JUDUL

1_URL:
https://scholar.google.com/citations?user=EFBaeOsAAAAJ
&hl=en&oi=ao
2_gen.lib.rus.ec:
http://libgen.rs/search.php?req=principles+of+managerial+fi
nance&open=0&res=25&view=simple&phrase=1&column=t
itle
3_Slideshare:
https://www2.slideshare.net/search/slideshow?searchfrom=
header&q=aminullah+assagaf+&ud=any&ft=all&lang=**&s
ort=
4_Youtube_
https://www.youtube.com/channel/UC26u-
Ys3fjKlcJAACrsnAeQ/videos
OPERATION MANAGEMENT
P14_ 24 Juni 2022
Dosen: Prof. Dr. Dr. H. Aminullah Assagaf, SE., MS., MM., M.Ak
HP: 08113543409, Email: assagaf29@yahoo.com

https://www2.slideshare.net/AminullahAssagaf1/aminullah-assagaf-
mpo-p1325-juni-2021

Informasi pendukung
• Materi tiap pertemuan, download dari:
slideshare
• Reference, download melalui :
gen.lib.rus.ec
• Journal atau hasil penelitian, download
dari: Google scholar.com
• Linsk slideshare : materi P1-3
https://www2.slideshare.net/AminullahAssagaf1/aminullah-
assagaf-mpo-p1325-juni-2021

MPO, Value added, Produktivity, IPTEK

PRODUKTIFITAS
INPUT
PROSES
TRANSFORMA
SI
OUTPU
T
PRODUKTIF = Output / Input
IPTEK
Value Added

Fungsi operasi
• Fungsi operasi merupakan acuan yang menyeluruh
yang merupakan kerangka kerja dan tanggunjawab
dari manajemen operasi, al :
1. Menentukan standar mutu dan penelitian produk yang
dihasilkan
2. Menentukan teknologi, jadwal, peralatan, lay out, dan
penentuan tahapan jenis arus kerja
3. Menentukan kapasitas sesuai potensi pasar
4. Pengelolaan persediaan
5. Pengelolaan SDM

RUANG LINGKUP MANAJEMEN PRODUKSI DAN OPERASI
Permintaan barang
dan jasa
MASUKAN (INPUT)
a. Manusia
- kemampuan
intelektual
dan fisik
b. Dana dari :
- Modal sendiri
- Kredit
- Laba
- Donasi, dll
c.Bahan baku :
- Air
- Udara
- Bahan mentah
- Minyak
- Listrik
- besi, dll
FUNGSI MANAJEMEN
- Perencanaan, pengorganisasian,
pengarahan, pengawasan
PROSES TRANSFORMASI MELALUI :
a. Fasilitas
- Pabrik, rumah sakit, sekolah, restauran,
sekolah, bangunan kantor, dll
b. Mesin
- Komputer, truck dan mobil, perakitan,
mesin tenung, mesin giling, dll
c. Proses
- Proses peleburan, proses pemotongan,
proses pembentukan, analisis,
pengajaran, dll
KELUARAN (OUTPUT)
a. Barang
- Mobil, permainan, video,
sepeda, buku, komputer,
energi, dll
b. Jasa
- Perawatan kesehatan,
pinjaman, asuransi,
kenikmatan, konsultasi,
pengajaran, dll
LINGKUNGAN EKSTERN
- Pemerintah, teknologi, ekonomi,
iklim, konsumen, organisasi buruh,
hubungan internasional, sosial,
politik, budata, dll

PEGAMBILAN KEPUTUSAN
• Langkah pengambilan keputusan
• Model keputusan :
– Keputusan dengan kepastian
– Keputusan dengan ketidak pastian
– Keputusan dengan risiko
– Keputusan dengan konflik

Present value analysis and the firm’s time horizontal
Pendekatan the time value of money :
a) Future value (FV)
• FV = PV (DF)
DF = (1+i)^n
• FV = PV (1+i)^n
b) Present Value (PV)
• PV = FV (DF)
DF = 1/(1+i)^n
• PV = FV . 1/(1+i)^n

The time value of money
• Future value (FV)
• Present value (PV)
Nilai sekarang
(PV)
Rp 1000
Nilai masa depan
(FV)
Rp…..???
Nilai sekarang
(PV)
Rp ….??
Nilai masa depan
(FV)
Rp 1000
FV = PV x DF
PV = FV x DF
DF = PV
(1+r) n
DF = PV
(1+r) n

1. Future value (FV) :
a) The future value
FV = PV + r(PV)
FV = PV (1+r) n
b) FV beberapa tahun dengan multiplier (1+r) :
FV = PV (1+r) (1+r) (1+r) …..dst
FV = PV (1+r)n ,
Untuk 5 tahun, maka :
FV3 = PV (1+r) 5
c) Perhitungan bunga beberapa kali dalam setahun (m =
frekuensi perhitungan bunga dalam sethaun) :
FV = PV (1+r / m) ^ (n x m)
d) FV of annuity
FV An = PV X DF
DF An = 1/r ((1+r) n -1)

MESIN A
Mesin A COC = 10% (Dlm Rp 000)
TH CI CO DF PVCI PVCO NPV
1 2 3 4 5=2x4 6=3x4 7=5-6
0 1,000,000 1.000 - 1,000,000 -1,000,000
1 120,000 0.909 109,091 - 109,091
2 130,000 0.826 107,438 - 107,438
3 140,000 0.751 105,184 - 105,184
4 150,000 0.683 102,452 - 102,452
5 160,000 0.621 99,347 - 99,347
6 170,000 0.564 95,961 - 95,961
7 180,000 0.513 92,368 - 92,368
8 190,000 0.467 88,636 - 88,636
9 200,000 0.424 84,820 - 84,820
10 210,000 0.386 80,964 - 80,964
Total 1,650,000 1,000,000 7 966,261 1,000,000 -33,739
B/C ratio = PVCI/PVCO = 0.97

MESIN B
Mesin B COC = 10% (Dlm Rp 000)
1 2 3 4 5=2x4 6=3x4 7=5-6
0 1,000,000 1.000 - 1,000,000 -1,000,000
1 210,000 0.909 190,909 - 190,909
2 200,000 0.826 165,289 - 165,289
3 190,000 0.751 142,750 - 142,750
4 180,000 0.683 122,942 - 122,942
5 170,000 0.621 105,557 - 105,557
6 160,000 0.564 90,316 - 90,316
7 150,000 0.513 76,974 - 76,974
8 140,000 0.467 65,311 - 65,311
9 130,000 0.424 55,133 - 55,133
10 120,000 0.386 46,265 - 46,265
Total 1,650,000 1,000,000 7 1,061,446 1,000,000 61,446

MESIN C
Mesin C COC = 10% (Dlm Rp 000)
1 2 3 4 5=2x4 6=3x4 7=5-6
0 1,000,000 1.000 - 1,000,000 -1,000,000
1 165,000 0.909 150,000 - 150,000
2 165,000 0.826 136,364 - 136,364
3 165,000 0.751 123,967 - 123,967
4 165,000 0.683 112,697 - 112,697
5 165,000 0.621 102,452 - 102,452
6 165,000 0.564 93,138 - 93,138
7 165,000 0.513 84,671 - 84,671
8 165,000 0.467 76,974 - 76,974
9 165,000 0.424 69,976 - 69,976
10 165,000 0.386 63,615 - 63,615
Total 1,650,000 1,000,000 7 1,013,854 1,000,000 13,854

1. Future value, perhitungan bunga tahunan :
• Contoh FV : $ 2.500, 5 tahun dengan bunga 8,5%
FV5 = 2.500 (1+0.085)^5
FV5 = 2.500 (1.5037)
FV5 = 3.759
• Atau dengan perhitungan seperti tabel berikut :
Th Awal Bunga akhir
8.50%
1 2,500 213 2,713
2 2,713 231 2,943
3 2,943 250 3,193
4 3,193 271 3,465
5 3,465 294 3,759

1. Future value, bunga harian :
• Contoh FV : $ 2.500, 5 tahun dengan bunga
8,5%, perhitungan bunga harian (m = 365)
FV5 = 2.500 (1+0.085/365)^5 x 365
FV5 = 2.500 (1.529515)
FV5 = 3.824
Hari Awal Bunga akhir
1825 8.50%
1 2,500 0.582 2,501
2 2,501 0.582 2,501
3 2,501 0.582 2,502
4 2,502 0.583 2,502
5 2,502 0.583 2,503
1823 3,821 0.890 3,822
1824 3,822 0.890 3,823
1825 3,823 0.890 3,824

CICILAN (Bunga & Pokok)
CICILAN SAMA 10%
Th Awal th Bunga Pokok Cicilan Ahir th
1 100,000 10,000 16,380 26,380 83,620
2 83,620 8,362 18,018 26,380 65,603
3 65,603 6,560 19,819 26,380 45,783
4 45,783 4,578 21,801 26,380 23,982
5 23,982 2,398 23,982 26,380 0
total 31,899 100,000 131,899
CICILAN MENURUN 10%
Th Awal th Bunga Pokok Cicilan Ahir th
1 100,000 10,000 20,000 30,000 80,000
2 80,000 8,000 20,000 28,000 60,000
3 60,000 6,000 20,000 26,000 40,000
4 40,000 4,000 20,000 24,000 20,000
5 20,000 2,000 20,000 22,000 -
total 30,000 100,000 130,000

