PENGANTARDua cabang Ilmu Statistika,  -   Teori Probabilitas (ilmu peluang):            objek pembelajaran:      adalah se...
“Teori Probabilitas mendasari Statistika Industri”, dan sebagai basic science bagi ilmu-                                  ...
Pengolahan,                         100  - Metode Analitik                 80                                    60  - Per...
JAPAN              10          10           9          11   11CHINA              11          11          12          12   ...
PERSENTASE BELANJA LITBANG TERHADAP PDB                                DIBEBERAPA NEGARA ASIA     INDONESIA (2001)       0...
RASIO TENAGA PENELITI PER 1000 PEKERJA DI BEBERAPA NEGARA ASIA     INDONESIA (2001)       0.5     MALAYSIA (2002)         ...
PERSEN BELANJA LITBANG MENURUT                    SEKTOR (2000)                                  Perguruan                ...
-   Tingkat ketelitian (human error)  -   Pengujian yang bersifat merusak (destructive test)Sampling yang baik adalah:  - ...
TEORI PROBABILITAS (3 SKS)Pokok Bahasan:I. Hukum Dasar Probabilitas   1. Pengantar   2. Pengertian-pengertian istilah   3....
4.   Distribusi Multinomial  5.   Distribusi Hypergeometrik  6.   Distribusi Poisson  7.   Beberapa Distribusi yang berdek...
STATISTIKAAplikasi                          -                          Pengumpulan  HAMPIR DI      DATA     -Penyajian    ...
STATISTIKA                                 TI . UNJANI     TEORI PROBABILITAS                            STATISTIKA INDUST...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Pengantar probabilitas

3,844 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,844
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
9
Actions
Shares
0
Downloads
75
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pengantar probabilitas

