2. Regresi Sederhana
Hubungan Antara Dua Variabel Atau Lebih Dapat
Dianalisis Dengan Menggunakan Regresi &
Korelasi, Walaupun Diantara Kedua Variabel
Tersebut Terdapat Perbedaan
3. Tujuan Analisis Regresi
Untuk Menganalisis Apakah Variabel-variabel
Yang Diteliti Mempunyai
Hubungan/Berhubungan Satu Sama Lain
4. Bentuk Hubungan
Bagaimana bentuk hubungannya ?
Apakah berhubungan secara POSITIF ?
Apakah berhubungan secara NEGATIF ?
Dibantu dengan melihat tanda “ + “ atau
tanda “ – “ dalam persamaan.
6. PERBEDAAN REGRESI
DAN KORELASI
REGRESI
◦ Mengukur besar arah dan
hubungan
◦ Dipergunakan untuk
pendugaan dan peramalan
◦ Harus ditentukan dulu
mana variabel bebas dan
mana variabel terikat
KORELASI
◦ Mengukur derajat keeratan
hubungan
◦ Bukan untuk pendugaan
atau peramalan
◦ Tidak perlu menentukan
dulu mana variabel bebas
dan variabel terikat.
7. Bentuk Umum Persamaan
Regresi
Y = a + bx
Variabel terikat
( dependent
variable ) Variabel bebas
( independent
variable )
Konstanta
Koeffisien Regresi
8. Nilai a ( Konstanta )
Menunjukkan taksiran besarnya variabel terikat ( Y ) apabila
variabel bebas ( x ) nilainya nol.
Atau
Menunjukkan taksiran besarnya variabel terikat ( Y ) yang
tidak dipengaruhi oleh perubahan dari variabel bebas ( x ).
9. Nilai b ( Koefisien Regresi )
Mengukur besarnya perubahan variabel terikat ( Y ) apabila
besarnya variabel bebas ( x ) berubah sebesar satu satuan.
10. Standard Error of Estimated
Penyimpangan titik – titik yang mewakili nilai variabel terikat
dalam diagram pencar.
Standar Kesalahan Penaksiran sebagai Kesalahan Baku
Estimasi.
11. Koefisien Determinasi
Salah satu alat analisis untuk menentukan derajat keeratan
hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.
Menentukan derajat keeratan suatu variabel bebas
menentukan perubahan nilai variabel terikat yang dapat
diketahui.