Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 1 osa: Mitä on tietojohtaminen? Tässä kalvossa käydään läpi tietojohtamisen peruskäsitteitä ja sen eri osa-alueita.
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenMiia Kosonen
Esitys yhteisömanagerikurssilla, Mikkeli 27.8.2015. Pikakatsaus siihen, mitä ovat tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen, ja miten ne eroavat toisistaan? Tieto ja oppiminen yhteisömanagereiden työn näkökulmasta.
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 3. osa: Tiedon tasot ja lajit. Tässä kalvossa käydään läpi tiedon eri tasoja ja lajeja, sekä niiden vaikutusta tiedon käsittelyyn ja tulkintaan.
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 1 osa: Mitä on tietojohtaminen? Tässä kalvossa käydään läpi tietojohtamisen peruskäsitteitä ja sen eri osa-alueita.
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenMiia Kosonen
Esitys yhteisömanagerikurssilla, Mikkeli 27.8.2015. Pikakatsaus siihen, mitä ovat tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen, ja miten ne eroavat toisistaan? Tieto ja oppiminen yhteisömanagereiden työn näkökulmasta.
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 3. osa: Tiedon tasot ja lajit. Tässä kalvossa käydään läpi tiedon eri tasoja ja lajeja, sekä niiden vaikutusta tiedon käsittelyyn ja tulkintaan.
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
The document discusses ITIL (IT Infrastructure Library), which is a framework that provides best practices for IT service management. It describes ITIL as documenting common sense practices for how other organizations manage their IT services. The framework consists of 5 books that describe processes, functions, roles and other best practices for service lifecycles, service design, service operations, and continual service improvement.
RWDG Slides: Governing Your Data Catalog, Business Glossary, and Data DictionaryDATAVERSITY
The document discusses governing data catalogs, business glossaries, and data dictionaries. It describes these tools as core components of a successful data governance program and important at the operational and tactical levels. Governing the metadata in these tools provides value, but requires effort to govern roles, processes, communications, and metrics around these tools. The document advocates a pragmatic approach to governance through these tools to guide participation and knowledge sharing in a community.
Creating a Data-Driven Organization (Data Day Seattle 2015)Carl Anderson
Creating a Data-Driven Organization
The document discusses how to create a data-driven organization. It argues that being data-driven requires having strong analytics, a data-focused culture, and using data to drive impact and business results. Some key aspects of a data-driven culture discussed are having a testing mindset, open data sharing, self-service analytics access for business units, broad data literacy, and visible data leadership. The presentation provides examples of actions organizations can take to promote a data-driven culture, such as improving analyst competencies and linking metrics to strategic goals. It cautions that becoming complacent once progress is made can undermine data-driven efforts, as demonstrated by Tesco's experience.
Breakout: Hadoop and the Operational Data StoreCloudera, Inc.
As disparate data volumes continue to be operationalized across the enterprise, data will need to be processed, cleansed, transformed, and made available to end users at greater speeds. Traditional ODS systems run into issues when trying to process large data volumes causing operations to be backed up, data to be archived, and ETL/ ELT processes to fail. Join this breakout to learn how to battle these issues.
DAS Webinar: Emerging Trends in Data Architecture – What’s the Next Big Thing?DATAVERSITY
With technological innovation and change occurring at an ever-increasing rate, it’s hard to keep track of what’s hype and what can provide practical value for your organization. Join this webinar to see the results of a recent DATAVERSITY® survey on Emerging Trends in Data Architecture, along with practical commentary and advice from industry expert Donna Burbank.
Metadata is hotter than ever, according a number of recent DATAVERSITY surveys. More and more organizations are realizing that in order to drive business value from data, robust metadata is needed to gain the necessary context and lineage around key data assets. At the same time, industry regulations are driving the need for better transparency and understanding of information.
While metadata has been managed for decades, new strategies & approaches have been developed to support the ever-evolving data landscape, and provide more innovative ways to drive business value from metadata. This webinar will provide an overview of metadata strategies & technologies available to today’s organization, and provide insights into building successful business strategies for metadata adoption & use.