1. Future value, annuity (cash flow sama setiap tahun) :
• Contoh FV : $ 2.500 setiap tahun selama 5 tahun
dengan bunga 8,5%, perhitungan bunga tahunan
(m = 1)
FV An5 = 2.500 x DF
DF An5 = 1/r ((1 + r) n - 1)
DF An5 = (1/0.085) (1 + 0.085)5 - 1) = 5.925373
FV An5 = 2500 (5.925373) = 14.813
Th Lama CF FV An
5 ( n -1) Per th 8.5%
1 4 2,500 3,465
2 3 2,500 3,193
3 2 2,500 2,943
4 1 2,500 2,713
5 0 2,500 2,500
14,813
Jumlah (FV An)

1.2. Present value analysis and the firm’s time horizontal
1. Present value (PV) :
PV = FV /(1+ r) n
PV = FV x 1/(1+r) n
PV = FV x DF
DF = 1/ (1+r )n
Untuk 5 tahun, maka :
PV = FV x 1/ (1+r)5
Contoh :
PV = 3.759 x 1/(1.0.085)^5
PV = 3.759 (0.665)
PV = 2.500

Present value analysis and the firm’s time horizon
1. Present value Annuity (PV An) :
PV An = FV x DF An
DF An = 1/r (1 – 1/(1+r)n)
Contoh :
CF $2.500 pertahun selama 5 tahun, bunga 8,5%
PV An = 2.500 x DF An5
DF An5 = 1/0.085 (1 – (1/1.085)5 ) = 3,941
PV An = 2.500 x 3,941 = 9.852
Atau dengan perhitungan seperti tabel berikut :
Th CF DF PV PV An
Perth 8.5%
1 2,500 0.922 2,304
2 2,500 0.849 2,124
3 2,500 0.783 1,957
4 2,500 0.722 1,804
5 2,500 0.665 1,663
Jumlah (FV An) 3.941 9,852

Net Present Value (NPV)
• NPV , mencerminkan nilai sekarang dari penerimaan
bersih atau net cash flow dimasa yad
• NPV = PVCI – PVCO
PVCI = FV cash inflow x DF
PVCO = FV cash outflow x DF
• B/C ratio, PVCI dibagi dengan PVCO
• IRR, tingkat discount yang menghasilkan NPV = 0 atau
PVCI = PVCO
• MIRR, tingkat discount yang menghasilkan PV (FV CI) =
PVCO

ALTERNATIF – 1
10%
Th CI CO DF PVCI PVCO NPV
0 125.000 1.000 - 125.000 125.000
-
1 16.000 .909 14.545 - 14.545
2 17.000 .826 14.050 - 14.050
3 18.000 .751 13.524 - 13.524
4 19.000 .683 12.977 - 12.977
5 20.000 .621 12.418 - 12.418
6 21.000 .564 11.854 - 11.854
7 22.000 .513 11.289 - 11.289
8 23.000 .467 10.730 - 10.730
9 24.000 .424 10.178 - 10.178
10 25.000 .386 9.639 - 9.639
Total 205.000 125.000 121.204 125.000 3.796
-
ANALISIS CASH FLOW

ALTERNATIF - 2
10%
0 125.000 1.000 - 125.000 125.000
-
1 25.000 .909 22.727 - 22.727
2 24.000 .826 19.835 - 19.835
3 23.000 .751 17.280 - 17.280
4 22.000 .683 15.026 - 15.026
5 21.000 .621 13.039 - 13.039
6 20.000 .564 11.289 - 11.289
7 19.000 .513 9.750 - 9.750
8 18.000 .467 8.397 - 8.397
9 17.000 .424 7.210 - 7.210
10 16.000 .386 6.169 - 6.169
Total 205.000 125.000 130.723 125.000 5.723
ANALISIS CASH FLOW

ALTERNATIF -3
10%
0 125.000 1.000 - 125.000 125.000
-
1 20.500 .909 18.636 - 18.636
2 20.500 .826 16.942 - 16.942
3 20.500 .751 15.402 - 15.402
4 20.500 .683 14.002 - 14.002
5 20.500 .621 12.729 - 12.729
6 20.500 .564 11.572 - 11.572
7 20.500 .513 10.520 - 10.520
8 20.500 .467 9.563 - 9.563
9 20.500 .424 8.694 - 8.694
10 20.500 .386 7.904 - 7.904
Total 205.000 125.000 125.964 125.000 964
ANALISIS CASH FLOW

NET PRESENT VALUE (NPV)
Alternatif : A
15.0%
1 2 3 5 6=2x5 7=3x5 8=6-7
0 100,000 1.000 - 100,000 (100,000)
1 16,000 0.870 13,913 - 13,913
2 17,000 0.756 12,854 - 12,854
3 18,000 0.658 11,835 - 11,835
4 19,000 0.572 10,863 - 10,863
5 20,000 0.497 9,944 - 9,944
6 21,000 0.432 9,079 - 9,079
7 22,000 0.376 8,271 - 8,271
8 23,000 0.327 7,519 - 7,519
9 24,000 0.284 6,822 - 6,822
10 25,000 0.247 6,180 - 6,180
Total 205,000 100,000 0 97,280 100,000 (2,720)
Kesimpulan :
- NPV (2,720) Tdk Layak
- B/C ratio 0.973 Tdk Layak
Contoh 1 :

Alternatif : B
15%
1 2 3 5 6=2x5 7=3x5 8=6-7
0 100,000 1.000 - 100,000 (100,000)
1 25,000 0.870 21,739 - 21,739
2 24,000 0.756 18,147 - 18,147
3 23,000 0.658 15,123 - 15,123
4 22,000 0.572 12,579 - 12,579
5 21,000 0.497 10,441 - 10,441
6 20,000 0.432 8,647 - 8,647
7 19,000 0.376 7,143 - 7,143
8 18,000 0.327 5,884 - 5,884
9 17,000 0.284 4,832 - 4,832
10 16,000 0.247 3,955 - 3,955
Total 205,000 100,000 0 108,490 100,000 8,490
Kesimpulan :
- NPV 8,490 Layak
- B/C ratio 1.085 Layak
Contoh 2 :

Alternatif : C
15%
1 2 3 5 6=2x5 7=3x5 8=6-7
0 100,000 1.000 - 100,000 (100,000)
1 20,500 0.870 17,826 - 17,826
2 20,500 0.756 15,501 - 15,501
3 20,500 0.658 13,479 - 13,479
4 20,500 0.572 11,721 - 11,721
5 20,500 0.497 10,192 - 10,192
6 20,500 0.432 8,863 - 8,863
7 20,500 0.376 7,707 - 7,707
8 20,500 0.327 6,701 - 6,701
9 20,500 0.284 5,827 - 5,827
10 20,500 0.247 5,067 - 5,067
Total 205,000 100,000 0 102,885 100,000 2,885
Kesimpulan :
- NPV 2,885 Layak
Contoh 3 :

INTERNAL RATE OF RETURN (IRR)
Th CI CO NCF DF PVCI PVCO NPV
n 17.4% 17.4%
1 2 3 4=2-3 5 6=2x5 7=3x5 8=6-7
0 100,000 (100,000) 1.000 - 100,000 (100,000)
1 25,000 25,000 0.852 21,297 - 21,297
2 24,000 24,000 0.726 17,417 - 17,417
3 23,000 23,000 0.618 14,219 - 14,219
4 22,000 22,000 0.527 11,586 - 11,586
5 21,000 21,000 0.449 9,421 - 9,421
6 20,000 20,000 0.382 7,644 - 7,644
7 19,000 19,000 0.326 6,186 - 6,186
8 18,000 18,000 0.277 4,992 - 4,992
9 17,000 17,000 0.236 4,017 - 4,017
10 16,000 16,000 0.201 3,220 - 3,220
Total 205,000 100,000 105,000 0 100,000 100,000 0
Kesimpulan :
- NPV 0 Layak 1/(1+i)^n
- IRR 17.4% Layak
PERHITUNGAN IRR
Contoh 4 :

