Количество собираемых данных в бизнесе растет, как и количество рекламных каналов. Это разрозненные данные из систем аналитики, CRM-систем, АТС, рекламных выгрузок и других источников. Чтобы управлять маркетингом клиентов, мы в IT Agency собираем и обрабатываем информацию в одном месте — в базе данных. Она позволяет построить путь клиента от клика до продажи с каждого рекламного канала.
Я расскажу, как с использованием сквозной аналитики мы управляем различными маркетинговыми каналами. Как обосновываем перед клиентом выбор рекламных каналов и распределяем бюджет между ними.
Во время доклада зрители смогут посмотреть отчет на Power BI, с обезличенными данными одного клиента, а так же помочь найти точки роста продаж.
Главная вопрос любого рекламодателя – "Куда максимально эффективно вложить следующий рубль маркетингового бюджета?". Обычно для принятия этого решения нужно установить связь между расходами и выручкой, что в мире десятков маркетинговых каналов становится довольно тяжело. Мультиканальная атрибуция помогает распределить ценность среди каналов и помочь оценить их инкрементальный вклад в бизнес. Одна проблема: это сложно, не очень интуитивно, а главное – тяжело поддается дальнейшему улучшению. Действительно, довольно трудно сравнивать разные системы атрибуции. Тяжело в короткий срок понять, что одна из них лучше другой. Это лишний раз подтверждает, что подходить к проектированию атрибуции итерационно не выгодно и лучше двигаться крупными шагами в сторону оптимальной модели.
В своём докладе я расскажу об эволюции атрибуции в Островке, включая будущие планы. Как всегда в докладе будет много графиков и цифр и он рассчитан прежде всего на тех, кто уже знает о том, что такое мультиканальная атрибуция и хочет понять какой можно получить от нее результат и нужно ли ее развивать дальше.
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom. DariaShalahinova
1. Чек-лист для перехода на RevShare: что нужно от клиента и от технички?
2. Кейсы Joom и Biglion.
Выбор оффера, оптимизация, масштабирование, профитные связки.
3. Статистика и примеры креативов.
Количество собираемых данных в бизнесе растет, как и количество рекламных каналов. Это разрозненные данные из систем аналитики, CRM-систем, АТС, рекламных выгрузок и других источников. Чтобы управлять маркетингом клиентов, мы в IT Agency собираем и обрабатываем информацию в одном месте — в базе данных. Она позволяет построить путь клиента от клика до продажи с каждого рекламного канала.
Я расскажу, как с использованием сквозной аналитики мы управляем различными маркетинговыми каналами. Как обосновываем перед клиентом выбор рекламных каналов и распределяем бюджет между ними.
Во время доклада зрители смогут посмотреть отчет на Power BI, с обезличенными данными одного клиента, а так же помочь найти точки роста продаж.
Главная вопрос любого рекламодателя – "Куда максимально эффективно вложить следующий рубль маркетингового бюджета?". Обычно для принятия этого решения нужно установить связь между расходами и выручкой, что в мире десятков маркетинговых каналов становится довольно тяжело. Мультиканальная атрибуция помогает распределить ценность среди каналов и помочь оценить их инкрементальный вклад в бизнес. Одна проблема: это сложно, не очень интуитивно, а главное – тяжело поддается дальнейшему улучшению. Действительно, довольно трудно сравнивать разные системы атрибуции. Тяжело в короткий срок понять, что одна из них лучше другой. Это лишний раз подтверждает, что подходить к проектированию атрибуции итерационно не выгодно и лучше двигаться крупными шагами в сторону оптимальной модели.
В своём докладе я расскажу об эволюции атрибуции в Островке, включая будущие планы. Как всегда в докладе будет много графиков и цифр и он рассчитан прежде всего на тех, кто уже знает о том, что такое мультиканальная атрибуция и хочет понять какой можно получить от нее результат и нужно ли ее развивать дальше.
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom. DariaShalahinova
1. Чек-лист для перехода на RevShare: что нужно от клиента и от технички?
2. Кейсы Joom и Biglion.
Выбор оффера, оптимизация, масштабирование, профитные связки.
3. Статистика и примеры креативов.
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...DariaShalahinova
1. Сбор данных для анализа результатов полученных с рекламных кампаний. Какие данные нужны для того, чтобы сделать правильные выводы о работе рекламных кампаний?