LDM Slides: How Data Modeling Fits into an Overall Enterprise ArchitectureDATAVERSITY
Enterprise Architecture (EA) provides a visual blueprint of the organization, and shows key interrelationships between data, process, applications, and more. By abstracting these assets in a graphical view, it’s possible to see key interrelationships, particularly as it relates to data and its business impact across the organization.
Join this webinar for a discussion on how a data model can be combined with an overall enterprise architecture for enhanced business value and success.
Esityksen sisältö:
Mitä tarkoittaa sote-tietojen toisiokäyttö?
Mitkä ovat toisiolain tavoitteet?
Mitä hyötyä on tietojen toisiokäytön mahdollisuudesta?
Case: jauhojengi-kohu Twitterissä kesällä 2022Harto Pönkä
Esitykseni AVI:n järjestämässä tapahtumassa "Kirjastot demokratian vihollisia kampittamassa", 16.2.2023, Harto Pönkä, Innowise
Pari korjausta esityksen julkaisun jälkeen:
Diat 2-3: Ensimmäinen julkisesti netistä löytyvät merkki bilevideoista oli Ylilauta-keskustelufoorumilla keskiviikkoiltana 17.8.2022. Kuvaan olen merkinnyt kellonajanksi 20:54, mutta itse asiassa ensimmäinen videoihin liittyvä viesti oli Ylilaudalla jo klo 19:45 (en linkitä Ylilaudalle, mutta tässä ketjun tunniste: 130696072).
Diat 2-3: HS käytti ”jauhojengi”-sanaa jo 18.8. klo 9:46 julkaisemassaan jutussa, jonka silloinen versio löytyy yhä Archive.org-palvelusta. Eli vartti ennen Marinin tiedotustilaisuutta.
Collibra Data Citizen '19 - Bridging Data Privacy with Data Governance BigID Inc
This presentation was shown at the 2019 Collibra Data Citizen Event in New York City.
Presented by Nimrod Vax, Chief Product Officer & Co-Founder & Joaquin Sufuentes, Lead Architect, Metadata Managment and Personal Infomation Protection, enterprise Data Managment, Intel IT
Defining a digital transformation maturity modelShekar K. Rao
The document proposes a Digital Transformation Maturity Model (DTMM) to help companies evaluate the status of their digital transformation initiatives. The model is based on two dimensions: 1) maturity levels adapted from the CMM model, ranging from initial to innovating, and 2) organizational levers like strategy, technology, people that impact digital transformation. The document outlines the maturity levels and levers, and provides an initial mapping of how the levers map to the levels to create the DTMM. Next steps are identified to further develop the model into a quantitative assessment tool.
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Mika Aho
Esityksessä tarkastellaan data-ohjautuneen kulttuurin muodostumista organisaatioon neljän näkökulman kautta: tiedon demokratisointi, tiedon hyödyntäminen, mittaaminen sekä osaaminen ja oppiminen.
Tule kuulemaan tuoreita tutkimustuloksia palveluotuotannon mittaamisesta sekä muun muassa Fazerin palveluiden liiketoimintamalleista ja Helsingin kaupungin julkisten palveluiden johtamisen menestystekijöistä!
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
The document discusses ITIL (IT Infrastructure Library), which is a framework that provides best practices for IT service management. It describes ITIL as documenting common sense practices for how other organizations manage their IT services. The framework consists of 5 books that describe processes, functions, roles and other best practices for service lifecycles, service design, service operations, and continual service improvement.
RWDG Slides: Governing Your Data Catalog, Business Glossary, and Data DictionaryDATAVERSITY
The document discusses governing data catalogs, business glossaries, and data dictionaries. It describes these tools as core components of a successful data governance program and important at the operational and tactical levels. Governing the metadata in these tools provides value, but requires effort to govern roles, processes, communications, and metrics around these tools. The document advocates a pragmatic approach to governance through these tools to guide participation and knowledge sharing in a community.
Creating a Data-Driven Organization (Data Day Seattle 2015)Carl Anderson
Creating a Data-Driven Organization
The document discusses how to create a data-driven organization. It argues that being data-driven requires having strong analytics, a data-focused culture, and using data to drive impact and business results. Some key aspects of a data-driven culture discussed are having a testing mindset, open data sharing, self-service analytics access for business units, broad data literacy, and visible data leadership. The presentation provides examples of actions organizations can take to promote a data-driven culture, such as improving analyst competencies and linking metrics to strategic goals. It cautions that becoming complacent once progress is made can undermine data-driven efforts, as demonstrated by Tesco's experience.
