Mitä MDM (Master Data Management) tarkoittaa? Mitä hyötyä Master Datan hallinnasta on? Lue lisää MDM-palveluistamme: http://talentbase.fi/index.php/palvelut/avaintiedon-hallinta-mdm

1. MDM – mistä siinä on kyse?
Talent Base Oy, Nino Ilveskero

2. Sisältö
Miksi panostaa tiedon laatuun?
Käsitteitä
Master Data Management
Tiedon laadun mittaaminen ja parantaminen
Hyötyjen saaminen
Yhteenveto

3. Huonolaatuinen tieto johtaa monenlaisiin ongelmiin
• Päätökset tehdään virheellisen tiedon perusteella tai mutu-tuntumalla, kun
ei luoteta saatavilla olevaan tietoon.
• Toimitukset ja lähetetyt viestit eivät tavoita vastaanottajaa väärien tai
puutteellisten osoitetietojen takia
• Sama henkilö tai asiakas esiintyy järjestelmissä moneen kertaan ja
aiheuttaa sekaannusta ja laskee asiakaspalvelun laatua.
• Lakien ja viranomaismääräysten noudattaminen mm. raportoinnin suhteen
vaikeutuu ja aiheuttaa turhia kustannuksia.
• Tietojärjestelmien yhteenliittäminen vaikeutuu erilaisten tietomallien ja
puutteellisen datan takia.

4. Käsitteitä

5. Master Data Management vs. Data Management
vs. Data Quality
Data management
DQ
DQ
Master Data
Management
DQ

6. Mitä on Master Data?
Ei vakiintunutta suomenkielistä termistöä. Usein käytetään temiä “avaintieto”
tai “ydintieto”
Kaikki tieto ei ole master dataa
Master data on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua tietoa.
Yhteisesti sovittu rakenne, sisältö ja merkitys = tietostandardi
• Näkökulma tiedon käyttämisessä; ei tuottamisessa
Vaatii omistajuutta ja hallintaa organisaatiossa
Tyypillisiä master data alueita:
• Toimijat (asiakkaat, henkilöstö, toimittajat, kumppanit)
• Paikat (toimipisteet, myymälät, markkina-alueet)
• Asiat (tuotteet, palvelut, kiinteistöt, omaisuus)

7. Mitä on Master Data Management?
Ei vakiintunutta suomenkielistä termistöä. Usein käytetään temiä
“avaintiedonhallinta” tai “ydintiedonhallinta”
Kokoelma sovittuja vastuita, prosesseja ja työkaluja, joiden avulla kuvataan ja
hallitaan organisaation toiminnan kannalta keskeisiä tietosisältöjä
Master data management sisältää tiedon:
1. Merkityksen ja termien määrittämisen
2. Keräämisen
3. Ryhmittelemisen
4. Yhdistämisen
5. Rikastamisen
6. Jakelemisen
7. Laadun mittaamisen ja parantamisen

8. Master data managementin osa-alueet
Sovitut käytännöt, prosessit, roolit
ja vastuut tiedon hallitsemiksi
Ihmiset ja prosessit
Avaintiedonhallinnasta 80% on
ihmisiä ja prosesseja ja 20%
teknologiaa
Tiedon laadun
Sisällön, rakenteen,
mittaaminen,
Tiedon laatu Tietostandardit merkityksen ja käytön
parantaminen ja
määritelmät
raportointi

9. Tavoitteena sama tieto läpi koko toiminnan
Usein eri prosesseissa ja
yksiköissä on käytössä eri
työkalut ja järjestelmät. Esim.
myynnin ennustamista ja
raportointia voidaan tehdä
MDM täysin eri välineillä. Kuitenkin
tiedon pitäisi olla
yhteismitallista.
Suunnittelu Toiminta Raportointi

10. Avaintiedonhallinnoinnin (governance) kehittäminen
Tietostrategia
Mittarit ja
Sovitut
jatkuva
käsitteet
seuranta
Sitouttaminen
Yhteiset
ja
tietomallit
jalkauttaminen
Nimetty
omistajuus

11. Tietomallit ja standardit – perusta yhteiselle kielelle
Tietoelementti Yritys
Määritys Rekisteröity, juridinen
Yritys yksikkö, jolle on
olemassa y-tunnus.
Omistaja Avainasiakaspäällikkö
Käyttäjät Laskutus,
taloushallinto,
Toimipiste Liikesuhde markkinointi
Asiakkuus
Luottamuksellisuus Julkinen
Kontakti

