- 5GとMEC -- 5Gの特徴 -- MEC/ネットワークスライシング -- AWS Wavelength - 5GとMECの理解を深めよう -- MECでアプリを作るために -- アプリケーション例 --- 位置情報共有アプリ --- オンラインゲームの対戦マッチング --- VRピンポン --- ARゲームでの複数人の対戦 --- スマートシティでのスマートカメラ - MECについての期待と制約 -- デザインパターンの拡充 -- パフォーマンスの最適化 -- マネージメントビリティの向上

1. hbstudy #88
5G+MEC時代の
システム設計
日本仮想化技術株式会社
VitrualTech.jp
2020/1/17

2. 自己紹介（たまおき のぶゆき）
• テレコ向けの独立系ITコンサル
○ 先行技術調査を数多く実施
○ 5G + MECで新規ビジネスの創出を企画
• ビジネス開発支援やコミュニティ立ち上げ
○ 5G x オープンイノベーション
○ OpenStack最新情報セミナー
• 好きな技術分野
○ サーバ仮想化、仮想ネットワークの高速化
(DPDK/SR-IOVなど)、NFV
• 年間30日海外生活を継続中(4年目)
○ 先週CES＠Las Vegasに行ってきました
• 藤崎さんとは起業する前からの知り合い
2

3. 本セッションの目的
「5G+MEC時代のシステム設計」
2020年から日本でも開始される5G。その中でもインフラ設計に関わりそうなのが
MEC(Multi-access Edge Computing)という技術です。
先日のAWS re:InventでもAWS Wavelengthが発表されましたが、MECを活用し
たソリューションの一つとして捉えています。
MECとは、MECを構成する技術、5G+MEC時代のアプリ設計、などについてお
話いたします。
3
インフラエンジニア向け
インフラの新しい活用方
法。本気のフルスタック
エンジニアに！
開発者向け
5Gを活用した次世代アプ
リを一緒に作っていきま
しょう！
ビジネス開発向け
今まで見たことのないビジ
ネス領域を一緒に作ってい
きましょう！

4. 本日のアジェンダ
➔ 5GとMEC
◆ 5Gの特徴
◆ MEC/ネットワークスライシング
◆ AWS Wavelength
➔ 5GとMECの理解を深めよう
◆ MECでアプリを作るために
◆ アプリケーション例
● 位置情報共有アプリ
● オンラインゲームの対戦マッチング
● VRピンポン
● ARゲームでの複数人の対戦
● スマートシティでのスマートカメラ
◆ MECについての期待と制約
● デザインパターンの拡充
● パフォーマンスの最適化
● マネージメントビリティの向上
➔ まとめ 4

5. 質問はこちらに
本セッションの質問は sli.do に
お願いします。
右記のQRコードを読み取るか、
https://sli.doにアクセスいただき
イベントコード ”hbstudy88”
を入力ください。
このQRコードは本セッション用であり、イベント後の質問に
ついては私に直接お聞きください。
5

6. 用語の説明
1. 5G：第５世代の通信インフラサービス
• 超高速 / 超低遅延 / 多数同時接続の特徴がある
2. MEC：通信インフラサービス内に設置されたコンピュートサー
ビス
• Multi-access Edge Computingの略（昔はMobile Edge Computingでした）
3. ネットワークスライシング：通信インフラサービスのネットワーク
を仮想的に分割
4. AWS Wavelength：5G デバイス向けの超低遅延アプリのため
のインフラサービス
6

7. 本日のアジェンダ
➔ 5GとMEC
◆ 5Gの特徴
◆ MEC/ネットワークスライシング
◆ AWS Wavelength
➔ 5GとMECの理解を深めよう
◆ MECでアプリを作るために
◆ アプリケーション例
● 位置情報共有アプリ
● オンラインゲームの対戦マッチング
● VRピンポン
● ARゲームでの複数人の対戦
◆ MECについての期待と制約
● デザインパターンの拡充
● パフォーマンスの最適化
● マネージメントビリティの向上
➔ まとめ
7

8. 5Gとは
4G 5G
第5世代の通信インフラサービス
NTTドコモだと、3GはFOMA、4GはXi、5Gは5G
3Gはiモードの時代、4Gはスマホの時代、5Gは？？？
高速・大容量からイノベーションドリブンのサービスへ
8