MIRR (Modified IRR)
TH CI =Cash CO = Cash Net 20% DF PV-FVCI PVCO NPV
Inflow outflow Cashflow n DF FVCI 18.99%
1 2 3 4=2-3 5 6=2X5 7=3X5 8=6-7
0 100,000 (100,000) 1.000 - 100,000 (100,000)
1 25,000 25,000 9 5.16 128,995 0.840 22,663 - 22,663
2 24,000 24,000 8 4.30 103,196 0.706 18,131 - 18,131
3 23,000 23,000 7 3.58 82,413 0.594 14,479 - 14,479
4 22,000 22,000 6 2.99 65,692 0.499 11,542 - 11,542
5 21,000 21,000 5 2.49 52,255 0.419 9,181 - 9,181
6 20,000 20,000 4 2.07 41,472 0.352 7,286 - 7,286
7 19,000 19,000 3 1.73 32,832 0.296 5,768 - 5,768
8 18,000 18,000 2 1.44 25,920 0.249 4,554 - 4,554
9 17,000 17,000 1 1.20 20,400 0.209 3,584 - 3,584
10 16,000 16,000 - 1.00 16,000 0.176 2,811 - 2,811
Jumlah 205,000 100,000 105,000 569,174 100,000 100,000 0
Finance rate 15% NPV 0 Layak
Reinvest rate 20% B/C 1.00 Layak
IRR 17.39% Layak
MRRI 18.99% Layak
CASH FLOW
FVCI

MIRR, IRR, COC
Reivest R IRR MIRR
14.00% 17.39% 15.34%
15.00% 17.39% 15.94%
16.00% 17.39% 16.54%
17.00% 17.39% 17.15%
17.39% 17.39% 17.39%
18.00% 17.39% 17.76%
19.00% 17.39% 18.38%
20.00% 17.39% 18.99%
IRR > Reinv rate
MIRR > Reinv Return
IRR < Reinvest rate
MIRR < Reinv Return
MiIRR = Reinv Return
MIRR = IRR

MIRR, IRR, COC
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
1 2 3 4 5 6 7 8
Reivest R
IRR
MIRR
IRR
Reivest R IRR MIRR
14.00% 17.39% 15.34%
15.00% 17.39% 15.94%
16.00% 17.39% 16.54%
17.00% 17.39% 17.15%
17.39% 17.39% 17.39%
18.00% 17.39% 17.76%
19.00% 17.39% 18.38%
20.00% 17.39% 18.99%
IRR > Reinv rate
MIRR > Reinv Return
IRR < Reinvest rate
MIRR < Reinv Return
MiIRR = Reinv Return
MIRR = IRR

Kualitatif
Kuanttatif : Analisis trend & Statistik
Pasar = Keseimbangan D&S

5. Penelitian dan pengembangan produk atau RD
Pengenalan
Pertumbuhan
Kejenuhan
(kedewasaan)
Penurunan
RD
Q
Time
TP1
TP2
PRODUCT LIFE CYCLE (PLC)

EVOLUSI “PRODUCTION &OPERATION MANAGEMENT”
• James Watt, th 1764 menemukan mesin uap sebagai pengganti
tenaga manusia yang kemudian mengantar peradaban manusia
kezaman modern dimana produktivitas meningkat dengan cepat,
perkembangan teknologi dan revolusi industri.
• Adam Smith, th 1776 dalam buku “The Wealth of Nations” atau
“An inquiry into the nature and causes of the welth of nation” ada
3 dasar kemajuan ekonomi dengan adanya pembagian kerja,
yaitu :
1. Peningkatan keahlian dan keterampilan buruh jika satu tugas dilakukan
berulang
2. Mengurangi kehilangan waktu bila suatu aktivitas diubah menjadi aktivitas
yang lain
3. Mendorong penemuan dan pembuatan peralatan yang akan digunakan
oleh tenaga kerja spesialis dan pada pekerjaan khusus.
• Charles Babbage, 1832 dalam buku “ On the economy of
machinery and manufactures” mengembangkan ajaran Adam
Smith dengan menambahkan satu unsur lagi, yaitu : upah buruh
dibayar sesuai dengan keahlian yang diperlukan untuk aktivitas
yang sedang dikerjakan.

EVOLUSI “PRODUCTION &OPERATION MANAGEMENT”
• Frederick. W. Taylor, th 1911, dalam buku “The principle of
scientific management” meneruskan teori Adam Smith dan
memperjuangkan penerapan ilmu pengetahuan pada pengelolaan
pabrikasi yang berkembang dengan cepat dan semakin rumit.
• Elton Mayo, th 1946, mengemukakan bahwa motivasi dan
kepuasan kerja merupakajn faktor utama dalam penentuan
kinerja atau dikenal dengan istilah “ Humanizing the work place”.
Pekerja diawasi dan diperhatikan dengan harapan untuk
mengurangi hal-hal yang tidak bermanfaat.
• Th 1970, terjadi perubahan pandangan, yaitu :
1. “Manajemen produksi” diganti dengan “Manajemen Operasi”
sehingga orientasi Manajemen operasi menjadi lebih luas yiatu
bukan hanya pabrikasi tetapi juga pada produk pelayanan dan
jasa
2. Fungsi operasi memberikan peranan baru sebagai bagian dari
strategi usaha terutama dalam menentukan keunggulan bersaing
• Defisini MPO, yaitu merupakan usaha-usaha pengelolaan secara
optimal sumberdaya (input) dalam proses transformasi menjadi
berbagai produk barang atau jasa (output)
• Ruang lingkup MPO seprti gambar berikut ini :

PRODUKSI & PRODUKTIFITAS
INPUT
PROSES
TRANSFORMASI
OUTPUT
PRODUKTIF = Output / Input
IPTEK
Value Added

PENGANTAR MANAJEMEN PRODUKSI
DAN OPERASI
• Manajemen operasi, sebagai suatu kegiatan
yang berhubungan dengan pembuatan barang,
jasa atau kombinasinya, melalui proses
transformasi dari sumberdaya produksi (input)
manjadi keluaran (output) yang diinginkan
(penciptaan value added secara optimal)

PROSES TRANSFORMASI
Manusia
Mesin
Material
Modal
Metode
Energi
Proses
Transformasi
(Penciptaan
Value added)
Barang
Atau
Jasa
INPUT OUTPUT
UMPAN BALIK

ELEMEN DASAR MANAJEMEN OPERASI
MANAJEMEN
OPERASI
Konsep dasar
manajemen produksi
Disiplin ilmu lain
Penemuan teknologi
Organisasi dan
manajemen

• Konsep dasar manajemen produksi, mencakup perencanaan tata
letak, perencanaan kapasitas, perencanaan kebutuhan material,
persediaan, penjadwalan, dan pengendalian mutu.
• Organisasi dan manajemen, digunakan dalam perencanaan kerja,
pengorganisasian sumberdaya, dan pengendalian proses.
• Disiplin ilmu lain yang diterapkan, seperti ekonomi, keuangan,
matematika, dll digunakan dalam pengambilan keputusan.
• Penemuan teknologi, sangat berpengaruh dalam sistem produksi
yang menyebabkan perubahan tata letak, jenis mesin, dan proses
produksi.
• Produktivitas = Output / Input
• Produktivitas pasrtial, misalnya :
– Produktivitas tenaga kerja = output / biaya tenaga kerja
– Produktivitas tenaga kerja = output / jam kerja orang
• Index produktivitas = (Produk th 2007 / produk th dasar) x 100
ELEMEN DASAR MANAJEMEN OPERASI

PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Proses pengambilan keputusan
• Identifikasi masalah dan faktor yang
berpengaruh
• Tetapkan tujuan dan kriteria keputusan untuk
memilih solusi
• Kembangkan model dengan beberapa alternatif
• Analisis model dan bandingkan hasilnya
• Pilih model terbaik
• Tetapkan model terpilih

Model pengambilan keputusan
1. Model fisik, secara fisik menggunakan model aslinya,
misalnya model prototipe. Keuntungannya, memberikan efek
visual terhadap keadaan nyata dari benda tsb.
2. Model skematik, model yang dinyatakan dalam bentuk skema,
diagram, grafik, dll. Model ini lebih simpel dan mudah
dilakukan penyesuaian jika perlu perubahan.
3. Model matematika, menggunakan simbol, rumus, atau
persamaan yang menggambarkan proses atau sistem yang
diwakili. Model ini dapat menggambarkan tingkat hubungan
abstraksi yang sangat tinggi dan merupakan alat analisi yang
sangat berguna.

Kondisi dalam pengambilan keputusan
1. Ketidakpastian (decision marking under
uncertainty). Kriteria pengambilan keputusan (1)
maximax, memilih alternatif maksimum dari hasil
maksimum, (2) maximin, meilih alternatif maksimum
dari hasil minimum, misalnya kerugian minimum, (3)
sama arat atau equal likely, memilih alternatif
dengan rata-rata hasil tertinggi.
2. Berisiko (decision marking under risk), berada
daintara kondisi pasti dan tidak pasti, pengambil
keputusan menghitung probabilitias keberhasilan
tiap alternatif.
3. Kepastian (decision marking under certainty),
mengetahui dengan pasti hasil dari setiap alternatif.

