Dokumen tersebut membahas berbagai konsep statistika yang digunakan dalam penelitian, seperti sampling, probabilitas, kesalahan sampling, pengujian hipotesis, tingkat signifikansi, tes parametrik dan nonparametrik, serta kekuatan uji statistik.

2.  Mengacu pada prosedur tertentu yang
memungkinkan peneliti untuk membuat
menyimpulkan mengenai populasi
berdasarkan data yang diperoleh dari
sampel.
 Istilah Probabilitas, seperti yang
digunakan dalam penelitian, mengacu
pada frekuensi relatif diprediksi dengan
cara tertentu yang akan terjadi.

3.  Kesalahan sampling mengacu pada
variasi dalam statistik sampel yang
terjadi sebagai akibat dari pengambilan
sampel berulang kali dari populasi yang
sama.

4.  Wilayah yang memanjang baik di atas
dan di bawah statistik sampel (seperti
suatu mean sampel) yang di dalamnya
parameter populasi (seperti rata-rata
populasi)

5.  Pengujian hipotesis statistik adalah cara
untuk menentukan probabilitas bahwa
statistik sampel yang diperoleh akan terjadi,
diberikan parameter populasi hipotetis.
 Sebuah hipotesis penelitian menentukan
sifat hubungan peneliti berpikir ada dalam
populasi.
 Hipotesis nol biasanya menetapkan bahwa
tidak ada hubungan dalam populasi.

6.  Istilah Tingkat signifikansi p (atau tingkat
signifikansi), seperti yang digunakan dalam
penelitian, mengacu pada probabilitas
statistik sampel yang terjadi sebagai akibat
dari kesalahan sampling.
 Tingkat signifikansi yang paling umum
digunakan dalam penelitian pendidikan
adalah 0.01 dan 0.05
 Signifikansi statistik dan signifikansi praktis
belum tentu sama. Bahkan jika hasilnya
secara statistik signifikan, tidak mungkin bisa
dibilang yang signifikan.

7.  Sebuah uji satu sisi signifikansi melibatkan
penggunaan probabilitas didasarkan
pada salah satu-setengah dari distribusi
sampling karena hipotesis penelitian
adalah hipotesis terarah.
 Uji dua-ekor, di sisi lain, melibatkan
penggunaan probabilitas yang
didasarkan pada kedua sisi distribusi
sampling karena hipotesis penelitian
adalah hipotesis nondirectional.

8.  Tes statistik parametrik membutuhkan
berbagai macam asumsi tentang sifat
dari populasi dari mana sampel yang
terlibat dalam studi penelitian diambil.
 Beberapa teknik parametrik yang umum
digunakan untuk menganalisis data
kuantitatif termasuk t-test untuk berarti,
ANOVA, ANCOVA, MANOVA,
MANCOVA, dan t-test untuk r.

9.  •Teknik parametrik yang paling umum
untuk menganalisis data kategori adalah
uji-t untuk perbedaan dalam proporsi.

10.  Sebuah teknik statistik nonparametrik
membuat sedikit, jika ada, asumsi tentang
mendatang na-populasi dari mana sampel
dalam penelitian ini diambil.
 Beberapa teknik nonparametrik yang
umum digunakan untuk menganalisis data
kuantitatif adalah U Mann-Whitney test,
Kruskal-Wallis analisis satu arah varians, uji
tanda, dan dua arah Friedman analisis
varians.

11.  Uji chi-kuadrat adalah teknik
nonparametrik yang paling umum
digunakan untuk menganalisis data
kategoris.
 Koefisien kontingensi adalah statistik
deskriptif menunjukkan tingkat
hubungan-kapal antara dua variabel
kategori.

12.  Kekuatan uji statistik untuk satu set
tertentu dari data adalah kemungkinan
mengidentifikasi perbedaan, padahal
sebenarnya ada, antara paramete
populasi.
 Uji parametrik umumnya, tetapi tidak
selalu, lebih kuat dari tes nonparametrik.