2. 3 ценных инсайта, которые получили специалисты MOYO, внедрив передачу utm меток в базу данных.
3. Анализ прибыли, полученной с рекламных кампаний. Какие типы маржи существуют?
Запись доклада с бесплатной онлайн-конференции "WebPromoExperts SMM Day". Организатор: Академия интернет-маркетинга "WebPromoExperts" http://goo.gl/UXCISd
"Ошибки интернет магазинов, в которых зарыты дополнительные 30% продаж" Андр...awgua
- Три кита идеального маркетинга
- Маркетинг не равно покупка трафика
- Что мы знаем о целевой аудитории
- Успешный экомерс и как он выглядит
- Примеры ошибок на реальных кейсах
Как управлять ставками в контекстной рекламеOrigami
Из презентации вы узнаете о стратегиях управления ставками в контекстной рекламе.
Презентация с конференции РИФ+КИБ 2016. Спикер – Елена Фирсова, директор по продукту Origami
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на два вопроса: на какие площадки нести денег и как разделить между ними 100 рублей, которые у нас есть. В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
В своем выступлении я постараюсь отойти от ставших уже стандартными описаний по настройке Google Tag Manager: установке счетчиков, междоменном отслеживании, формирование datalayer и т.д. Многое из этого и так раскрыто в многочисленных гайдах в интернете и вряд ли заслуживает дополнительного внимания.
Необходимо двигаться вперед, уходить от стандартного и изведанного, к новому и интересному, открывать перспективные и нераскрытые возможности, развивать себя и рынок.
В данном свете нет ничего более интересного, чем исследование возможностей самого, казалось бы, просто из тегов GTM – пользовательский HTML, который позволяет на лету изменять, добавлять и удалить контент на страницах вашего сайта. Мы постараемся понять, используя практические примеры, реальные возможности, открывающиеся перед нами и постараемся научиться правильно думать и понимать такой инструмент как GTM.
Александр Феоктистов - Как руководителю поднять эффективность перформанс-марк...AdvantShop
Инструменты увеличения эффективности, не используемые 80% компаний
Как ставить KPI и что требовать от сотрудников, отвечающих за онлайн-маркетинг
Какие задачи можно отдать агентству и как контролировать качество работы
Немного ужасов из жизни e-commerce
Что такое бинарный поиск (привет, прогеры)
Как работает в Excel (настройка)
Способы применения: найти много чего и много где, и очень быстро.
Макросы на основе бинарного поиска: слишком просто, чтобы быть правдой: Подготовка и правила гигиены. Немного про регулярочки.
Включаем макрорекордер, пишем кусок, дебажим, пишем еще кусок, еще дебажим, ускоряем исполнение кода парой известных трюков, обходим несколько нюансов, стресс-тестируем на больших объемах, вуаля!
Жизнь специалиста по контекстной рекламе немыслима без тестов. Большинство из них – рутина, но встречаются такие, о которых стоит рассказать.
Я презентую самые интересные тесты, которые мы проводили за последнее время. Интересные в своей идее, механике или результате. Большие и маленькие, стандартные и необычные. На результат всегда влияет много факторов, потому тестировали все – от креативов до настоек, от старья до новинок. Некоторые результаты были очевидны, некоторые удивляли и заставляли задуматься. Смогли бы ли вы предугадать и обосновать исход некоторых тестов? В интерактивной форме проверим это прямо во время выступления. Самым умным – призы.
Бонусом расскажу, какие тесты обязательно надо проводить на старте рекламных кампаний и как это делать правильно, чтобы не терять в продажах.
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...DariaShalahinova
1. Сбор данных для анализа результатов полученных с рекламных кампаний. Какие данные нужны для того, чтобы сделать правильные выводы о работе рекламных кампаний?
2. 3 ценных инсайта, которые получили специалисты MOYO, внедрив передачу utm меток в базу данных.
3. Анализ прибыли, полученной с рекламных кампаний. Какие типы маржи существуют?
Запись доклада с бесплатной онлайн-конференции "WebPromoExperts SMM Day". Организатор: Академия интернет-маркетинга "WebPromoExperts" http://goo.gl/UXCISd
"Ошибки интернет магазинов, в которых зарыты дополнительные 30% продаж" Андр...awgua
- Три кита идеального маркетинга
- Маркетинг не равно покупка трафика
- Что мы знаем о целевой аудитории
- Успешный экомерс и как он выглядит
- Примеры ошибок на реальных кейсах
Как управлять ставками в контекстной рекламеOrigami
Из презентации вы узнаете о стратегиях управления ставками в контекстной рекламе.