1=51
2=51
3=64
5=35
4=12
6=64
7=12
8=35
Menggunakan
Konsultan
Tidak menggunakan
konsultan
Hasil survei
Positif (p=0.75)
Hasil survei
Negatif (p=0,25)
Tidak membangun = Rp 10 jt
Tidak membangun = Rp 0
Pasar kurang baik = Rp 40 jt
P=0,20
P=0,40
P=0,50
POHON KEPUTUSAN (hasil yang diperoleh)

Peranan strategi manajemen produksi
dan operasi
• Dalam kenyataan, banyak perusahaan tidak dapat
unggul pada ke 4 faktor tsb diatas (cost, quality,
delivery, flexibility) sehingga perusahaan harus
menetapkan sasaran spesifik yang dituangkan dalam
kerangka strategi operasi sbb :
1. Misi operasi sesuai dengan penetapan sasaran spesifik
perusahaan, dengan menekankan pada salah salu atau
beberapa dari ke faktor tsb
2. Distinctive competence (distictive, khusus, tersendiri),
berkononsentrasi pada kemampuan operasi yang terbaik yang
dimiliki, karena tidak mungkin melakukan hal terbaik pada
semua hal dan pada waktu yang sama.
3. Operation objective, ditunjukkan dengan cara kuantitatif
sehingga dapat diukur tingkat keberhasilannya
4. Operation policies, yaitu bagimana tujuan operasi dapat
dicapai melalui kebijakan operasi yang meliputi mutu, proses,
kapasitas, pengelolaan inventory dan SDM

POHON KEPUTUSA
• Setelah hasil studi dihitung untuk semua cabang dan nilai
probabilitasnya, dapat diketahui besarnya EV (expected value)
• EVPI = EVUC – EVmax
• EVPI : expected value of perfect information
• EVUC : nilai harapan pada kondisi pasti (expected value under certainty)
• EVmax : nilai harapan maksimum
• Hasil perhitungan :
EV6 = 0,8(90jt) + 0,2(-40jt) = Rp 64 jt
EV7 = 0,4(90jt) + 0,6(-40jt) = Rp 12 jt
EV8 = 0,5(100jt) + 0,5(-30jt) =Rp 35 jt
EV3 = EV6=Rp 64 jt
EV4 = EV7 = Rp 12 jt
EV2 = 0.75(64) + 0,25(-12) = Rp 51 jt
EV8 =0,5(100) + 0,5(-30) = Rp 35 jt
• Kesimpulan : EV terbesar adalah Rp 51 jt sehingga perusahaan
memilih menggunakan konsultan,

PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN PROGRAM LINEAR
• Program linear :
1. Metode grafik (graphical approach)
2. Metode simpleks (simplex approach)
• Perumusan masalah dengan 2 fungsi :
1. Fungsi tujuan (objective function)
2. Fungsi kendala (constraint function)
• Fungsi tujuan :
n
Maks / Min Z = ∑ Cj Xj
j=1
• Fungsi kendala :
m n
Maks / Min Z = ∑ ∑ aij Xj >=< bi
i=1 j=1
dan
Xj ≥ 0 (j =1,2,….n)
bi ≥ 0 (i=1,2, …..m)

Sumberdaya Prod A Prod B Kapasitas
- Kayu (unit) 4 2 120
- Plastik (unit) 2 2 100
- Besi (unit) 1 3 90
Keuntungan ($) 200 150
Contoh :
Fungsi tujuan : Max = 200 A + 150 B
Fungsi kendala :
(1) 4A + 2B ≤ 120
(2) 2A + 2B ≤ 100
(3) A + 3B ≤ 90
dan
A, B ≥ 0

A
B
30
60
50
50
90
30
0
4A + 2B = 120
2A + 2B = 100
A + 3B = 90
N (0,30)
M (18,24)
L (30,0)
Titik M :
A+3B =90 (x4)
4A+2B =120
4A+12B=360
4A+2B =120
10B=240 ➔B=24
A+3(24) = 90 ➔A=90-72=18
18
24
Fungsi obyektif :
Max Z = 200A+150B
ZN =200(0)+150(30) = 4.500
ZM =200(18)+150(24) = 7.200 (Max)
ZL =200(30)+150(0) = 6.000
Kendala :
(1) 4A+2B=120 ➔4(18)+2(24)=120 (habis)
(2) 2A+2B=100 ➔2(18)+2(24)=84 (sisa 16)
(3) A+3B=90 ➔ 1(18)+3(24)=90 (habis)

Metode Simplex
Tabel Perumusan Masalah
Sumberdaya Prod A Prod B Kapasitas
- Kayu (unit) 4 2 120
- Plastik (unit) 2 2 100
- Besi (unit) 1 3 90
Keuntungan ($) 200 150
Tabel 1
Variabel A B S1 S2 S3 b b/aj
Dasar
Maks Z -200 -150 0 0 0 0
S1 4 2 1 0 0 120 30 Baris kunci
S2 2 2 0 1 0 100 50 (b/aj terkecil)
S3 1 3 0 0 1 90 30
Kolom kunci Z negatif
terbesar

Metode Simplex
Tabel 1
Dasar
Maks Z -200 -150 0 0 0 0
S1 4 2 1 0 0 120 30 Baris kunci
S2 2 2 0 1 0 100 50 (b/aj terkecil)
S3 1 3 0 0 1 90 30
terbesar
Tabel-2:
Keterangan A B S1 S2 S3 b
Baris A
(1) Tbl 1:brs kunci 4 2 1 0 0 120
(2) Tbl 1 :No. kunci 4 4 4 4 4 4
(3) = (1) / (2) 1 0.5 0.25 0 0 30
Baris Z
(1) Tbl 1 :brs Z -200 -150 0 0 0 0
(2) Tbl 2 : baris A 1 0.5 0.25 0 0 30
(3) Tbl 1 : klm kunci Z -200 -200 -200 -200 -200 -200
(4) = (1) - (2x 3) 0 -50 50 0 0 6000
Baris S2
(1) Tbl 1 : baris S2 2 2 0 1 0 100
(2) Tbl 2 : baris A 1 0.5 0.25 0 0 30
(3) Tbl1 ; klm kunci S2 2 2 2 2 2 2
(4) = (1) - (2x 3) 0 1 -0.5 1 0 40
Baris S3
(1) Tbl 1 : baris S3 1 3 0 0 1 90
(2) Tbl 2 : baris A 1 0.5 0.25 0 0 30
(3) Tbl1 ; klm kunci S3 1 1 1 1 1 1
(4) = (1) - (2x 3) 0 2.5 -0.25 0 1 60
Tabel 2
Dasar
Maks Z 0 -50 50 0 0 6000
A 1 0.5 0.25 0 0 30 60
S2 0 1 -0.5 1 0 40 40
S3 0 2.5 -0.25 0 1 60 24
terbesar

Metode Simplex
Tabel 2
Dasar
Maks Z 0 -50 50 0 0 6000
A 1 0.5 0.25 0 0 30 60
S2 0 1 -0.5 1 0 40 40
S3 0 2.5 -0.25 0 1 60 24
terbesar
Tabel-3:
Keterangan A B S1 S2 S3 b
Baris B
(1) Tbl 2:brs kunci 0 2.5 -0.25 0 1 60
(2) Tbl 2 :No. kunci 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5
(3) = (1) / (2) 0 1 -0.1 0 0.4 24
Baris Z
(1) Tbl 2 :brs Z 0 -50 50 0 0 6000
(2) Tbl 3 : baris B 0 1 -0.1 0 0.4 24
(3) Tbl 2: klm kunci Z -50 -50 -50 -50 -50 -50
(4) = (1) - (2x3) 0 0 45 0 20 7200
Baris A
(1) Tbl 2 : baris A 1 0.5 0.25 0 0 30
(2) Tbl 3 : baris B 0 1 -0.1 0 0.4 24
(3) Tbl 2 ; klm kunci A 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
(4) = (1) - (2x3) 1 0 0.3 0 -0.2 18
Baris S2
(1) Tbl 2 : baris S2 0 1 -0.5 1 0 40
(2) Tbl 3 : baris B 0 1 -0.1 0 0.4 24
(3) Tbl 2 ; klm kunci S2 1 1 1 1 1 1
(4) = (1) - (2x3) 0 0 -0.4 1 -0.4 16
Tabel 3
Dasar
Maks Z 0 0 45 0 20 7200
A 1 0 0.3 0 -0.2 18
S2 0 0 -0.4 1 -0.4 16
B 0 1 -0.1 0 0.4 24
Catatan : Perhitungan berhenti saat Zj tidak lagi negatif (optimal)

Metode Simplex
Tabel 3
Dasar
Maks Z 0 0 45 0 20 7200
A 1 0 0.3 0 -0.2 18
S2 0 0 -0.4 1 -0.4 16
B 0 1 -0.1 0 0.4 24
Catatan : Perhitungan berhenti saat Zj tidak lagi negatif (optimal)
Kesimpulan :
Produk A = 18
Produk B = 24
Maks Z = 200A + 150B
Maks Z = 200(18) + 150(24) = 7.200

