Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 1 osa: Mitä on tietojohtaminen? Tässä kalvossa käydään läpi tietojohtamisen peruskäsitteitä ja sen eri osa-alueita.
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenMiia Kosonen
Esitys yhteisömanagerikurssilla, Mikkeli 27.8.2015. Pikakatsaus siihen, mitä ovat tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen, ja miten ne eroavat toisistaan? Tieto ja oppiminen yhteisömanagereiden työn näkökulmasta.
Tietojohtamisen perusteet: Tietojohtamisen konteksti ja tietoperustainen arvo...Novi Research Center
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 2. osa: Tietojohtamisen konteksti ja tietoperustainen arvonluonti? Tässä kalvossa käydään läpi johtamisen ja tietojohtamisen kontekstia ja tietoperustaisen arvonluonnin peruskonsepteja.
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 1 osa: Mitä on tietojohtaminen? Tässä kalvossa käydään läpi tietojohtamisen peruskäsitteitä ja sen eri osa-alueita.
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenMiia Kosonen
Esitys yhteisömanagerikurssilla, Mikkeli 27.8.2015. Pikakatsaus siihen, mitä ovat tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen, ja miten ne eroavat toisistaan? Tieto ja oppiminen yhteisömanagereiden työn näkökulmasta.
Tietojohtamisen perusteet: Tietojohtamisen konteksti ja tietoperustainen arvo...Novi Research Center
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 2. osa: Tietojohtamisen konteksti ja tietoperustainen arvonluonti? Tässä kalvossa käydään läpi johtamisen ja tietojohtamisen kontekstia ja tietoperustaisen arvonluonnin peruskonsepteja.
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceDATAVERSITY
Master Data Management (MDM) provides organizations with an accurate and comprehensive view of their business-critical data such as customers, products, vendors, and more. While mastering these key data areas can be a complex task, the value of doing so can be tremendous – from real-time operational integration to data warehousing and analytic reporting. This webinar will provide practical strategies for gaining value from your MDM initiative, while at the same time assuring a solid architectural and governance foundation that will ensure long-term, enterprise-wide success.
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
Successful Data Governance Models and FrameworksDATAVERSITY
There are three models that any organization can follow when implementing a Data Governance program. Programs can be developed to “command-and-control” the data. Programs can be developed to focus on a specific discipline such as protecting the data. And programs can focus on formalizing accountability for data across the board. Picking the model for your organization is the trick.
The treat is what will be discussed in this Real World Data Governance webinar with Bob Seiner. Bob will present a detailed assessment of each of the three models mentioned above. Many of the components of a successful program depend on the model selected. This webinar will outline and discuss these components.
In this webinar Bob will talk about:
• The three Data Governance models and frameworks
• Comparison of the models
• The up-side and downside of each model
• How to select the appropriate model for your organization
• Detailing the tricks while providing the treats
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...Jean-Pierre Riehl
Le Data Steward devient incontournable dans un système de self-service BI. Mais quel est réellement son travail avec Power BI ?
Dans cette session, nous nous mettrons dans la peau du Data Steward pendant 45 minutes et verrons comment il dompte Power BI. Gestion des sources, du Data Catalog, des questions Q&A, de la sécurité, du Data Refresh, de l'usage... Autant de sujets qui impactent le quotidien du Data Steward. Lors de cette session, vous aurez le témoignage d'un vrai Data Steward avec le retour d'expérience de Sarenza.
This presentation was part of the IDS Webinar on Data Governance. It gives a brief overview of the history on Data Governance, describes how governing data has to be further developed in the era of business and data ecosystems, and outlines the contribution of the International Data Spaces Association on the topic.
Tarkempi resoluutio SpeakerDeckissä:
https://speakerdeck.com/hponka/2022
Sosiaalisen median katsaus 07/2021: Somebuumi jatkuu, mutta minne nuoret menevät? Harto Pönkä, 8.7.2022, Innowise
Diasetissä havainnollisestaan kuntien ja hyvinvointialueiden tehtäviä ja niiden välille muodostuvia yhdyspintoja. Aiheina kunnat, hyvinvointialueet, sote-uudistus, yhdyspinnat.
Toiminnan johtaminen ja kehittäminen asiakkaan näkökulmastaPaivi Sutinen
Esitys Tampereella 17.4.2013
Laita viesti, jos haluat slidet käyttöösi, paivi.sutinen@espoo.fi, Jaan materiaalia vastavuoroisuusperiaatteella sekä yhdessä tekemisen ja oppimisen hengessä.