Презентация с конференции РИФ+КИБ 2016. Спикер – Елена Фирсова, директор по продукту Origami
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на два вопроса: на какие площадки нести денег и как разделить между ними 100 рублей, которые у нас есть. В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
В своем выступлении я постараюсь отойти от ставших уже стандартными описаний по настройке Google Tag Manager: установке счетчиков, междоменном отслеживании, формирование datalayer и т.д. Многое из этого и так раскрыто в многочисленных гайдах в интернете и вряд ли заслуживает дополнительного внимания.
Необходимо двигаться вперед, уходить от стандартного и изведанного, к новому и интересному, открывать перспективные и нераскрытые возможности, развивать себя и рынок.
В данном свете нет ничего более интересного, чем исследование возможностей самого, казалось бы, просто из тегов GTM – пользовательский HTML, который позволяет на лету изменять, добавлять и удалить контент на страницах вашего сайта. Мы постараемся понять, используя практические примеры, реальные возможности, открывающиеся перед нами и постараемся научиться правильно думать и понимать такой инструмент как GTM.
Александр Феоктистов - Как руководителю поднять эффективность перформанс-марк...AdvantShop
Инструменты увеличения эффективности, не используемые 80% компаний
Как ставить KPI и что требовать от сотрудников, отвечающих за онлайн-маркетинг
Какие задачи можно отдать агентству и как контролировать качество работы
Немного ужасов из жизни e-commerce
Что такое бинарный поиск (привет, прогеры)
Как работает в Excel (настройка)
Способы применения: найти много чего и много где, и очень быстро.
Макросы на основе бинарного поиска: слишком просто, чтобы быть правдой: Подготовка и правила гигиены. Немного про регулярочки.
Включаем макрорекордер, пишем кусок, дебажим, пишем еще кусок, еще дебажим, ускоряем исполнение кода парой известных трюков, обходим несколько нюансов, стресс-тестируем на больших объемах, вуаля!
Жизнь специалиста по контекстной рекламе немыслима без тестов. Большинство из них – рутина, но встречаются такие, о которых стоит рассказать.
Я презентую самые интересные тесты, которые мы проводили за последнее время. Интересные в своей идее, механике или результате. Большие и маленькие, стандартные и необычные. На результат всегда влияет много факторов, потому тестировали все – от креативов до настоек, от старья до новинок. Некоторые результаты были очевидны, некоторые удивляли и заставляли задуматься. Смогли бы ли вы предугадать и обосновать исход некоторых тестов? В интерактивной форме проверим это прямо во время выступления. Самым умным – призы.
Бонусом расскажу, какие тесты обязательно надо проводить на старте рекламных кампаний и как это делать правильно, чтобы не терять в продажах.
1) Сбор данных: какие действия следует регистрировать. (про типы микроконверсий и их корреляцию с макроконверсиями)
2) Ретаргетинг: 3 наиболее эффективных стратегии. (про +корретировки по матрице, -корректировки по неактивным и таргетинг с уникальными креативами)
3) Оптимизаторы конверсий: как масштабировать результаты. (про пороговые значения по подключению оптимизаторов и их преодоление)
· KPI. Теперь клиенту придется формулировать свои цели корректно.
· Настройка и управление Оптимизатором. Как помочь роботам приносить большую эффективность?
· Оценка эффективности. Включили Оптимизатор и как теперь понять насколько он полезен?
Как тип рынка влияет на стратегию и тактику работы с конкурентами? В зависимости от продукта рынок может быть существующий, существующий с ресегментированием/выделением ниши, новый (несуществующий). В зависимости от типа рынка поведение конкурентов может быть разным. Как собрать информацию о конкурентах и выделить релевантную? Отличие воображаемых и реальных конкурентов. Какие инструменты можно использовать для сбора информации и как ее систематизировать для дальнейшего использования.
1. Какие основные ошибки допускаются в рекламных кампаниях и к чему это приводит.
2. Проработка рекламных кампаний для задротов:
• проработка запросов;
• особенности в использовании типов соответствия;
• использование поискового ремаркетинга.
3. Оптимизация рекламных кампаний
Какая у вас система управления продажами? Варианты ответа, которые слышу чаще всего:
- А какие бывают?
