หน่วยที่ 5 สถิติที่ใช้ในการวิจัย (ครั้งที่ 2)

1. สถิติที่ใช้ในการวิจัย
วิชาโปรแกรมสาเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
ครูฌามาดา จันดาอาจ แผนกวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ วิทยาลัยการอาชีพบ้านไผ่
Unit 5
รหัสวิชา 3204-2104
ครั้งที่ 2

2. 5.11 เทคนิคทางสถิติ
จาแนกได้ 2 ระดับใหญ่ ๆ ดังนี้คือ
1. เทคนิคทางสถิติขั้นต้น (Basic Statistics)
2. เทคนิคทางสถิติขั้นสูงหรือขั้นก้าวหน้า (Advance Statistics)

3. 5.12 การทดสอบความมีนัยสาคัญทางสถิติ
สมมติฐานศูนย์ (Null hypothesis)
การเขียนจะเขียน เป็นรูปสัญลักษณ์ทางสถิติ H0
H0: µ1 = µ2
เช่น เมื่อ µ1 = ค่าเฉลี่ยอัตราการเข้าถึงเนื้อหาลามกทางอินเตอร์เน็ตของเยาวชน
กลุ่มที่ 1
µ2 = ค่าเฉลี่ยอัตราการเข้าถึงเนื้อหาลามกทางอินเตอร์เน็ตของเยาวชน
กลุ่มที่ 2

4. 5.12 การทดสอบความมีนัยสาคัญทางสถิติ
ระดับความมีนัยสาคัญ (Level of Significance)
ถ้าเกิดความคลาดเคลื่อนน้อยกว่าที่กาหนดจะยอมรับ (H0) หรือ มากกว่า
จะไม่ ยอมรับ (H0)
เช่น กาหนดระดับนัยสาคัญ (α ) = 0.05 ความหมายคือ ใน 100 ครั้ง มี
โอกาสผิดพลาดเพียง 5 ครั้ง หรือ ในการทดลอง 100 ครั้ง จะให้ผลดังที่ปรากฏไม่
น้อยกว่า 95 ครั้ง ผิดพลาดได้ไม่เกิน 5 ครั้ง

5. 5.12 การทดสอบความมีนัยสาคัญทางสถิติ
การเลือกสถิติที่ใช้ในการทดสอบ
สถิติที่มีการใช้กันบ่อย ๆ ในการทดสอบแบบพาราเมตริก มีอยู่ 4 ชนิด
1. Z-test
2. t-test
3. F-test
4. X2-test (chi-square)

6. 5.12 การทดสอบความมีนัยสาคัญทางสถิติ
ทิศทางของการทดสอบ
การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ แบ่งการทดสอบ เป็นดังนี้
1. การทดสอบแบบมีทิศทาง (Directional Test)
2. การทดสอบแบบไม่มีทิศทาง (Non - Directional Test)

7. 5.12 การทดสอบความมีนัยสาคัญทางสถิติ
ความคลาดเคลื่อนของการทดสอบ
ความคลาดเคลื่อนแบ่งได้ 2 ประเภท คือ
1. ความคลาดเคลื่อนชนิดที่หนึ่ง (Type I Error)
2. ความคลาดเคลื่อนชนิดที่สอง (Type II Error)

8. 5.13 การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
ร้อยละ (Percentage)
ร้อยละ =
ตัวเลขที่ต้องการเปรียบเทียบ
จานวนเต็ม
 100

9. 5.13 การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
การแจกแจงความถี่ (Frequency Distribution)
สิ่งที่ควรคานึงถึงในการแจกแจงความถี่ คือ
1. ถ้าข้อมูลดิบมีจานวนน้อย ให้เรียงข้อมูลจากมากไปน้อย หรือเรียงลาดับจากน้อย
ไปหามาก ซึ่งข้อมูลที่เรียงลาดับแล้วเรียกว่า Ungrouped Data
2. ถ้าข้อมูลดิบมีจานวนมาก (ข้อมูลตั้งแต่ 30 จานวนขึ้นไป) ให้ทาการแจกแจง
ความถี่โดยตาราง ซึ่งเรียกว่า Grouped Data