Breakout: Hadoop and the Operational Data StoreCloudera, Inc.
As disparate data volumes continue to be operationalized across the enterprise, data will need to be processed, cleansed, transformed, and made available to end users at greater speeds. Traditional ODS systems run into issues when trying to process large data volumes causing operations to be backed up, data to be archived, and ETL/ ELT processes to fail. Join this breakout to learn how to battle these issues.
DAS Webinar: Emerging Trends in Data Architecture – What’s the Next Big Thing?DATAVERSITY
With technological innovation and change occurring at an ever-increasing rate, it’s hard to keep track of what’s hype and what can provide practical value for your organization. Join this webinar to see the results of a recent DATAVERSITY® survey on Emerging Trends in Data Architecture, along with practical commentary and advice from industry expert Donna Burbank.
Metadata is hotter than ever, according a number of recent DATAVERSITY surveys. More and more organizations are realizing that in order to drive business value from data, robust metadata is needed to gain the necessary context and lineage around key data assets. At the same time, industry regulations are driving the need for better transparency and understanding of information.
While metadata has been managed for decades, new strategies & approaches have been developed to support the ever-evolving data landscape, and provide more innovative ways to drive business value from metadata. This webinar will provide an overview of metadata strategies & technologies available to today’s organization, and provide insights into building successful business strategies for metadata adoption & use.
LDM Slides: How Data Modeling Fits into an Overall Enterprise ArchitectureDATAVERSITY
Enterprise Architecture (EA) provides a visual blueprint of the organization, and shows key interrelationships between data, process, applications, and more. By abstracting these assets in a graphical view, it’s possible to see key interrelationships, particularly as it relates to data and its business impact across the organization.
Join this webinar for a discussion on how a data model can be combined with an overall enterprise architecture for enhanced business value and success.
Esityksen sisältö:
Mitä tarkoittaa sote-tietojen toisiokäyttö?
Mitkä ovat toisiolain tavoitteet?
Mitä hyötyä on tietojen toisiokäytön mahdollisuudesta?
Case: jauhojengi-kohu Twitterissä kesällä 2022Harto Pönkä
Esitykseni AVI:n järjestämässä tapahtumassa "Kirjastot demokratian vihollisia kampittamassa", 16.2.2023, Harto Pönkä, Innowise
Pari korjausta esityksen julkaisun jälkeen:
Diat 2-3: Ensimmäinen julkisesti netistä löytyvät merkki bilevideoista oli Ylilauta-keskustelufoorumilla keskiviikkoiltana 17.8.2022. Kuvaan olen merkinnyt kellonajanksi 20:54, mutta itse asiassa ensimmäinen videoihin liittyvä viesti oli Ylilaudalla jo klo 19:45 (en linkitä Ylilaudalle, mutta tässä ketjun tunniste: 130696072).
Diat 2-3: HS käytti ”jauhojengi”-sanaa jo 18.8. klo 9:46 julkaisemassaan jutussa, jonka silloinen versio löytyy yhä Archive.org-palvelusta. Eli vartti ennen Marinin tiedotustilaisuutta.
Collibra Data Citizen '19 - Bridging Data Privacy with Data Governance BigID Inc
This presentation was shown at the 2019 Collibra Data Citizen Event in New York City.
Presented by Nimrod Vax, Chief Product Officer & Co-Founder & Joaquin Sufuentes, Lead Architect, Metadata Managment and Personal Infomation Protection, enterprise Data Managment, Intel IT
Defining a digital transformation maturity modelShekar K. Rao
The document proposes a Digital Transformation Maturity Model (DTMM) to help companies evaluate the status of their digital transformation initiatives. The model is based on two dimensions: 1) maturity levels adapted from the CMM model, ranging from initial to innovating, and 2) organizational levers like strategy, technology, people that impact digital transformation. The document outlines the maturity levels and levers, and provides an initial mapping of how the levers map to the levels to create the DTMM. Next steps are identified to further develop the model into a quantitative assessment tool.