MINIMUM
Minimum
Sumberdaya Bahan A Bahan B Laba ($)
- Produk X 4 2 120
- Produk Y 2 2 100
- Produk Z 1 3 90
Kapasitas 200 150
B
60
50
40
30
20
10
A
30 50 90
K (0,60)
L(10,40)
M (30,20)
N (90,0)
4A+2B=120
2A+2B=100
A+3B=90
Titik L
4A+2B=120
2A+2B=100
2A=20
A=10
4(10)+2B=120
2B= 120-40
B=40
Titik M
A+3B=90 (2X)
2A+2B=100
2A+6B=180
2A+2B=100
4B=80
B=20
A+3(20)=90
A=30
Min Z = 200A+150B
ZK=200(0)+150(60)=9.000
ZL=200(10)+150(40)=8.000 (Min)
ZM=200(30)+150(20)=9.000
ZN=200(90)=150(0)=18.000

PRIMAL - DUAL
B
Maximum - Primal
Sumberdaya Prod A Prod B Kapasitas 60
- Besi 4 2 120
- Plastik 1 3 90
Laba ($) 200 150 30
Max Z = 200A + 150B
0
90 A
Minimum - Dual Y
Sumberdaya Besi X Plastik Y Laba ($) 200
- Produk A 4 1 200
- Produk B 2 3 150
Kapasitas 120 90
Min Z = 120X+ 90Y
50
20
0
20 50 75 X
30
L (0,30)
N(90,0)
M (18,24)
4A+2B=120
A+3B=90
Titik M
A+3B=90(4)
4A+2B=120
4A+12B=360
4A+ 2B=120
10B=240
B=24
A+3(24)=90
A=18
18
Max Z = 200A+150B
ZL=200(0)+150(30)=4.500
ZM=200(18)+150(24)=7.200 (Max)
ZN=200(30)+150(0)=6.000
4X+Y=200
2X+3Y=150
N(75,0)
M(45,20)
L(0,200)
Titik M
2X+3Y=150(2X)
4X+Y =200
4X+6Y=300
4X+Y =200
5Y=100
Y=20
2X+3(20)=150
2X=90
X=45
Min Z = 120X+ 90Y
ZL=120(0)+90(200)=18.000
ZM=120(45)+90(20)=7.200 (Min)
ZN=120(75)+90(0)= 9.000
Kendala :
(1) 4(18)+2(24)=120(habis)
(2) 1(18)+3(24)=90 (habis)
Kendala :
(1) 4(45)+1(20)= 200 (habis)
(2) 2(45)+3(20)=150 (habis)
Catatan :
-Dalam satuan Rp
untuk Max dan Min
(termasuk kendala)

PERENCANAAN PRODUKSI & OPERASI DENGAN
METODE PERAMALAN
• Peramalan (prakiraan atau prediksi) dilakukan dengan
metode :
1. Metode kualitatif, pengukuran dengan menggunakan pendapat
(judgment) dari yang melakukan peramalan.
2. Metode kuantitatif, pengukuran dengan menggunakan metode
statistik
• Jenis peramalan :
1. Peramalan jangka panjang, mencakup lebih dari 18 bulan, mis :
perencanaan modal, fasilitas, kegiatan litbang (R&D)
2. Peramalan jangka menengah, jangka waktu 3 bulan s/d 18 bulan,
mis : perencanaan penjualan, produksi, tenaga kerja tidak tetap
3. Peramalan jangka pendek kurang dari 3 bulan, mis :
perencanaan pembelian material, penjadwalan kerja, dan
penugasan kerja karyawan.

A. Metode kualitatif
Metode kualitatif ynag umum digunakan
dalam peramalan, al :
1. Pendapat eksekutif, misalnya pimpinan perusahaan, manajer
yang terkait dengan perencanaan tsb.
2. Metode Delphi, proses memperoleh konsensus dari para ahli
(expect) tanpa mengetahui satu sama lain. Prosesnya dimulai
dengan mengedarkan kuesioner kepada responden,
kemudian hasilnya diringkas, selanjutnya disampaikan ke
panel ahli untuk mendaptkan tanggapan. Dapat dilakukan
sampai beberapa putaran sampai diperoleh konsensus
diantara para ahli.
3. Gabungan estimasi tenaga penjualan
4. Riset pasar

B. Metode kuantitatif
• Metode kuantitatif dikelompokkan :
1. Metode serial waktu (deret berkala atau time series), untuk
menganalisa serangkaian data yang merupakan fungsi dari
waktu. Tujuannya untuk menemukan pola deret variabel
ybs berdasarkan periode sebelumnya dan
mengakstrapolasikan pola tsb untuk peramalan nilai
variabel itu pada masa yad.
2. Metode eksplanatori, mengasumsikan bahwa nilai suatu
variabel merupakan fungsi dari satu atau beberapa
variabel lain, mis : penjualan merupakan fungsi dari harga
komoditi itu, harga komoditi lain (subtitusi atau
komplementer), pendapatan konsumen, jumlah konsumen,
dll. Metode ini akan menemukan bentuk hubungan antara
variabel tsb dan menggunkannya untuk meramalkan nilai
variabel tak bebas (dependet variabel) terhadap perubahan
dari variabel bebas (independen).

Metode serial waktu (time series)
Metode time series, menggunakan beberapa metode dasar :
1. Rata-rata bergerak
2. Pemulusan eksponensial
3. Dekomposisi
1.Metode rata-rata bergerak :
a) Metode rata-rata bergerak sederhana (simple moving
average)
b) Metode rata-rata bergerak tertimbang (weighted moving
average)
2.Metode pemulusan eksponensial
a) Metode pemulusan eksponensial tunggal
b) Metode pemulusan eksponensial linear
c) Metode pemulusan eksponensial musiman
3.Metode dekomposisi

Rata-rata bergerak sederhana
Periode Nilai
(n) (Xi) N=3 N=5
1 41 - -
2 40 - -
3 42 - -
4 43 (41+40+42)/3 =41 -
5 41 (40+42+43)/3 =41,7 -
6 42 (42+43+41)/3 =42 41.4
7 41 (43+41+42)/3 =42 41.6
8 40 (41+42+41)/3 =41,3 41.8
9 43 (42+41+40)/3 =41 41.4
(41+40+43)/3 =41,3 41.4
Nilai perkiraan (Pt)
Simple moving average

Rata-rata bergerak tertimbang
Periode Nilai
(n) (Xi) N=3 N=4
1 41 - -
2 40 - -
3 42 - -
4 43 (1(41)+2(40)+3(42))/(1+2+3) =41,2 -
5 41 1(40)+2(42)+3(43)/(1+2+3) =42,2 41,9
6 42 1(42)+2(43)+3(41)/(1+2+3) =41,8 41,7
7 41 1(43)+2(41)+3(42)/(1+2+3) =41,8 41,9
8 40 1(41)+2(42)+3(41)/(1+2+3) =41,3 41,5
9 43 1(42)+2(41)+3(40)/(1+2+3) =40,7 40,8
1(41)+2(40)+3(43)/(1+2+3) =41,7 41,6
Weithed moving average
Nilai perkiraan (Pt)

• Metode eksplanatori :
1. Regresi linear sederhana
2. Regresi linear berganda
3. Model ekonometrika
Metode eksplanatori

Forecasting permintaan akan
produk dan jasa
• Perencanaan sebagainsalah satu fungsi pengambilan keputusan
manajemen produksi dan operasi, membutuhkan peramalan
tentang permintaan (demand) produk barang atau jasa yang
dihasilkan
• Peramalan poenting artinya karena dengan p-eramalan yang
tepat-guna diharapkan meningkatkan efisiensi produksi.
• Metode peramalan :
1. Metode qualitative atau metode judgmental
2. Metode quantitative time series atau metode axtrapolative
3. Metode quantitative causal atau metode explanatory
• Peramalan untuk inventory jangka pendek atau jumlah item yg
besar digunakan metode time series
• Peramalan jangka panjang seperti untuk fasilirtas, metode
kualitative atau metode causal
• Peramalan jangka panjang untuk perencanaan total, dan
penetapan anggaran, digunakan metode time series atau metode
causal

FORECASTING DENGAN SISTEM PRODUKSI DAN OPERASI
Output barang dan
jasa
Informasi tentang Demand dan
produksi
Penjadwalan aggregate
operasi
Perencanaan produksi,
proses, peralatan,
kapasitas
Pengawasan peoduksi,
inventory, tenaga kerja,
SDM
Peramalan demand
dan operasi

Forecasting permintaan akan produk
dan jasa
Akurat
Biaya peramalan
Biaya operasi
Total biaya
Optimal
Biaya (Rp)

• Metode kualitatif digunakan dengan menganalisa atau dengan
memilih salah satu penelitian pasar yang sudah ada atau dengan
cara pendekatan sistematik, yaitu :
1. Metode Delphi, yaitu permalan dengan menggunakan panel yang
terdiri dari para ahli baik dari luar maupun dari dalam
perusahaan. Masing-masing ahli memberi jawaban atas
pertanyaan dari kordinator, dan tanpa identitas untuk menghindari
pengaruh latar belakang ybs.
2. Metode nominal group, metode kualitatif sama dengan metode
Delphi hanya berbeda para pakar diberi kesempatan berdiskusi
3. Market survey, mengajukan pertanyaan kepada pelanggan dan
jawaban tsb sebagai ramalan permintaan pasar
4. Analisis historical analogy and life cycle, yaitu metode kualitatif
dimana penelitian pasar dilengkapi dengan data kinerja produksi
sebelumnya, sehingga ramalan permintaan dilakukan dengan
membandingkan, mempelajari dan menganalisis kurva dan siklus
kehidupan produksi tsb
Forecasting permintaan akan produk dan jasa

• Metode permalan quantitative-time series atau metode
extrapolative
➢ Membuat analisi dengan pola data waktu yang lalu, kemudian
diproyeksi menjadi ramalan dimasa yang akan datang
• Metode peramalan dengan data time series, yaitu :
1. Metode simple moving average
At = (D1+D2+….+Dn)/ N
Ramalan demand tahun berikutnya sama dengan rata-rata
demand sebelumnya
2. Metode waighted moving average, memasukkan bobot pada data
periodik tsb
3. Metode exponential smoothing, diasumsikan bahwa angka rata-
rata yang baru dapat diperoleh dari angka rata-rata yang lama
dan data demand yang terbaru
4. Metode advanced time series, menggunakan nilai ά yang
digunakan untuk menetapkan nilai error sebuah permalan,
semakin besar error maka semakin besar ά

• Metode peramalan dengan data time series, yaitu :
5. Model matematic, karena biayanya mahal maka perlu dilakukan
analisis trade off antara biaya dan akurasi
6. Metode Bob-Jenkins, menggunakan 60 periode data masa lalu,
dengan asumsi pola data masa lalu stabil
• Metode permalan causal atau metode explanatory
1. Analisis regresi
a. Model single variable regresi
b. Metode multiple regresi
2. Metode peramalan ekonometrika, menggunakan regresi dan
dikaitkan dengan teori
3. Metode permalan simulasi
• Peramalan dengan menggunakan program komputer
atau computerizes forecasting
– Berbagai macam program yang banyak digunakan dalam
komputerisasi forecasting

Forecasting
What is forecasting ?
▪ Forecasting is the art and science of predicting
future events
Importance of demand forecasting
Facility and
Capacity planning Production
scheduling
Transportation
logistics
Personnel
Hiring (menggaji)
Personnel
scheduling
Material
planning
Demand
forecating

Forecasting mathods
▪ The role of time (role ; peran, tugas)
1. Short-term forecasts
2. Intermediate-term forecasts
3. Long-term forecasts
▪ Quantitative versus qualitative methods
▪ Quantitative forecasting methods, menggunakan
mathematical models, menggunakan data time series
atau data cross section
▪ Qualitative forecasting methods, merupakan judgment
seseorang karena keahlian, pengalaman dan
kemampuuan sesorang. Ini biasa juga disebut sebagai
subjective forecasting methods
Forecasting

Qualitative forecasting methods
• How to improve qualitative forecasting
– Standardize the process, mis karakter konsumen
membeli produk setiap 3 bulan
– Monitor forecasts, evaluasi hasil yang dicapai
– Create incentives for accuracy, memberikan bonus bila
mencapai sasaran ferecasting
– Gunakan beberapa metode, dan membandingkan
hasilnya, al :
. Matode rata-rata, antara beberapa pandangan
individu
. Konsensus, diantara beberapa orang
Forecasting

Quantitative forecasting methods
• Step in Modeling
– Graph the relevant data (scatter diagram)
– Select a general form of the function
– Estimate the parameters of the function
– Evaluate the quality of the model
– Select and implement the best model
• Metode rata-rata
Mean, mean tertimbang, median, mode, midrange, dan
midhinge
• Linear trend (fungsi dari waktu)
Y = a + bX
• Model regresi
Y = f(Xi)
Y = b0 +b1X1 + b2X2 + b3X3 + ……… + bnXn
Forecasting

Contoh : Data trend
n Y X y =(Y-Yrt) x =(X-Xrt) xy x
2
0 10 0 -5 -2.5 12.5 6.25
1 12 1 -3 -1.5 4.5 2.25
2 14 2 -1 -0.5 0.5 0.25
3 16 3 1 0.5 0.5 0.25
4 18 4 3 1.5 4.5 2.25
5 20 5 5 2.5 12.5 6.25
Total 90 15 0 0 35 17.5
Y rata2 15
X rata2 2.5
a = Yrt - b(Xrt) = 10
b = xy / x2
= 2

Trend
Y
Y = a + bX
Y = 10 + 2X
2 4 6 7 8
3 5
1
X=6➔Y = 10 + 2(6)= 22
X=7➔Y = 10 + 2(7)=24
dY=2
dX=1
b = dY/dX= 2
26
22
24
X=8➔Y = 10 + 2(8)= 26
0
20
dY=2
X (t)
dX=1

• Metode rata-rata (average)
1. Mean aretmetik, rata-rata sederhana dengan cara membagi
jumlah semua nilai dengan anggota
- Rata-rata populasi (μ) = ∑X/N
- Rata-rata sampel (xbar) = ∑X/n
Contoh :
- Xrata-rata = (89+51+65+75+67+73)/6 = 70
2. Mean aritmetik tertimbang, tiap nilai dibobotkan menurut
tingkatannya. Rata-rata dihitung dengan perkalian antara nilai
dengan bobot, kemudian jumlahnya dibagi dengan jumlah bobot
- Rata-rata (μw) = ∑xw / ∑w
X = 2, 4, 3, 1, 4
w (bobot dari X) = 3, 4, 3, 2, 4
- Rata-rata (μw) = 2(3)+4(4)+3(3)+1(2)+4(4) / (3+4+3+2+4)
= 49/16 = 3.06
Forecasting

3. Median, nilai yanmg berada ditengah kelompok pada saat semua nilai
disusun dalam urutan yang semakin besar.
- Hukum 1 : jika sampel berukuran ganjil, maka posisi median diwakili nilai
numerik pada titik posisi (n+1)/2 dari observasi berurutan
- Hukum2 : jika sampel bewrukuran genap, maka posisi median berada
diantara dua nilaiervasi dalam susunan berurutan. Nilai mediannya adalah
mean aritmetik dari dua nilai numerik yang terdekat dengan observasi
tengah tersebut
Contoh : 51, 65, 67, 73, 75,89
Median : (67+73)/2 = 70
4. Mode, nilai yang paling sering terjadi dalam suatu koleksi nilai atau data
- Contoh 1 : 89, 51, 65, 75, 67, 73 (tidak ada nilai mode karena semua data
hanya memiliki frekuensi yang sama atau tidak melebihi yang lain
- Contoh 2 : suhu udara dikota B ; - 40 -20 -10 -10 00 00 00
Mode = 00
Forecasting

5. Midrange, adalah mean aritmetik dari observasi terkecil dan observasi terbesar dalam
satu kelompok data. Perumusannya sbb :
Midrange = (X terkecil + X terbesar )/2
Contoh : 51, 65, 67, 73, 75, 89
Midrange = (51+89)/2 = 70
6. Midhinge, mean aritmetik dari kuartal pertama dan kuwartal keempat dalam satu
kelompok data, yaitu :
Misalnya ;
Midhinga = (Q1 + Q2)/2
Q1 = nilai pada posisi 1(n+1)/4
Q2= nilai pada posisi 2(n+1)/4
Q3= nilai pada posisi 3(n+1)/4
Contoh : 51, 65, 67, 73, 75, 89
Q1 = 1(n+1)/4 = 1(6+1)/4 = 1,75 observai dengan urutan ke 2 (bulatkan keatas) = 65
Q3 = 3(n+1)/4 = 3(6+1)/4= 5,25 observasi pada urutan ke 5 (bulatkan kabawah) = 75
Midhinge = (Q1+Q2)/2 = (65+75)/2 = 70
Forecasting

Demand Forecast
Berdasarkan Target Laba

Proyeksi Laba (target)
• TR : 625 unit x Rp 200 : Rp 125.000
• FC : 50.000
• VC : 625 x 100 : 62.500
• TC..................................... : 112.500
• Laba sebelum tax : 12.500
• Tax 20 %........................... : 2.500
• Laba bersih (Target )........ : 10.000

P
Q
D
S
(1) PERMINTAAN, PENAWARAN DAN KESEIMBANGAN
Titik kesimbangan

P
Q
D
S
Excess supply
P1
P0
P2 Excess demand
Q0
Kesimbangan D & S
Q1 Q1
Q2 Q2
A
E
F
C
B

P
Q
D1
S
D2
D 3

P
Q
D
S1
S3
S2

P
Q
D1
S1
S3
S2
D3
D2
A
J
I
H
G
E
F
C B

Penelitian dan pengembangan produk atau RD
▪ RD sangat menentukan keberhasilan perusahaan, yaitu memungkinkan
perusahaan selalu menjadi yang pertama memperkenalkan produk baru,
metode atau proses produk , dll sehingga perusahaan berpeluang
mengembangkan usaha lebih dahulu dan memperoleh laba.
▪ RD ada 3 macam, yaitu :
1. Penelitian produk, meliputi perbaikan produk yang sudah ada atau
menciptakan produk baru
2. Penelitian proses, meliputi usaha-usaha perbaikan terhadap proses
produksi yang dilaksanakan atau membuat proses baru, terutama dalam
rangka menekan biaya, memelihara posisi persainagn dan tingkat laba
3. Penelitian service manajemen, meliputi dukungan kepada manajemen
dalam rangka kemudahan mengambil keputusan, terutama terkait dengan
perkembangan perusahaan, orhanisasi internal dan eksternal, dll. Mis,
penggunaan PERT dan CPM (Chapter 15) dalam penciptaan ide dalam
proses produksi atau pelaksanaan kegiatan operasional perusahaan

▪ Kegiatan RD yaitu melkukan penelitian untuk :
1. Mencari hubungan variable
2. Memperbaiki produk dan jasa
3. Menemukan penggunaan baru
4. Mengemabangkan berbagai produk dan jasa baru
5. Mengurangi biaya melalui perbaikan produksi dan jasa
6. Mengembangkan pengujian dan spesifikasi bagi operasi bahan
yang dibeli
7. Menganalisa produk dan jasa pesaing
8. Menemukan penggunaan yang menguntungkan dari produk
samping atau sisa bahan proses produksi

• Untuk memperbaiki proses produksi dan jasa
perlu ditentukan urutan-urutan pekerjaan, jangka
waktu yang diperlukan dan jalur kritis, sehingga
diperoleh suatu proses produksi dan layanan
yang optimal.
• Dalam hal ini PERT (program evaluation and
review technique) dan CPM (critical method)
sangat membantu.
• Contoh :

Penjadwalan dan pengawasan proyek dengan
PERT dan CPM
• Proyek
– Manajemen proyek membutuhkan sistem perencanaan, penjadwalan
(scheduling) dan pengawasan yang berbeda dengan manajemen kegiatan
produksi barang/jasa
• PERT (program evaluation and review technique) sebagai metode analistik
untuk membantu dalam scheduling dan pengawasan kompleks yang
memerlukan kegiatan tertentu yang harus dijalankan dalam urutan tertentu,
disamping adanya ketergantungan antara kegiatan satu dengan lainnya.
• CPM (critikal path method) atau jalur kritis, yaitu jalur terpanjang pada
network, dan waktu penyelesaian minimum yang diharapkan proyek tsb
selesai
• Proyek dapat dipercepat penyelsaiannya bila kegiatan pada jalur kritis
dapat dipercepat. Sementara kegiatan diluar jalur kritis dapat direlokasi
sumberdayanya kepada kegiatan di jalur kritis
• Langkah awal penyiapan PERT, yaitu inventarisasi seluruh kegiatan proyek,
urutan kegiatan, kegiatan mendahuluinya, dan waktu yang diperlukan.
Kemudian gambarkan network planningnya atau ajaringan kerja proyek tsb.
• Contoh aplikasi Model PERT dan CPM dapat dilihat pada chapter 5 diatas

DATA PERT
Kegiatan Kegiatan Waktu Waktu Waktu Waktu
Mendahului Mulai Akhir Optimis Realistik Pesimistik diharapkan
(a) (m) (b) (ET)
1 2 3 4 5 6 7 8=(a+bx4+c)/6
A Tidak ada 1 2 1 3 5 3
B A 2 3 3 4 11 5
C A 2 4 2 6 10 6
D B 3 5 2 6 13 6.5
E C 4 5 0 0 0 0
F C 4 6 3 6 9 6
G D,E 5 7 2 4 6 4
H F 6 7 1 4 7 4
I G,H 7 8 2 3 10 4
Catatan :
- Waktu diharapkan (ET) = (a + (bx4) + c) / 6
Peristiwa

Diagram Network PERT
7 8
6
5
4
3
2
1
A
3
B
6
C
5
6
F
0
E
4
H
4
G
4
I
6.5
D
Jalur kritis : 1-2-4-6-7-8 = 3+6+6+4+4 = 23 minggu
= Peristiwa
= kegiatan
= kegiatan semu

Estimasi probabilitas waktu penyelesaian yang dijadwalkan
• Misalnya penyelesaian proyek 23 minggu, kemudian dianggap bahwa proyek tsb
selesai 25 minggu.
• Berapa probabilitas proyek dapat diselesaikan pada waktunya (23 minggu) ?
• Penggunaan rumus standar normal :
Z = (TD – TE) / σTE
dimana :
TD = waktu yang ditargetkan penyelesaian proyek
TE = waktu yang diharapkan penyelesaian proyek
σTE = deviasi standar untuk TE, ini dapat diperoleh dari penjumlahan variance
masing-masing kegiatan kritis, kemudian diakar kwadratkan.
• σTE = √∑σ2ET , dan σ2ET = ((b – a)/2)2
dimana :
a = waktu optimis
b = waktu pesimistik

• σTE = √∑σ2ET , dan σ2ET = ((b – a)/2)2
• Perhitungan variance masing-masing kegiatan kritis sbb :
σ1-2
2 = ((10-2)/6)2 = 1,78
Σ4-6
2 = ((9-3)/6)2 = 1
Σ2-4
2 = ((10-2)/6)2 = 1.78
σ1-2
2 = ((5-1)/6)2 = 0.44
Σ6-7
2 = ((7-1)/6)2 = 1
σTE =√ 0.44 +1.78+ 1+ 1+1.78 = √6 = 2.45
Variasi normal standar adalah :
Z = (25 -23) / 2.45 = 2/ 2.45 ≈ 0.816
Deviasi
Standar
0.816
TE
23 minggu
TD
25 minggu
Estimasi probabilitas TD

7 8
6
5
4
3
2
1
A
3
B
6
C
5
6
F
0
E
4
H
4
G
4
I
6.5
D
EF=0
LF=0
EF=3
LF=3
EF=15
LF=15
EF=9
LF=9
EF=23
LF=23
EF=19
LF=19
EF=14,5
LF=15
EF=8
LF=8,5
Tertinggi :
Dari 6 : EF=15+4=19
atau
Dari 5 :EF=14.5+4=18,5
Awal : EF (earliest finish = paling awal selesai)
Kemudian : LF (latest finish =paling lambat selesai)
Metode Algorithma

Metode Algorithma
Kegiatan LF pada Waktu EF pada Total
Akhir diharapkan Awal Slack
1 2 3 4 5=2-3-4
A 3 3 0 0
B 8.5 5 3 0.5
C 9 6 3 0
D 15 6.5 8 0.5
E 15 0 9 6
F 15 6 9 0
G 19 4 14.5 0.5
H 19 4 15 0
I 23 4 19 0
Catatan :
- Jalur kritis ditandai dengan slack =0, yaitu : A - C - F - H - I
- Atau peristiwa : 1 - 2 - 4 - 6 - 7 - 8
- Maksimum percepatan pada jalur kririts sebesar 0.5 berdasarkan
jalur non kritis.

Metode Matriks
Ke 2 3 4 5 6 7 8
EF Dari
0 1 3
3 2 5 6
3 + 5 = 8 3 6.5
3 + 6 = 9 4 0 6
8 + 6.5 = 14.5 5 4
9 + 6 = 15 6 4
15 + 4 = 19 7 4
19 + 4 = 23 8
1 2 3 4 5 6 7 8
LF ==> 0 3 8.5 9 15 15 19 23
(Awal)
EF=3 EF=15
EF=9
EF=0
EF=23
EF=19

Metode Matriks
▪ Menentukan jalur kritis, yaitu jalur yang
mempunyai EF = LF
▪ Dengan metode matriks tsb dapat
diperoleh jalur kritis (EF=LF), yaitu :
1, 2 , 4 , 6, 7, 8 = 3+6+6+4+4= 23 minggu

• Pert dan biaya (Trade-off antara biaya dan waktu):
A
B
K
L
Catatan :
- Hubungan linear biaya dengan waktu
dari M ke A
- Kurva biaya berbentuk convex (cekung)
dari L ke A lebih mahan karena waktu
sedikit dan biaya sama (lebih mahal)
- Kurva biaya berbentuk concave (cembung)
dari K ke M lebih murah krn biaya sama
tetapi waktu lebih banyak berkurang
Time
Biaya
M

• Biaya tambahan untuk mempercepat kegiatan pada jalur
kritis harus dibandingkan, sehingga bisa dipilih biaya
percepatan yang paling murah,
• Jangka waktu percepatan harus memperhitungkan jalur
non kritis, sehingga percepatan waktu tsb lebih efektif.
1
2
4
3 6
5
7 8
3
2
4
4
2
3
2
3
- Jalur kritis : 1-2-3-6-7-8 =
3+2+4+4+2 =15 minggu
- Non jalur kritis : 1-2-4-5-7-8=
3+3+2+3+2=13
- Percepatan maksimum
2 minggu atau 15 – 13
- Biaya percepatan paling
murah 3 – 6 = Rp 15.000
perminggu
30.000
15.000
20.000

