Dokumen ini membahas analisis regresi linier berganda untuk mempelajari hubungan antara dua variabel atau lebih secara statistik dan meramalkan nilai satu variabel berdasarkan variabel lainnya. Metode ini digunakan untuk melihat arah dan kekuatan hubungan antara variabel bebas dan terikat serta memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan perubahan variabel bebas. Analisis ini memerlukan data skala interval atau rasio.

1. Perhitungan korelasi dan
regresi linier berganda

2. 2
Analisis korelasi

3. 3
Macam-macam Antara Dau
Variabel
• Hubungan searah positif
• Hubungan bersifat kebalikan atau negatif
• Tidak ada hubungan

4. 4
Untuk mengukur proporsi
dari jumlah variasi yang di
terangkan oleh model regresi
Untuk ukuran ketepatan garis
regrensi dari hasil estimasi
terhadap kelompok data hasil
observasi

5. Koefisien di bedakan dua
macam
5
Koefisien
Determasi
Koefisien Korelasi

6. 6
Mempelajari dan
mengukur
hubungan statistik
yang terjadi antara
2 variabel atau
lebih
Meramalkan atau
memperkirakan nilai
dari satu variabel
dalam hubungannya
dengan persamaan
regresi
Teknik statistika
yang berguna untuk
memeriksa dan
memodelkan
hubungan antara
variasi
Regresi linier dan non
linier (kuadratik,
logaritmatik,
eksponensial kubuik,
hiperbolik, dll)

7. 7
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara
dua atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) dengan variabel
dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara
variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-
masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan
untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel
independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang
digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

8. Daftar Pustaka
our
office
8
Wahana. 2012. SPSS 20. Yogyagkarta : ANDI
KH, Musliadi. 2014. Secret Fungsi dan Formula pada Excel
2013. Yogyagkarta : ANDI