Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování

3,450 views

Published on

Jakub na svém workshopu na Marketing Festivalu představil, jak dělat obchodní rozhodnutí na základě analýzy dat. Prohlédněte si jeho prezentaci a ujistěte se, že s analytikou umíte správně naložit.

Published in: Marketing
  • Login to see the comments

Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování

  1. 1. POKLÁDÁME ZÁKLADY PRO VAŠE OBCHODNÍ ROZHODOVÁNÍ JAKUB DRAHOKOUPIL Web Analytics Consultant, H1.cz @jakubdr
  2. 2. NĚCO O VÁS  Kdo z vás má zkušenosti s Google Analytics?  Universal Analytics. Slyšeli jste?  E-Commerce. Kdo z vás ho do GA měří?
  3. 3. CO SE DNES DOZVÍTE  Jak data mohou pomoci vašemu businessu.  Nastavíme si společně Google Analytics.  Připravíme si kódy pro vložení na web (zadání pro IT).  Jak získaná data správně interpretovat.
  4. 4. CO SE DNES NEDOZVÍTE  Veškerá zákoutí Google Analytics.
  5. 5. OBCHODNÍ CÍLE  „Proč to dělám?“  „Čeho chci dosáhnout?“  „Co je mým cílem“?
  6. 6. ÚKOL 1  V jedné větě napište konkrétní cíl vašeho webu a businessu.
  7. 7. JAK GA VLASTNĚ MĚŘÍ?  Pomocí JavaScriptového kódu.  Musí být na všech stránkách webu.  Bez úprav měří pouze základní věci. <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[ r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),m=s.getElementsByTagName(o)[0];a. async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)})(window,docum ent,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-123456-1', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script>
  8. 8. PŘÍNOS WEBU
  9. 9. NASTAVUJEME CÍL V GA
  10. 10. UDÁLOST JAKO CÍL  Řeší problém, kdy nedochází k zobrazení stránky.  Stažení ceníku, odeslání formuláře, který nemění URL atp. ga('send', 'event', 'category', 'action', 'label', value);  Category: kategorie pod jakou chceme událost vidět v GA (ceník, formulář, tlačítko).  Action: akce, ke které došlo (stažení, proklik, odeslání).  Label: například název souboru, název formuláře atp.  Value: číselná hodnota, kterou nám akce přinesla (např. každý lead je má pro nás cenu 100 Kč).
  11. 11. UDÁLOST JAKO CÍL - příklad  Stažení ceníku <a href='cenik_analytickych_sluzeb.pdf' onclick=ga('send', 'event', 'Ceník', 'stazeni', 'Analytické služby');>
  12. 12. ÚKOL 2  Definujte si v Google Analytics cíl v návaznosti na cíl vašeho businessu.
  13. 13. K CÍLI URČITĚ VEDE NĚJAKÁ CESTA Kolik návštěv vstoupilo do objednávky v tomto kroku a z jaké stránky do objednávky vstoupili. Kde návštěva odešla z objednávky a na jakou stránku šla. Tyto cíl během své návštěvy nesplnily.
  14. 14. ÚKOL 3  Nastavte si cestu vedoucí k cíli.
  15. 15. SHRNUTÍ 1. ČÁSTI  Co teď známe?  Kolik návštěv nám plní cíle (konverze).  Kde se v procesu (cesty k cíli) ztrácejí (slabá místa v procesu).  Jaké zdroje návštěvnosti nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaké vstupní stránky nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaký podíl návštěv nám cíl plní (konverzní poměr).  Co ještě nevíme?  Jaké peníze nám návštěvníci přivádějí.  Jaké peníze nám jednotlivé zdroje návštěvnosti přinášejí.
  16. 16. FINANČNÍ PŘÍNOS WEBU
  17. 17. ONLINE (jste-li eshop, či cokoliv podobné)  Na děkovací stránce po dokončení objednávky. ga('ecommerce:addTransaction', { 'id': '1234', // ID Transakce 'affiliation': ‚online shop', // Prodejna 'revenue': '11.99', // Celková cena bez DPH. 'shipping': '5', // Cena za dopravu. 'tax': '1.29' // DPH. });> ga('ecommerce:addItem', { 'id': '1234', // ID Transakce 'name': 'Fluffy Pink Bunnies', // Název produktu. 'sku': 'DD23444', // SKU produktu 'category': 'Hračky', // Kategorie produktu. 'price': '11.99', // Cena za kus bez DPH. 'quantity': '1' // Zakoupené množství. });
  18. 18. CO SI U MĚ LIDÉ A ZA KOLIK KUPUJÍ?
  19. 19. ONLINE – znáte-li cenu za akci
  20. 20. OFFLINE – dozvíte-li se skutečné tržby až později  Measurement Protocol  Vyžaduje Universal Analytics  Odkukoliv do GA pošle data (z interního systému při změně objednávky atp.). http://www.google-analytics.com/collectv=1&tid=UA-123456- 1&cid=5555&t=pageview&dp=%2FpageC Bližší informace: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/refer ence?hl=cs
