『OpenStackの導入事例/検証事例のご紹介』 NTTドコモ様 検証事例:OpenStack Summit 2014 Paris 講演「Design ...VirtualTech Japan Inc.
『OpenStackの導入事例/検証事例のご紹介』NTTドコモ様 検証事例:OpenStack Summit 2014 Paris 講演「Design and Operation of OpenStack Cloud on 100 Physical Servers (NTT DOCOMO)」
講師:伊藤 宏通(日本仮想化技術 CTO)
先日パリで開催したOpenStack Summit 2014 Parisで講演した内容を日本語でお伝えいたします。
You will face many problems when you start designing your OpenStack Cloud because of a lack of full design architecture information. For example, there are many Neutron plugins, but it is difficult to choose the best plugin and its configuration to get a high throughput of a Virtual Machine (VM) and achieve a High Availability (HA) of L3 Agent. Also, we couldn’t find information for how much computing resource (CPU, Memory and HDD) is required for management and operation servers (e.g. API, RabbitMQ, MySQL and Monitoring etc.).
We built OpenStack Icehouse Cloud on 100 physical servers (1600 physical cores) without using commecial software, and did several performance and long-run tests to address these problems.
In this talk, we will present performance comparison of Neutron ML2 plugin implementations (Open vSwitch and Linux Bridge), tunnelling protocols (GRE and VXLAN) and physical network configurations (Network Interface Bonding and Server Side Equal Cost Multi Path) to achieve 10Gbps at a VM, and the L3 Agent HA we implemented. Also, we will present how much computing resource we used and each server loads to operate the cloud. Finaly, we will share our Ansible Based OpenStack deployment and management tool.
Key topics include:
- Performance comparison of OSS Neutron ML2 plugins (Open vSwitch and Linux Bridge) and tunneling protocols (GRE and VXLAN)
- Performance comparision of redundant network configurations (Network Interface Bonding and Server Side Equal Cost Multi Path)
- HA of L3 Agent (ACT/STBY) we implemented
- Ansible based deployment/operation tools
- Items we must watch for OpenStack operation
- Hardware specifications and resources we used to operate the Cloud
We will share a full design architecture and hardware sizing information for a large scale cloud and prove OSS based Neutron can handle a hundred servers.
『OpenStackの導入事例/検証事例のご紹介』 NTTドコモ様 検証事例:OpenStack Summit 2014 Paris 講演「Design ...VirtualTech Japan Inc.
『OpenStackの導入事例/検証事例のご紹介』NTTドコモ様 検証事例:OpenStack Summit 2014 Paris 講演「Design and Operation of OpenStack Cloud on 100 Physical Servers (NTT DOCOMO)」
講師:伊藤 宏通(日本仮想化技術 CTO)
先日パリで開催したOpenStack Summit 2014 Parisで講演した内容を日本語でお伝えいたします。
You will face many problems when you start designing your OpenStack Cloud because of a lack of full design architecture information. For example, there are many Neutron plugins, but it is difficult to choose the best plugin and its configuration to get a high throughput of a Virtual Machine (VM) and achieve a High Availability (HA) of L3 Agent. Also, we couldn’t find information for how much computing resource (CPU, Memory and HDD) is required for management and operation servers (e.g. API, RabbitMQ, MySQL and Monitoring etc.).
We built OpenStack Icehouse Cloud on 100 physical servers (1600 physical cores) without using commecial software, and did several performance and long-run tests to address these problems.
In this talk, we will present performance comparison of Neutron ML2 plugin implementations (Open vSwitch and Linux Bridge), tunnelling protocols (GRE and VXLAN) and physical network configurations (Network Interface Bonding and Server Side Equal Cost Multi Path) to achieve 10Gbps at a VM, and the L3 Agent HA we implemented. Also, we will present how much computing resource we used and each server loads to operate the cloud. Finaly, we will share our Ansible Based OpenStack deployment and management tool.
Key topics include:
- Performance comparison of OSS Neutron ML2 plugins (Open vSwitch and Linux Bridge) and tunneling protocols (GRE and VXLAN)
- Performance comparision of redundant network configurations (Network Interface Bonding and Server Side Equal Cost Multi Path)
- HA of L3 Agent (ACT/STBY) we implemented
- Ansible based deployment/operation tools
- Items we must watch for OpenStack operation
- Hardware specifications and resources we used to operate the Cloud
We will share a full design architecture and hardware sizing information for a large scale cloud and prove OSS based Neutron can handle a hundred servers.
Presentation at the International Industry-Academia Workshop on Cloud Reliability and Resilience. 7-8 November 2016, Berlin, Germany.
Organized by EIT Digital and Huawei GRC, Germany.
Twitter: @CloudRR2016
Failures happen. Building resilient cloud infrastructure requires an end-to-end automated approach to failure remediation. This approach must go beyond the current DevOps model of monitoring the system and getting engineers alerted when a failure condition occurs.
Recently, event driven automation and workflows re-emerged as a way to automate troubleshooting, remediation, and a variety of Day-2 operations. Facebook famously uses FBAR to "save 16,000 engineer-hours, a day, in ops". Similar approaches had been reported by other hyper-scale cloud providers. Open-source auto-remediation platforms like StackStorm are replacing legacy Runbook automation products, and have been successfully used to automate applications, networks, security, and cloud infrastructure.