9. 5Gの代表的な3つの特徴
4G 5G 備考
① 高速・大容量
[超高速]
理論値：1.29 Gbps
実測値：
（下り）140-237 Mbps
（上り）17-27 Mbps
理論値：20 Gbps
② 無線区間の転送遅延
[超低遅延]
理論値：10 ms [0.01 秒] 理論値：1 ms [0.001 秒]
③ 多数の端末との接続
[多数同時接続]
10,000 台 1,000,000 台
平方キロあたりの端末数
9
10倍速くなる
転送遅延が1/10に
基地局1台あたりの接続数が 100倍に
本資料の5Gの特徴の整理は筆者の見解をまとめたものです。

10. ポイント1. 3つの特徴を全て網羅できません
10
① 高速・大容量
② 無線区間の転送遅延 ③ 多数の端末との接続
20
Gbps
1 ms 1,000,000
台
1
Gbps
10,000
台
10
ms

11. ポイント２：下り/上りの比率を変えられる
1.29
Gbp
s
10 : 1
20
Gbp
s
10 : 1 5 : 5
5Gになると上りが数10倍速くなる可能性も
SIMカードやアプリなどで変更できるようになると聞いています。
4G 5G
11

12. ポイント３：5Gの低遅延は無線区間での改善
4G 5G
12
端末 端末 端末
CDN
コア網 コア網
無線アンテナ
インターネット
ゲートウェイ
インターネット
コア網 コア網
無線アンテナ 無線アンテナ
インターネット
ゲートウェイ
端末 端末 端末
CDN
10 ms
[0.01秒]
100 ms
[0.1秒]
1 ms
[0.001秒]
4Gにおける「無線アンテナからインターネットゲートウェイにいたる時間」は筆者の見解です。
5Gにおける「無線アンテナからインターネットゲートウェイにいたる時間」について現時点
で公開できる情報は聞いておりません。
通信事業者が
提供する範囲
通信事業者が
提供する範囲

13. ポイント４： 5Gの特徴はこれだけでない
3つの特徴以外に、5Gの導入のタイミングで
下記の2つの特徴も活用可能に
④ ネットワークの優先制御
⑤ モバイルネットワーク内でのコンピューティングリソース
の活用
13

14. 5Gの特徴④ ネットワークの優先制御
ネットワークスライシング技術を活用した、
モバイルネットワークでのネットワークの
優先制御
想定ユースケース例
• 高帯域を優先確保（動画配信など）
• 低遅延を安定提供（eスポーツなど）
優先制御を行うためのきっかけ注
• SIMカード
• モバイルアプリ
• 携帯の契約情報
など
“スマホアプリをメインスコープとしたネットワークスライシング – 5G×ネットワークスライシング”より引用
https://5g-innovation.com/report/networkslicing-2019-event-report3/
注：ネットワークの優先制御の仕組みを説明する資料であり、通信事業者が本サービスを
提供することをお約束するものではありません。
14

15. 5Gの特徴⑤ モバイルネットワーク内でのコンピューティングリソースの活用
参考）そもそも『エッジ』コンピューティングとは？
エッジコンピューティングという言葉はありますが、『エッジ』の定義が様々です。
本資料では、コンピューティングの配置・実行場所による 3つの『エッジ』を定義します。
テレコエッジでの取り組みを MEC (Multi-Access Edge Computing)と言います。
15
Google
Cloud
AzureAWS
デバイスエッジ クラウドエッジテレコエッジ
コア網
インターネット
ゲートウェイ
コンピュート
コンピュート
デバイス群
無線
アンテナ
無線
アンテナ
通信事業者が
提供する範囲
インターネット

16. 4G 5G + MEC
16
端末 端末 端末
CDN
コンピュート コンピュート コンピュート
コンピュート コンピュート
コア網 コア網
無線アンテナ 無線アンテナ
インターネット
ゲートウェイ
インターネット
CDN
コア網 コア網
無線アンテナ 無線アンテナ
インターネット
ゲートウェイ
端末 端末 端末
通信事業者
が
提供する範
囲
通信事業者
が
提供する範
囲
インターネット
300 ms [0.3秒] 以上 100 ms
[0.1秒] 以上
MECのコンピュー
ティングリソース
5Gの特徴⑤ モバイルネットワーク内での
コンピューティングリソースの活用

