発表要旨： 協働AIの普及に向けては、ユーザースキルの向上が課題である。AIとの付き合い方を理解するために、R&D、知財、IT部門での試用を推進することが重要だ。また、汎用MLMと専用MLMを組み合わせたハイブリッドシステムの動向にも注目が必要である。 普及の鍵を握るのは、カスタマイゼーションとEnterprise SaaSの利用である。各企業や組織のニーズに合わせてAIをカスタマイズし、SaaSを活用することで導入コストを抑えつつ、効果的な活用が可能となる。一方で、普及の障壁としてシステムセキュリティの問題が挙げられる。クラウドサービス、ネットワーク、セキュリティを統一的に扱うシステム開発・運用の重要性が顕在化している。 AI利用・開発倫理規定の作成・運用と、それを担う組織の整備も欠かせない。AIがもたらす倫理的課題に適切に対処するためには、ガイドラインの策定と専門組織の設置が求められる。 また、協働AIの活用においては、人間の美的感覚の涵養が重要となる。AIの出力を鵜呑みにするのではなく、人間が最終的な採否判断を下す必要がある。そのためには、Composition of Expertsの考え方に基づき、複数のAIの出力を組み合わせ、人間の知見を融合させることが大事である。 インパクトポイントとしては、知的生産性向上効果の高いR&Dや、金融、法律、教育などの知識集約型産業から活用が進むと考えられる。また、医療や創薬の分野でもAIの活用が期待されている。 キーワード：協働AI、ユーザースキル、ハイブリッドシステム、カスタマイゼーション、Enterprise SaaS、システムセキュリティ、AI倫理、美的感覚

1. !" #
!"!# $%&#'()*+ ,-
.#/012*+34567889:;56<=>?@ABC
DEF!#G#().HI,-
JKLMKNONP
QRSTUVWXY
Z[[]^KK___`aSYUWbSY`TcRKSYKRSTUW[cZK
!
!"AI#$%&'()*2030+,#-./01

2. "
! !"#$%&'()*+,-./0
! 123456 )78&9
! :;<=> ?@ABCDECF)*+,-./GHIJ0
! JKLMNOP4QRSTUVW )HIJ0
! XY'(Z:[]^_`ab)HIJ0
! LcdO3efghOijfk)HIJGlmln0
! o!pqrst )EuvwxyIkKz{Lf 0
! |}o~CÄÅÇ!ÉÑIfNM5ÖfÜ

3. #
!"#$%&'()*!+,-./"-(0"!/ 123"#/ /+"!& 4556(*-7 4589(:+"/"! "; /+& %$"<7! ,-(=/>(0&/&$?! =@#*$&1(A*$%+ 8BC(4589
!"#$%&'()(*%+,!""#-./0123456789

4. !"#$%&'()(*%+,!"!"-./012
!

5. !"!"#$%&'()*+
,-./01234.567
#$$8/9:#;<=
# >:!"#?@
#$$A.BC#DEFGHIJK
$

6. !""#$%%&'()*+,-(.+/01,'2/0#%3'*(4566
!"#$%&'()*+,-./012
3456789:;<= >?<@ABCADEFG
!"#$%&'()*+,-./)01.234536 7*89:;3 <;13;4=>??@A
!

7. !"#$!%&'(')'*+,"-.-%*+,
#.&-++'/-.)-012!#3
! !!"#$%&'()*+,-./0/1
! -2-3456789':+3;<=>8?
@A3BC3DEFGHIF3JKLMN
#O&*PQR1STU0V=W>IF87
X#Y7-./Z1
! [/]^_/`]a*bcdZefg0/1
! hi^jklm^'no#pq2rstZ1
! uvguv'Rw'xWy*z{3uvgu
v*|}~dZ^/EÄ8?Å7ÇÉ#Ñ
Ö^-.Üt-/1
! áàuv'âä}~3ãåçéèêW'ë*
íQqìîïZ1 ñóò'6Iê=G>
8?'ôöõ
%

8. !"#$%&'()*+,-./012345
"
"##$%&''((()*+,-%,."#%)*/0'12%231*"'12$/1#'31#,4,*,356,-#255,.2-*26#/$6%#31#7$%6898:'