In this presentation we give a brief history of workflow automation, overview the common architecture ingredients of a typical event driven automation framework, compare and contrast alternative approaches to day-2 automation, and, most importantly, share real-world use cases and examples of applying event driven automation in operations.
StackStrom: If-This-Than-That for Devops AutomationDmitri Zimine
Slides for my talk at Scale15x: https://www.socallinuxexpo.org/scale/15x/presentations/stackstorm-if-devops-automation
Devops automation, open-source,
Demo was at the core of the talk, the video is at https://youtu.be/3TjhBGshvvY?t=3h31m5s
Dockerをちゃんと使おうと考えていたらKubernetesに出会いました。ERPのシステム開発でkubernetesを使おうとして苦労した、あるいは現在進行形で苦労していることを、そもそもKubernetesが解決しようとしている課題やそのアーキテクチャそのものにも言及しながらお話します。Dockerをベースにシステム設計を行おうとしている方にノウハウ(主に苦労話)を共有します。
July 24th, 2016 July Tech Festa 2016
NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack - OpenStack最...VirtualTech Japan Inc.
タイトル:NTT Docomo's Challenge looking ahead the world pf 5G × OpenStack
アジェンダ:
- Current Challenge
-- DOCOMO Cloud Platform
-- BizDevOps
- Challenge for the future
-- DOCOMO 5G Open Cloud
-- Next Challenge
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
19. 回答①
既存のシステム
これからのシステム
19
Prj A
Prj B
サーバ A
サーバ B
ネットワーク機器
物理ネットワーク
Prj A
Prj B
サーバ A
サーバ B
ネットワーク機器
論理(仮想)ネットワーク
Prj A
Prj B
サーバ A
サーバ B
Tag:A
Tag:B
Tag:A
Tag:B
27. 参考:仮想アプライアンス+共通リソース
NFV(Network Functions Virtualization)
メッセージ
ルータ
CDN
SBC
WAN
高速化
DPI
ファイヤ
ウォール
CGN
テスター/
QoEモニタ
SGSN/
GGSN
PEルータ
BRAS
無線/固定網
ノード
従来のネットワークアプライアンス
NFV(Network Functions Virtualization)
VA
VA
VA
VA
VA
VA
CDN: Contents Delivery Network SBC: Session Border Controller DPI: Deep Packet Inspection
CGN: Carrier Grade NAT NAT: Network Address Translation QoE: Quality of Experience
SGSN: Serving Packet Radio Service Support Node PE: Provider Edge VA: Virtual Appliance
GGSN: General Packet Radio Service Support Node BRAS: Broadband Remote Access Server
機能毎の専用ハードウェア
仮想アプライアンス(VA)
+ 汎用ハードウェア
43. 疑問:環境構築の自動化とは?
• メーカー提供のプロビジョニングツール
– Mirantis Fuel
– Ubuntu Juju/MAAS
– CentOS Packstack
– など
• オープンソースのプロビジョニングツール
– OpenStack TripleO
– Ansible
– Chef
– Puppet
– など
43
クラウド
コントローラ
クラウド基盤を構築するためにプロビ
ジョニングツールを用い、ハードウェア
と事前定義スクリプトにより環境を構
築
OSプロビ
ジョニング
アプリ プロ
ビジョニング
コンフィグ
レーション
OS
OS
OS
HW
HW
HW
OS
OS
OS
HW
HW
HW
OS
OS
OS
HW
HW
HW
MySQL
Nova
Neutron
MySQL
Nova
Neutron
53. OpenStack Summitの参加者数
53
過去10回の開催地と参加者数
Vancouver (2015/5): 6,000
Paris (2014/11): 4,700
Atlanta (2014/5): 4,300
Hong Kong (2013/11): 3,000
Portland (2013/4): 3,000
San Diego (2012/10): 1,400
San Francisco (2012/4): 1,000
Boston(2011/11)、Santa Clara(2011/4)、San Antonio(2010/11)
54. Yahoo! 事例
54
• 数十万台のベアメタルサーバを保有
• 数万の仮想マシンとベアメタルサーバを OpenStack で管理
– ベアメタルサーバの管理方法を解説
Horizontal Migrations: How Yahoo is Moving it's Existing Hardware into a Bare-metal Cloud
https://www.youtube.com/watch?v=nhlwz6yHyto
OpenStack Summit 事例
56. KVH & サイバーエージェント事例
日本からは KVH とサイバーエージェントの発表がありました。
Building Managed Private Cloud for Enterprises with OpenStack and MidoNet
https://www.youtube.com/watch?v=R9sAxbTynF0
Accelerating an Ad-Tech Service with OpenStack Cloud
https://www.youtube.com/watch?t=10&v=TRYyqr90o58
OpenStack Summit 事例
59. OpenStack の高可用性構成
• OpenStack の高可用性構成についてのセッション
• 高可用性構成のベストプラクティスについて解説
Deep Dive Into a Highly Available OpenStack Architecture
https://www.youtube.com/watch?t=1504&v=6Uys1ezjk4k