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Mika Aho
Esityksessä tarkastellaan data-ohjautuneen kulttuurin muodostumista organisaatioon neljän näkökulman kautta: tiedon demokratisointi, tiedon hyödyntäminen, mittaaminen sekä osaaminen ja oppiminen.
Tule kuulemaan tuoreita tutkimustuloksia palveluotuotannon mittaamisesta sekä muun muassa Fazerin palveluiden liiketoimintamalleista ja Helsingin kaupungin julkisten palveluiden johtamisen menestystekijöistä!
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystäNovi Research Center
Tutkimusryhmä käsitteli tiedon ja osaamisen hallintaa Suomen 50 suurimman yrityksen organisaatiossa. Kiinnostuksen kohteena oli, miten teorian ja käytännön tietämyksenhallinnan käsitteet kohtaavat? Miten systemaattista tietämyksenhallinta on organisaatioiden strategiassa ja toteutuksessa? Millaisia ovat organisaation tiedon- ja osaamisenhallinnan prosessit, ja kuinka teknologiaa hyödynnetään? Mitä haasteita tiedonhallinnassa kohdataan, ja miten tietämyksenhallinta on muuttunut suomalaisissa eri toimialojen suuryrityksissä 10 vuoden aikana?
Lisätiedot: Hannele Väyrynen, NOVI tutkimuskeskus
Tapahtuma oli tämän vuoden viimeinen osa eCraft Referren Business Insight -tapahtumasarjasta, joka kokoaa yhteen tämän hetken parhaiden tiedolla johtamisen ratkaisujen ja käytäntöjen lisäksi näkymän alan tuleviin trendeihin ja toteutuksiin.
Tilaisuus oli tarkoitettu henkilöille ja yrityksille joille Qlik oli uusi tuttavuus ja jotka miettivät miten he voisivat hyödyntää ratkaisun tuomia hyötyjä omassa organisaatiossaan. Tapahtuman avauksessa eCraft Referren Partner Rami Jahkonen kertoi tuoreimmat kuulumiset ja avasi näkemyksiään hallitusta tiedolla johtamisesta ja sen edellytyksistä.
Intranet palvelut Suomessa 2016 -selvitys. Tähän esitykseen on koottu kaikkien kyselyn kysymysten tulokset. Lue lisää blogistamme: https://intranet-ostajanopas.fi/category/intranet-palvelut-suomessa-2016/ . Tässä esityksessä on kuvia, jotka ovat kaapattu tulosjulisteesta, mikä on saatavana myös pdf-muodossa (eli tarkempilaatuisena): https://viidestaso.files.wordpress.com/2016/09/intranet-palvelut-suomessa-2016-selvitys-juliste.pdf
This document describes QlikTech's QlikView Project Methodology (QPM) for implementing QlikView projects in an enterprise environment. QPM defines consistent, repeatable steps across five phases - Pre-Study, Planning, Execution, Implementation, and Conclusion. It covers project management processes, creating the QlikView enterprise foundation, and agile development of QlikView apps. The goal of QPM is to support QlikView consultants, foster best practices, manage enterprise rollouts, and maximize customer ROI on QlikView investments. The target audience includes project managers, architects, and other professionals involved in QlikView projects.
Intranet palvelut Suomessa 2014 - selvityksen tuloksetNorth Patrol
Yhteenveto: Intranetien megatrendit vuonna 2014
Selvityksemme perusteella merkittävimmät intranetien kehittämistrendit tällä hetkellä ovat seuraavat.
- Yhteisölliset ja vuorovaikutukselliset elementit edelleen kasvussa
- Periaatteina avoimuus ja vapaa pääsy
- Ryhmätyön tukeminen olennainen toiminnallisuus
- Intranetin hyödyntäminen johtamisessa kasvussa
- Mobiilikäytön mahdollisuus mullistaa
- Videosisällöt tulossa ja kovaa
- Sähköpostin korvaaminen edelleen agendalla
- Personointi ja profilointi keskusteluttaa
- Yhteisömanagerin tarpeeseen ei uskota
Lue lisää:
http://intranet-ostajanopas.fi/intranet-selvitys/tulokset-2014/
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Solutive Oy
Prosessipäivien 2015 puheenvuoron "Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka" -esityskalvot. Janne Suomalainen, Solutive Oy. Tableau Silver Partner Suomessa. Alteryx Preferred Partner.
