɔŋ ɔ ɔŪɛɔʌ
プラットフォーマーに対抗するギグワーカー
のユニオンとしてのプラットフォームが誕生
し、ユーザが声を上げる素地ができ始めてい
る。
21

ə
https://www.foxbusiness.com/money/california-ab5-regulation-exemption-legislation
ユーザ・企業間から
行政巻き込みへ
事例：California “AB5”
強いストライキを受け、₈₆₈₆年₇月、カリ
フォルニア州ではライドヘイリングプラット
フォームに対して、運転手たちを契約事業者
ではなく雇用者であると見なすことを規定し
た法律 ě Ě⁸ ě ː Ě ⁹が施行された。
これにより最低賃金などが保証される。
ユーザと企業間の問題とされていたが、行政
の巻き込みに成功。
22

ə
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2020-01-22/Q4HFL7T0AFF601
ユーザ€ €企業€ €行政
€そしてユーザに還る？
事例：Uber 独自運賃を試験導入
カリフォルニア州では、一部の空港ルートで
独自の料金設定を試験的に実施。今回の試験
ではドライバーは運賃を₇₆％ずつ増やして通
常料金の最大５倍まで高くできる。
コロナの影響で ː は自動運転技術担当部署
の人員削減が決まった。
プラットフォーマーが責任範囲を広げた時、
そのコスト増を現ユーザやステークホルダー
は許容できるだろうか？
それとも更なる技術革新で乗り越えられるだ
ろうか。
23

ə
Signals
€自己責任論にしない、政策・法整備といったシステミックな解決を。
「テクノロジーカンパニー」で規定される企業的責任はかなり限定的。
その結果、プラットフォームビジネスの皺寄せとも言える立場に置かれる人々も多く存在する。
Guide
€厚生的損失を引き受けてもなお、持続可能なモデルであり続けられるかが今後の論点。
プラットフォーマーが責任範囲を広げた時、そのコストを支払うのは誰か。更なる技術革新で乗り越えられるか。
24

ə
03. プラットフォームの資産的境界線€Ī€データ・アルゴリズム

ə
Intro
産業資本主義はデジタル産業資本主義へ。プラットフォームに集まったデータは形を変え新たな富を生む資本となる。
データ錬金術： ① データを使った分析・ターゲティング（広告等）、② データを使った価格最適化・金融商品設計（保険等）、 
③ データそのものに価値（画像・動画・プログラム等）。
€デジタル産業主義の時代€
26

ə
①€広告モデルと
マイクロターゲティングの密結合
事例：Cambridge Analytica事件
₈₆₇ 年アメリカ大統領選において、
ĩ ʒː 社の保有するǏ₂Ẽ₆₆万人の個人デー
タが世論操作のために利用された。
ẽě社が開発したアプリで、インストールした
ユーザの友人のプロファイル情報が芋づる式
に取得されていた。
「それは、スティーブ・バノンの心理操作ツー
ル（ ʒ ʒ ʃ ʒ ）だった」
27

ə
https://comprop.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/93/2019/09/CyberTroop-Report19.pdf
世界70カ国
ソーシャルメディアを使った世論操作
（2019年時点）
28

ə
https://www.lieyunwang.com/archives/461136
②€データを使った価格最適化は
インクルーシブを実現する
事例：₃ɛʌ€ ɛ ɛǽ € 相互宝
加入者数₇億人突破の ₈ 保険。加入時の負
担はなく、支払い事案が発生した際にその
データ⁸医療履歴と支払額⁹を提出することで、
その総額を加入者で割勘し後払い。データ活
用で、保険商品の更なる低コスト化を実現。
加入者に実施した調査によれば、₇₆⁵の人が
健康保険など、相互宝以外の保障を持ってい
なかった。これまで想定されたレンジに乗っ
ていなかった人を掬い上げる、行政の補完と
も言えるサービスになっている。
29

ə
https://japan.cnet.com/article/35140185/
③€データ€⁹€価値が集まれば
リスクも呼び込む
事例：スマートインターホン“Ring”
₈₆₇Ǐ年にě が買収したは、録画
された動画をインターネット経由で確認でき
るというもの。全米Ǎ₆₆以上の州警察が
と提携しており、通常必要な令状なしに映像
の入手が可能に。街の見守りを強化する。
一方で、カメラのハッキングや録画データ流
出等の事故も発生し、セキュリティの脆弱性
が指摘されている。しかし、現状は一度提携
してしまうと別サービスにデータを移行する
等のシステムや体制がないため、硬直的な関
係性になってしまっている。
30