17. 5Gの特徴⑤ モバイルネットワーク内での
コンピューティングリソースの活用
4G 5G + MEC
17
端末 端末 端末
CDN
コンピュート コンピュート コンピュート
コンピュート コンピュート
コア網 コア網
無線アンテナ 無線アンテナ
インターネット
ゲートウェイ
インターネット
CDN
コア網 コア網
無線アンテナ 無線アンテナ
インターネット
ゲートウェイ
端末 端末 端末
通信事業者が
提供する範囲
通信事業者が
提供する範囲
インターネット
各社MECサービス
を提供予定

18. 5Gの5つの特徴
4G 5G 備考
① 高速・大容量
[超高速]
理論値：1.29 Gbps
実測値：
（下り）140-237 Mbps
（上り）17-27 Mbps
理論値：20 Gbps 4Gでは下り:上りの割合は10:1
5Gでは下り:上りの割合を変更
可能に
② 無線区間の転送遅延
[超低遅延] 理論値：10 ms [0.01 秒] 理論値：1 ms [0.001 秒]
左記は無線区間の転送遅延の
表記であり、応答時間の一部
③ 多数の端末との接続
[多数同時接続] 10,000 台 1,000,000 台
平方キロあたりの端末数
④ ネットワークの優先制御
SIMカードやアプリ単位などで
制御可能
⑤ モバイルネットワーク内で
のコンピューティング
リソース活用
無線区間からモバイルネットワークのインターネットゲートウェイを通
過する時間(約100 ms [0.1 秒])を削減し、数10ms [0.1 秒以下] で
の低遅延アプリケーションを実現
Stream XRやクラウドゲーミング
などは5G+MEC相当を想定した
検討が進む
10倍速くなる
転送遅延が1/10に
帯域の優先確保や低遅延の安定提供などを実現
基地局1台あたりの接続数が100倍に
Stream XRやクラウドゲーミングなどで必須
代表的な3つの特徴①②③の他に、④⑤も 5G導入のタイミングで活用可能に
①②③の特徴をすべて満たすことは難しく、 1つもしくは2つの特徴を生かしたアプリケーションやサービスを構築することになります。
本資料の5Gの特徴の整理は筆者の見解をまとめたものです。
18

19. AWS Wavelength
• 5G向けの超低レイテンシーコンピューティング
• AWSのコンピューティングとストレージサービスをモバイルネットワークに直
結
• 10ミリ秒未満のレイテンシーでエンドユーザ向けのサービスを提供
• 変わらないAWSの使用体験
• EC2、EBS、ECS(Elastic Container Service)、EKS(Elastic Kubernetes
Service)、IAM、CloudFormation、Autoscale を利用可能
• Wavelength Zoneに5Gアプリをデプロイして、AWSリージョンのアプリや
サービスにシームレスに接続
• グローバルな5Gネットワーク
• Verizon、Vodafone、KDDI、SK Telecomでサービス開始
19

20. アプリ開発者向けにMECアプリを分かりやすく図示
AWS Wavelengthのユースケース例
車載
カメラ
無線
アンテナ
MECサービス
コア網 AWS
MECアプリ
- Receive video
- Send alerts
- Perform interface
using ML model
車載アプリ
- Stream video
- Receive alerts
Driver Monitoring
モデルの作成と
学習
AWS Wavelength
インターネット
ゲートウェイ
MEC Hackathon 2018のユースケース資料を参考に記載
https://forge.etsi.org/mec/mec_case_study.PDF
20

