Co dokážete vyždímat z Google Analytics pro svůj obsah

8,414 views

Published on

Prezentace k konference Content First 11. 6. 2014.
www.tuesday.cz/akce/content-first/

Published in: Data & Analytics
0 Comments
17 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
8,414
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5,338
Actions
Shares
0
Downloads
56
Comments
0
Likes
17
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Co dokážete vyždímat z Google Analytics pro svůj obsah

  1. 1. Co dokážete vyždímat z Google Analytics pro svůj obsah Pavel Jašek
  2. 2. ČÍM NOVĚ ŽDÍMAT POZNATKY 1) Seskupování obsahu 2) Spojení stránek a událostí 3) Využití dat mimo Google Analytics Rád bych představil novinky Google Analytics, které pomáhají s vyhodnocováním obsahu.
  3. 3. SESKUPOVÁNÍ OBSAHU
  4. 4. SESKUPOVÁNÍ OBSAHU První věcí je schopnost seskupovat stránky do větších celků. Toto ocení hlavně rozsáhlé weby, kde každá stránka či článek je jen kapka v moři pageviews. Ukážu to na příkladu dat, které mi byly poskytnuty ze stránek Dobrého webu. Na www.dobryweb.cz je hodně produktových stránek pro poskytovaná školení, pak různé popisky služeb a v neposlední řadě článků na blogu.
  5. 5. SESKUPENÍ STRÁNEK 5
  6. 6. POHLED NA SKUPINY STRÁNEK V Google Analytics jsou tyto typy stránek hozeny na jednu hromadu a jsme schopni sledovat trendy celé skupiny najednou. Rozdělení počtu zobrazených stránek je první zásadní výstup. Školení tvoří čtvrtinu zobrazení celého Dobrého webu. Blog o trochu méně. Stránky, které se mi nerozeznaly, jsou ve škatulce (not set).
  7. 7. POHLED NA SKUPINY STRÁNEK Unikátní zobrazení stránek v rámci kategorii naznačuje, kolik si průměrně návštěvy projdou stránek v kategorii. Pro nerozeznanou kategorii se tato metrika nepočítá.
  8. 8. CO A JAK SESKUPOVAT Na svém webu budete mít asi jiné sekce. Promyslete, co chcete dát dohromady. V Google Analytics můžete mít 5 různých typů seskupení najednou. Většinou se dávají dohromady celé typy a sekce, nebo jednotlivé kategorie. Zajímavé je sledovat chování na podpůrných sekcích nebo v částech webu dostupných jen po přihlášení. Pro e-shopy je zásadní seskupování dle vstupních stránek – zda návštěvníci přicházejí na detaily produktů, na kategorie nebo do obsahových částí. Takový přehled je extrémně důležitý pro kontext – zákazník přicházející na stránku produktu z kategorie a z přehledu svých objednávek má jiná očekávání a "vstupní znalost" tématu.
  9. 9. CO A JAK SESKUPOVAT Rozcestníkové stránky Produktové stránky Podpůrná sekce Kroky k objednávce Sekce po přihlášení Chybové stránky PŘÍKLADY TYPŮ SEKCÍ
  10. 10. KDE SESKUPENÍ NASTAVIT Seskupení se nastavuje pro každý profil (resp. Zobrazení)
  11. 11. 3 ZPŮSOBY SESKUPOVÁNÍ 1) Podle definice pravidel • URL obsahuje skoleni|workshop|kurz 2) Podle extrakce titulku • Školení (.*) – Dobrý web 3) Podle měřicího kódu • Jedna kategorie dle redakčního systému