ə
Intro
Signals
€アンバランスを是正するためには、データポータビリティの確保は急務。
行政・公共サービスの補完や代替としてインクルーシブも実現し得る一方で、データの一極集中や寡占的状況はリスク。
31

ə
https://www.businessinsider.com/amazon-ring-video-doorbell-map-police-departments-with-access-2019-8
データ権をユーザに与えることが
第一歩
事例：GDPRとCCPA
の一般データ保護規則⁸ǒǐ ⁹と、カリ
フォルニア州消費者プライバシー法⁸ẽẽ ě⁹は
いずれもデータ取扱い企業に対して管理条件
を設けることを義務づけている。「データ
ポータビリティ権」や「忘れられる権利
（データ消去権）」等も含まれる。
「スタートアップや小規模企業が、デジタル
ジャイアンツに支配されたデータ市場にアク
セスでき、プライバシーフレンドリーな方策
により更にたくさんの消費者を惹きつけられ
るようになる」
32

ə
https://www.jftc.go.jp/houdou/pressrelease/2019/dec/191217_dpfgl.html
規制のグレーゾーン€
「企業の正当な利益」とはどこまで？
事例：GoogleMap の有料化？
₈₆₇Ǐ年Ẽ月、はグーグルの競争法違反を認
定し、約Ě₂ ₆₆億円相当の制裁金の課徴を命
じた。グーグルは制裁を不服として提訴を行
い、またメールや地図ソフトなどを有料化す
とも発表。グーグルは広告モデルを前提とし
ている以上、データ収集が利益の源泉であ
り、どこまでが「正当な利益」であるかの判
断は難しい。
一方で、デバイス販売が中心のě ːはプライ
バシーに配慮した形で「」の大幅なリ
ニューアルを発表している。
33

ə
Intro
Guide
€正当な企業利益のために必要なデータはどこまでか、線引きが必要。
規制のグレーゾーン「企業の正当な利益」とはどこまでか？
データの価値がどのように評価され、保護され、取引されるかを明確にする、より詳細な市場設計が必要。
Signals
€アンバランスを是正するためには、データポータビリティの確保は急務。
行政・公共サービスの補完や代替としてインクルーシブも実現し得る一方で、データの一極集中や寡占的状況はリスク。
34

ə
Summary

ə
既存のサプライチェーンやバリューチェーンを分解して、ダイレクトに接続し直し、
そのプラットフォーム固有のデータやアルゴリズムを用いたマッチメイキングを行う。
初期のマーケティングコスト投下によるユーザ₅利用者獲得や、サプライヤー₅提供者に向けたě ǔ等補完財の提供と
いった双方向の支援を通じて、プラットフォーム全体のトランザクション量を増大させることが成功の鍵。
メーカー材料卸流通ユーザ
( BEFORE )
Platform
-ness
現状のプラットフォームビジネスは、一国内に留まらないグローバルな
影響範囲を持ち、時に外部不経済をもたらし、データ一極集中による
リスクを抱えている。
( PLATFORM )
PF īアルゴリズムﬄデータū
ユーザ€ﬄ
サプライヤー
ユーザ
サプライヤー
まとめ
Guide
Signals
プラットフォームのガバナンスについていかにグローバルな合意形成を
取れるか、企業利益と企業倫理・公益のバランスをどこに置くか、が
今後の争点になっている。
36

ə
この形以外にもあるはず
37

ə
The Platform Alternatives
38

ə
中央集権型非中央集権型分散型
39

ə
Contents
/ The Platform Signals
/ The Platform Alternatives
₆Ǎ₄ 非中央集権型
₆Ě₄ 分散型
/ おわりに
40

ə
04. 非中央集権型

ə
「ツイッターは最大Ě人のオープンソースアーキテクト、エンジニア、デザイナーからなる小規模の独立チームに出資し、ソー
シャルメディアのためのオープンで脱中央集権化された標準づくりを実施します。最終的にə ː が、この標準化技術のク
ライアントになることが目的です。🧵 」
04.非中央集権型
事例：ǎʒ ʌʌɔŋの脱中央集権化構想
₈₆₇ 年₇₈月、ə ː ẽ ǽジャック・ドー
シーは「脱中央集権化」されたソーシャル
ネットワークの標準づくりを開発するĚ人に対
して予算提供を発表。ə ː を単独で管理す
るのではなく、他の多くの人々が自分たちの
独自ヴァージョンのə ː を運営できるよ
うになるということであり、コンテンツモデ
レーションの手段の一つと考えている。
但し、まだ構想レベルに過ぎない。
42