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceDATAVERSITY
Master Data Management (MDM) provides organizations with an accurate and comprehensive view of their business-critical data such as customers, products, vendors, and more. While mastering these key data areas can be a complex task, the value of doing so can be tremendous – from real-time operational integration to data warehousing and analytic reporting. This webinar will provide practical strategies for gaining value from your MDM initiative, while at the same time assuring a solid architectural and governance foundation that will ensure long-term, enterprise-wide success.
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
Successful Data Governance Models and FrameworksDATAVERSITY
There are three models that any organization can follow when implementing a Data Governance program. Programs can be developed to “command-and-control” the data. Programs can be developed to focus on a specific discipline such as protecting the data. And programs can focus on formalizing accountability for data across the board. Picking the model for your organization is the trick.
The treat is what will be discussed in this Real World Data Governance webinar with Bob Seiner. Bob will present a detailed assessment of each of the three models mentioned above. Many of the components of a successful program depend on the model selected. This webinar will outline and discuss these components.
In this webinar Bob will talk about:
• The three Data Governance models and frameworks
• Comparison of the models
• The up-side and downside of each model
• How to select the appropriate model for your organization
• Detailing the tricks while providing the treats
Data Stewardship - Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un ...Jean-Pierre Riehl
Le Data Steward devient incontournable dans un système de self-service BI. Mais quel est réellement son travail avec Power BI ?
Dans cette session, nous nous mettrons dans la peau du Data Steward pendant 45 minutes et verrons comment il dompte Power BI. Gestion des sources, du Data Catalog, des questions Q&A, de la sécurité, du Data Refresh, de l'usage... Autant de sujets qui impactent le quotidien du Data Steward. Lors de cette session, vous aurez le témoignage d'un vrai Data Steward avec le retour d'expérience de Sarenza.
This presentation was part of the IDS Webinar on Data Governance. It gives a brief overview of the history on Data Governance, describes how governing data has to be further developed in the era of business and data ecosystems, and outlines the contribution of the International Data Spaces Association on the topic.
Tarkempi resoluutio SpeakerDeckissä:
https://speakerdeck.com/hponka/2022
Sosiaalisen median katsaus 07/2021: Somebuumi jatkuu, mutta minne nuoret menevät? Harto Pönkä, 8.7.2022, Innowise
Diasetissä havainnollisestaan kuntien ja hyvinvointialueiden tehtäviä ja niiden välille muodostuvia yhdyspintoja. Aiheina kunnat, hyvinvointialueet, sote-uudistus, yhdyspinnat.
Toiminnan johtaminen ja kehittäminen asiakkaan näkökulmastaPaivi Sutinen
Esitys Tampereella 17.4.2013
Laita viesti, jos haluat slidet käyttöösi, paivi.sutinen@espoo.fi, Jaan materiaalia vastavuoroisuusperiaatteella sekä yhdessä tekemisen ja oppimisen hengessä.
TietRa (Tietotyöratkaisujen ekosysteemi) on kehittämisprojekti, jossa on kesäkuusta 2012 lähtien haastateltu 58 keskisuurta suomalaista organisaatiota käytössä olevista järjestelmistä, kehityssuunnitelmista ja järjestelmien tuesta liiketoiminnalle. Projektin tuloksia hyödynnetään tietotyöratkaisuja käyttävien asiakkaiden kehitystyöhön ja ratkaisuntarjoajien tuotteistukseen.
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyseLoihde Advisory
Mitä MDM (Master Data Management) tarkoittaa? Mitä hyötyä Master Datan hallinnasta on? Lue lisää MDM-palveluistamme: http://talentbase.fi/index.php/palvelut/avaintiedon-hallinta-mdm
Kehitämme Sitrassa reilun datatalouden itsearviointityökalua, joka auttaa yrityksiä arvioimaan kestävän ja reilun datan käytön valmiuksiaan. Ensimmäinen versio kansainvälisestikin ainutlaatuisesta ”Fair Data Economy Score -työkalusta” valmistui loppuvuodesta 2020. Kehitystyö jatkuu läpi kevään keräämällä erilaisten toimijoiden näkemyksiä siitä, mihin suuntaan työkalua kannattaa viedä, jotta se auttaisi yrityksiä toimimaan ihmislähtöisesti datataloudessa.
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Esitykset:
- Tiina Härkönen, Sitra
- Katri Korhonen, Sitra
Digitalisaatio on aikamme suurin muutos ja etenee läpi kaikkien teollisuuksien. Kompleksiteetti kasvaa. Epävarmuus kasvaa. Mitä yritysjohto voi tehdä? Yrityksen IT-järjestelmät ovat muutoskyvykkyyden ytimessä. Oikeilla valinnoilla muutos on mahdollinen.