- Нууу...план продаж, факт...
Что в вашем плане продаж первично - реализация или деньги?
- А есть какая-то разница?
- У нас план по сделкам (договорам).
Если есть желание послушать осмысленную позицию на этот счет, собрать в собственной голове используемые инструменты в одну систему управления, приходите послушать выступление.
- Основные принципы работы оптимизаторов конверсий.
- Разберем основные методики прогнозирования коэффициента конверсии
- Рассмотрим список параметров, для обучения системы.
- Особенности реализации алгоритма: подготовка обучающей выборки, входные параметры, принцип работы.
- Оценка точности.
- Результаты тестов в сравнении с другими методами прогнозирования.
Аудитория все больше уходит в мобайл и если сегодня вас там нет, завтра у вас могут возникнуть проблемы с продажами. Давайте признаем это и поговорим о стыке технологий, которые помогут отрабатывать новый многоэкранный спрос и не потерять клиентов на полпути к заказу.
Обсудим (конечно, на примерах):
1) мобильные форматы и площадки;
2) контекстные конверсии, которые бывают дороже, но вдвое круче;
3) комплексные решения Яндекса для закупки и монетизации мобильной аудитории.
- Как влияет позиция объявления на конверсию в различных тематиках
- Площадки рекламной сети Яндекса – трафик и коэффициент конверсии
- Использовать ли автоматические расширения ключевых фраз и ждать ли от них конверсий?
Автоматизация процесса создания кампаний в контекстной рекламе для больших аккаунтов: подбор релевантной семантики, создание заголовков, подбор страницы на сайте рекламодателя с помощью методов машинного обучения, реализация на Python. Практический кейс.
Расскажу об устройстве агентства изнутри — то, что рассказываю сотрудникам, а не клиентам. Надеюсь таким образом охватить максимум тем, которые интересны сотрудникам и руководителям агентств.
Найм: какой конкурс, какие вопросы, кто проводит интервью, почему обязательна стажировка.
Адаптация новых джедаев и менеджеров: знакомство, наставник, план обучения, вики, семинары, структура агентства, инструменты, рабочий процесс, специфика распределёнки, чем вообще занимаемся и что важно.
Рост: младший → специалист → ведущий. Куда расти ведущим. Зачем всё. Планы развития агентства.
Глобальные выводы о бессмысленности отключения брендового трафика в цифрах. Проблема отключения брендового трафика витает достаточно давно, однако в последнее время, в виду ""кризиса"" многие клиенты все больше задумываются об этом. При это аналитические данные не всегда убеждают. Проведенное исследование прямо говорит о том, как лучше поступить.
Новые форматы: Расширенные объявления на поиске, Адаптивные объявления в КМС, Price extensions,
- Новое в таргетинге: аудиторные таргетинги на поиске, таргетинг по устройствам, DSA 2.0
- Новое в продвижении приложений: Универсальные кампании v.2
- Google Покупки и другие новинки для интернет-магазинов
1. Методика диагностики рекламных кампаний, словарный анализ характеристик "Показы" - "Клики". История вопроса, проблемы.
2. Словарный анализ характеристик "Визиты" - "Достижения цели". Поиск слов в запросах, за переходы по которым вы уже заплатили, но эти клики оказались "пустыми" и не привели к конверсии. Выделение устойчивых групп запросов с этими словами, прослеживание до кампаний, возможные решения для улучшения конверсии.
3. Презентация нового сервиса для специалистов по контекстной рекламе.
Эволюция специалистов: от простых метрик к профессиональным вершинам Куда и зачем уходят из контекста? А почему остаются? Невероятные ошибки контекстников при поиске работы: мы сначала не поверили
Используя простой скрипт для GA по-другому взглянем на простые метрики:
- Почему простые метрики важны
- Раскладываем показатель отказов на несколько составляющих
- Измеряем длительность сеанса с минимальной погрешностью
- Оцениваем траффик по количеству взаимодействий с сайтом
Автоматизируем процесс чистки площадок КМС с помощью специального скрипта:
- Пробежимся по основным методам и объекты adwords scripts, необходимых для эффективного размещения в КМС, как на сайтах, так и в мобильных приложениях.
