Документ анализирует эффективность интернет-рекламы, рассматривая инструменты, площадки и затраты. Основные проблемы включают низкую культуру покупок онлайн и сложности с подсчетом конверсий. Рекомендуется тратить часть бюджета на оценку эффективности и использовать различные метрики для анализа трафика и конверсий.

1. Анализ эффективности интернет-рекламы Высовень Юрий, IMA UaMaster Бизнес интернет-магазинов и онлайн-сервисов Киев, 27 октября 2009 года

2. Как оценить эффективность инструментов? Как оценить эффективность площадок? Как оценить эффективность затрат? Стратегия размещения Площадка /инструмент Рекламируемые товары / группы товаров Оптимальные затраты

3. Лучшая метрика - конверсия

4. Проблема Низкая культура покупок онлайн Плохая обработка онлайн заказов Низкая информативность сайтов Мало онлайн заказов Сложность подсчета конверсий Высокие транзакционные расходы

5. Нет конверсии, что считать? Ищем косвенные показатели Отказы, просмотры, время, возвраты.... Неправильно их анализируем Интуитивная оценка эффективности

6. Структура траффика Type-in Поисковый трафик (органика) Контекстная реклама CPC трафик (каталоги, прайс-агрегаторы) Другое

7. Первое, что приходит в голову Отказы Глубина просмотра Время на сайте Ни GA ни Метрика не умеют считать время на сайте корректно Отказы и глубина, не всегда хорошие показатели

8. Разделяем по целям Переходы на страницу с товаром Переходы на акционные страницы Переходы на страницу каталога Переходы на главную Почти всегда низкий показатель глубины и времени

9. Переходы на страницу с товаром Навигационный тупик Большой показатель отказов Мало просмотров/визит Про время на сайте вообще не говорю Что делать?

10. Запись действий пользователя

11. Реальное время на странице Не каждый “отказ” это “отказ” Проблемы навигации Запись действий пользователя Если вы тратите на рекламу 1000$, потратьте 50$ на оценку ее эффективности и сэкономите 500$

12. Страницы каталога Тут уместно использовать p/w Тут уместно анализировать отказы Переходы на целевые страницы Но это все только при использовании фильтров!

13. p/v, bounce rate, time

14. Запросы

15. Лояльность

16. Сегменты

18. установить систему статисти (две!) четко знать граничную стоимость клиента фиксировать конверсию для разных типов запросов фиксировать конверсию для разных объявлений/товаров Фильтры+Сегменты Смотреть на статистику под разными углами

19. Среднее по больнице CR ≈ 0,68% BR ≈ 47% p/w ≈ 5,2 Context CR ≈ 0,58% (0,1 -2,87%) SE CR ≈ 0,9% (0,12 -1,33%) CPC CR ≈ 0,74% (0,12 -2,4%)

20. Большинство - готово купить по большей цене

21. Почитать про эффективность интернет маркетинга www.webanalytics.kiev.ua

22. Служба Доставки лояльных клиентов +38 (050) 952-0189 [email_address]