Moderni liiketoiminta-alusta - varmista yrityksesi menestys huomennakin!
Accountor Enterprise Solutions Oy
Gaia-X and how to accelerate growth – pathway to EU funding webinar 10 March ...Sitra / Hyvinvointi
The webinar is organised as a part of the Finnish Gaia-X Hub coordination. The webinar trainers from Spinverse Oy are experts in the field and funding.
If you are interested and want to explore the EU funding schemes, existing opportunities, modalities and hints on applying or just refresh your knowledge, join us for this webinar and learn about:
- European programmes focusing on digital technologies
- How to work with EU calls for proposals
- How to identify EU funding opportunities
- How to find project partners and build a successful consortium
- Practical tips on how to create winning applications.
The webinar is open for anyone interested in the topic of EU funding and will bring benefits to everyone, in particular to small and medium-sized enterprises. The focus of the webinar will be Digital Europe Programme, but we will also explore other opportunities. https://www.sitra.fi/en/events/gaia-x-and-how-to-accelerate-growth-pathway-to-eu-funding/
Gaia-X Finland – Learning and Sharing Experiences 8.12.2021Sitra / Hyvinvointi
Gaia-X Finland – Learning and Sharing Experiences event on 8 December 2021. As the coordinator of the Finnish national Gaia-X Hub, Sitra is hosting an event to bring together some of the most interesting voices in Finland and in Central Europe who are working hard to bring the most value out of the European data economy. During the virtual event, you will find out about hands-on experiences and initiatives in data sharing in the framework of Gaia-X. You will learn from peer experiences, use cases and real business environment insights from different national hubs in Europe, such as Germany, Belgium, and Luxembourg. Event page: https://www.sitra.fi/en/events/gaia-x-finland-learning-and-sharing-experiences/
For a country like Finland, which is full of innovations and startups, Gaia-X is a gateway for reaching the next step of the data economy ladder. The potential of this groundbreaking initiative is enormous and far-reaching.
Gaia-X is the answer to a massive demand for safe, secure and sovereign data across Europe. By merging hundreds of different organisations in different domain and from across the globe in a single endeavour, Gaia-X combines challenging use cases with innovative solutions to bring the most value out of the European data economy.
Gaia-X project is accelerating rapidly with the launch of Gaia-X regional hubs. We are pleased to invite you to our Gaia-X for Finland – Hub launch event.
During the event, you will learn about the role of a Gaia-X as a game-changer for data-driven businesses, hear about the strategy and operational model of the Finnish Gaia-X Hub and get insights from companies already involved in Gaia-X.
The event page: https://www.sitra.fi/en/events/gaia-x_for_finland_hub_launch/
Presentations:
Jaana Sinipuro, Project Director, Sitra
Hubert Tardieu, Independent Board Member in charge of relationship with governments
Lars Albäck, CEO, Vastuu Group
In the third part of the workshop series Smart Policies for Data, we will focus on two central building blocks – interoperability and balanced data sharing.
The presentations of the event:
- Szymon Lewandowski, DG CONNECT, European Commission
- Marko Turpeinen, CEO, 1001 Lakes
- Lars Nagel, CEO, International Data Spaces Association
The event presents real-life examples from European organisations that have used the Rulebook for Fair Data Economy to develop data-driven business. The online event was organised on 3 March 2021 by Sitra.
Presentations:
- Jaana Sinipuro, Sitra
- Olli Pitkänen, 1001 Lakes
- Marko Turpeinen, 1001 Lakes
- Lars Nagel, International Data Spaces Association
- Cátia Pinto, Serviços Partilhados do Ministério da Saúde
- Matthias De Bièvre, aNewGovernance
04022021 Miapetra Kumpula-Natri: A Human-centric Data strategy and sustainabl...Sitra / Hyvinvointi
Sitra webinar 4.2.2021
The sustainable use of data – the European competitive advantage
Key note: Miapetra Kumpula-Natri: A Human-centric Data strategy and sustainable use of data
Yksilön oikeudet, yrityksen toiminta ja reilu datatalous -kehittämistyöpaja 1...Sitra / Hyvinvointi
Kehitämme Sitrassa reilun datatalouden itsearviointityökalua, joka auttaa yrityksiä arvioimaan kestävän ja reilun datan käytön valmiuksiaan. Ensimmäinen versio kansainvälisestikin ainutlaatuisesta ”Fair Data Economy Score -työkalusta” valmistui loppuvuodesta 2020. Kehitystyö jatkuu läpi kevään keräämällä erilaisten toimijoiden näkemyksiä siitä, mihin suuntaan työkalua kannattaa viedä, jotta se auttaisi yrityksiä toimimaan ihmislähtöisesti datataloudessa.