10. 5.13 การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
การแจกแจงความถี่ (Frequency Distribution)
การสร้างตารางการแจกแจงความถี่ การแจกแจงความถี่ทาได้ 2 วิธีดังนี้
1. การแจกแจงความถี่ของลักษณะที่สนใจที่เป็นไปได้ทั้งหมด
2. การแจกแจงความถี่สาหลับค่าในแต่ละช่วงของลักษณะที่สนใจ

11. การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
1. การแจกแจงความถี่ของลักษณะที่สนใจที่เป็นไปได้ทั้งหมด
การแจงแจกความถี่แบบนี้จะใช้กับข้อมูลที่จานวน
ลักษณะที่เป็นไปได้ทั้งหมดมีไม่มากนัก
เช่น จาแนกตามเพศ คือ เพศหญิง เพศชาย
จาแนกตามความคิดเห็น เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย

12. การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
2. การแจกแจงความถี่สาหลับค่าในแต่ละช่วงของลักษณะที่สนใจ
1) แบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มหรือชั้น โดยปกติจานวนกลุ่มหรือชั้น
จะอยู่ระหว่าง 5 ถึง 20
2) หาความกว้างของชั้น (Class width) เรียกว่า อันตรภาคชั้น
(Class Interval)
3) หาขีดจากัดชั้น (Class limits)
4) ทารอยขีด (Tally) เพื่อใส่ข้อมูลลงในชั้นต่าง ๆ
5) นับจานวนรอยขีดจะได้ความถี่ (Frequency)

13. 5.13 การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Measure of Central Tendency )
ค่ากลางของข้อมูลที่นิยมใช้กันมีอยู่ 3 ชนิด คือ
1. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean)
2. มัธยฐาน (Median)
3. ฐานนิยม (Mode)

14. 5.13 การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Measure of Central Tendency )
การคานวณหาค่ากลางทั้งสามชนิดนี้โดยทั่วไปแบ่งออกได้เป็น 2 กรณีใหญ่ คือ
1. การหาค่ากลางของข้อมูลที่ไม่ได้แจกแจงความถี่ (Ungrouped data)
2. การหาค่าลางของข้อมูลที่แจแจงความถี่ (Grouped Data)

15. การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
1. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean)
1) กรณีข้อมูลไม่ได้แจกแจงความถี่ (Ungrouped Data)
2) กรณีข้อมูลแจกแจงความถี่ (Grouped Data)

16. การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
2. มัธยฐาน (Median)
สามารถหาได้ 2 วิธี
1) วิธีที่ 1 เรียงข้อมูลจากค่าน้อยไปหามาก หรือจากค่ามากไปหา
น้อย
2) วิธีที่ 2 หาตาแหน่งมัธยฐาน จากสูตร

17. การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
3. ฐานนิยม (Mode)
1) การหาค่าฐานนิยมของข้อมูลที่ไม่แจกแจงความถี่ โดยการนับ
จานวนข้อมูล
2) การหาค่าฐานนิยมของข้อมูลที่มีการแจกแจงความถี่ โดยใช้สูตร

18. 5.13 การคานวณสถิติขั้นพื้นฐาน
การวัดการกระจาย (Measure of Variability)
1. พิสัย (Range)
2. ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation: Q.D.)
3. ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation: M.D.)
4. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation: S.D)
5. ความแปรปรวน (Variance)
6. สัมประสิทธิ์ของพิสัย (Coefficient of Range)
7. สัมประสิทธิ์ของความแปรผัน (Coefficient of Variation: C.V.)

19. สถิติที่ใช้ในการวิจัย
จบการนาเสนอบทเรียน
ครูฌามาดา จันดาอาจ แผนกวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ วิทยาลัยการอาชีพบ้านไผ่
Unit 5
ครั้งที่ 2