9. &
"##$%&''((()*+,-%,."#%)*/0'12%231*"'12$/1#'31#,4,*,356,-#255,.2-*26#/$6%#31#7$%6898:'
;/1,</-#35=>?=@!"#>?A&
! B5,*,#=@$%&'C(25D2=E3+%=@()&*
! F+2*#,D2 @ +,-./0123415(6&*G21$52H,#I=@78*$
%*J1/7-K5,."# @9:/);<=&
! 5,."#7$ @>?@ABCDE*>LBGC=@+,FG-HI9?/JKL&*
0IM/ @M,CNOP*G1I/- @NOPCQR:/S0/TKL&*Q,.>?
@UJVWU1XY&
! ?K2/.130=@);NZA*R7-/ @[]^&*O7-(3I=@()_`&
! S1,."#S3#*" @abc?4defgh&
T21#,*35=>?=@ij#>?A&
! ?30+,,* @kl1mVA&=no);pECqrst
! ?-(/15K=@u?vKwCxyz{A&=T@c?1d|}~@?]^
! F1+,#35,-%,."# @ÄÅÇCÉÑA&=ÑÖ);pE
! P/-702#1,* @ÜáA&=Üáàâ-NOPFäCã1Låç
! >#I$,*35=>?=@éèA&=êëíì#îï
! U/K,3M=O/+/#,*%=@5(ñCó.fghA&=5òôöL}:~
! 12%,%#3-#)3, @õúCùûA&=õúü†$°
! J2-,7%G5/# @¢)A&=¢)-£§]^•st¶ß>?®©
>?=,-413%#17*#712=@>?bK™}1L}~´|A&
! >-#"1/$,*=@ó>lA&=¨≠ÆØ∞ó>l-±≤
! K3#3+1,M% @>?±≤2}:L™≥?¥&
! ;7..,-.=Q3*2=@c?/µKXYC∂∑∏πA&=>?±≤∫ªGßc?
/µKXYCºàPΩù-æø-¿?l
! BVCOFG?N=@ó>l->23bCa?.KwA&=9:/C~}U¡∫¬
æ√ß>?ó>l-ƒ?¥R1≈∆8•∂à
! T/5#1/-=L3#3=@«»ãK…e?ghKwA&=;S'RS ÀÃfe?ƒµK

10. !"#$
#$

11. !"#$
%$&'(&#)*+$ !"#$
!"#! !"#$ !"#%
&''
%&'(#$
&''
!"
(''
&)*+,-
!"
(''
)*+,-
.//01/231
!"#
$%&'()*%+,%
!"#4
!"#$
.//01/231
$%&'()*%+,%
$%&'()*%+,%
!"#$%&'(
)!!"#
$%&'(%)*+*+,
!!
!"!" !"!!
!"#$%&'(")"$*+,"-'$#$.+
%'&)+/0)-$+1""23-(4
5!,/16
,"''-."(*/
0(1$2.

12. !"#$%&#%'()*(#(+'#$*(,-(.,++&$).#/),$01 23456789:;<=>?@ABCDEF
GH
IJK
LMNOP
OP
QJRS3TUVW?XYZ[
QJRS3TUVW?XYZ[
OP?]^_`a
OP?]^_`a
bcdeDOG
LMNOP
OPf4gh f4ijk
IJK AJK
lmno GHjk
GH?]^_`aplmq
!"#$%&'
!"

13. 23456789#:;#<=
!"#$%
&!"'()*+,-./
!#

14. !"#"$:;<=>%?@1A)2#%&'()*BCD()*+,EF)A
G--.HIJKLMN/0102-0O?@3EP+QRST.B)A
UVAWXY.Z[1:]^_E`a%1Ab9cd9ef
!'
!"#$%&'()*+,-.
!"#$%&'/01%&'()234'5678*9:;
<=>?@ABCD
<EFGHA=IJKLM78NOD
<PQ+RSA3TD
"##$%&''((()02K1H,D)/1.'*/-#2-#'W9)WW9W'898X)9:)WY)8X8ZZ!9XDW
G1/0$#-Ռ&
œ–-—“”‘’*÷◊ÿŸ⁄•€¶‹›-fifl‡·‚¶‘„—
“”∫‡4l}bL*‰ÂPÊÁ*ËŸP¨ÈÁ*ÍPÎÏÿÌÁ*
ÓÀP~fÔw3fKŸ⁄√Ò¬Ú¬¶' ÛÙ∫‡ı8›&-—“√
ˆ˜‚¶'
ÛÙ‡ıÍPÎÏÿÌÁ&CıÓÀP~fÔw3fKŸ⁄&‚¶'¯Ú
’-‹›-fifl‡÷◊ÿŸ⁄C˘˙˚¸˝ß¯C√°’Ú¸˝¬¶'
ÍPÎÏÿÌÁ‡˛ˇ!"P-Ì#fifl‚$%* &'(
B)*
+=,--$ßfl.∫H˚¸ö˝∫/˝0ÿ$1‡·‚¶‘„
234 [ 5Œ-6j [ 734 [ 89$1 [ :-;<ä=g1
Lı–”¡3:2g1L&
€>
!"#$%&"'(!" )
*+,-./0123
45637189%!
:;1<;=>?@A;
1<;=>1BCD

15. !"#%&'()*+
,-
#%

16. !"#$%
&'()$ !"#$%& '(%)$))%
*+#$%
!"##$#%&'()*&+,-,----./01
+-2-3.45)6(#)5
./0$#)*4"7*89: ;'
R/71*2&="##$%&''((()+7%,-2%%,-%,K21)*/0'/$2-3,689886
5/%%2%6",#6:960,55,/-63%6*"3#.$#6*/%#%6%/312K6898X6
"##$%&''.1/(]/)*/0'*/0$3-I'F$2->?
!"#"$%"
!"#$%&'()*#(+
!"&'()*()
!"#$%,-)./.)$+
+,-./
!0'12#%
&(3435.).3*+
!"#$
%&'()*
!"#$%&'() *(+,%-&./
01
!625)37#(%
8#97#*)+
!"23"4
!"#$%:#532(-#+
5678
!6;'**#1+
94$<635)%8)(2-)2(#+
:;<=>?@ABBC
DE;<=>?@FGGCH
IJ!:#/#*2#%8)(#'7+
P,*1/%/4#
J2-213#,D2
>?=$21=%2
L,12*#=D,3=S2+
P,*1/%/4#
R33R
E,*2-%2
B-#21$1,%2
LV
$88.7M per year.(2022)
655 Employee
total funding
$11B
LLM
Development
!(
?§‚EEP•1~}:´‘’á@‚AßBC‡DEBF˝≈˝GHI'

17. !"#$"%&'&"()"*)+,$-.'%
/01
!"#$%&'()*
#+,-./0123
!"
!"#$%&'(')*+
,-'./0123
4567#$/0123
!"#$"%&'&"()"*)+,$-.'%
89:;<=45>'?
@ABCD)
EF>'?
GHIJKLLI;M3NNO
23.&44&"(567/89:7;<=>7?@/01
)PQRSTU.;7VWXYZ[3:]N)
^_?(`a'bcd)*+e
f'!dg'
_
f'!d>'
?
^_?(`a'bcdhi
ijkl>'?
m>.nopq
rQsstusvwxyS
z{|;}~
Ä
ÅÇ[ÉÑ[ÅÖBÜ
ijáà>'?
â)ä
ãtåç

18. 6!"789#:;<=>#?@A#BCDEFGHI
UV
JKL1
MN
OPQR
¡}™L^Z
f1~STU
VWX3YZ
[Œ]
JK^_
JK`a XY
WXYZL[]^:_`a
bcLBde_`a#fghiA`a#jkl_3m
WXn-`a
opnX`a
qrst`a
uvwx`a
!
yz{|}~{|
WXn-`a
opnX`a
!" #$%&'()

19. 自社アセット化：みらい翻訳の事例
個社
データ
業界
データ
みらい翻訳
データ
翻訳バンク
データ
(NICT)
個社カスタム
モデル
業界カスタム
モデル
みらい翻訳
モデル
19

20. !"#$%&'()*+,-.#/01
0213456789:;<=>#?@
!"#$%!"&"!"#$%&'()*+,-./0
-.(!"#
$%&'
()*&'
+,-.
/-
012
34
562
+,78"*
9:
;<=>?@
ABC
+D=>
EFG
")

21. JKLMKNOPOKQRKSRTUMVWPN
21
21
!"#$%&'()#
*)$"+)#,-.$/+0)1/
!"#$%&'%(
)*(+,-./
01
21345
61
70
89
$%:;<=>
!"#$%&'()#
234*,-.$/+0)1/

22. !"#$%"&'()
*+,-".#"/)
0"."$'#%1.)2!*03
!;$<=>?@ABCDE
!>?@AFGHH/IJKLMN/O:PQRDE
!#$%N$7ASTLUVW=XFYZ@[A]^D
!]^L_@[K>?A`abMU""#PBCLcdA
eE
!!
R/71*2&!"#$%&'() *+,(-'.'/012)3456'.'75$13456%'*82"43#23'9'*:7

23. !"#$ !"#$%&
!"#$#%&$'
!"#$%&'(
!"#$#%&$'
!"#$%&'(
!"#$%&'(
!"#$%&'
!")$%&'(
!")*+,
!"'($)
!
!"#$
!"#
$%&'()*
!"#$%&'
!"#$%&'
!")$%&'(
!"'($) !"'($)
!"'($)
!"'($)
!"'($) !"'($)
!"'($)
!"#$%&'()*+,-./0
AI-./01
AI-./01
AI-./01
!"#$
XYZ[]-^_`abcd8!
"#

24. 24
Trying to find the name of the artist but proving tricky.
Source. https://japannews.yomiuri.co.jp/society/general-
news/20230429-106420/
著作権問題

25. !"!"#$%&'(
)*+,!-./
012345
&%

26. !"#$%&'()%%#*+,-".+/ 0&,&$"1&.&-,2 -.(34*"5#$& ,"(6&.&$+,-7& 89(:2 3;(<&/,&.
=>$-.%&,".?@(A+.+7 B+C =D.-7&$5-,2 "E >&..52/7+.-+?@(B"F&$,(!&+G+.5 =H&I(J"$K(
D.-7&$5-,2?@( %&'()* +,+-
effgMhPOKQNRLKNPRVUMKNViRjkRlhQmghmVRnVQVWhPOoVR^_
"(
() !"#*+, -./ 0123456$%"&
! "!#$%"! 789+:;+ !&$'(
' ')#!!'* <=#>1?@=#AB !&+),
* ')#!!'" <=#CD1?@=#AB !&+!"
" ')#!!') <=#EFAB !&+!*
) ')#!!!' <=#G=AB !&+%'
( ')#!!'( <=#H=?IA=#AB !&+%%
, ')#!%(, <=#JK=AB !&,,%
+ ')#!%() <=#LM=AB !&,,%
$ ')#!!!! <=#NOPG?GQR#AB !&,)"
!% !$#*%"! JK=S !&,",

27. !"#$%&'()%%#*+,-".+/ 0&,&$"1&.&-,2 -.(34*"5#$& ,"(6&.&$+,-7& 89(:2 3;(<&/,&. =>$-.%&,".?@(A+.+7
B+C =D.-7&$5-,2 "E >&..52/7+.-+?@(B"F&$,(!&+G+.5 =H&I(J"$K(D.-7&$5-,2?@( %&'()* +,+-
effgMhPOKQNRLKNPRVUMKNViRjkRlhQmghmVRnVQVWhPOoVR^_
"%
() !"#*+, -./ 0123456$%"&
)% '*#!%!! TUV !&")"
)+ "!#*%'! WXYZ[] !&"',
!, '*#!%'* ^O_M`^O_a^b !&("(
'$ "*#"%"! cdefS_ghij+_kl+k !&)"(
"( '!#'%!! m-S !&",%
() ')#!%'! <=#*5no+;p=#AB !&*$%
($ '$#!%(( qrps !&*((
,) !*#!!(!
tuvwxyz{|}9+:7~5
6'ÄÅ4'Ç
!&*)(
,$ "!#$%'! ÉÑÖÜá+j+ !&*"+

28. !"#
"#
$%&' ()&'
!""#$%&'"()*
!""#$%&'"()*
!+#$
'",-./012(34
!+#$
'",-./012(34
-./012(34
!5#$6'",-./012(78
!5
5#$6
*+,-./0
*,1,.234
!9#$6'"(78
!9#$6'"(78
567.89:4
;<
=>?
@A>
BCDEFGH
IJ6.KL,M,
NOP
QRSTFGH
UVWP
XYZ[(]
^_?
`,abcdefgh
ijP
klm>
njP
op.qrst4
uEvw4
"*
xdy,
$%&' ()&'
()*
!5
5#$6'",-./012(78
*+,-./0
*+,-./0
*,1,.234
*,1,.234
567.89:4
567.89:4
;<
=>?
=>?
=>?
@A>
DEFGH
IJ6.KL,M,
UVWP
XYZ[(]
XYZ[(]
XYZ[(]
XYZ[(]
^_?
`,abcdefgh
ijP
klm>
klm>
njP
op.qrst4
op.qrst4
uEvw4
uEvw4
uEvw4
uEvw4
xdy
!5
5#$6
DEFGH !"./0123
z{|]
b2`,a},

29. "&
_C"2=R"/1#6C210=B442*#%=/4=J2-213#,D2=>?=/-=B0$5/I02-#&=
BD,K2-*2=41/0=3-=F-5,-2=E3+/1=P31M2#_=@;7=2#=35)`=898XA=
!"#$%&'()*+,-.
/012345675489:
;<=>?@ABCD
bcd
efgUK
hi
W9fgUK
N"3#JGC
N"3#JGC

30. !ÄÅÇÉ,ÑÖÜáàâ
!ÇÉä"#Adãåç2é]k7ÄÅAX
$%è,êëíìãêîïñóòô$}öõêú
&ùûü†°ô¢£†§ô$ê/01&'(A)•
A¶ßL®o
!ç©™êëí}A´¨'≠ÆïùØêîïñ
óòô$}öõA]∞AÇÉä_±ôóô≤'
56Øêb≥¥µA∂∑ô∂ùL∏π∫ª±ô
ºΩïæ±ïà'ø678_¿A桬
!√zêƒ≈ó¬ê%≈&≠≈°ô¡_¿A∆«
L≈ô»¬ù
!ÇÉä"#,ê…A YAø∆0TéÀ∫ÃÕ
}Œœ:–'x•—∆LM“78?@”‘L
0T9’_÷◊
#)

31. #!
d9gh6id96,j^!"kl)*mQRno

32. *+,-./0*.1234-+
#"
d9gh6id96,pqr3st]u"kvw

33. 33
Moor, Michael, et al. "Foundation models for generalist medical artificial intelligence." Nature 616.7956 (2023): 259-265.
インパクトポイント：知的生産性向上効果の高いR&D

34. #'
jPklÃQ!"l§mnı#$o&
!p,D'S?mghKwS0?/|?
!}b™1@blD'qr∫st*uv$ßNu•wx¸˝ß'y˚˝bc
-Àz∫{™J‚Õ|›/-√?}'~‡ÄBCÅÇ•˚É'
!ÑÖ∫H¶ßÜFD'ᇈàã?â?‚Õ?•1@?Läã*åz‡
90lç?◊é-æø∫ã?}•èÉ'~-f}:~1@b¥∫‡*
RóK1{:ƒe•˚ɯCF'
!˘rcD'êë-LRK¡∫íì‚*ë˚˝{™JîR1L}K•ï¶-√
èA'ñó∫‡v•›G››F*òCÿ∑•ôö¶ßÜF√$ß'
õPklÃQ!"úù$ûtı$%o&
!p,D'bKgfV>übQ?
!}b™1@blD'q†°‚¢£äÚæNu•w%*>übK∫˘¶ßb
§KLî•€†∫¶ß∫®©'™?‡ÄBC{™J´%:…Kw
•˚É'
!ÑÖ∫H¶ßÜFD'bc¨‡ã?â?•Ñt*90lç?´|?/-
æø∫ã?}FèÉ'Ô™-?‡5≠7-¨‚RóK1{:ƒe•ÆÉ
-√ªv∫i%'
!˘rcD'Ø∞Cñó•+=˚¸˝¸*1@bf:ƒe≈√’Fÿ∫±˝
—“•¶ß¯C•ôö'ë˚˝{™J-¡fK~T≤e?îñó∫±˝Z
D•ÒÉÑÖ∫˘r√$ß'
j^!"ÄÅ]45ÇsÉ9Ñ:ÖÜáàâ