Työkalun sisältöjä muokataan työpajoista ja eri sidosryhmiltä saadun palautteen pohjalta ja se kehittyy vaiheittain kevään 2021 aikana. Kypsyysmallin avulla yritykset voivat pyrkiä kohti eurooppalaista tavoitetta luoda yksilöitä palveleva ja yksilön oikeuksia paremmin kunnioittava datatalous.
Trusted! Quest for data-driven and fair health solutions Sitra / Hyvinvointi
An inspiring online event on 3 February 2021. We are discussing the future of data-driven health solutions that focus on fairness for all stakeholders: people, business and the public sector. We are asking questions such as: What is fairness in health? What role does trust play in data-driven health services? What needs to change and who needs to act? Most of all, we are launching “The Fair Health Data Challenge“.
Event speakers:
- Jaana Sinipuro, Project Director, IHAN – Human-driven data economy, Sitra
- Dipak Kalra, President, The European Institute for Innovation through Health Data (i~HD)
- Pekka Kahri, Technology Officer, HUS Helsinki University Hospital
- Markus Kalliola, Project Director, Health data 2030, Sitra
- Tiina Härkönen, Leading Specialist, Sitra
Perjantaina 5.2.2021 järjestetyn GAIA-X-tapahtuman esitykset:
- Tuomo Tuikka, VTT
- Ilkka Lakaniemi, Aalto-yliopisto
- Anita Juho, Työ- ja elinkeinoministeriö
- Elina Holmberg, Business Finland
GAIA-X on tulevaisuuden eurooppalaisia datamarkkinoita rakentava yhteiseurooppalainen projekti. Hankkeen tavoitteena on luoda avoin ekosysteemi, joka määrittelee eurooppalaiseen arvopohjaan perustuvat datan jakamisen standardit ja infrastruktuurin. Koordinaatio eri maissa toteutetaan maakohtaisten GAIA-X Hubien kautta.
Sitra webinar 4 February 2021: The sustainable use of data – the European competitive advantage