21. MECプラットフォーム
• 世界中の通信事業者が様々なプラットフォームを提供/検討中
• OpenStack/VMwareを使ったオンプレミスIaaS
• NTTドコモでは「ドコモオープンイノベーションクラウド」の提供を発表
• Kubernetes/Kubernetes on OpenStackを使ったコンテナサービス
• Akraino Edge Stack や KubeEdge などのOSSを活用
• AT&Tは1000台注1、China Mobileは4000台注2でサービス提供予定
• MobileEdgeXやAWS Wavelengthなどの商用のサービス
• ドイツテレコムやKT(韓国)でMobileEdgeXの商用サービス開始
• 標準化団体やオープンコミュニティでMECを仕様化
• リソース(ストレージ/コンピュート/ネットワーク)の制御や、アプリのデプロ
イ手順などを仕様化
• インフラサービスの提供範囲の違いや独自仕様などにより、当面はIaaSレベル
の仕様に留まる予感
注1: AT&T Edge Cloud (AEC) - White Paper
https://about.att.com/ecms/dam/innovationdocs/Edge_Compute_White_Paper%20FINAL2.pdf
注2: Edge TIC - Future edge cloud for China Mobile
https://wiki.opnfv.org/download/attachments/20745096/OPNFV%20presentation%20-%20edge%20cloud.pdf?version=1&modificationDate=1528185812000&api=v2
21

22. 本日のアジェンダ
➔ 5GとMEC
◆ 5Gの特徴
◆ MEC/ネットワークスライシング
◆ AWS Wavelength
➔ 5GとMECの理解を深めよう
◆ MECでアプリを作るために
◆ アプリケーション例
● 位置情報共有アプリ
● オンラインゲームの対戦マッチング
● VRピンポン
● ARゲームでの複数人の対戦
◆ MECについての期待と制約
● デザインパターンの拡充
● パフォーマンスの最適化
● マネージメントビリティの向上
➔ まとめ
22

23. 参考) CES2020 Deltaキーノート
23
あるべき姿を描き、最適なテクノロジー活用が進むデルタ航空
－CES2020レポート５ https://iotnews.jp/archives/144777 より引用

24. 参考) CES2020 で気になったワード
CESの”E”はExperienceの”E” （元々はElectronicsの”E”）
旅行体験は「旅行しようと思った瞬間から」
CES開催中に”5G”というキーワードはほとんど見かけなかった（米国
では既に5Gの商用サービスを開始）けど、新しい体験を届けようとし
ている姿が印象的
24

25. MECでアプリを作るために
1. MECを構成するものはなにか？
2. MECの代表的なアプリとは？
3. アプリ開発者は何を考えるべきか
4. MECサービスの価格は？
5. アプリで使用するコンピュータ言語は？
6. MECサービスをお試しできる環境はある？
7. MECサービスにはどういう機能があるの？
8. キャリア毎にアプリが必要なの？
25

26. 1. MECを構成するものはなにか？
スマホ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
• MECは通信インフラサービス内に設置されたコンピュートサービス
• 日本ではコア網に直結する形で提供されると予想
• アメリカや中国では無線アンテナに近いところに設置されている
• MECサービスで管理するリソースは3つ
• コンピュート
• ストレージ
• ネットワーク
26

27. 2. MECの代表的なアプリとは？
1. Video content delivery optimization
2. Video stream analytics and video surveillance
3. Augmented Reality and Virtual Reality (AR/VR)
4. Enterprise applications enablement and local breakout
5. Applications with critical communication needs such as traffic safety and
control, autonomous cars, Industrial IoT and Healthcare
6. Connected Cars
7. IoT applications and Gateway
8. Location and Context aware Services
9. Smart City applications
ETSI White Paper ”Developing Software for Multi-Access Edge Computing” 2nd Editionより抜粋
https://www.etsi.org/images/files/ETSIWhitePapers/etsi_wp20ed2_MEC_SoftwareDevelopment.pdf
27

28. 3. アプリ開発者は何を考えるべきか
3つのリソースを地理的優位も考慮しながら配置して、
パフォーマンスとコストを最適化する
監視
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
監視
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
AI推論
処理
AI推論
処理
AI推論
処理
1. クラウド側で
AI推論処理
2. MECサービスで
AI推論処理
3. カメラ側で
AI推論処理
28

29. 3. アプリ開発者は何を考えるべきか
例えば、リアルタイムに監視員にアラートを投げるアプリの場合
監視
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
監視
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
コア網 クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
AI推論
処理
AI推論
処理
AI推論
処理
1. クラウド側で
AI推論処理
2. MECサービスで
AI推論処理
3. カメラ側で
AI推論処理
リアルタイム
処理
アラート
処理
29