- Ознакомление со скриптом чистки площадок в КМС
- До и после: оценим эффективность его работы
- Подходы к автоматическому управлению ставками
- Разница между управлениями по правилам и портфельным управлением
- Кто такой Марковиц и для чего он придумал efficient frontier
- Применимость портфельного подхода в контекстной рекламе
- Типы задач в контексте и подходы к их решению
- Соль в данных. Откуда и как получать. Кластеризация
- Что мы ждем от умных систем
-Соцсети. Что можно продать друзьям?! Кому, как, и когда предлагать?
-Таргетированная реклама – эволюция. Возможности площадок и сторонних сервисов.
-Контекст и таргетированная реклама – соперничать, или сотрудничать? Логика подхода.
-Почему рынок недвижимости заинтересовался таргетированной рекламой?
-Истории успеха SocialKey Ads – вилла в Италии и более 100 квартир ежемесячно
Кайдзен в контекстной рекламе: как делать регулярные оптимизации и улучшения?Roman.ua
Оптимизация рабочих процессов агентства интернет маркетинга. Эффективный рабочий процесс внутри команды, система отчетности, стандартизация регулярных процессов по контекстной рекламе.
Больше информации и база знаний по интернет-маркетингу на сайте Roman.ua
Спикер:
Дмитрий Галяк
Специалист отдела контекстной рекламы в компании WebPromo
От спикера:
На вебинаре поговорим о правильной оценке эффективности и правильном отслеживании целей при помощи систем аналитики, о ручных и автоматических методах оптимизации РК. Как ставить гипотезы и запускать эксперименты на основе проведенного анализа, а после оценивать результаты. Что делать с полученными данными: применять настройки эксперимента или запускать новый.
На вебинаре Вы узнаете:
- Правильная оценка эффективности (KPI);
- Ручные и автоматические методы оптимизации;
- Построение гипотезы, запуск эксперимента;
- Оценка результатов оптимизации;
Данный вебинар будет интересен:
- Интернет-маркетологам;
- Владельцам бизнеса и руководителям;
- Начинающим специалистам.
--------------------------------------------
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на канал WebPromoExperts! - http://bit.ly/YouTube_WPE
--------------------------------------------
- Еженедельный ДАЙДЖЕСТ (e-mail рассылка) - http://bit.ly/wpe-subs
- FACEBOOK: https://www.facebook.com/webpromoexperts
- Instagram: https://www.instagram.com/webpromoexperts/
- Telegram: https://t.me/webpromoexperts
- ВКонтакте: https://vk.com/webpromoexperts
--
Академии интернет-маркетинга WebPromoExperts http://bit.ly/site_wpe-academy
Блог Академии: http://bit.ly/blog_wpe-academy
--
Организатор: Агентство эффективного интернет-маркетинга WebPromo: http://www.web-promo.ua/
Как фаундеру IT компании создать команду лидогенераторов без больших затрат? Попробуйте программу менторинга 10 дней за 10 долларов https://forms.gle/Bxu19qWbAds49668A
Хватит зависеть от одного-двух крупных клиентов для разработки!
Уход даже одного приведет к резкому сокращению бизнеса. Придется увольнять команду, резать косты и быстро искать новых клиентов.
На программе обучения Дмитрий Роденко поделится одним из способов получать по 30-40 лидов с бюджетом на разработку каждый день использую всю мощь LinkedIn!
Для кого полезно:
* IT Outsourcing
* IT Outstaffing
* IT Consulting
* B2B Saas
* Digital
Зачем?
* Если вы продаете сложные проф. услуги,
* Клиенты не всегда понимают потребности в вашей услуги
* Клиенты не покупают ваши услуги импульсивно.
* Цикл сделки ваших услуг может быть длинным.
* Клиенты очень закрытые и не склонны сотрудничать сразу.
Trial 10 дней за 10$ обучение под руководством Дмитрия.
+ trial доступ на 10 дней к продукту "Leads in the Box" - ежедневная рассылка базы владельцев стартапов, которые получили инвестирование в последние 2-3 дня - совершенно бесплатно.
https://forms.gle/Bxu19qWbAds49668A
Благодаря партнерским отношениям и концепции обучающего маркетинга вы можете увеличить продажи существующим клиентам, повысить их лояльность, приобрести новых и обеспечить большую узнаваемость для своей компании.
Ведение производственного бизнеса в России – довольно нелегкая задача.
- Высокие производственные затраты и затраты на оборудование, помещения,
персонал.