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessäNovi Research Center
Hannele Väyrysen esitys Työelämän tutkimuspäivillä 6.11.2014.
Tutkimusryhmä käsitteli tiedon ja osaamisen hallintaa Suomen 50 suurimman yrityksen organisaatiossa. Kiinnostuksen kohteena oli, miten teorian ja käytännön tietämyksenhallinnan käsitteet kohtaavat? Miten systemaattista tietämyksenhallinta on organisaatioiden strategiassa ja toteutuksessa? Millaisia ovat organisaation tiedon- ja osaamisenhallinnan prosessit, ja kuinka teknologiaa hyödynnetään? Mitä haasteita tiedonhallinnassa kohdataan, ja miten tietämyksenhallinta on muuttunut suomalaisissa eri toimialojen suuryrityksissä 10 vuoden aikana?
http://www.tut.fi/novi/tiedon-ja-osaamisen-johtamisen-muutos-vuosikymmenessa-vai-muuttuiko-oleellinen/
Tietokirin tavoitteena on edistää tiedolla johtamisen kulttuuria julkishallinnossa. Valtiokonttorin Olli Ahonen esitteli hanketta Valtio Expossa 8.5.2018. #valtioexpo #tiedollajohtaminen #Tietokiri
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenJari Jussila
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen. Kooste esityksestä 12.3.2014 Edutech Big Data ja data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä,
Moduuli 1: Big Data nyt ja tulevaisuudessa.
Olin luennoimassa digianalytiikan kytkemisestä markkinoinnin strategiseen päätöksentekoon Turun kauppakorkeakoululla 31.3.2017.
Digianalytiikka on kehittynyt viimeisen kahden vuosikymmenen aikana yksinkertaisesta klikkien seurannasta yhä kompleksisempiin kampanja-analyyseihin ja markkinointiviestinnän vaikuttavuuden mittaamiseen. Nopea teknologinen kehitys on kuitenkin jättänyt varjoonsa digianalytiikan strategisen merkityksen niin liikkeenjohdon kuin akateemisen tutkimuksen keskuudessa. Tämä on johtanut tilanteeseen, jossa digianalytiikan tekninen toteutus tunnetaan verrattain hyvin, mutta sen käytännön hyödyt ja käyttötarkoitukset ovat jääneet vähäiselle huomiolle.
Digianalytiikkaa ei tulisi nähdä pelkkänä markkinointikampanjan seurantatyökaluna; oikeissa käsissä se voi tuottaa kallisarvoisia oivalluksia strategisen markkinoinnin päätöksenteon tueksi. Digianalytiikan avulla voidaan tuottaa uudenlaista tietämystä yrityksen asiakkaista, kilpailijoista ja markkinoista. Tämän potentiaalin hyödyntämiseksi yritysten on panostettava organisatoristen rakenteiden ja prosessien joustavuuteen, tarkoituksenmukaiseen henkilöstön koulutukseen, toimivan datahallintatyökalun kehittämiseen sekä digianalytiikan kehittämisen sitomiseen osaksi yrityksen strategiaa.
The document discusses an information security management course conducted by the Department of Information Management and Logistics at Tampere University of Technology (TUT). It provides details about the course content, which involves identifying information security risks in companies and how to address them. As part of the course, student groups interview case companies to analyze their key information assets, vulnerabilities, risks, and make recommendations. Examples of risk analyses from three student groups are also presented, showing the identification and prioritization of risks in different risk areas. Companies interested in participating in interviews are instructed to contact the listed course personnel.
This document summarizes the results of a quantitative study on knowledge management practices in large Finnish companies carried out in 2014. It finds that strategy-based knowledge and competence development to reach targets was the most important function of knowledge management. While knowledge management systems have stabilized in some functions, internal knowledge utilization remains inefficient. The document also compares the results to a similar 2002 survey, noting both improvements like increased productivity, as well as ongoing challenges like underutilization of technology and knowledge loss when employees leave.