30. 3. アプリ開発者は何を考えるべきか
例えば、リアルタイムに監視員にアラートを投げるアプリの場合
監視
カメラ
無線
アンテ
ナ
監視
カメラ
無線
アンテ
ナ
MECサービス
クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
スマホ
無線
アンテ
ナ
アラー
ト処理
リアル
タイム
監視
①怪しい人がいる！ ②近くの監視員に
連絡を
監視員
コア網
30

31. 4. MECサービスの価格は？
• サービスの提供が始まっていないため、価格については不明
(2020年1月17日現在)
• パブリッククラウドで提供されているリソースの価格よりは高くなる
と想定
31

32. 5. アプリで使用するコンピュータ言語は？
• 使いたいコンピュータ言語やライブラリを使用
• OpenStack / VMware や Kubernetes などがインフラ基盤で使
われている
32

33. 6. MECサービスをお試しできる環境はある？
• 各キャリアがMECサービスを始める時には試用環境の提供も始
まると想定します
• 4GでもMECサービスを使用することは可能
• MECを使用するためのSIMカードを利用することがあるかも
• 社内での開発環境として、WiFiを使用した疑似MEC環境を使うこ
とは多い
• ガチ環境を作るのであれば、Kubernetes on OpenStackでSmart NIC
を使って、コンテナ毎に仮想NICを複数割り当てられるようにしてくださ
い
33

34. 7. MECサービスにはどういう機能があるの？
ETSI(ヨーロッパの通信規格機関)のMECに関するドキュメントでは下
記のAPIの定義が存在する
• Radio Network Information API
• Location API
• Bandwidth Manager API
• UE Identity API
ただし、MECサービスでAPIの実装と公開については各キャリアに委
ねられていると想定
ETSI White Paper ”Developing Software for Multi-Access Edge Computing” 2nd Editionより抜粋
https://www.etsi.org/images/files/ETSIWhitePapers/etsi_wp20ed2_MEC_SoftwareDevelopment.pdf
34

35. 8. キャリア毎にアプリは必要なの？
• MECサービスの恩恵を受けるためにはキャリア毎にアプリをデプ
ロイする必要がある
• サービス提供前ではあるが、各キャリアのMECサービスは異なっ
てくると想定している
• 各キャリアが複数の種類のMECサービスを提供すると予想
35

36. 8. キャリア毎にアプリは必要なの？
• グローバルで提供するMECソリューション
各国のキャリアがMECサービスとして提供
• AWS Wavelength
• MobileedgeX
など
36

37. 参考) MobileedgeX
37

38. 参考) EdgeGap
38

39. 本日のアジェンダ
➔ 5GとMEC
◆ 5Gの特徴
◆ MEC/ネットワークスライシング
◆ AWS Wavelength
➔ 5GとMECの理解を深めよう
◆ MECでアプリを作るために
◆ アプリケーション例
● 位置情報共有アプリ
● オンラインゲームの対戦マッチング
● VRピンポン
● ARゲームでの複数人の対戦
◆ MECについての期待と制約
● デザインパターンの拡充
● パフォーマンスの最適化
● マネージメントビリティの向上
➔ まとめ
39

40. 位置情報共有アプリ
MECの動作を理解するためのアプリ例
• クラウド側の「位置情報確認」アプリの一部機能をMECサービス
にデプロイ
40
スマホ
B
スマホ
A
MECサービス
クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
無線
アンテ
ナ
コア網
無線
アンテ
ナ
位置情
報共有
アプリ
位置情
報確認
位置情
報確認

41. 位置情報共有アプリ
• MECサービスの中の異なるインスタンスで処理することを前提に
設計
• 今回の位置情報共有アプリではユーザの概念を持ち、ユーザと
の関係（友達かどうか）により、位置情報の共有を可否を設定
41
スマホ
B
スマホ
A
MECサービス
クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
無線
アンテ
ナ
コア網
無線
アンテ
ナ
位置情
報共有
アプリ
位置情
報取得
位置情
報配信
アクセ
ス制御
位置情
報共有
アプリ