12. Havaintoja tosielämästä
Tarpeeksi korkean tason tuki on välttämätön liiketoiminnan puolelta.
Eri osa-alueiden hallinnan lisäksi jossain vaiheessa joudutaan rakentamaan
myös kattotason omistajuus
Yhteisesti sovitut määritykset kaiken perusta.
”Etäisyys” MDM-omistajan ja tiedon käyttäjän välillä ei saa kasvaa liian
pitkäksi. Tarvittaessa otetaan mukaan välitaso, jolla on valtuus päättää
tiettyyn tietoalueeseen liittyvistä asioista.
Hyötyjen kommunikointi yksilö-, yksikkö- ja yritystasoilla tärkeää
jalkautuksessa.

13. Miten arvioin ja parannan tiedon laatua?

14. Miten arvioida tiedon laatua 1/2
Laadun mittaaminen ja arviointi perustuu aina sovittuun tietostandardiin
Kuinka oikeaa tietosisältö on? Kuinka hyvin se vastaa
Paikkansapitävyys todellisuutta?
Täyttöaste Kuinka suuri osa halutuista tiedoista on olemassa?
Tietueiden
Kuinka monta tarpeetonta esiintymää samasta tietueesta on?
yksilöllisyys
Ajantasaisuus Onko tieto ajantasalla ja saatavissa oikeaan aikaan?
14

15. Miten arvioida tiedon laatua 2/2
Muodon oikeellisuus Onko tieto oikeassa muodossa?
Yhdenmukaisuus Onko tieto yhdenmukaista eri järjestelmissä
Eheys Ovatko viittaukset tietojen välillä oikein kaikissa
järjestelmissä?
Kattavuus Kuinka hyvin olemassa oleva tieto kattaa valitun alueen?

16. Tiedon laadun parantaminen eri vaiheissa
Mittaaminen ja
Tiedon luonti Tiedon käyttö raportointi
Koulutus, Reaaliaikainen Tietojen Jälkikäteen
Toimen- Mittaaminen ja
standardit, Validointi yhdistely ja ristiinviittaami- yhdistely ja
raportointi
piteet työohjeet rikastaminen nen ja linkitys rikastaminen
Tiedon Sisällön Tunnistaminen Offline Laadun
tarkistaminen Synkronointi
Vaiheet luominen ja siivous prosessointi seuranta
Reaaliaikainen Säännöllinen

17. Hyötyjen saaminen

18. Liiketoimintahyötyjen luominen
Tuottojen lisäys
Liiketoimin-
tahyödyt
Riskien hallinta
ja säännösten
mukaisuus Kustannustehokkuus

19. Tiedon laatu vaikuttaa monella tavalla
• Tietojärjestelmien integrointi
• Prosessien ja työskentelyn tehokkuus
• Asiakaspalvelun parantaminen
• Myynnin ja markkinoinnin tehostaminen
• Lakien ja määräysten asettamien vaatimusten täyttäminen
• Raportointi
• Päätöksenteko

20. “A journey of a thousand
miles starts with a single
step.”
Mao Zedong

21. Miten kannattaa aloittaa?
Tunnista organisaatiosi ja sen tehtävän kannalta olennaisin tieto
Kokoa projektitiimi organisaation eri osista
• Omistajuus ja tuki riittävän korkealta tasolta
• Tiimin jäsenet sekä liiketoiminnan (kaikki olennaiset prosessit edustettuina), että
tietohallinnon puolelta
Määritä yhteiset käsitteet
Määritä tavoitetila ja miten mitataan onnistumista
Tunnista alueet, joissa voidaan nopeasti saavuttaa konkreettisia tuloksia.
Suhteuta kehityspanokset saavutettavissa oleviin hyötyihin.

22. Yhteenveto

23. Vain laadukas tieto on arvokasta.
Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua
tietoa. Sillä pitää olla omistaja ja hallinnoija.
Tiedon laatuun vaikuttavista asioista 80% liittyy ihmisiin ja
prosesseihin ja 20% teknologiaan.
Tiedon laatua voidaan ja sitä pitää mitata, seurata ja parantaa
jatkuvasti.
Ongelmat on helpompi korjata niiden syntylähteellä kuin
jälkeenpäin tietojärjestelmissä.