Katri Korhonen, specialist, The Finnish Innovation Fund Sitra
1. Tietojohtamisen kokonaisnäkemys -
asteittainen kypsyystason kasvattaminen
Case Turun kaupunki
Mari Siimar
Suunnittelupäällikkö
Toiminta- ja tietoarkkitehtuurit, tiedonhallinta
Turun kaupunki
Konsernihallinto, Talous- ja strategiaryhmä
Strategia- ja kehittäminen
Sanoista tekoihin - SOTE tietojohtaminen Suomessa
2. 9.4.2014 Mari Siimar 2
Tietojohtaminen käsitteenä
• Tietojohtaminen muodostaa tutkimuksellisen viiteryhmän, joka
muiden johtamistieteiden tavoin tarkastelee erilaisten
organisaatioiden toimintaan, johtamiseen ja kehittämiseen liittyviä
ilmiöitä – organisaation kulttuuri
• Tietojohtamisen lisäarvo muihin johtamistieteisiin syntyy
informaatioon ja tietoon liittyvien resurssien, prosessien ja
teknologioiden roolien ymmärtämisestä organisaation
toiminnassa
• Lisäksi tietojohtamisen tutkimus tuottaa käsitteitä, malleja
ja menetelmiä, joilla organisaatioiden toimintaa voidaan
edellä mainitusta näkökulmasta käytännössä analysoida
ja kehittää
• Julkishallinnossa keskeiset tietojohtamisen haasteet löytyvät
organisaation poliittis-hallinnollisesta rakenteesta
ja tavoitteiden moninaisuudesta
3. Miksi tietojohtaminen?
1 § Kuntien itsehallinto -
Kunta pyrkii edistämään asukkaidensa hyvinvointia ja kestävää
kehitystä alueellaan
• Kaupungin perustehtävän ymmärtäminen tiedon kautta
• Tieto erottamattomana osana kunnan tarjoamia palveluita
• Tiedon tunnistaminen aineettomana pääomana
• Kerätyn tiedon uudelleenkäyttö ja hyödyntäminen
• Kaikki data ja informaatio, mikä kirjataan joko johtamisen tai
palvelun näkökulmasta on saatavilla yhdistettäväksi ja
käytettäväksi lainsäädännön raameissa
• Tehokas tiedon tuottamisen ratkaisu
• Käsitemallinnus - järjestelmäriippumaton tapa käsitellä tietoa
• Perusjärjestelmien käyttötarkoituksen optimointi
• Kustannustehokas tapaa tuottaa integroitua tietoa – optimoitu BI-
arkkitehtuuri
9.4.2014 Mari Siimar 3
4. 9.4.2014 Mari Siimar 4
Tiedonhallinnan suunnittelun organisatorinen ja
teknologinen viitekehys – Timanttimalli (Kaario & Peltola, 2008)
5. 9.4.2014 Mari Siimar 5
Tiedonhallinnan suunnittelun organisatorinen ja
teknologinen viitekehys – Timanttimalli (Kaario & Peltola, 2008)
Tietomalli
Tietoarkkitehtuurin
tavoitetila
6. Tietoarkkitehtuurin ohjaus ja kehittäminen
Johtamisen
mittarit,
Indikaattorit,
Operatiiviset
raporttitiedot,
TilastotiedotPäätöskohtaiset
Organisaatio
Toiminta-
ympäristö
Henkilöstö
Asiakas
Vaikuttavuus Laatu Tuottavuus
Johtamis-
järjestelmä
Palvelutuotannon
muutos
Toiminnan- ja
taloudenohjaus
(kokemus
ja ymmärrys)
Tietämyksenkäyttötoiminnanohjauksessa
japäätöksenteossa
Johto
Henkilöstö
Asiakas
Johto
Toiminnansuunnittelujatavoitteet
Toiminnanseurantajaarviointi
Panos Prosessi Tuotos Tulos Vaikutus
Data
(tietoalkio)
Informaatio (tietorakenteet, tulkinta) Tieto (omaksunta)
Tiedon arvoketju
Tietotarpeet Tietotuotantoprosessi
Tietotuotteet- ja
palvelut
Tiedonhallinnan prosessimalli
Tuloksellisuus
9.4.2014 Mari Siimar 6
Tietojohtamisen toiminnallinen viitekehys
Johtamisjärjestelmä
Tiedon käytön roolit ja laadun varmistus
Tiedonhallinta
Tiedolla
johtaminen
8. 9.4.2014 Mari Siimar
Tiedolla johtamisen nykytila ja tavoitetila
Palvelu Resurssit
Tarve (asiakas, kohde)
Palvelu Resurssit
Tarve (asiakas, kohde)
Käsite- ja tietomallit
Tiedon näkökulmat
Yhdistäminen
Tiedon eri tasot
Kumulointi
Käsitteiden ja
tiedon mallinnus
Palvelujen suunnittelun
raamit
Palveluiden optimointi
Asiakas
JohtoHenkilöstö
Asiakas
HenkilöstöJohto
Rooli/intressi
Rooli/intressi
Rooli/intressi
10. Kuntouttava työote
Selviytyminen
Terveyden edistäminen ja
sairauksien
ennaltaehkäiseminen
Hoitotyön tarve
Hoitotyön tarveluokituksen
koodisto
Hoitotyön toteutuminen ja
tulokset
Hoitotyön arviointi
(laadun, vaikuttavuuden
ja kustannustehokkuuden
arviointi)
Pegasos kirjaukset ja
raportointimittarit