  12. 12. SESKUPENÍ PŘES PRAVIDLA Pro mne nejpraktičtější varianta. Použijete ji, pokud máte pořádek v URL adresách a dokážete z nich odvodit sekci. Podle URL (dimenze Stránka) Podle titulku stránky (dimenze Název stránky) Využijete znalost regulárních výrazů: např. znak „|“ znamená spojku nebo Takže skoleni|workshop|kurz vybere jakékoliv URL obsahující tyto výrazy.
  13. 13. SESKUPENÍ PŘES EXTRAKCI Dokáže vybrat část URL nebo titulku. Pokud máte URL ve tvaru: /kategorie-abc/ /kategorie-def/ Tak přes výraz /kategorie-(.*)/ se automaticky vytvoří kategorie abc a def.
  14. 14. SESKUPENÍ MĚŘICÍM KÓDEM Pro složitější weby musí nastoupit vývojáři, kteří dle redakčního systému nebo vašeho zadání stránku v měřicím kódu označí. Můžete vytvářet 5 kategorizací vedle sebe. Proto zvolte číslo indexu. Příklad: Index 1: sekce webu (Blog) Index 2: rok vydání textu (2009) Index 3: autor textu (Pavel Jašek)
  15. 15. OD KDY FUNGUJE SESKUPENÍ Veškerá seskupení fungují pouze od doby, kdy je nastavíte. Historická data se nepřepočítají.
  16. 16. KDE SESKUPENÍ NAJÍT Až budete mít skupiny vytvořeny, najdete je tímto postupem: Chování > Obsah webu > Všechny stránky Zvolte dimenzi Seskupení obsahu
  17. 17. NAVIGACE MEZI SEKCEMI Vyhodnocovat lze také průchodnost mezi jednotlivými kategoriemi přes Přehled navigace (záložka v obsahovém reportu). Zde vidíte přechody z vybrané kategorie (níže vybráno Školení) na další. Jde tedy vidět, že ze stránek o vzdělávacích aktivitách se jen v 1,82 % přechází na články na blogu.
  18. 18. PRŮCHODNOST MEZI SEKCEMI NA PŘÍKLADĚ INTERNETOVÉHO OBCHODU Další příklad bude na internetovém obchodu s vojenským zbožím. Obchod má kategorie: Outdoor, Oblečení, Boty, Osvětlení a Výprodej. Zajímá nás, jak návštěvníci procházejí více sekcí na webu. V Excelu jsem zpracoval data z Google Analytics do podoby jednoduché tabulky.
  19. 19. ANALÝZA SEKCÍ WEBU Počet návštěv v sekci outdoorového oblečení je označen jako 100 %. Počet návštěv, které si kromě outdoorového oblečení prohlížely také jiné sekce, je pak uveden podílem. Příklad ukazuje, jak 49 % chodí také do výprodejové sekce. Do obuvi jen 20 %. UKÁZKA Z ARMYSHOPU ↓Outdoor Outdoor 100 % Oblečení 36 % Boty 20 % Osvětlení 44 % Výprodej 49 %
  20. 20. ANALÝZA SEKCÍ WEBU Pak jsem výstup rozšířil na všechny kombinace sekcí a dostal jsem zajímavou teplotní mapu. UKÁZKA Z ARMYSHOPU ↓Outdoor ↓Oblečení ↓Boty ↓Osvětlení ↓Výprodej Outdoor 100 % 22 % 33 % 45 % 41 % Oblečení 36 % 100 % 50 % 41 % 44 % Boty 20 % 18 % 100 % 33 % 8 % Osvětlení 44 % 24 % 53 % 100 % 36 % Výprodej 49 % 31 % 17 % 44 % 100 %
  21. 21. ANALÝZA SEKCÍ WEBU Tento obchod chtěl posilovat objednávky přes výprodejovou sekci. Přes toto barevné zobrazení jsem odhalil, jak návštěvníci obuvi skoro nepřechází na výprodej. Na webu se pak odhalilo, že chybělo dostatečné interní prolinkování mezi těmito kategoriemi. Bylo jasné, co je potřeba upravovat. UKÁZKA Z ARMYSHOPU ↓Outdoor ↓Oblečení ↓Boty ↓Osvětlení ↓Výprodej Outdoor 100 % 22 % 33 % 45 % 41 % Oblečení 36 % 100 % 50 % 41 % 44 % Boty 20 % 18 % 100 % 33 % 8 % Osvětlení 44 % 24 % 53 % 100 % 36 % Výprodej 49 % 31 % 17 % 44 % 100 %
