2. MACAM-MACAM UJI
• Uji chi kuadrat (chi-square test)
• Uji binomial
• Uji run (run test)
3. UJI CHI KUADRAT
• tujuan:
membandingkan frekuensi observasi dan
frekuensi harapan.
4. Statistik:
• Pada prosedur pengolahan data dengan
spss, untuk tiap variabel akan dihitung ratarata, standar
deviasi, minimum, maksimum, dan kuartil.
• Selain itu juga dihitung jumlah dan persentase
kasus yang non-missing dan missing, jumlah
kasus yang diobservasi dan harapannya untuk
tiap kategori, residual dan statistik chi square.
5. Kriteria data untuk uji chi square
• Data
data yang digunakan pada pengujian ini adalah
data dari variabel yang numerik bertingkat
maupun yang tidak bertingkat (skala pengukuran
nominal dan ordinal).
jika data berupa string, data tersebut dapat
dikonversi menjadi numerik.
untuk mengkonversi variabel string menjadi
variabel numerik digunakan Automatic Recode
yang tersedia pada menu Transform.
6. • Asumsi:
uji non parametrik tidak harus memenuhi
asumsi distribusi tertentu. Data diasumsikan
sebagai sampel acak.
7. Contoh:
PT. Sukses Abadi distributor telepon genggam
mengadakan outbond training bagi teknisinya.
Ada 4 alternatif pilihan lokasi outbond
training, yaitu
Tawangmangu, Kaliurang, Kopeng, dan Dieng.
Dari data yang diambil, ingin diketahui apakah
frekuensi minat teknisi terhadap keempat
lokasi tersebut sama.
10. Langkah-langkah :
1. Memasukkan data ke data editor dengan
mendefinisikan variabel pada Variable View
nama: LOKASI
desimal: 0
label: Lokasi Outbond Training
Value: 1 (Tawangmangu)
2 (Kaliurang)
3 (Kopeng)
4 (Dieng)
11. measure: nominal
2. Masukkan semua data lokasi pilihan karyawan
untuk kegiatan outbond training ke kolom
variabel LOKASI.
3. Setelah itu klik menu Analyze, pilih
nonparametric test.
4. Pilih chi-square
12.
13. 5. Setelah itu akan muncul kotak dialog chisquare test. Masukkan variabel LOKASI ke
kotak Test Variable List. Pilihan lain sesuai
default. Klik OK.
14.
15. • Hasilnya pada jendela output akan muncul
tampilan seperti berikut:
16. Pengujian hipotesis:
Dalam kasus ini, hipotesis yang diuji adalah
minat para teknisi terhadap 4 lokasi outbond
training.
1. Hipotesis
Ho: minat teknisi terhadap 4 lokasi sama
Ha: minat karyawan terhadap 4 lokasi
berbeda.
2. Statistik uji: uji chi-square
17. 3. α = 0,05
4. Daerah kritis: Ho ditolak jika Sig. < α
5. Dari hasil pengolahan SPSS, diperoleh nilai
sign. = 0,572
6. Karena nilai sign. > α (0,572 > 0,05) maka Ho
diterima.
kesimpulan: karena Ho diterima maka minat
para teknisi tersebut terhadap 4 lokasi sama.
