Jak vyhodnocovat data z Google Analytics a nenechat se podvést při správě marketingových kampaní

1. Jak vyhodnocovat data
z Google Analytics a nenechat
se podvést při správě
marketingových kampaní
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

2. O mně
• Webový analytik a PPC specialista
 Specializace na Google Analytics a PPC kampaně
• Certifikovaný partner společnosti Google
 Pro Českou republiku a Slovensko

3. Webová analytika v roce 2022
• Propad dat z důvodu nasazení Cookies lišty
• Optimalizujte proto textaci i design Cookies lišty
• Snížení míry okamžitého opuštění
• „Falešné“ zvýšení návštěvnosti z direct/none v případě, že dá
uživatel souhlas až na další podstránce webu
• Přesun od sledování konkrétních hodnot ke sledování trendů

4. Google Analytics 4 (GA4)

5. Google Analytics 4 (GA4)
• Nová generace Google Analytics
• Zásadní změna v uvažování, logice a přístupu
oproti Universal Analytics
• Odklon od návštěvy, přesun k uživateli
a událostem (event-based data model)
• Vše se do Google Analytics 4 posílá jako
událost (včetně návštěvy)
• Modelování dat díky Google Consent Mode

6. Doporučení pro
Google Analytics 4 (GA4)
• GA4 nasazujte vždy paralelně s Universal Analytics
• Je stále ve vývoji (prostředí a reporty se mění)
• Chybí celá řada reportů, které Google postupně přidává
• Data do Google Analytics 4 sbírám již nyní, abych měl historii
dat, až budou k dispozici veškeré reporty a přejdu na GA4
• Možnost integrace BigQuery (datové úložiště od Google)

7. Jak založit původní
Google Analytics (Universal)?
• https://www.optimalizovany-web.cz/jak-zalozit-puvodni-google-
universal-analytics/

8. Google Analytics (Universal)

9. Přehled publika

10. Přehled publika
• Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude
• Nelze se podle nich rozhodovat
• Jsou de facto k ničemu 

11. Míra okamžitého opuštění

12. Míra okamžitého opuštění
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení
jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server)
• Příčinou může být mnoho faktorů (negativní):
 Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním
obsahem
 Na webu nenašli to, co hledali
 Zalekli se

13. Míra okamžitého opuštění
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení
jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server)
• Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní):
 Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a
nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky
 Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je
zajímala, další zprávy číst nechtějí)

14. Vyhledávání na webu
• Co skutečně návštěvníci na webu nenašli?
• Vylepšete navigaci na vašem webu
• Získejte další klíčová slova
 Dřevěný box na čaj
 Dřevěná krabička na čaj
• Námět pro optimalizaci webu (SEO)
• Je nutné předem nastavit
• Návod: https://www.optimalizovany-web.cz/jak-aktivovat-v-
google-analytics-prehled-vyhledavani-na-webu/

15. Vyhledávání na webu
• Neobjevují se mezi hledanými dotazy nějaké nežádoucí?
• Nechtějí návštěvníci úplně jiný obsah?
• Co na webu návštěvníci nenašli a jak máme web přizpůsobit,
aby to příště našli?

16. Odkud návštěvníci přišli?
• Z jakých regionů máme nejvíce návštěv?
• Ve kterých regionech máme otevřít showroom?

17. Lokalita - Město
• Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků?
• Jak jsou tato „města“ výkonná?

18. Kategorie zařízení
• Z jakých kategorií zařízení chodí návštěvníci na web?
• Jak jsou tato „zařízení“ výkonná?
• Je web responzivní?