- Конкуренция со стороны китайской продукции.
- Низкая маржа при постоянном требовании скидок со стороны оптовиков и
дилеров.
Что вы делаете для того, чтобы победить в конкурентной борьбе и занять стабильное положение на рынке?
- Ожидания клиентом продаж и подводные камни договоренностей с агентством;
- Что ещё кроме продаж?
- Как и сколько продолжать работу, если продажи не растут;
- Что делать современному агентству и прогрессивному клиенту для достижения лучшего результата в совместной работе;
- Требования рынка к агентству и его менеджерам (специалистам).
Мы хотим поделиться собственным опытом внедрения CRM, рассказать о проблемах и сложностях, с которыми мы столкнулись.
1. Заботы, от которых руководители планируют избавиться с помощью CRM
2. Проблемы, которые решает и не решает CRM
3. Что нужно сделать перед внедрением
4. Как не ошибиться при выборе системы
5. Как сотрудники агентств воспринимают CRM, вопросы и методы их решения
6. Отчеты CRM и что с ними делать дальше
• С чего начать?
• На что стоит надеяться? Позитивный и негативный прогноз
• Эффективная схема отдела
• Тестирование и масштабирование офферов
• Поиск, обучение и мотивация медиа-байеров, оффер-хантеров и аккаунт-менеджеров
• План развития отдела
• Примеры поиска и разработки прибыльных офферов из практики
Экосистема программатика. Чем программатик похож на контекст? Как работает программатик и для каких целей стоит использовать этот канал. Краткий словарик начинающего программатик-менеджера.
- Как выглядит процесс покупки с точки зрения коммуникаций/обращений?
- Сколько раз посетитель обращается в компанию прежде чем сделать заказ. Какие каналы коммуникаций для этого использует.
- Что мы не видим, используя "стандартные инструменты веб-аналитики".
- Какие выводы из этого можно извлечь.
Использование колтрекинга для оценки эффективности контекстной рекламы давно стало нормой. Эта технология сделала аналитику более детализированной. Однако, неосвоенный потенциал данных о телефонных обращениях все еще велик.
Анализ содержания телефонных разговоров может сделать веб-аналитику еще более детальной. Однако множество методов может быть реализовано и без автоматического тегирования, используя традиционное прослушивание и установку тегов. Из доклада вы узнаете о кейсах использования такой аналитики на практике с точки зрения интересов специалистов по контекстной рекламе.
Работая над эффективностью инструментария для запуска и ведения рекламных кампаний, команда Cubo.ru постоянно проводит различные исследования. Некоторые из них легли в основу моего доклада.
• Загадочные «продуктивность» и «показатель качества» ключевой фразы: от чего зависят и как влияют?
• «Разделяй и властвуй»: стоит ли разделять разные типы РК в Яндекс.Директе и Google Adwords?
• «Муки» прогнозирования: можно ли доверять прогнозам Яндекс.Директа и Google Adwords и какова их точность?
• Как простые настройки в Яндекс.Директе по управлению ставками влияют на результативность? Сделав правильные выводы из представленной статистики, вы сможете использовать полученные знания для увеличения отдачи от своих РК!
Наша исследовательская лаборатория за время работы над генераторами для крупных клиентов накопила огромный опыт в том, какие подходы в генерации работают, а какие — нет. В нашем докладе мы готовы поделиться с профессиональным сообществом своими знаниями и привести конкретные примеры с результатами применения наших правил.
Какую стратегию в контекстной рекламе выбрать для вашего клиента?
5 этапов цикла принятия решения о покупке. На каком из этапов делать упор в построении стратегии?
Какие ключевые фразы использовать на каждом этапе принятия решения о покупке?
Как максимально охватить ключевые фразы, соответствующие этапу принятия решения о покупке?
Практический разбор конкретных кейсов
More from Осенняя Сессия по контекстной рекламе (9)
Полина Старкова (RTA) - "Контекстная реклама для бренда. Стратегический подход."
Евгений Ческидов - "Честная схема оплаты контекстной рекламы - попытка построить справедливую схему оплаты за контекст"
1. Честная схема - попытка отказаться от
«процента от бюджета» и перейти на
оплату по KPI.
ЛИЧНЫЙ ОПЫТ. КЕЙСЫ И ОТКРОВЕНИЯ. БОЛЬ И СТРАДАНИЯ.