Hoitotyön toimintoluokituksen koodisto
Aistitoiminta
Ravitsemus Mittaristot, hoitotyön
yhteenveto
ja jatkohoitosuunnitelma
Pegasos kirjaukset ja
raportointimittarit
Pegasos kirjaukset ja
raportointimittarit
Hoitosuunnitelma
Päivittäiset toiminnot
Hoitotyön tavoitteet
Turvallisuus
Hoitosuhde Hoitoympäristö
Kaatumisriski
Infektion vuoksi eristäminen
Laadukas asiakkaan tarvelähtöinen hoito kuntouttavalla työotteella
Turvallisuus
11. Selviytymi
nen
(ongelmara
tkaisukyky)
5059
Hoitotyön toimintoluokituksen
koodisto 1000
Aistitoiminta
(kipu)5297
Ravitsemus
5145
Päivittäiset toiminnot
5256
Turvallisuus
5236
Hoitotyön tarveluokituksen
koodisto 5000
Potilaan heikentynyt
selviytymiskyky
5060
Muistihäiriö
5068
Potilaan selviytymisen
arviointi (MMSE)
1077
Mielialan seuranta (GDS-15) 1484
Akuutti kipu
5313
Krooninen kipu
5319
Kivun voimakkuuden
mittaaminen (VAS)
1536
Kivun hoito
1538
Kivun arviointi
1537
Ravitsemuksen muutos
5146
Ravitsemuskartoitus (MNA)
1244
Ravinnon saannin turvaaminen
1248
1245-1255 (BMI)
Kaatumisriski
5251
Turvallisen ympäristön järjestäminen
1409
Infektion vuoksi eristäminen
1421
Omatoimisuuteen
liittyvät osatekijät
(RAVA)
5263-5268
1443-1463
Päivittäisiin toimintoihin
liittyvä ohjaus
1463
Selviytymiseen liittyvä ohjaus
1091
Infektiopotilaan ohjaaminen
1430
Kivunhoitoon liittyvä
ohjaus
1539
Ravitsemukseen liittyvä ohjaus
1261
12. Konsernin tiedolla johtamisen tuki – suunnittelu (mm. TARKE hanke)
Konsernin kehittämisen ohjausmallin lanseeraus
Kokonaisarkkitehtuurityön aloitus kaupungissa (KARKKI)
Tiedolla johtaminen osana tietoarkkitehtuuria (mm. SAP HR –
työntekijän ydintieto ja käyttövaltuushallinta)
IT-strategian mukaisen tiedolla johtamisen ja
tiedonhallinnan tuen organisointi
Sopimusohjausportaalin vaatimusmäärittely
9.4.2014 12
Turun kaupungin tietojohtamisen
kehittäminen vuosina 2009-2014
Kypsyystaso
Aika
2010 2011 2012 2013 2014
Konsernitasolla
johdettu
kokonaisuus
Toimialan
innovaatio
Toimialan
tarve (pilotti)
VM:n sote-tietojohtamisen hanke
– Turku pilotti
Sote-tieto hanke
– sopimus-
ohjauksen
tiedollinen tuki
Mari Siimar
13. Kehittämisen tuotokset
• Tietojohtaminen ja organisointi
• Hyto:n tietopalvelumalli
• Kaupungin tiedonhallintamalli osana kokonaisarkkitehtuurityötä (luonnos)
IT
• Konsernin strategisen tiedonhallinnan uusi rooli
• Tietojohtaminen ja menetelmät
• Tietojohtamisen viitekehys ja jalkauttamismalli
• KA- menetelmä ja kaupungin kehittämisen ohjausmalli
• Toiminta- ja tietoarkkitehtuurin mallintaminen projekteissa
• Tietojohtaminen ja osaaminen
• Tietopalvelumallin mukaiset roolit
• Osaamistarpeiden selvitys
• Raportointipalvelu IT-palveluihin
• Tietojohtaminen ja teknologiat
• Käsitemallipohjainen tietovarastointi ja tiedon integroinnin ketterä
kehittämisalusta
• Käsitemallin laajennus ja testaus muilla toimialoilla ja konsernitasolla
• Käsitemallin kansallistaminen (Kuti pilotti ym.)
9.4.2014 Mari Siimar 13
14. Toimialanäkökulma
CASE: Hyvinvointitoimiala – Kaste rahoitus
• Tarve: Yhdistyneen sote:n sopimusohjausta tukevan tiedon
saanti
• Tehtävä: Tietojohtamisen tarvelähtöinen ja systemaattinen
kehittäminen
• Tuotos: Eri palveluiden asiakassegmenteistä ja niitä
koskevista palveluista ja kustannuksista tiedon saanti
• Tulos: Kaste –hankkeen rahoituksen saaminen 1,5 milj. euroa
asiakassegmenttiin liittyvien palvelujen parantamisesta
9.4.2014 Mari Siimar 14
15. Konserninäkökulma
CASE: Arkea Oy – raportoinnin kehittäminen
• Tarve: Kiinteistöpalvelut yhtiöitettiin vuoden 2012 alussa. Yhtiöittämisen
myötä toiminnan kustannuksia ja resurssiohjausta koskeva tietotarve
muuttui ja täsmentyi
• Tehtävä: Pilotin tarkoituksena oli todentaa että saatavilla olevasta
talous- ja henkilöjärjestelmän datasta pystytään nopeasti koostamaan
sellaista informaatiota ja raportteja joihin järjestelmien omat
ominaisuudet eivät pysty.