19. Demografické údaje - pohlaví
• Opravdu na náš web nechodí žádní muži?

20. Měření výkonnosti
rádiového spotu

21. Nejčastější levárny PPC agentur
a freelancerů
1. PPC specialista nechce poskytnout přístupy do Google
Analytics, Google Ads či Skliku a argumentuje svým know-
how
2. PPC specialista se během měsíce ani jednou nepřihlásil do
systému Google Ads a neprovedl jakoukoliv změnu, přestože
dostal zaplaceno za měsíční správu
3. PPC specialista se sice během měsíce přihlásil do systému
Google Ads, ale provedl spíše mikro-optimalizaci kampaní za
účelem vykázání činnosti pro fakturaci služeb

22. Nejčastější levárny PPC agentur
a freelancerů
4. Ohýbání statistik a dat, manipulace s výsledky, grafy, čísly atd.
5. Ohýbání průměrného PNO a průměrného konverzního
poměru atd. Díky brandu!
6. Zvyšování počtu prokliků či zobrazení bez kontextu situace
7. Nulová práce s vyhledávacími dotazy a umístěními (bannerů)

23. Nejčastější levárny PPC agentur
a freelancerů
https://www.optimalizovany-web.cz/nejcastejsi-levarny-ppc-
agentur-a-freelanceru-pri-sprave-ppc-kampani/

24. Typy cílů webu
• Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)
 Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky
• Mikro-cíle (mikro-konverze)
 Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji
 Přihlášení k odběru newsletteru
 Dokončená registrace na webu
• E-commerce (Elektronický obchod)
 Měření transakcí
• Událost
 Stažení PDF ceníku
 Stažení e-booku v PDF

25. Typy cílů webu
• Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno?
• Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?

26. Události (Events)
• Interakce uživatele s obsahem
• Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu
• Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější
• Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich
snů)
• Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky
 Za pomoci nástroje Google Tag Manager
a datové vrstvy (dataLayeru)
 Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)

27. Události
• Například:
 Kliknutí na banner uvnitř webu
 Kliknutí na jakékoliv tlačítko
 Kliknutí na e-mail či telefonní číslo
 Překlikávání uživatele mezi variantami
 Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu
umístěného v obsahu)
 Stažení PDF ceníku
 Hloubka rolování stránky
 Zkopírování textu z webu
 Široké využití pro jakoukoliv interakci

28. Mikro-konverze z událostí
• Využijte naplno Google Tag Manager
• Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics,
ale i do reklamních systémů
• Tipy na mikro-konverze z událostí:
 Kliknutí na e-mail, nebo zkopírování e-mailu
 Kliknutí na telefonní číslo
 Stažení PDF ceníku
 Stažení e-booku či katalogu
 Zobrazení montážního návodu (B2B segment)

29. Přehled
Nejčastější události
• Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši
návštěvníci?

30. Zkopírování textu z webu

31. Kdo je vašim „obchodníkem“?!
• Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“?
• Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy
a dokončí objednávku
• Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů“

32. Kdo je vašim „obchodníkem“?!
• Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty?
• Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?

33. Nejčastější konverzní trasy
• Než návštěvník nakoupí, navštíví váš web
několikrát, dokonce i po několika dnech
• Zboží srovnává, čte recenze, přichází z placeného
vyhledávání i z neplaceného a teprve poté
nakoupí
• Dochází ke kombinaci vstupů na web z více
kanálů

34. Nejčastější konverzní trasy

35. Nejčastější konverzní trasy -
zajímavost

36. Nejčastější konverzní trasy
rádiového spotu

37. Nepřímý lineární atribuční model
• Každému kanálu v konverzní trase (kromě přímé návštěvy) se
přidělí stejná (čili lineární) poměrová hodnota konverze
• Přímá návštěva (direct / none) v konverzní trase nezíská
žádný kredit (uživatele na web přivedl jiný kanál, než přímá
návštěva)
• Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“

38. Nepřímý lineární atribuční model

39. Nepřímý lineární atribuční model

40. Nepřímý lineární atribuční model

41. Závěr
• Nasaďte paralelní měření Google Analytics 4
• Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze
• Nasaďte měření událostí (eventů)
• Segmentujte data více do hloubky podle potřeby
• Začněte používat vhodný atribuční model
• Nenechejte se podvést nepoctivou marketingovou agenturou
• A hlavně všechno měřte!

42. Děkuji za pozornost
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

43. Prezentaci najdete na:
https://www.slideshare.net/OptimalizovanyWeb/