ə
04.非中央集権型
事例：エッジコンピューティング
エッジコンピューティングとは、データセン
ターやクラウドで全てを一元化するのではな
く、ネットワークのエッジで行われる何らか
の処理と意思決定を伴うもの。
ǔ ə化によって生成される膨大な、秘匿性の高
いデータをクラウド経由で処理することに比
べ、エッジ側でリアルタイムに判断し実行す
る方が、遅延も、コストも、セキュリティ上
のリスクも少ない。
https://openautomationsoftware.com/blog/iiot-edge-computing-vs-cloud-computing/
43

ə
05. 分散型

ə
05.分散型
https://gitcoin.co/blog/open-source-money-will-buidl-the-open-source-ecosystem/
事例：ブロックチェーン
ブロックチェーンとは、 
「参加者同士が対等の関係で相互に協力・監
視することで、これまで社会システムを維持
するために多大なコストを払って構築してき
た中央集権的な第三者機関（中央機関）を不
要とするもの」
45

ə
05.分散型
https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shomu_ryutsu/joho_keizai/bunsan_senryaku/pdf/004_03_00.pdf
46

ə
Contents
/ The Platform Signals
/ The Platform Alternatives
₆Ǎ₄ 非中央集権型
₆Ě₄ 分散型
/ おわりに
47

ə
SIGNALS
PLATFORM =
NOW
TIME
GUIDE
（今日のまとめその₇）
The Future of
Platforms
48

ə
メーカー材料卸流通ユーザ
( BEFORE )
( PLATFORM )
( ALTERNATIVES )
中央集権型
非中央集権型
分散型
現状の課題として
国家規模の影響範囲
責任範囲外とされる人々への皺寄せ
データ一極集中のコストとリスク
( SIGNALS )
PF
īアルゴリズムﬄデータū
ユーザ€ﬄ
サプライヤー
ユーザ
サプライヤー
次に進むためには
グローバルな合意形成プロセス
企業利益と企業倫理・公益のバランス
データもタスクも分散
中央権限の一部移譲
（今日のまとめその２）
The Future of
Platforms
( GUIDES )中央集権型、非中央集権型、分散型は並行して
存在するのではなく、それらのハイブリッドや
メタレイヤーとして相互補完的に進む。
お金に代わるデータの価値評価について、より
多くの対話や議論が必要。
49

ə
（今日のまとめその３）
The Future of
Platforms
₃ŮǎĚŨ₃Ĩ₃Ǐ
職人時代
⅛ŌŌŌ ⅛⅝ŌŌ
ĚĨ₆ěŨǎŮĚ₃Ǐ
産業時代
⅛⅝ŌŌ ⅛⁵⁵Ō
₆Ě₉Ěǎ₃Ǐ€ĚĨ₆ěŨǎŮĚ₃ǏĚŨ
デジタル産業主義
⅛⁵⁵Ō ⅜Ō⅛⅓
₆Ě₉Ěǎ₃Ǐ€₆ĚŨǎŮĚ₄ěǎĚŨ
デジタル分散主義
⅜Ō⅛⅓Ī₁
方向
目的実質成長指数関数的成長持続可能な繁栄
企業家族経営許可による独占・企業プラットフォーム独占プラットフォーム上の協働
通貨
市場通過
（交易を支援）
中央通貨
（銀行を支援）
デリバティブ
（負債をレバレッジ）
₄ ʌǽ ɛĀ€ ⅜
（循環を支援）
投資直接投資株式市場アルゴリズムクラウドファンディング
生産
手づくり
（手稿）
大量生産
（印刷本）
複製可能
（ファイル）
コラボラティブ
（ʒ ɚ ）
マーケティングつくり手の顔ブランドアイコンビッグデータ
（予測）
レガシー
（企業倫理）
コミュニケーション直接対話マスメディアアプリネットワーク
土地と資源協会所有のコモンズ植民地私有地パブリック・コモンズ
賃金
価値の対価
（職人）
労働時間の対価
（従業員）
無給・薄給
（独立請負人）
価値交換
（コミュニティメンバー）
規模ローカル・地域ナショナル・国家グローバル・地球規模戦略的に策定
最適化価値の創出価値の抽出価値の破壊価値の交換
時代は集中と分散を繰り返すという一つの 
見立て。
「デジタル産業主義」の集中の後に、 
「デジタル分散主義」へ移行は可能だろうか。
50

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