Tietojohtamisen perusteet: Tietojohtamisen konteksti ja tietoperustainen arvo...Novi Research Center
Tietojohtamisen perusteet kalvosarjan 2. osa: Tietojohtamisen konteksti ja tietoperustainen arvonluonti? Tässä kalvossa käydään läpi johtamisen ja tietojohtamisen kontekstia ja tietoperustaisen arvonluonnin peruskonsepteja.
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...Novi Research Center
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on a platform as-a-service provider presented by Arto Ojala & Nina Helander at HICSS-47 conference.
Nyt on mahdollisuus osallistua SmartWoW-analyysiin ja selvittää organisaation älykkäiden työkäytäntöjen, tietotyön tuottavuuden ja työhyvinvoinnin tila. Lisäksi vertailu muihin tietointensiivisiin organisaatioihin.
2. NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
8.4.2013
2
ESITYKSEN KESKEISET AIHEET:
1. Tietojohtamisen strategiat
• Personointi- ja
• Kodifiointistrategia
2. Tietojohtamisen prosessimallit
• SECI-malli
• Tiedonhallinnan prosessimalli
• Muita malleja
3. 3
STRATEGIAN MÄÄRITTELY
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
• ”Strategia on prosessi, joka tarkoittaa
• yrityksen toiminnan juonta
• sen tapahtumien punaista lankaa” Näsi (2000)
• Liiketoiminnan suuntaviivat pitkällä aikavälillä
• ”kuinka saavuttaa kilpailuetua muihin nähden muuttuvassa
ympäristössä yrityksen resursseja oikein käyttämällä tyydyttäen
markkinoiden tarpeet ja (osakkeen)omistajien odotukset”(mukailtu:
Johnson-Scholes,1999)
• Organisaatiolla on missio, josta johdetaan visio, jonka
saavuttamista varten laaditaan strategia, joka pitää jalkauttaa.
4. 4
STRATEGIAN MÄÄRITTELY JATKUU…
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
• Lähtöisinsodankäynnistä;Sunzi(Sun Tzu): Sodankäynnintaito,
liiketoimintastrategiaAnsoffilta
• Yhtä monta määritelmää, kuin on määrittelijää.Kyse pitkälti
priorisoinnista
• Tietoinensuunnitelma,jossa määritellään halututtavoitteet ja toiminnan
reunaehdottulevan menestyksen saavuttamiseksi osoittaa suunnan
liiketoiminnalle
• Pitkän aikavälin tavoitteenasetanta; mm. toimialat,asiakassegmentit,
toiminta-alueetjne.
• Eri tason strategioita
• teknologiastrategia
• tietostrategia
• jne.
5. TIETOJOHTAMISEN STRATEGIAT 1/2
• Millaistatietoa hyödynnetään?
• Miten tietoa tulisi hyödyntää ja kehittää?
• Luo/määrittelee organisationaalisenkyvyn hankkia,luoda,kartuttaa
ja hyödyntää tietoa
• Tietoprosessienoltava osa koko organisaationstrategiaa
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
5
6. • Asiantuntijatyössä korostuujohtajienrooli suunnannäyttäjinä,
visioiden ja strategioidenlaatijoina ja viestijöinä
• ”Johdontehtävä on koordinoidaniitäprosesseja,joidenavulla
tiedosta integroidaantuotteitaja palveluita” (Laihonenet al. 2013)
• Yksi tunnetuinjaottelu:personointistrategia& kodifiointistrategia
TIETOJOHTAMISEN STRATEGIAT 2/2
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
6
7. PERSONOINTISTRATEGIA
• Tavoitteena yksilöllistenratkaisujen löytäminen
• Hiljaisentiedonkorostaminen
• Face to face -keinot keskeisiä
• ICT viestintää varten
• Esim. McKinsey, Boston ConsultingGroup
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
7
8. KODIFIOINTISTRATEGIA
• Olemassa olevan tiedon tehokas hyödyntäminen
• Tiedon tallentaminen järjestelmiin
• ICT tiedon tallentamista ja etsimistä varten
• Esim. E&Y, Accenture
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
8
9. MIKSI JAKO PERSONOINTI- JA
KODIFIOINTISTRATEGIOIHIN?