  22. 22. INTERAKCE NA STRÁNKÁCH
  23. 23. MĚŘENÍ INTERAKCÍ NA WEBU V Google Analytics lze kromě zobrazených stránek měřit také další interakce na webu pomocí tzv. měření událostí (Event tracking).
  24. 24. Na takovéto produktové stránce e-shopu je možné sledovat, zda návštěvníci klikají na zvětšování fotografie, zda si mění velikost produktu, zda prohlížejí velikostní tabulku a zda mění barvu, ještě než si zboží vloží do košíku.
  25. 25. TOK UDÁLOSTÍ Mění barvu Mění barvu Mění velikost Mění velikost Zvětšit fotku! Zvětšit fotku!
  26. 26. TYPY ZJIŠTĚNÍ 1) Preference voleb • Zásadní je barva, poté hledám velikost • Tento logický postup neodpovídá tomu, jak stránka vede uživatele – nejdřív po něm chce velikost, až poté barvu. 2) Kdy chci vidět detail produktu • Až mám vybránu barvu
  27. 27. TOK UDÁLOSTÍ Chování > Události > Tok událostí (Event Flow) Souslednost všech událostí podle zafixované dimenze (např. že návštěvníci přicházejí z České republiky). Abyste se dostali k událostem, které následují po nějaké vybrané, tak vyberte událost a zvolte „Prozkoumat provoz procházející tudy“. JAK SE K TOMUTO REPORTU DOSTAT
  28. 28. REPORT „CHOVÁNÍ-POSTUP“ Umožňuje sledovat, jaké události návštěvníci dělají na konkrétní stránce. BEHAVIOR FLOW
  29. 29. VYUŽITÍ DAT MIMO GOOGLE ANALYTICS
  30. 30. DATA Z GA MIMO GA Je zbytečné vytvářet v Google Analytics reporty a dashboardy, které pak nikdy neotevřete. Místo toho raději mějte potřebná připravena tam, kde je dokážete využít. Uvádím příklad pro správu jednoho obsahového webu, u kterého není čas zkoumat návštěvnost jednotlivých stránek samostatně v Google Analytics.
  31. 31. Do Wordpressu a jiných redakčních systémů lze nainstalovat plugin pro napojení na data z Google Analytics.
  32. 32. Plugin doplní návštěvnost za posledních 30 dní. Přes toto kontroluji, jak se chytají nově napsané články, jak se daří těm starým a který obsah je tak bídný, že jej nikdo nečte.
  33. 33. DATA CO NEJBLÍŽE Integrace s redakčními systémy • Wordpress: Google Analytics Dashboard Reporting API a Real-Time API • Šikovný vývojář data dostane kamkoliv KDE BY SE MĚLA POUŽÍVAT
  34. 34. DATA NEJEN PRO SEBE Data nemusíte používat jen pro svůj reporting. V některých případech je můžete publikovat i svým návštěvníkům a zákazníkům. Např. kvůli přesvědčivosti obchodní nabídky. Takto to dělá např. booking.com nebo bonami.cz.
  35. 35. DATA PRO PŘESVĚDČIVOST PŘÍKLAD BOOKING.COM
  36. 36. DATA PRO PŘESVĚDČIVOST PŘÍKLAD BOOKING.COM
  37. 37. PŘESVĚDČÍ VÁS? Hledám hotel v New Yorku a doporučují se mi dva. První si prohlíží 26 lidí, druhý jen 1 člověk. První je čtyřikrát levnější - to bude asi pecka! S tím bych neměl váhat, protože těch 26 kroužících supů by mi to mohlo vyfouknout.
  38. 38. YY XX
  39. 39. CO JSTE SI PRÁVĚ ZAMILOVALI 1) Seskupování obsahu 2) Měření interakcí na stránkách 3) Využití dat přes API tam, kde jsou potřeba
  40. 40. pavel.jasek@tipsport.cz Díky za pozornost a napište, jestli si nebudete vědět s něčím rady.

×