  21. 21. ÚKOL 4  Zamyslete se nad tím, jak chcete sledovat finanční přínos vašeho webu.
  22. 22. SHRNUTÍ 2. ČÁSTI  Co teď známe?  Kolik návštěv nám plní cíle (konverze)  Kde se v procesu (cesty k cíli) ztrácejí (slabá místa v procesu).  Jaké zdroje návštěvnosti nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaké vstupní stránky nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaký podíl návštěv nám cíl plní (konverzní poměr).  Jaké peníze nám návštěvníci přivádějí.  Jaké peníze nám jednotlivé zdroje návštěvnosti přinášejí.  Co ještě nevíme?  Proč nám návštěvníci odcházejí z webu?  Kolik nás naše aktivity stojí?  Jsme profitabilní?
  23. 23. ODHALUJEME SLABÁ MÍSTA
  24. 24. CO LIDÉ OD MÉHO WEBU OČEKÁVAJÍ?
  25. 25. ÚKOL 5  Nastavte si interní vyhledávání.
  26. 26. SLABÁ MÍSTA NA PRODUKTOVÝCH STRÁNKÁCH  Pokročilé e-commerce  https://developers.google.com/analytics/devguides/collection /analyticsjs/enhanced-ecommerce
  27. 27. ÚKOL 6  Jak byste zjistili, proč má daný produkt malý podíl přidání do košíku vs. zobrazení?
  28. 28. VLASTNÍ PROMĚNNÉ PROČ JE POUŽÍT?  Další užitečný náhled do chování návštěvníků a příčin, co a proč mi na webu (ne)funguje. JAK JE SBÍRAT? • Nejprve nastavit v GA. • Připravit kód programátorovi. DOPORUČENÉ PROMĚNNÉ • Skladová dostupnost: není problém způsoben tím, že je zboží nedostupné? • Akce: byla v okamžiku zobrazení zboží nějaká akce? • Mohli byste promovat nevhodné zboží jen na základě dobrého poměru zobrazení/přidání do košíku. • Jste B2B? Potom zachytávat IČO firmy ve formuláři pro napárování offline tržeb.
  29. 29. VLASTNÍ PROMĚNNÉ – nastavujeme v GA
  30. 30. VLASTNÍ PROMĚNNÉ – připravujeme kód <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[ r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),m=s.getElementsByTagName(o)[0];a. async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)})(window,docum ent,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-123456-1', 'auto'); ga('send', 'pageview',{ 'dimension17': 'Skladem u dodavatele' }); </script>
  31. 31. ÚKOL 7  Připravte si kód pro alespoň dvě vlastní proměnné, který jen předáte programátorovi k nasazení. Proměnné by se měli zaměřovat na odhalení příčin, co a jak na vašem webu funguje.
  32. 32. SHRNUTÍ 3. ČÁSTI  Co teď známe?  Kolik návštěv nám plní cíle (konverze)  Kde se v procesu (cesty k cíli) ztrácejí (slabá místa v procesu).  Jaké zdroje návštěvnosti nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaké vstupní stránky nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaký podíl návštěv nám cíl plní (konverzní poměr).  Jaké peníze nám návštěvníci přivádějí.  Jaké peníze nám jednotlivé zdroje návštěvnosti přinášejí.  Proč nám návštěvníci odcházejí z webu?  Co ještě nevíme?  Kolik nás naše aktivity stojí?  Jsme profitabilní?
  33. 33. NÁKLADY NA KAMPANĚ
  34. 34. PROČ SLEDOVAT VÝDAJE NA KAMPANĚ? • V základu: propojením GA s AdWords účtem lze automaticky získat náklady na AdWords kampaně. • Problém: co s ostatními kampaněmi? • Řešení: nahrávání offline dat ke každému zdroji (CSV, automatizace přes API)
  35. 35. NÁKLADY NA PRODUKTY
  36. 36. PROČ SLEDOVAT MARŽI? • Skutečný přínos reklamních kampaní. • Např. lidé ze zbožáků kupují jen levné zboží – výdaje mohou převýšit zisk. • Vlastní metrika ke každé transakci: • Nevýhoda, je vidět v kódu • Využít Google Tag Manager a na webu ukazovat například marži vynásobenou číslem objednávky a do GA poslat rozkódované. • Doplňovat pomocí HTTP protokolu.
  37. 37. SHRNUTÍ 4. ČÁSTI  Co teď známe?  Kolik návštěv nám plní cíle (konverze)  Kde se v procesu (cesty k cíli) ztrácejí (slabá místa v procesu).  Jaké zdroje návštěvnosti nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaké vstupní stránky nám nejlépe fungují z hlediska cílů.  Jaký podíl návštěv nám cíl plní (konverzní poměr).  Jaké peníze nám návštěvníci přivádějí.  Jaké peníze nám jednotlivé zdroje návštěvnosti přinášejí.  Proč nám návštěvníci odcházejí z webu?  Kolik nás naše aktivity stojí?  Jsme profitabilní?  Dokážeme si tedy spočítat návratnost našich aktivit 
  38. 38. Q&A http://www.zanechstopu.cz/pozice/webovy-analytik/

×