KEGIATAN DAN LAMA KEGIATAN PROYEK
Kegiatan Deskripsi Kegiatan lama waktu
Mendahului (dlm minggu)
A - 1
B A 2
C A 3
D C 2
E B,D 1
F E 3
G F 2
H G 2
I H 1
J G,I 4
K D 6
L C 3
M L.G 7
N M 2
O N 2
P H 1
Q N,K 5
R G 4
S N,Q 1
T S,R,O 2
U J,K 1
V U,S 3
W J 1
X - 2
Y X 0
Contoh 1:

JARINGAN KEGIATAN PROYEK
A,0 E,1 F,3
0
H,2
0
O,2
0
N,2
,0
B,2
0
A,1 G,2
0
P,1
0
I,1
J,4
0
L,3
0
Y,0
M,7 T,2
0
X,2
0
D,2
0
C,3
0
W,1
S,1
,0
K,6
,0
V,3
0
R,4
,0
U,1
,0
O,5
0
NETWORK PLANNING
- Jalan terpendek : 14 minggu( A,B,E,F,G,H,P,X,Y)
- Jalan terpanjang ; 32 minggu (A,C,D,E,F,G,M,N,O,S,V,X,Y) = JALUR KRITIS
Contoh 1:

No. Kegiatan Kegiatan Waktu
Mendahului (Minggu)
A Penyusunan TOR - 1
B Rapat penjelasan proyek ke ITPLN dituangkan dalam BA penjelasan proyek A 1
C Surat penunjukan PLN Batam ke IT PLN B 1
D Surat PLN Batam ke PLN Wilayah Kepri B 1
E Pemebntukan tim terpadu PLN Batam, IT PLN dan PLN Wilayah Kepri C, D 1
F Penyiapan Financial Projection, dengan berbagai skema tarif E 4
G Penyusunan hasil kajian kelayakan lengkap, dengan memperhitungkan berbagai
aspek yang terkait E 6
H Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintang, pd rapat Direksi PLN Batam F, G 1
I Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam -Bintang, pd rapat Direksi dan
Komisaris PLN Batam H 1
J Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintang, pd rapat Direksi, Komisaris,
dan RUPS PLN Batam I 1
K Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintang, pd rapat Pemda dan DPRD Bintan E 1
L Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintang, pd pelanggan,tokoh masyarakart, LSM K 1
M Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintan pada Rapat Direksi PLN Pusat J, L 1
N Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintan pada Rapat Direksi dan Komisaris
PLN Pusat M 1
O Presentansi hasil kajian integrasi PLN Batam-Bintan pada Rapat Direksi, Komisaris , dan
RUPS PLN Pusat N 1
P Persetujuan Menteri BUMN sebagai RUPS PLN Pusat O 1
Q Akte Notaris, aset imbreng PLN Bintan ke PLN Batam P 1
R Sosialisasi ke Masyarakat, pelanggan dan pegawai PLN Batam dan PLN Bintan P 1
S Restrukturisasi organisasi PLN Batam-Bintan, dan penugaskaryaan pegawai PLN Bintan
ke PLN Batam P 1
T Persetujuan tarif PLN Batam-Bintan R 1
U SK organisasi baru PLN Batam-Bintan & PLN Cabang Karimun dan sekitarnya. S 1
V Berita acara penyelesaian Pekerjaan ITPLN Q, T, U 1
RENCANA KEGIATAN INTEGRASI PLN BATAM - BINTAN
Contoh 2:

1 4
A F 1
1 Q
1 C 1 6 1 1 1
B E G H I J 1 1 1 1 1 1 1
1 M N O P R T V
D 1 1
K L 1 1
S U
JALUR KRITIS "A-B-C-E-G-H-I-J-M-N-O-P-R-T-V"(WAKTU PENYELESAIAN KEGIATAN)= 20MINGGU ( SEKITAR 5 BULAN)
NETWORK PLANNING -KEGIATAN INTEGRASI PLN BATAM-BINTAN
Contoh 2:

Pemeliharaan fasilitas
• Tujuan
– Memelihara alat produksi tujuannya mempertahankan tingkat
produktivitas tertentu tanpa merusak kualitas produk akhir
(pemelhiaraan preventive)
Biaya total pemeliharaan
Biaya pemeliharaan preventif
Kegiatan pemeliharaan
Biaya pemeliharaan korektif
(Fasilitas rusak)
Rp

• Tingkat pemeliharaan preventif :
Biaya total pemeliharaan
Biaya pemeliharaan preventif
Tingkat pemeliharaan preventif
Biaya pemeliharaan korektif
(Fasilitas rusak)
Rp
Titik
optimum

• Biaya anggota pemeliharaan dan perbaikan fasilitas :
Biaya total
Biaya anggota
Banyaknya anngota pemeliharaan
Biaya fasilitas rusak
Rp

• Biaya waktu produksi yang hilang dan usaha
pemeliharaan :
Biaya total
Biaya pemeliharaan
(preventif dan korektif)
Usaha pemeliharaan
Biaya waktu
Produksi hilang
Rp

• Hubungan biaya pemeliharaan dan biaya investasi :
TH
Investasi Har Total Investasi Har Total Investasi Har Total
1 100.000 10.000 110.000 85.000 40.000 125.000 90.000 25.000 115.000
2 15.000 15.000 35.000 35.000 25.000 25.000
3 20.000 20.000 30.000 30.000 25.000 25.000
4 25.000 25.000 25.000 25.000 25.000 25.000
5 30.000 30.000 20.000 20.000 25.000 25.000
6 35.000 35.000 15.000 15.000 25.000 25.000
7 40.000 40.000 10.000 10.000 25.000 25.000
Jumlah100.000 175.000 275.000 85.000 175.000 260.000 90.000 175.000 265.000
MesinA MesinB MesinC

PV Investasi & Pemeliharaan
Disct: 15%
TH DF A B C PV-A PV-B PV-C
1 0.870 110.000 125.000 115.000 95.652 108.696 100.000
2 0.756 15.000 35.000 25.000 11.342 26.465 18.904
3 0.658 20.000 30.000 25.000 13.150 19.725 16.438
4 0.572 25.000 25.000 25.000 14.294 14.294 14.294
5 0.497 30.000 20.000 25.000 14.915 9.944 12.429
6 0.432 35.000 15.000 25.000 15.131 6.485 10.808
7 0.376 40.000 10.000 25.000 15.037 3.759 9.398
Total 275.000 260.000 265.000 179.523 189.368 182.271

• Pemeliharaan sebagai masalah reliabilitas (keandalan) sistem,
tujuannya agar tetap memaksimumkan laba atau biaya minimum
• Analisis antrian dalam pemeliharaan preventif, dengan simulasi
dapat diperoleh kombinasi biaya yang paling minimum
• Pelaksanaan versus “pembelian” pemeliharaan, pemeliharaan
dikerjakan sendiri, kecuali diperlukan keterampilan tinggi atau tidak
sempat ditangani sendiri karena pertimbangan efisiensi
• Pemeliharaan dalam produksi lini perakitan dan otomasi.
– Produk lini perkaitan memiliki ciri yaitu semua peralatan bekerja atau
semua peralatan menganggur, karenanya pemeliharaan preventif
sangat penting pada saat-saat tertentu
– Konsep kemudahan dipelihara menjadi sangat penting untuk
pemeliharaan preventif
• Sentralisasi versus desentralisasi pemeliharaan, tergantung pada
karakteristik proses operasional perusahaan
• Penganggaran biaya pemeliharaan, hal ini dimaksudkan agar
peralatan produksi tetap terpelihara

Critical Review Artikel
Bacalah artikel secara cermat, kemudian jelaskan hal-
hal berikut:
1. Apakah yang menjadi motivasi/isu atau fenomena
yang sedang terjadi sehingga memicu penelitian ini
untuk dilakukan??
2. Apa perumusan masalah (research question) dari
penelitian ini?
3. Apa tujuan penelitian ini?
4. Apakah kontribusi yang diharapkan dari penelitian
ini (kontribusi teoritis, kontribusi praktis, dan
kontribusi kebijakan)?

5. Apakah grand theory yang digunakan di
penelitian ini?
6.Apakah riset-riset sebelumnya yang relevan
dengan penelitian ini?
7.Apakah hipotesis penelitiannya?
8.Jelaskan metode penelitian yang digunakan:
rancangan penelitian, operasionalisasi variabel
dan pengukurannya, unit analisis, jenis data,
metode analisis data!

9. Jelaskan hasil uji kelayakan dari
model yang digunakan!
10.Jelaskan pembahasan hasil
penelitian, apakah hipotesis terdukung
data?
11.Apakah keterbatasan dan implikasi
dari penelitiannya?
Buatlah critical review untuk setiap
komponen di atas dari artikel ini!

JUDUL

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to JUDUL

Similar to JUDUL (20)

More from Aminullah Assagaf

More from Aminullah Assagaf (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

JUDUL