2. «Процент от бюджета»
всегда вызывает
конфликт интересов для
исполнителя.
Делаешь «хорошо» –
зарабатываешь мало.
Делаешь «плохо» –
зарабатываешь много.
4. Когда я вырасту – я открою
свое агентство. Моя схема
будет честной!
5. Допустим, цель клиента – максимальное снижение CPL без потери количества. Тогда формула
для расчета вознаграждения такова:
(CPL1– CPL2)xLeads1
CPL1 – Стоимость лида в контрольном периоде (3 месяца «до»)
CPL2 – Стоимость лида в отчетном периоде (3 месяца «после»)
Leads1 – Количество лидов (суммарно за 3 месяца «до»)
Честная схема – этап 1
6. После 3 месяцев работы схема становится такой
Fix+KPI
FIX – формируется от количества кейвордов в аккаунте (с разными коэффициентами за
сложность тематики)
KPI – сетка бонусов и KPI формируется и согласуется на основе информации полученной на
1 этапе.
Честная схема – этап 2
10. ОЖИДАНИЕ
У потока лидов на честной
схеме всегда будет
выстроенная аналитика и
идеальный порядок во всех
цифрах и KPI
11. ОЖИДАНИЕ
У потока лидов на честной
схеме всегда будет
выстроенная аналитика и
идеальный порядок во всех
цифрах и KPI
РЕАЛЬНОСТЬ
У лидов на честной схеме те же
самые проблемы с аналитикой.
Невалидные данные в аналитике
делают честную схему
невозможной
12. ОЖИДАНИЕ
Клиент смотрит на результат, а
не на процесс, следовательно, у
него нет мотивации заниматься
микроменеджментом.
13. ОЖИДАНИЕ
Клиент смотрит на результат, а
не на процесс, следовательно, у
него нет мотивации заниматься
микроменеджментом.
РЕАЛЬНОСТЬ
Клиент все равно воспринимает
вас как подрядчика,
микроменеджмент неизбежен.
14. ОЖИДАНИЕ
На честной схеме всегда можно
решить – продолжать работу
или остановить убыточное
сотрудничество и отказаться от
клиента.
15. ОЖИДАНИЕ
На честной схеме всегда можно
решить – продолжать работу
или остановить убыточное
сотрудничество и отказаться от
клиента.
РЕАЛЬНОСТЬ
Принять решение об остановке
сотрудничества далеко не так
просто. Есть «точка невозврата»
17. РЕАЛЬНОСТЬ
Итоговый профит от
сотрудничества с клиентом на
честной схеме не прогнозируем
вплоть до момента снятия
финальных показателей
ОЖИДАНИЕ
Профит от сотрудничества легко
прогнозируется еще на этапе
аудита
19. ОЖИДАНИЕ
Можно выстроить типовой
договор, типовые КП, типовые
инструкции.
Можно стандартизировать
унифицировать и
масштабировать все бизнес-
процессы.
РЕАЛЬНОСТЬ
Каждый клиент = отдельный
эксклюзивный согласованный
миллиардом правок договор.
Каждый клиент = отдельная
инструкция для сотрудника.
На выходе – неуправляемый
зоопарк.
20. ОЖИДАНИЕ
Клиент «не меняет коней на
переправе».
Финальная цель, KPI, бизнес-
процессы, ценовая политика и
т.д неизменны.
21. ОЖИДАНИЕ
Клиент «не меняет коней на
переправе».
Финальная цель, KPI, бизнес-
процессы, ценовая политика и
т.д неизменны.
РЕАЛЬНОСТЬ
Клиент делает что хочет, в том
числе со своей стороны
негативно влиет на результат, а
вы ничего не в силах сделать.
22. ОЖИДАНИЕ
Клиент с радостью расстается с
деньгами, ведь сумма в счете
является прямым отражением
профита клиента
23. ОЖИДАНИЕ
Клиент с радостью расстается с
деньгами, ведь сумма в счете
является прямым отражением
профита клиента
РЕАЛЬНОСТЬ
Как только в схеме появляется
постоплата и возможность
«пересмотреть» результаты –у
некоторых клиентов появляется
желание этот счет уменьшить или
отменить.
24. Честная схема чертовски круто лидогенерит. Используйте это!
Строгий фейс-контроль перед тем как подписаться.
Ограничивайте риски, берите предоплату
Советы тем кто захочет повторить: