BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
Analisa regresi linear sederhana.1.21
1. Analisa Regresi Linear Sederhana
Tujuannya :
1.Mengetahui pengaruh antara satu variabel independent dengan satu
variabel dependen
2. Memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variable
independent mengalami kenaikan atau penurunan
3. Mengetahui arah hubungan variabel dependen dan independent apakah
negative atau positif
4. Mengetahui hasil uji hipotesis menggunakan uji t dan uji signifikansi
5. Rumus
Y = a + bX
Bayu Fitri Hutami SE, MT
2. Judul : Analisa Pengaruh Citra STPT terhadap Kepuasan Mahasiswa
Variabel Bebas (X) : Citra STPT
Variabel Tidak Bebas (Y) : Kepuasan Mahasiswa
1. Buat Variabel nya di Variabel View
Bayu Fitri Hutami SE, MT
7. 6.Klik Ok dan lihat hasil ouputnya
Output 1
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Citra_STPTa
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Kepuasan_Mahasiswa
Penjelasan :
Semua Variabel baik Variabel Bebas dan Variabel Tidak Bebas dalam penelitian ini dimasukkan dalam
pengolahan data
Variabel bebas yang dimasukkan dalam pengolahan data adalah Citra STPT
Variabel tidak bebas yang dimasukkan dalam pengolahan data adalah Kepuasan Mahasiswa
Bayu Fitri Hutami SE, MT
8. Output 2
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .669a
.448 .417 .14775
a. Predictors: (Constant), Citra_STPT
-Nilai R adalah nilai koefisien korelasi sebesar positif 0,669 sedangkan nilai R Square
merupakan nilai koefisien penentu atau KP.
- Dalam kasus ini nilai Rsquare sebesar 0,448 yang diperoleh dari r = (0,669)² , sehingga
besarnya pengaruh variabel citra STPT terhadap kepuasan mahasiswa sebesar KP = r² x 100%
Perhitungan :
KP = r² x 100%
KP = (0,669)² x 100%
KP = 0,447 x 100%
KP = 44,75
KP = R.Square = 44,75
-Artinya : Hanya sebesar 44,75% Citra STPT mempengaruhi kepuasan Mahasiswa sedangkan
sisanya sebesar 55,24% ( 100 – 44,75) Kepuasan Mahasiswa dipengaruhi Faktor lain
- Adjusted R Square adalah nilai R² yang disesuaikan
- -Std.Error of Estimation adalah ukuran kesalahan standar dari penaksiran.
Bayu Fitri Hutami SE, MT
9. Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.553 .229 6.772 .000
Citra_STPT .387 .101 .669 3.823 .001
a. Dependent Variable: Kepuasan_Mahasiswa
Persamaan:
Y = a + bX
X = Citra STPT
Y = Kepuasan Mahasiswa
a = Konstanta
b = Koefisien Regresi
Y = 1,553 + 0,387 X
Interprestasi :
-Konstanta sebesar 1,553 artinya , jika Citra STPT bernilai nol maka Kepuasan Mahasiswa
bernilai 1,553 atau tetap
-Koefisien regresi sebesar 0,387, artinya jika Citra STPT mengalami kenaikan satu satuan maka
Kepuasan Mahasiswa akan mengalami peningkatan sebesar 0,387 satu satuan
Bayu Fitri Hutami SE, MT
10. Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.553 .229 6.772 .000
Citra_STPT .387 .101 .669 3.823 .001
a. Dependent Variable: Kepuasan_Mahasiswa
UJI T Hitung Regresi Linear Sederhana
Tahap Uji
1.Tentukan Hipotesis ( memilih two tail atau uji dua sisi )
Ho : Tidak ada pengaruh Citra STPT terhadap Kepuasan Mahasiswa
Ha : Ada pengaruh Citra STPT terhadap Kepuasan Mahasiswa
2. Tentukan t. hitung
Dari output SPSS diperoleh t. hitung Citra STPT sebesar 3,823
3. Tentukan t table
Tabel distribusi t dicari pada α = 5% : 2 = 2,5% ( uji 2 sisi ) = 0,025
derajat bebas (df) = n-2
dimana n=jumlah responden
Sehingga : df = 20 – 2
df = 18
Nilai t tabel dengan df= 18 dan signifikansi 0,025 adalah 2,101
4. Tentukan Kriteria Pengujian
-Ho diterima jika – t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel
-Ho ditolak jika -t hitung < -t tabel atau t hitung > t tabel
5. Bandingkan t hitung dengan t tabel
3,823 > 2,101
6. Kesimpulan :
Karena t hitung > dari t tabel maka Ho ditolak artinya Citra STPT Ada berpengaruh terhadap
Kepuasan Mahasiswa
Bayu Fitri Hutami SE, MT
11. Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.553 .229 6.772 .000
Citra_STPT .387 .101 .669 3.823 .001
a. Dependent Variable: Kepuasan_Mahasiswa
UJI Signifikansi Regresi Linear Sederhana
Tahap Uji
1.Tentukan Hipotesis ( memilih two tail atau uji dua sisi )
Ho : Tidak ada pengaruh Citra STPT terhadap Kepuasan Mahasiswa
Ha : Ada pengaruh Citra STPT terhadap Kepuasan Mahasiswa
2. Tentukan Signifikansi
Dari output SPSS diperoleh t. hitung Citra STPT sebesar 0,001
3. Tentukan Kriteria Pengujian
-Ho diterima jika signifikansi > 0,05
-Ho ditolak jika signifikansi ≤ 0,05
4. Bandingkan nilai signifikansi
0,001 ≤ 0,05
5. Kesimpulan :
Karena nilai signifikansi ≤ dari 0,05 maka Ho ditolak artinya Citra STPT berpengaruh terhadap
Kepuasan Mahasiswa
Bayu Fitri Hutami SE, MT