• Pilotissa käytettiin Hyto:n tiedolla johtamisen ja tiedon hallinnan toimintamallia ja
kehittämiskokemuksia
• Pilotti toteutettiin tietovarastoinnin kehittämisympäristössä, näin vältytiin kaupungin
Infran käyttöönottoon liittyviltä viiveiltä. Ratkaisu siirrettiin myöhemmin sellaisenaan
kaupungin tarjoamaan laite- ja verkkoympäristöön
• Tuotos: SAP ja Personec tietojen yhdistäminen raportteihin
• Tulos: Tiedot tukevat toiminnan ohjausta ja kehittämistä mm.
kilpailutuksiin osallistumista (vuoden 2015 alussa) ja toiminnan
kehittämistä
9.4.2014 Mari Siimar 15
16. Tietojohtamisen prosessit
Tietojohtamisen
kehittäminen
Tietojohtamisratkaisu
jen kehittäminen
Tietojohtamisessa
tarvittavien tietojen
tuottaminen
Tietojohtamisen
tukeminen
Tiedon laadun
hallinta
Tieto- ja
raportointitarpeiden
määrittely
Tietojohtamismallin
kehittäminen
Ratkaisujen
määrittely
Ratkaisujen
toteutus
Ratkaisujen
käyttöönotto
Tiedon keruu
Raporttien ja
tilastojen
tuottaminen
Tietojen julkaisu ja
jakeluTiedon varastointi
Kokonaisarkkitehtu
urin hallinta
(tietoarkkitehtuurit)
Ydintietojen hallinta
Tiedon laadun
kehittäminen
Tietojohtamisen
asiantuntijatuki
Tietojohtamisen
kouluttaminen
17. Tietojohtamisen toimintamalli
9.4.2014 Mari Siimar 17
Strateginen
johtaminen ja
ohjaus
Peruspalvelut
Tukipalvelut
Toiminta
Tieto- ja
raportointitarpeiden
määrittely
Tietojohtamismallin
kehittäminen
Tietojohtamisen
kehittäminen
Ratkaisujen
määrittely
Ratkaisujen
toteutus
Ratkaisujen
käyttöönotto
Ratkaisujen kehittäminen
Tiedon keruu
Raporttien ja
tilastojen
tuottaminen
Tietojen julkaisu ja
jakelu
Tietojen tuottaminen
Tiedon varastointi
Tietojohtamisen
asiantuntijatuki
Tietojohtamisen
kouluttaminen
Tietojohtamisen tukeminen
Tiedon laadun
hallinta
Informaatio
Tietotarpeet
Toimintatavat
Tarpeet
Tietojohtamisen
toimintatavat
Ratkaisut
Tukitarve Tuki
18. Esimerkki tiedon tuottamisen
organisoinnista konsernihallinnon tasolla
Tietomatriisi
Toiminnanohjaus-
asiantuntija
Tietojärjestelmä-
asiantuntija
Raportointi-
asiantuntija
Tietovarasto-
asiantuntija
Tietovastaava Kokonaisarkkitehti
Toimialojen tietovastaavat
Tiedon laadun hallinnan
yhteyshenkilöt
Perusjärjestelmien
vastuuhenkilöt
Talous- ja
strategiaryhmä
Strategia- ja
kehittämisyksikkö
IT-palvelut
Perus- ja tukipalvelut
Strategia- ja
kehittämisjohtaja
Tiedonhallinnan
prosessien omistaja
Vastaa tiedonhallinnan
kehittämisen
käytännön asioista
Tietomatriisin
vetäjä
Arkkitehtuuritiimi
Raportointitiimi
19. 9.4.2014 Mari Siimar 19
Tietojohtamisen kypsyystaso vs.
kustannukset
Perus-
raportointi
Seuranta-
raportointi
Ennakoiva
raportointi
Optimoiva
raportointi
1
2
3
4
Yhtenäinen tietoarkkitehtuuri
• Ydintiedon hallinta
• Yhtenäinen tietopohja ja sen laatu
• Yhtenäinen käsite- ja tietomalli
• Yhtenäinen
tietovaranto
• Tarvelähtöiset
perusraportit
• Operatiiviset
raportit
• Kehitystrendit
• Kustannukset
• Tuotot
• Asiakkaat
• Henkilöstö
• Automaattiset
hälytykset
• Oireilu ja
heikot signaalit
• Asiakasvirta-
analyysit
• Yhdistelmä-
raportit
”ennen kuin” ja
”sitten kun”
• Tuottavuus-
hyötyraportit
• Investointien
ohjaaminen
Kehittämis-
kustannukset
Tiedon
kattavuus ja laatu
Raportoinnin
kehitysportaat
20. Looginen tietomalli
Käsitemalli
Käsitemalli
Looginen tietomalli
Käsitemalli
Looginen tietomalli
9.4.2014 Mari Siimar 20
Kaupungin tiedon laadun ja ydintiedon
hallinta käsitemallin skaalautumisen kautta
