SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
ANALISIS REGRESI
-YQ-
Fungsi analisis regresi
• Untuk meramalkan pengaruh variabel prediktor
terhadap variabel kriterium atau untuk membuktikan
ada atau tidaknya hubungan fungsional antara
variabel bebas (X) dengan sebuah variabel terikat (Y).
Persamaan regresi sederhana:
Y = a + bX
Ket:
Y = variabel kriterium
X = variabel prediktor
a = variabel konstan
b = koefisien arah regresi linier
Dimana harga a dan b sebagai berikut:
bentuk persamaan regresi tersebut sering dibaca
sebagai regresi X atas Y.
Koefisien arah regresi linier dinyatakan dengan huruf b
yang juga menyatakan perubahan rata-rata variabel Y
untuk setiap variabel X sebesar satu bagian.
Bila harga b positif, maka variabel Y akan mengalami
kenaikan atau pertambahan.
Sebaliknya jika b negatif maka variabel Y akan
mengalami penurunan.
Contoh:
Terdapat persamaan regresi antara pengunjung (X) dan
pembel (Y), yaitu:
Y = 9 + 0,5X
Makna:
Karena b positif maka hubungan fungsionalnya menjadi
positif.
Misal jika pengunjung bertambah 30 orang maka rata-
rata pembeli (Y) akan bertambah menjadi:
Y= 9 + 0,5.30 = 24 orang
Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin banyak
pengunjung semakin banyak pula pembelinya.
Uji persamaan regresi dapat dilakukan dengan metode
kuadrat terkecil yang ditunjukkan pada tabel ANOVA.
Tabel ANOVA-uji regresi.docx
CONTOH:
• Seorang Mahasiswa ingin melakukan analisis regresi
terhadap data hasil penelitiannya yang berjudul
Hubungan antara motivasi dan hasil belajar KKPI di
SMA X. Pertanyaan penelitiannya seperti berikut:
Apakah hasil belajar KKPI (Y) dapat diprediksi dari
motivasi (X)? atau apakah terdapat hubungan
fungsional antara motivasi dan hasil belajar KKPI?
Variabel X = variabel prediktor (bebas, independent)
Variabel Y = variabel kriterium (terikat, dependent)
DATA PENELITIAN
• Dari tabel data penelitian di atas carilah nilai-
nilai dari:
∑X = 1105
∑Y = 1000
∑XY = 37056
∑X2
= 41029
∑Y2
= 33528
Dari nilai-nilai di atas masukkan ke dalam rumus
persamaan regresi:
Dari hasil di atas, dapat dibuat persamaan garis
regresinya : Y = 8,34 + 0,68X
Jika X = 30, maka Y = 8,34 + 0,68 (30) = 28,70
Jadi gambar persamaan garis regresi:
• Uji Kelinieran dan Keberartian Regresi
Hipotesis yang diuji adalah
H0 : Harga F regresi non signifikan/ tidak
bermakna/tidak berarti
H1 : Harga F regresi signifikan/bermakna/berarti
H0 : Regresi Linier
H1 : Regresi Non Linier
Langkah-langkah pengujian hipotesis
Langkah 1: mengurutkan data X dari yang
terkecil sampai yang terbesar, diikuti oleh
data Y.
Setelah data diurutkan, kelompokkan data skor
motivasi dan hasil belajar seperti
pada tabel berikut.
Dari tabel di atas dapat dilihat terdapat 12 kelompok
Langkah 2: menghitung jumlah kuadrat
JK(total) = 33528
JK(reg a) = 33333,33
JK(reg b|a) = 151,41
JK(res) = 43,26
JK (TC) = JK (S) – JK (G) = 43,26 – 37,67 = 5.59
Langkah 3: menghitung derajat kebebasan