42. オンラインゲームの対戦マッチング
やりたいこと
• スプラトゥーンのオンライン対戦みたいなのを想定
• 地域やレベルやネットワークの接続状況などを元にマッチング
42

43. オンラインゲームの対戦マッチング
つかうもの
• OpenMatch
• Googleが開発するゲームマッチングシステム
• googleforgames/open-match: Flexible, extensible, and scalable video game
matchmaking.
• Open Match 超入門 - google-cloud-jp
43

44. オンラインゲームの対戦マッチング
44
Open Matchのコンポーネント
https://medium.com/google-cloud-jp/open-match-super101-aaf3e54bd4e7 より引用

45. オンラインゲームの対戦マッチング
• 対戦マッチングの際に、プレイする地域やプレイヤのレベルやネッ
トワークの接続状況をパラメータとして付与
• MECサービスのRadio Network Information APIなどが使え
るのであれば活用
45
スマホ
B
スマホ
A
MECサービス
クラウド
インター
ネット
ゲートウェ
イ
無線
アンテ
ナ
コア網
無線
アンテ
ナ
ゲーム
アプリ
Match
Func.
Open
Match
ゲーム
アプリ

46. VRピンポン
46
5Gでゲームはどう変わる？〜そろそろ気にしておきたい5G最前線〜
https://www.slideshare.net/5ginnovation/5g5g-170219938

47. VRピンポン
47

48. VRピンポン
48

49. VRピンポン
49

50. VRピンポン
50

51. VRピンポン
51

52. VRピンポン
52

53. VRピンポン
53

54. ARゲームでの複数人対戦
54
地球規模のリアルワールドARプラットフォームの開発- Niantic blog より引用
https://nianticlabs.com/ja/blog/nrwp-update/

55. ARゲームでの複数人対戦
55
Codename: Neon - Real World Multiplayer AR Demo
• 最大6人のリアルタイムバトル
• スマホ画面を介して地面に落ちている「光」を回収して、それをタッ
プ操作で相手にぶつけてポイントを競う

56. ARゲームでの複数人対戦
56
地球規模のリアルワールドARプラットフォームの開発- Niantic blog より引用
https://nianticlabs.com/ja/blog/nrwp-update/

57. ARゲームでの複数人対戦
57

58. ARゲームでの複数人対戦
58

59. 参考) 低遅延が必要なアプリ
• VR / AR のリアルタイム配信
• VR は 60 fps を下回ると VR 酔いになりやすい
• AR は高い fps がないとポインターと背景表示にギャップ
• クラウドゲーミング
• Google Stadia は 米国にて 35 Mbps の帯域を確保できると、4K 60
fps でゲームをプレイ可能
• 「体感 100 ms [0.1秒] 以下」との報告あり
• 監視用のスマートカメラ
• リアルタイムな行動を求める場合に有用
• Connected Car
• V2X (車車間・路車間通信)などはモバイルの低遅延のユースケースの
代名詞だが、、、
59
「5G x MEC x 高信頼」や「5G x MEC x 低価格」が今後のキーワードに

60. 本日のアジェンダ
➔ 5GとMEC
◆ 5Gの特徴
◆ MEC/ネットワークスライシング
◆ AWS Wavelength
➔ 5GとMECの理解を深めよう
◆ MECでアプリを作るために
◆ アプリケーション例
● 位置情報共有アプリ
● オンラインゲームの対戦マッチング
● VRピンポン
● ARゲームでの複数人の対戦
◆ MECについての期待と制約
● デザインパターンの拡充
● パフォーマンスの最適化
● マネージメントビリティの向上
➔ まとめ
60

61. デザインパターンの拡充
• MECを利用したアプリのデザインパターンの拡充が必要
• MECの代表的なユースケースの中で着手しそうな3つの領域
• Video stream analytics and video surveillance
• Enterprise applications enablement and local breakout
• IoT applications and Gateway
• ネットワークスライシングを活用したMECアプリの作り方
• Huaweiはプロトタイプを構築済みだが、日本では、、、
• MECサービスのPaaS化やFaaS化に向けた取り組み
61