Toimiala strateginen
Taktinen
Operatiivinen
Konsernitason
toiminnan
ja talouden ohjaus
Tietojohtamisen
kypsyystaso
Käsitemallin
abstraktiotaso
Kehittämis-
kustannukset
Masterdata
Asiakas
Palvelurakenne
Organisaatio
Henkilöstö
Taloushallinto
Toimipaikka
Toimittaja
Iteraatiokierrokset ajassa
Tiedonkumulointija
raportointi
21. Käsitteiden kuvaamisen tasot
Kokonaisuuden
malli
Aluetason mallit
Toteutustaso
9.4.2014 Mari Siimar 21
Aluetason liiketoimintakriittinen
käsitemalli (Hyto, Arkea)
Ydintiedonmalli ja
palvelujen ohjausmallin
käsitemalli
Tekninen tietomalli
22. Kaupungin ydintietojoukot
9.4.2014 Mari Siimar 22
Yhteiset
tietojoukot
Paikkatieto
Toimittaja
(org.rakenne)
Taloushallinto
Tuote ja
tuoterakenteet
Henkilöstö
Asiakas
26. Tiedonhallinnan arkkitehtuuri
9.4.2014 Esittäjän nimi 26
Julkaisu
Analytiikka
Integraatio
Tietolähde
Interaktio
SharePoint
SAP Portal
SAP BI
Business Objects
BW
SAP ERP, MM/SRM, HR
RS/AS
PowerView/
Powerpivot
DW
Pegasos, Effica, Personec, vtj,
tilastokeskus, vero, …
A
D
Täällä asioi 182 tuhatta turkulaista käyttäen kirjastoja,
busseja, sairaaloita, kassakoneita, nettiä ja muita
palveluita.
Raportointiportaali
27. Cerionin SmartDW-ratkaisun rooli Turun kaupungin
tietojohtamisen kehityksessä
• SmartDW on menetelmä ja työkalut ketterään tietovarastokehitykseen
• Perustuu toiminnan käsitteiden mallintamiseen tarvelähtöisesti (ei
tekninen/tietojärjestelmälähtöinen)
• Cerionin K# -työkalun avulla automatisoidaan merkittävä osa tietovaraston
kehitystyöstä
• Työkalu generoi käsitemallin perusteella tietovarastorakenteet, tietovaraston
latausmekanismit ja tarvittavat rajapinnat
• Mahdollistaa inkrementaalisen kehittämisen
• Osa-alue kerralla, tulokset hyötykäyttöön
• Muutokset ja lisäykset nopeita ja turvallisia
• Päivitetään käsitemalli – tarvittavat muutokset tietovarastoon ja latauksiin generoidaan
• Säästää aikaa ja kustannuksia tietovaraston kehityksessä
• Tekninen kehitystyö helppoa ja nopeaa
• Tietovarastokehityksen kustannukset pienenevät ja eteneminen nopeutuu
• Enemmän resursseja lisäarvoa tuottavaan tehtäviin: mikä tietoa tarvitaan, mistä se
saadaan, miten se esitetään
• Ratkaisu ei vanhene, vaan tukee toiminnan muuttuvia tarpeita
• Uutta tietosisältöä uusiin tarpeisiin helppoa lisätä
9.4.2014 Mari Siimar 27
28. 9.4.2014 Mari Siimar 28
Mitä Turussa on opittu?
• Kokonaisuus:
• Kokonaisuuden hahmottaminen ja nykytilan ymmärrys tärkeä, enemmän kuin pelkkä
tietoarkkitehtuurin tekninen kuvaus ja kypsyystason mittaus
• Organisointi ja osaaminen:
• Tietopalveluprosessin määrittäminen koko tiedon arvoketjun laajuudessa
• Tiedonhallintamallin olemassaolo ja sen mukainen toiminta
• Tarvittavien roolien ja osaamisen selvittäminen ja kouluttaminen tietopalveluprosessin
mukaisesti
• Menetelmät:
• Eritasoisten yhteistyö- ja vuorovaikutusmenetelmien käyttö tarpeen ja kypsyystason
mukaan
• Kokonaisnäkemystä ja ymmärrystä edistävät menetelmät (esim.)
• Tietojohtamisen viitekehys ja kustannustehokkuusajattelu
• Kehittämisen ohjausmalli
• KA- menetelmä
• Tietopalveluprosessin vaiheita tukevat menetelmät
• Tietojohtamisen jalkautusmalli
• Erilaiset toiminnan ja tiedon määrittely- ja mallinnusmenetelmät
• Teknologia:
• Ketterä kehittämis- ja testaamisalusta ja tietojen integroinnin asteittainen tuotantoon
vienti kypsyystason mukaan
• Kustannustehokas ja osaamisen huomioiva BI-arkkitehtuurivisio taustalla