dk(a) = 1  dk = derajat kebebasan = degree of
freedom (df)
dk (b|a) = 1  jumlah prediktor = 1
dk sisa = n – 2 = 30 – 2 = 28
dk tuna cocok = k – 2 = 12 – 2 = 10  k = jumlah
pengelompokan data X = 12
dk galat = n – k = 30 – 12 = 18
Langkah 4: menghitung Rata-rata Jumlah Kuadrat (RJK)
RJK(T) = JK(T) / n = 33528 / 30 = 1117,6
RJK(reg a) = JK (reg a) / dk(reg a)) = 33333,33
RJK(reg b|a) = JK (reg b|a) / dk (reg b|a)) = 151,41 :1 = 151,41
RJK(res) = JK(res) / dk(res) = 43,26 / 28 = 1,54
RJK(TC) = JK(TC) / dk(TC) = 5,59 / 10 = 0,56
RJK(E) = JK(E) / dk(E) = 37,67 / 18 = 2,09
Langkah 5: masukkan perhitungan ke dalam
tabel ANOVA untuk regresi linier
F(sign) = RJK(reg b|a) / RJK(res) = 151,41 / 1,54 = 98,01
F(line) = RJK(TC)/ RJK(E) = 0,56 : 2,09 = 0,27
Tabel ringkasan ANOVA untuk menguji keberartian dan
linieritas regresi
Sumber
variasi
dk JK RJK Fhitung Ftabel
Total 30 33528 1117,6 - -
Regresi (a) 1 33333,33 33333,33 - -
Regresi (b|a) 1 151,41 151,41
98,01 4,20
Residu 28 43,26 1,54
Tuna cocok 10 5,59 0,56
0,27 2,42
Error (galat) 18 37,67 2,09
Langkah 6: membuat kesimpulan
• Aturan pengambilan keputusan:
Jika Fhitung (regresi) > Ftabel maka harga F hitung
(regresi) signifikan
berarti koefisien regresi adalah berarti (bermakna).
Dalam perhitungan diperoleh:
F hitung (regresi) = 98,01, sedangkan F tabel untuk dk 1
: 28 (pembilang =1; penyebut = 28) pada taraf
signifikansi 5% = 4,20.
Ini berarti harga Fhitung > Ftabel, sehingga Ho ditolak
dan Ha diterima, sehingga F regresi adalah signifikan.
Dengan demikian terdapat hubungan yang signifikan
antara variabel motivasi dan hasil belajar siswa.
• Jika harga Fhitung (tuna cocok) < harga Ftabel, yang
berarti bahwa Ho diterima dan Ha ditolak, sehingga
regresi Y atas X adalah linier.
dari perhitungan diperoleh:
Fhitung (tuna cocok) = 0,27, sedangkan harga Ftabel
untuk taraf signifikansi 5% = 2,42
jadi harga F tuna cocok < F tabel. Ini berarti, Ho
diterima sehingga harga F tuna cocok adalah
nonsignifikan. Dengan demikian, hubungan antara
variabel motivasi dan hasil belajar KKPI adalah linier.
Langkah 7: menghitung kadar hubungan antara X dan
Y atau sumbangan X terhadap Y
Koefisien korelasi (r) dapat dihitung dengan rumus
berikut:
Dimana: JK(TD) = Jumlah kuadrat total dikoreksi
JK(TD) = JK(T) – JK(reg a) = 33528 – 33333,33 = 194,67
Hubungan motivasi dengan hasil belajar KKPI =
0,881.
sumbangan motivasi terhadap hasil belajar KKPI
adalah sebesar 77,8% sedangkan sisanya
(residunya) sebesar 22,2% dijelaskan oleh
variabel lain yang tidak diteliti.
• Kesimpulan Penelitian:
1. Terdapat hubungan yang signifikan antara
motivasi dan hasil belajar KKPI
2. Motivasi dapat memprediksi prestasi belajar
sebesar 77,8%. Sedangkan sisanya sebesar
22,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
diteliti.
Pustaka
• Husaini Usman. 2003. Pengantar Statistik. Jakarta: PT.
Bumi Aksara
• Muhamad Ali Gunawan. Analisis Regresi.

More Related Content

Similar to REGRESI ANALISIS

Analisis regresi(materi klh)
Analisis regresi(materi klh)Analisis regresi(materi klh)
Analisis regresi(materi klh)Panangian Mahadi
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiChimel2
 
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.pptAnalisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.pptWan Na
 
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rsRizkisetiawan13
 
KORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptx
KORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptxKORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptx
KORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptxEvikurniafitri
 
9. analisa regresi dan korelasi rev1
9. analisa regresi dan korelasi rev19. analisa regresi dan korelasi rev1
9. analisa regresi dan korelasi rev1mawarimu
 
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptAnalisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptWawanJoko
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasiHafiza .h
 
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdfMakalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdffitriunissula
 
Korelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaKorelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaDia Cahyawati
 
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAnalisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAgung Anggoro
 
Bahan ajar analisis regresi
Bahan ajar analisis regresiBahan ajar analisis regresi
Bahan ajar analisis regresiIan Sang Awam
 
Analisis korelasi-sederhana
Analisis korelasi-sederhanaAnalisis korelasi-sederhana
Analisis korelasi-sederhanaMitha Viani
 
14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf
14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf
14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdfMaulidiaftr
 
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier SederhanaMODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier Sederhananur cendana sari
 

Similar to REGRESI ANALISIS (20)

Analisis regresi(materi klh)
Analisis regresi(materi klh)Analisis regresi(materi klh)
Analisis regresi(materi klh)
 
Bab 15 regresi
Bab 15 regresiBab 15 regresi
Bab 15 regresi
 
Bab 4 analisis regresi
Bab 4 analisis regresiBab 4 analisis regresi
Bab 4 analisis regresi
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresi
 
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.pptAnalisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
 
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
6. analisa regresi dan korelasi sederhana rs
 
Analisis korelasi
Analisis korelasiAnalisis korelasi
Analisis korelasi
 
KORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptx
KORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptxKORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptx
KORELASI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI LINIEAR.pptx
 
9. analisa regresi dan korelasi rev1
9. analisa regresi dan korelasi rev19. analisa regresi dan korelasi rev1
9. analisa regresi dan korelasi rev1
 
Analisis Jalur
Analisis JalurAnalisis Jalur
Analisis Jalur
 
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptAnalisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
zeffi dok
zeffi dokzeffi dok
zeffi dok
 
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdfMakalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
 
Korelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaKorelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhana
 
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAnalisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
 
Bahan ajar analisis regresi
Bahan ajar analisis regresiBahan ajar analisis regresi
Bahan ajar analisis regresi
 
Analisis korelasi-sederhana
Analisis korelasi-sederhanaAnalisis korelasi-sederhana
Analisis korelasi-sederhana
 
14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf
14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf
14-15_ Analisis Korelasi & Olahan Data - min.pdf
 
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier SederhanaMODUL 6 Regresi Linier Sederhana
MODUL 6 Regresi Linier Sederhana
 

Recently uploaded

Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptxAksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptxdonny761155
 
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKAPPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKARenoMardhatillahS
 
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdfsandi625870
 
PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............
PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............
PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............SenLord
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxLeniMawarti1
 
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaAbdiera
 
Asi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin Lim
Asi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin LimAsi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin Lim
Asi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin LimNodd Nittong
 
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaAbdiera
 
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukanPLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukanssuserc81826
 
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfProgram Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfwaktinisayunw93
 
materi pembelajaran tentang INTERNET.ppt
materi pembelajaran tentang INTERNET.pptmateri pembelajaran tentang INTERNET.ppt
materi pembelajaran tentang INTERNET.pptTaufikFadhilah
 
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian KasihTeks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasihssuserfcb9e3
 
LATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.doc
LATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.docLATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.doc
LATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.docjohan effendi
 
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptxSKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptxg66527130
 
Dinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup Bangsa
Dinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup BangsaDinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup Bangsa
Dinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup BangsaEzraCalva
 
KAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocx
KAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocxKAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocx
KAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocxjohan effendi
 
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptxTina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptxTINAFITRIYAH
 
Workshop penulisan buku (Buku referensi, monograf, BUKU...
Workshop penulisan buku                       (Buku referensi, monograf, BUKU...Workshop penulisan buku                       (Buku referensi, monograf, BUKU...
Workshop penulisan buku (Buku referensi, monograf, BUKU...Riyan Hidayatullah
 
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi OnlinePPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi OnlineMMario4
 
Materi Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 Tesalonika
Materi Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 TesalonikaMateri Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 Tesalonika
Materi Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 TesalonikaSABDA
 

Recently uploaded (20)

Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptxAksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
 
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKAPPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
PPT TEKS TANGGAPAN KELAS 7 KURIKUKULM MERDEKA
 
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
 
PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............
PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............
PERTEMUAN 9 KESEIM 3 SEKTOR.............
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
 
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
 
Asi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin Lim
Asi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin LimAsi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin Lim
Asi Eksklusif Dong - buku untuk para ayah - Robin Lim
 
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
 
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukanPLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
 
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfProgram Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
 
materi pembelajaran tentang INTERNET.ppt
materi pembelajaran tentang INTERNET.pptmateri pembelajaran tentang INTERNET.ppt
materi pembelajaran tentang INTERNET.ppt
 
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian KasihTeks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
 
LATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.doc
LATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.docLATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.doc
LATIHAN SOAL geo ANALISA DATA PENDUDUK.doc
 
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptxSKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
 
Dinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup Bangsa
Dinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup BangsaDinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup Bangsa
Dinamika perwujudan Pancasila sebagai Dasar Negara dan Pandangan Hidup Bangsa
 
KAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocx
KAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocxKAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocx
KAMUS SOSIOLOGI LENGKAP.untuk sma umumdocx
 
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptxTina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
Tina fitriyah - Uji Sampel statistik.pptx
 
Workshop penulisan buku (Buku referensi, monograf, BUKU...
Workshop penulisan buku                       (Buku referensi, monograf, BUKU...Workshop penulisan buku                       (Buku referensi, monograf, BUKU...
Workshop penulisan buku (Buku referensi, monograf, BUKU...
 
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi OnlinePPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
 
Materi Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 Tesalonika
Materi Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 TesalonikaMateri Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 Tesalonika
Materi Kelas Online Ministry Learning Center - Bedah Kitab 1 Tesalonika
 

REGRESI ANALISIS

  • 2. Fungsi analisis regresi • Untuk meramalkan pengaruh variabel prediktor terhadap variabel kriterium atau untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsional antara variabel bebas (X) dengan sebuah variabel terikat (Y).
  • 3. Persamaan regresi sederhana: Y = a + bX Ket: Y = variabel kriterium X = variabel prediktor a = variabel konstan b = koefisien arah regresi linier Dimana harga a dan b sebagai berikut:
  • 4. bentuk persamaan regresi tersebut sering dibaca sebagai regresi X atas Y. Koefisien arah regresi linier dinyatakan dengan huruf b yang juga menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap variabel X sebesar satu bagian. Bila harga b positif, maka variabel Y akan mengalami kenaikan atau pertambahan. Sebaliknya jika b negatif maka variabel Y akan mengalami penurunan.
  • 5. Contoh: Terdapat persamaan regresi antara pengunjung (X) dan pembel (Y), yaitu: Y = 9 + 0,5X Makna: Karena b positif maka hubungan fungsionalnya menjadi positif. Misal jika pengunjung bertambah 30 orang maka rata- rata pembeli (Y) akan bertambah menjadi: Y= 9 + 0,5.30 = 24 orang Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin banyak pengunjung semakin banyak pula pembelinya.
  • 6. Uji persamaan regresi dapat dilakukan dengan metode kuadrat terkecil yang ditunjukkan pada tabel ANOVA. Tabel ANOVA-uji regresi.docx
  • 7. CONTOH: • Seorang Mahasiswa ingin melakukan analisis regresi terhadap data hasil penelitiannya yang berjudul Hubungan antara motivasi dan hasil belajar KKPI di SMA X. Pertanyaan penelitiannya seperti berikut: Apakah hasil belajar KKPI (Y) dapat diprediksi dari motivasi (X)? atau apakah terdapat hubungan fungsional antara motivasi dan hasil belajar KKPI? Variabel X = variabel prediktor (bebas, independent) Variabel Y = variabel kriterium (terikat, dependent)
  • 9. • Dari tabel data penelitian di atas carilah nilai- nilai dari: ∑X = 1105 ∑Y = 1000 ∑XY = 37056 ∑X2 = 41029 ∑Y2 = 33528
  • 10. Dari nilai-nilai di atas masukkan ke dalam rumus persamaan regresi:
  • 11. Dari hasil di atas, dapat dibuat persamaan garis regresinya : Y = 8,34 + 0,68X Jika X = 30, maka Y = 8,34 + 0,68 (30) = 28,70 Jadi gambar persamaan garis regresi:
  • 12. • Uji Kelinieran dan Keberartian Regresi Hipotesis yang diuji adalah H0 : Harga F regresi non signifikan/ tidak bermakna/tidak berarti H1 : Harga F regresi signifikan/bermakna/berarti H0 : Regresi Linier H1 : Regresi Non Linier
  • 13. Langkah-langkah pengujian hipotesis Langkah 1: mengurutkan data X dari yang terkecil sampai yang terbesar, diikuti oleh data Y. Setelah data diurutkan, kelompokkan data skor motivasi dan hasil belajar seperti pada tabel berikut.
  • 14.
  • 15. Dari tabel di atas dapat dilihat terdapat 12 kelompok
  • 16. Langkah 2: menghitung jumlah kuadrat JK(total) = 33528 JK(reg a) = 33333,33 JK(reg b|a) = 151,41 JK(res) = 43,26
  • 17. JK (TC) = JK (S) – JK (G) = 43,26 – 37,67 = 5.59
  • 18. Langkah 3: menghitung derajat kebebasan dk(a) = 1  dk = derajat kebebasan = degree of freedom (df) dk (b|a) = 1  jumlah prediktor = 1 dk sisa = n – 2 = 30 – 2 = 28 dk tuna cocok = k – 2 = 12 – 2 = 10  k = jumlah pengelompokan data X = 12 dk galat = n – k = 30 – 12 = 18
  • 19. Langkah 4: menghitung Rata-rata Jumlah Kuadrat (RJK) RJK(T) = JK(T) / n = 33528 / 30 = 1117,6 RJK(reg a) = JK (reg a) / dk(reg a)) = 33333,33 RJK(reg b|a) = JK (reg b|a) / dk (reg b|a)) = 151,41 :1 = 151,41 RJK(res) = JK(res) / dk(res) = 43,26 / 28 = 1,54 RJK(TC) = JK(TC) / dk(TC) = 5,59 / 10 = 0,56 RJK(E) = JK(E) / dk(E) = 37,67 / 18 = 2,09
  • 20. Langkah 5: masukkan perhitungan ke dalam tabel ANOVA untuk regresi linier F(sign) = RJK(reg b|a) / RJK(res) = 151,41 / 1,54 = 98,01 F(line) = RJK(TC)/ RJK(E) = 0,56 : 2,09 = 0,27
  • 21. Tabel ringkasan ANOVA untuk menguji keberartian dan linieritas regresi Sumber variasi dk JK RJK Fhitung Ftabel Total 30 33528 1117,6 - - Regresi (a) 1 33333,33 33333,33 - - Regresi (b|a) 1 151,41 151,41 98,01 4,20 Residu 28 43,26 1,54 Tuna cocok 10 5,59 0,56 0,27 2,42 Error (galat) 18 37,67 2,09
  • 22. Langkah 6: membuat kesimpulan • Aturan pengambilan keputusan: Jika Fhitung (regresi) > Ftabel maka harga F hitung (regresi) signifikan berarti koefisien regresi adalah berarti (bermakna). Dalam perhitungan diperoleh: F hitung (regresi) = 98,01, sedangkan F tabel untuk dk 1 : 28 (pembilang =1; penyebut = 28) pada taraf signifikansi 5% = 4,20. Ini berarti harga Fhitung > Ftabel, sehingga Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga F regresi adalah signifikan. Dengan demikian terdapat hubungan yang signifikan antara variabel motivasi dan hasil belajar siswa.
  • 23. • Jika harga Fhitung (tuna cocok) < harga Ftabel, yang berarti bahwa Ho diterima dan Ha ditolak, sehingga regresi Y atas X adalah linier. dari perhitungan diperoleh: Fhitung (tuna cocok) = 0,27, sedangkan harga Ftabel untuk taraf signifikansi 5% = 2,42 jadi harga F tuna cocok < F tabel. Ini berarti, Ho diterima sehingga harga F tuna cocok adalah nonsignifikan. Dengan demikian, hubungan antara variabel motivasi dan hasil belajar KKPI adalah linier.
  • 24. Langkah 7: menghitung kadar hubungan antara X dan Y atau sumbangan X terhadap Y Koefisien korelasi (r) dapat dihitung dengan rumus berikut: Dimana: JK(TD) = Jumlah kuadrat total dikoreksi JK(TD) = JK(T) – JK(reg a) = 33528 – 33333,33 = 194,67
  • 25. Hubungan motivasi dengan hasil belajar KKPI = 0,881. sumbangan motivasi terhadap hasil belajar KKPI adalah sebesar 77,8% sedangkan sisanya (residunya) sebesar 22,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
  • 26. • Kesimpulan Penelitian: 1. Terdapat hubungan yang signifikan antara motivasi dan hasil belajar KKPI 2. Motivasi dapat memprediksi prestasi belajar sebesar 77,8%. Sedangkan sisanya sebesar 22,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
  • 27. Pustaka • Husaini Usman. 2003. Pengantar Statistik. Jakarta: PT. Bumi Aksara • Muhamad Ali Gunawan. Analisis Regresi.