• Organisaation ”tarjonnan” selkeyttäminen
• Tarvittavan osaamisen suunnittelu rekrytointi
• Työntekijöiden työnkuvan selkeyttäminen
• Mitä prosesseja tarvitaan
• Mitä tietojärjestelmiä tarvitaan, jos tarvitaan
• Sosiaalisten suhteiden merkitys
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
9
10. PERSONOINTI- JA
KODIFIONTISTRATEGIOIDEN SUHDE
• Tyypillisesti esitetty 80-20 % -suhde
• Tietämyksen hallintaa ei pitäisi (saa/voi) eriyttää
puhtaasti esim. henkilöstöhallinnon tai tietohallinnon
tehtäväksi (Hansen ym. 1999)
• Myös tasaisemmin jakautuvia tilanteita
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
10
12. TIETOJOHTAMISEN PROSESSIMALLIT
• Erilaisiaprosessimalleja tietojohtamiseenon tarjollalukuisia,esimerkiksi
tietämyksen hallinnanja liiketoimintatiedonhallinnankirjallisuudessa.
• Ne eroavat toisistaanmm. käyttötarkoituksenja näkökulmanmukaan.
• Jotkut mallit soveltuvat informaationhallintaan,toiset pyrkivät ottamaan
haltuunmyös ylemmän tason tietoa.
• Tässä esityksessä keskeiset tietojohtamisen(prosessi)mallit
1. Nonaka, I. & Takeuchi,H. 1995. The Knowledge-CreatingCompany:
How Japanese CompaniesCreate the Dynamics of Innovation.
Oxford University Press, New York.
2. Choo, C. W. 2001. Information Managementfor the Intelligent
Organization – The Art of Scanningthe Environment. 3rd ed.
American Society for InformationScience and Technology.
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
12
13. NONAKA & TAKEUCHI 1995:
SECI
•Kuvaa tiedon luomistaja syntymistä organisaatiossa
•Erottelee yksilön ja organisaation
•Erottelee hiljaisenja eksplisiittisentiedon
•Tiedonmuuntaminen ja siirtäminen:sosiaalinenprosessi
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
13
14. SECI-MALLI (NONAKA & TAKEUCHI
1995)
SELOSTAA UUDEN TIEDON SYNTYMISEN
ORGANISAATIOSSA JA ORGANISAATIOLLE.
1. SOCIALIZATION
2. EXTERNALIZATION
3. COMBINATION
4. INTERNALIZATION
1. Sosialisaatio
3. Yhdistäminen4. Sisäistäminen
eksplisiittinen
2. Ulkoistaminen
eksplisiittinen
eksplisiittinen
eksplisiittinen
hiljainen hiljainen
hiljainenhiljainen
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
14
15. TIEDONHALLINNAN PROSESSIMALLI
(CHOO 2001)
Tietotarpeet
Tiedon organisointi ja
varastointi
Tiedon
hankinta
Tietotuotteet ml.
-palvelut
Tiedon jakaminen
Tiedon käyttö
Toiminnan
mukauttaminen
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
15
16. ESIMERKKI: TIETOJOHTAMINEN
PROSESSINA
Tilanne: Huomaamme oman tuotemerkkimme (energiajuoma) myyvän
odotettua heikommin.
Tietotarve:tuotemerkkien markkinaosuudettietyllä markkina-alueella.
Tiedonhankinta:suoraan tietovarastosta, käyttämällä jotakintietotuotettatai–
palvelua vai turvautumalla kollegoidentietämykseen. Voimme käyttää sekä sisäisiä
että ulkoisialähteitä.
Tietotuote: sisäisetmyyntiraportit
Tietopalvelu: esimerkiksivoimme ostaa tiedon konsulttitoimistolta,
markkinatutkimuslaitokselta.
Kollegoilla voi olla tietoa asiasta tai tietoa siitä, mistä saa tietoa.
Asiakkaiden näkemys?
Tiedonkäyttö:kilpailijantuotemerkkion kasvattanut markkinaosuuttaan:Mitä
meidän pitäisi tehdä?
Toiminnanmukauttaminen:Laskemme oman tuotemerkkimme hintaa radikaalisti
ts. ostamme takaisin markkinaosuuttamme(esim.).
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
16
17. Mitä jos edellisenesimerkin mukainen toiminnanmukauttaminenEI
tuota toivottua tulosta?