  1. 1. PENGANTARDua cabang Ilmu Statistika, - Teori Probabilitas (ilmu peluang): objek pembelajaran: adalah sebuah metodologi yang berusaha mengenali pola pola terjadinya variasi mengungkapkan terjadinya variasi random (pola distribusi probabilitas) random di dalam sebuah system melalui yang sering ditemukan, berhubungan data empiris. dengan kasus teknik industri - Statistika Induktif (statistik inferensi): Statistika induktif merupakan sebuah objek pembelajaran: metodologi yang menggunakan data Mempelajari bagaimana penarikan sample dari sebuah populasi untuk kesimpulan mengenai populasi menarik kesimpulan umum mengenai dilakukan berdasarkan sampel. populasi tersebut. Montgomery
  2. 2. “Teori Probabilitas mendasari Statistika Industri”, dan sebagai basic science bagi ilmu- ilmu lainnya.Statistika : Aktivitas Statistika:Ilmu yang berhubungan dengan analisis data Pengumpulandan proses pengambilan keputusan mengenai Pengolahansystem dimana data diperoleh. Penyajian dan Analisis Data Pengambilan KeputusanPengumpulan - Sensus: Pengambilan data secara keseluruhan dari populasi. Ex. Sensus ekonomi, sensus penduduk, dll. - Sampling: Hanya mengambil sebagian data dari populasinya, - observasi - eksperimen
  3. 3. Pengolahan, 100 - Metode Analitik 80 60 - Perhitungan (tabulasi) 40 20 0Penyajian 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr - Tabulasi - Grafik - LainnyaAnalisis, 100 80 60 - Metode Analitik 40 20 0 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th QtrTINGKAT KOMPETENSI INDONESIA DENGAN NEGARA LAINNEGARA 1999 2000 2001 2002 2003US 1 1 1 1 1SINGAPORE 2 2 3 6 2HONGKONG 6 8 2 10 4MALAYSIA 9 9 10 6 4
  4. 4. JAPAN 10 10 9 11 11CHINA 11 11 12 12 12PHILIPINES 12 17 18 18 22MEXICO 14 14 15 19 24THAILAND 16 13 14 13 10KOREA 21 12 11 10 15INDONESIA 25 24 24 25 28SUMBER: COMPETTITIVENESS, APEC ECONOMIC OUTLOOK 2003
  5. 5. PERSENTASE BELANJA LITBANG TERHADAP PDB DIBEBERAPA NEGARA ASIA INDONESIA (2001) 0.05 MALAYSIA (20020 0.69 CHINA (2000) 1 SINGAPORE (2000) 1.89 TAIWAN (2002) 2.05KOREA SELATAN (2002) 2.91 JEPANG (2002) 3.12 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 PERSEN
  6. 6. RASIO TENAGA PENELITI PER 1000 PEKERJA DI BEBERAPA NEGARA ASIA INDONESIA (2001) 0.5 MALAYSIA (2002) 0.8 THAILAND (2001) 0.6KOREA SELATAN (2002) 6.4 JEPANG (2002) 9.9 0 2 4 6 8 10 12
  7. 7. PERSEN BELANJA LITBANG MENURUT SEKTOR (2000) Perguruan Tinggi, 54.6 Industri, 26 Pemerintahan, 659.68“Statistika ada hampir di setiap disiplin ilmu,” ekonomi, social, pertanian, ilmuketeknikan dsb.Teori probabilitas & Statistika tidak terlepas dari populasidan sampling.Alasan Sampling: - Ukuran populasi; berhingga, tak berhingga. - Aspek ekonomi, waktu, tenaga
  8. 8. - Tingkat ketelitian (human error) - Pengujian yang bersifat merusak (destructive test)Sampling yang baik adalah: - ukuran sample relative kecil - tingkat kepercayaan (tingkat keyakinan) tinggi - error kesalahan yang dapat diterima kecilBesar kecil ukuran sample ditentukan oleh: - karakteristik populasi (heterogenitas/homogenitas populasi) - tingkat kepercayaan (tingkat keyakinan) yang ditetapkan - error yang dapat diterima.Kegunaan sampling, untuk mendapatkan data untuk: - mengetahui karakteristik populasi - menaksir ukuran-ukuran populasi (parameter) - menguji pernyataan-pernyataan mengenai populasi (kualitas produk, performansi system atau system usaha) - ……….
  9. 9. TEORI PROBABILITAS (3 SKS)Pokok Bahasan:I. Hukum Dasar Probabilitas 1. Pengantar 2. Pengertian-pengertian istilah 3. Operasi himpunan 4. Perhitungan titik sample 5. Diagram pohon 6. Aturan perkalian 7. Permutasi 8. Kombinasi 9. Ruang sample diskrit 10.Peluang bersyaratII. Konsep Variabel Random 1. Variabel random diskrit 2. Variabel random kontinyu 3. Konsep distribusi ProbabilitasIII. Beberapa Distribusi Probabilitas Variabel Diskrit 1. Ditribusi Binomial 2. Distribusi Geometrik 3. Distribusi Pascal
  10. 10. 4. Distribusi Multinomial 5. Distribusi Hypergeometrik 6. Distribusi Poisson 7. Beberapa Distribusi yang berdekatanIV. Beberapa Distribusi Probabilitas Variabel Kontinyu 1. Distribusi Uniform 2. Distribusi Eksponensial 3. Disribusi Gamma 4. Distribusi Weibull 5. Distribusi Normal 6. Konsep ReliabilitasV. Distribusi SamplingVI. Teori EstimasiReferensi: 1. PROBABILITA DAN STATISTIK DALAM ILMU REKAYASA DAN MANAJEMN, DOUGLAS C. MONTGOMERY. 2. PENGANTAR STATISTIK , RONALD E WALPOLE 3. PROBABILITY & STATISTICS for Engineer and Scientists, Walpole, Myers.
  11. 11. STATISTIKAAplikasi - Pengumpulan HAMPIR DI DATA -Penyajian INFORMAS SELURUH -Pengolahan IDISIPLIN ILMUPENGETAHUA -Analisis dan N -Interpretasi DECISION MAKING DECISION BISNIS SISTEM MAKING MANAGEMEN INFORMASI DATA KUALITAS PENELITIAN DAN KETEPATAN DAT INFORMASI PENGAMBILAN A KEPUTUSAN
  12. 12. STATISTIKA TI . UNJANI TEORI PROBABILITAS STATISTIKA INDUSTRI PERANCANGAN EKSPERIMEN ANALISA MULTIVARIATLINGKUP INDUSTRI

×