Bab 2 statistika

5,537 views
5,306 views

Published on

0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
5,537
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
599
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Bab 2 statistika

  1. 1. Penerbit Erlangga
  2. 2.  Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel. Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram. Menentukan ukuran pemusatan data. Menentukan ukuran penyebaran data.
  3. 3. 1. Datum, Data dan Statistika Data adalah kumpulan keterangan dari suatu kejadian atau objek baik yang berupa angka, simbol atau sifat. Masing-masing keterangan tersebut disebut datum. Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara atau metode pengumpulan data, penyajian data, pengolahan data sampai dengan penarikan kesimpulan.
  4. 4. Berdasarkan jenisnya, data dikelompokkan menjadi dua, yaitu:1. Data Kuantitatif, berupa bilangan dan angka2. Data Kualitatif, bukan berupa bilangan Berdasarkan kebutuhan terhadap pengolahan data, statistika dibagi menjadi dua bagian, yaitu:1. Statistik deskriptif, segala informasi yang bisa menggambarkan data yang diperoleh2. Statistik inferensi, diperoleh dari data yang ada dan digunakan untuk menarik kesimpulan
  5. 5. 2. Populasi dan Sampel Misalkan: Anda ingin mengetahui pendapat pelajar SMK di DKI Jakarta mengenai keinginan melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi, bekerja, atau mengikuti kursus-kursus keahlian setelah lulus sekolah. Pelajar SMK yang berdomisili di DKI Jakarta disebut populasi. Beberapa pelajar SMK di DKI Jakarta yang mewakili dalam jajak pendapat ini disebut sampel.
  6. 6. 1. Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel atau Daftar Perguruan Tinggi Tahun Negeri Swasta Jumlah 2004 14 6 20 2005 15 7 22 2006 14 4 18 2007 10 5 15 2008 12 7 19 2009 18 6 24 2010 16 9 25 2011 20 10 30 Jumlah 119 54 173
  7. 7. 2. Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram atau Grafik 2.1 Diagram Batang 100 Jumlah Pelanggaran 80 60 40 20 0 Kehadiran Kerapihan Ketertiban Administrasi Jenis Pelanggaran
  8. 8. 2.2 Diagram Batang Horizontal Administrasi Jenis Pelanggaran Ketertiban Kerapihan Kehadiran 0 20 40 60 80 100 Jumlah PelanggaranKunjungilah situs http://www.amblesideprimary.com/ambleweb/mentalmaths/grapher.htmlSitus ini menyediakan aebuah applet untuk menggambar diagram batang.
  9. 9. 2.3 Diagram Garis 40000 30000 Penjualan (Unit) 20000 10000 0 2001 2002 2003 2004 2005 Tahun
  10. 10. 2.4 Diagram Lingkaran Banyak SMK Kota A Kota B Kota C Kota D Kota E
  11. 11. 2.5 Diagram Batang DaunBatang Daun 4 4 5 7 8 9 5 3 5 6 6 8 6 0 0 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 7 8 1 1 6
  12. 12. 2.6 Diagram Kotak Garis Nilai Q1 Q2 Q3 Nilai minimum maksimumKunjungilah situs http://www.aaastudy.com/sta518x4.htm.Di situs-situs tersebut tersedia latihan interaktif untuk menentukan range dari data
  13. 13. 2.7 Histogram dan Poligon Frekuensi Beberapa hal yang dilakukan untuk membuattabel frekuensi yaitu: 1. Menentukan jangkauan data (J) J = datum maksimum – datum minimum 2. Menentukan banyak kelas interval (K) K = 1 + 3,3 log n 3. Panjang kelas interval (p) P=
  14. 14. Gambar: Poligon frekuensiSumber: http://rumus-soal.blogspot.com/2010/05/menyajikan-data-dalam-bentuk-tabel.html
  15. 15. 2.8 Ogif
  16. 16. 1. Rataan Hitung (Mean) Untuk data tunggal: = Untuk data kelompok: =Kunjungilah situs http://www.aaastudy.com/sta818x3.htmDengan mengerjakan soal-soal yang tersedia akan melatih kecepatan dan ketepatanmu dalam berhitung.
  17. 17. Rataan hitung dengan menggunakan rataansementara: = +Rata-rata gabungan: =
  18. 18. 2. Nilai Tengah (Median) Untuk data tunggal a. jika n ganjil, maka Median = b. jika n genap, maka Median =
  19. 19. Untuk data berkelompok: Median = + = tepi bawah kelas median = jumlah semua frekuensi sebelum kelas median = frekuensi kelas median = Interval kelas = tepi atas – tepi bawah = banyak datum (jumlah frekuensi)
  20. 20. 3. Modus Modus suatu data adalah datum yang memiliki frekuensi terbesar. Untuk data tunggal: Modus = Cari nilai yang paling banyak muncul dalam data
  21. 21. Untuk data berkelompok = Tepi bawah kelas modus (kelas modus umumnya adalah kelas yang memiliki frekuensi terbesar) = frekuensi kelas modus –frekuensi kelas sebelum modus = frekuensi kelas modus –frekuensi kelas setelah modus p = interval kelas
  22. 22. Tentukan mean, median, dan modus dari data padatabel berikut Tinggi Frekuensi 150 - 152 8 153 - 155 12 156 - 158 10 159 - 161 17 162 - 164 3 Jumlah 50
  23. 23. Jawaba. Mean Tinggi Frekuensi Nilai Tengah fi . xi 150 - 152 8 151 1208 153 - 155 12 154 1848 156 - 158 10 157 1570 159 - 161 17 160 2720 162 - 164 3 163 489 Jumlah 50 785 7835 7.835 = = = 156,7 50
  24. 24. Jawabb. Median Dari soal kita dapatkan data sebagai berikuttb = 155,5fk = 8+12 =20f = 10p = 158,5- 155,5 = 3 =157
  25. 25. Jawabc. ModusDari soal kita dapatkan data sebagai berikuttb = 158,5d1 = 17-10 =7d2 = 17-3 = 14p = 158,5- 155,5 = 3
  26. 26. Ukuran penyebaran data adalah Suatu ukuran data yangmenunjukkan seberapa besar nilai-nilai data menyimpang darirata-rata.1. Kuartil = membagi data yang berurutan atas empat bagiansama banyak2. Desil= Membagi data yang berurutan atas menjadi sepuluhbagian yang sama besar
  27. 27. 3. Persentil = membagi data menjadi 100 bagian yang sama banyak4. Jangkauan dan Simpangan Kuartil 1. Jangkauan antarkuartil (R ) 2. Simpangan kuartil atau Jangkauan semi inter kuartil (Qd ) 3. Langkah
  28. 28. 4. Pagar dalam : ukuran yang letaknya 1 langkah dibawah Q15. Pagar luar : ukuran yang letaknya 1 langkah dibawah Q16. Pencilan = Ukuran data yang besarnya kurang dari pagar dalam, dan lebih besar dari pagar luar7. Simpangan Rata-rata (SR ), Ragam (S2), Simpangan baku (S) data tunggal
  29. 29. 8. Simpangan Rata-rata (SR ), Ragam (S2), Simpangan baku (S) data berkelompok 9. Angka baku atau nilai standar (Z-Score ) : nilai yang menyatakan perbandingan antara suatu nilai data dengan nilai rata-ratanya dibagi dengan simpangan bakunyaKunjungilah situs http://www.ajdesigner.com/phpstatistics/standard_deviation_population.php.Situs ini menyediakan kalkulator online untuk membantmu menghitung nilai standar deviasi dari suatu data.
  30. 30. 10. Koefisien variasi (KV ) : perbandingan antara standar deviasi dengan nilai rata-rata (mean) yang dinyatakan dalam persen11. Ukuran keruncingan atau Kurtosis: derajat kelancipan suatu distribusi jika dibandingkan dengan distribusi normal Catt: Jika KK > 3, maka distribusinya adalah leptokursis Jika KK < 3, maka distribusinya adalah platikurtis Jika KK = 3, maka distribusinya adalah mesokurtis
  31. 31. Tentukan Q1, D3, dan P60 dari data pada tabel berikut Data f 41-45 10 46-50 24 51-55 35 56-60 56 61-65 25 66-70 10 Jumlah 160
  32. 32. Jawaba. Kelas yang memuat Q1: 51-55b. Kelas yang memuat D3: 51-55c. Kelas yang memuat P60: 56-60
  33. 33. Diberikan data: 2,4,5,6,7,8,10Tentukan:a. Simpangan rata-ratab. Ragamc. Simpangan baku
  34. 34. Jawab:a.b.c.

×