MISSÄ VIKA?
• Onko tilanne analysoitu oikein?
• Onko hankittu tilannetta vastaavaa tietoa?
• Onko pyritty yksinkertaistamaan tilannetta tai rajaamaansaatavilla olevaa
informaatiota?
• Tai,ovatkojohtopäätöksemmeoikeita?
• Tai ovatko vastauksemme oikeita?
TIETOJOHTAMISEN HAASTEELLISUUS
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
17
19. VerkostotPäätöksenteko
Informaatio ja tieto-
resurssit
Organisaatiot
Tietoperustainen näkemys
Johtamis-
toiminta
ICT
suorituskyky, tuottavuus, tehokkuus, uudistumiskyky, uusiutuminen
Ihmisten toiminta
Tietopohjainen arvon luominen
ymmärrys, johtaminen, mittaaminen, varmistaminen,
kehittäminen, analysoiminen, käyttäminen, luominen,
tukeutuminen,…
ICT
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
19
21. Aiempi tieto
Aiempi tietämys
Informaatio (maksaa…)
Data (0, 0, 1, 0, 1, 0, ..)
Tieto (hintakehitys…)
Tietämys (kannattaa…)
Jalostumisprosessi
TIEDON JALOSTUMISPROSESSI, HANNULA &
PIRTTIMÄKI 2005
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
21
23. Valvonta ja hallinto
Metadata
ETL,
Extract
Transform
Load (refresh)
DWH
Datamartit
Datan lähteet
Operatiiviset
tietokannat
Ulkoiset lähteet
Kyselyt ja raportit
Analyysi
OLAP palvelimet
toimittaa
Tiedon louhinta
DWH
Loppukäyttö
CHAUDHURI & DAYAL, 1997
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
23
24. tietomassa ymmärrys ja toiminta
tiedon lähteiden määrittely ja etsintä
prosessoitu
tieto
tietotuote
5. Tiedon hyödyntäminen
ja palaute
1. Tietotarpeiden määrittely
3. Tiedon prosessointi
2. Tiedon kerääminen
4. Tiedon jakaminen
MYLLÄRNIEMI ET AL. 2009
24
25. Käyttö /
hyödyntäminen
Tietohallinto / järjestelmät ja infra
Operatiiviset
tietojärjestelmät
Toiminta-
ympäristö
Henkilöstö Muut
Analysointi
(analyyttiset
Työkalut, OLAP)
Esitys
(Raportointi,
Portaalit,
mittarit)
Meta-
mallinnus
Datan prosessointi
ja tallennus
Datan poiminta ja
muunnos (ETL)
Tietotarpeet PalauteOppiminen
Mitä on liiketoimintatiedon hallinta? Myllärniemi &
Virtanen 2012
25
26. Tiedonhallinnan prosessimalli – case Hatanpään
sairaala, Väihinpää et al. 2008
Henkilöstö
Resurssit
Tilat
Laitteet
Materiaalit
Aineeton po
PotilasvirratPotilasvirratPotilasvirrat
Mahdollistaa
PotilasdataTuottaa
Päätöksenteon
tukena
Syötteenä
Muuntaa
Raportointi
Mallinnus ja simulointi
Potilas-
informaation
käyttö
26
27. • Tietojohtamisen strategiat luovat/määrittelevät
organisaationalisen kyvyn hankkia, luoda, kartuttaa ja
hyödyntää tietoa
• Tietoprosessien oltava osa koko organisaation strategiaa
• Tietojohtamisen strategiat
Personointi- ja
Kodifiointistrategia
• Tietojohtamisen keskeisimmät prosessimallit
SECI-malli
Choon prosessimalli
YHTEENVETO
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH
27
28. 28
LISÄÄ SISÄLTÖÄ TIETOJOHTAMISESTA
JA AIHEALUEEN TUTKIMUKSESTA:
Twitter: @Noviresearch ja @tietojohtaminen
Tietojohtamisen tutkimuskeskus NOVIn kotisivut
https://www.tut.fi/novi/
Slideshare: http://www.slideshare.net/Noviresearch
YouTube: http://youtube.com/noviresearch
NOVI RESEARCH CENTER
TUT.FI/NOVI
TWITTER: @NOVIRESEARCH