62. パフォーマンスの最適化
MECを活用する際、遅延時間100msの攻防になると予想
→ パフォーマンスの遅延がUXに直結する
• パフォーマンスを意識したアプリ開発は必要
• ネットワークスライシングなどのソリューションの適用を検討
• 最速のパフォーマンスを得るためには、全ての領域で自己解決
• MECサービスもコア網も一般的なハードウェアとOSSで構成されています
62

63. 参考) MECとコア網の構成図
63
ハードウェア
MECサービス コア網
ハイパーバイザー
MECアプリ
ハードウェア
ハイパーバイザー
NFVソフトウェア(VNF)コンテナ
MECアプリ

64. 参考) MECでVRインフラのチューニング項目
ハードウェア
❏ CPU：高クロック数を選択
❏ GPU
❏ vGPU(NVIDIA GRID)は1つのGPU
を複数インスタンスで共有
❏ PCIパススルーは1つのGPUを1つの
インスタンスで占有
❏ vGPUとPCI パススルーでは大きな
性能差はなかった
❏ vGPUとPCIパススルーの共存は実
用的ではない
❏ BIOS
❏ 弊社検証環境ではデフォルト設定が
一番性能が良い結果となった
64
ソフトウェア
❏ 仮想化基盤
❏ RHEL 7.5 + OpenStack Platform
❏ 弊社で検証した限りでは動作
❏ VMware vSphere + NVIDIA GRID
❏ 動作はするが構成は難解
❏ VMware vSphere + vSGA
❏ vSGAがサポートする3D APIは
限定的
GPU搭載サーバでOpenStackを構築し、WindowsインスタンスでVRアプリを稼働

65. 参考) MECサービスのコンテナプラットフォーム化
65

66. マネージメントビリティの向上
• エッジも含めたマルチクラウド管理
• 国毎、キャリア毎、MECサービス毎に分かれる管理とそのオペレーショ
ンをどうするのか
• グローバルデプロイ
• AT&Tは1000台、China Mobileは3000台、日本と米中でMECのデザイ
ンが異なるがどうする
• CI/CD
• MECサービスを使ったアプリ開発/デプロイにおけるCI/CD手法が確立
していないがどうする
66

67. 日本でのMECサービスの概念図
67
MECサービス
インターネット
ゲートウェイ
コア網
MECサービス
インターネット
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68. アメリカでのMECサービス概念図
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インターネット
ゲートウェイ
コア網
インターネット
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MECサービス
MECサービス
MECサービス
MECサービス

69. 参考) China MobileのMECサービスの展開計画
69China Mobile : Edge TIC - Future edge cloud for China Mobile より引用

70. 参考) China MobileのMECサービスの展開ポリシー
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71. 本日のアジェンダ
➔ 5GとMEC
◆ 5Gの特徴
◆ MEC/ネットワークスライシング
◆ AWS Wavelength
➔ 5GとMECの理解を深めよう
◆ MECでアプリを作るために
◆ アプリケーション例
● 位置情報共有アプリ
● オンラインゲームの対戦マッチング
● VRピンポン
● ARゲームでの複数人の対戦
◆ MECについての期待と制約
● デザインパターンの拡充
● パフォーマンスの最適化
● マネージメントビリティの向上
➔ まとめ
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72. 参考情報
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ETSI関連
• White Paper: Developing Software for Multi-Access Edge Computing
• GS MEC 010-2 - V1.1.1 - Mobile Edge Computing (MEC); Mobile Edge Management; Part 2: Application
lifecycle, rules and requireme
• GS MEC 012 - V1.1.1 - Mobile Edge Computing (MEC); Radio Network Information API
• GS MEC 013 - V1.1.1 - Mobile Edge Computing (MEC); Location API
• GS MEC 014 - V1.1.1 - Mobile Edge Computing (MEC); UE Identity API
• GS MEC 015 - V1.1.1 - Mobile Edge Computing (MEC); Bandwidth Management API
• ETSI MEC specifications
• MEC API definitions
•

73. 参考情報
海外のMECサービス検討状況
• AT&T Labs & AT&T Foundry : AT&T Edge Cloud(AEC) - White Paper
• China Mobile : Edge TIC - Future edge cloud for China Mobile
•
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