35. #$
≥A¥
!1b{1µ?~l
≥A∂∑
!∏-πtD'∏∫h∫äÚæëª≈1b{•
º8˚*Ωæ-øtC¿%•ê¨¡∫u‘
˚æ¬√/e?1‚¶'
!ƒ≠≈CD'EFFGƒ≠-1b{Ω∆•º8
˚*6î«©»‡Õ…üº8'
!")3HI;∫ ßÛÙƒveR?ƒµK
À*úù$ût‡*ò∫H˚¸ÃÕ∫íì‚*ÑÖ—Œ∫ª˝¸‡Øò˚ä√꜖cZ‚¶'1b{1µ?~l-1b{-
—˝ò√“x¸˝ßC˝I”‘‡*À-’÷¶ß™R:ƒe‚Q´e}l≈1b{-øäC‡◊≈ß I‚¶'ñóCØ∞•+=
˚¸˝ßÀ∫Cx¸*ò√˚ø≈GÚÿŸÚ‡¨A≈>Tf:L∫≈%¬¶'“⁄≈√’*Øò˚/≈˝C”‘-ÑÖ∫JFF€•
s‹I¯C‡‚A¬ã›-‚*fiÛ‡fli•‡w%¬¶'™R?c?√·‚äÚæ„∫‡*º‰$Â˚æ˝CÊ˝¬¶'

36. !"!"#$%&'()*
+,%)*-.
/0123%-.
4526-%-.
!"

37. 6789:;<=
>#?/
@ABCDE
'(

38. 567-89: ;
<=>?'@A
BCDEDE
! KLMNOPQRST4UVWXYZ[]OPQR
SF-G^
! _`abcde1fghij-G^
! kl4amn`oampq-Grs"tu%tvwxyz
! {G|}OpqT4~bO-G^d1#VW4ÄC
mÅFÇÉÑÖhO{G^
! Üáàâ9Z4äãm^
åçhÄC-1OÇéè1êëíÇìîí^
#*

39. #&
!"#$%&'()
!"#$%!&' ()*%!&'
+,-./012#
30*!"0456

40. ')
FG-.3H34,. *77*00123456!"#$%&##&#'()'*+,-'./.0'1&2+,)3
789:&;<<;=>?@ABCDE F;GHDEF3IHE -*JKLIE MNODD 1PQRB2345=>9:S

41. !"#$%&%'()*+#",-*%*(.#$%/&0,1#02/&%',!"#
!#
äkã12+á&må:
çEã12+kéè
']êd6EëF12+
í}.:
çEìîï12+kéè

42. '"

43. !"#$%
'#
! !"#$%&%'()*+,-./0123456789:4;4<=>?@ABC
DEC.FGHI0JKLMN<
! OPQRSTU'VW0XYZ[<]^_K`a`?bc dK`a`0ef37g
! hi0j#k'lmPn%Uop/qrstuvuwct?xyyx0zK<
! hi0{|#U'VW}(~RV<
! ÄÅÇTÉ%Ñ'CÖSÜá%ÄC}(~RVLàâäZãåU'VWç
éèêK0ëíì6îïñ<
! -.zKèçéóòôö0õúèêK/CùûLüåe†0°¢<
! £ä§•0¶ß<®0©™#-.´¨0≠ÆØ∞A

44. !";IJKLM;NOPQ
''