المستودعات الرقمية
الوصول الحر للمعلومات
Repository Open access
المستودعات الرقمية المؤسساتية
دراسة ميدانية لمستودع الرقمي لجامعة بسكرة للمذكرات
الفرق بين المستودع الرقمي و المكتبة الرقمية
Open Access Movemen.
من اعداد الطالب بن الزين عبد العزيز
يعتبر تكشيف المواد السمعية البصرية من القضايا ذات الأولوية لدى منتجي و مستخدمي المواد السمعية البصرية ، لأن الوصول إلى هذه المواد و استخدامها يتوقف على جودة التكشيف .فلطالما وجد المختصون في مجال السمعي البصري صعوبة في حفظ هذه المواد في شكلها التناظري على المدى البعيد، فجاءت الرقمنة كحل لمشكلة الحفظ إلا أنها طرحت إشكالا أكثر تعقيدا زيادة على التقادم التكنولوجي ألا و هو التكشيف.
فقد وجد منتجو و مستخدمو المواد السمعية البصرية أنفسهم أمام مواد معقدة التركيب و متشعبة الخصائص و من هنا تم طرح اشكالية مفادها كيف يمكن تكشيف المواد السمعية البصرية بطريقة تسمح لنا باسترجاع جزئيات معينة من هذه المادة دون الاضطرار إلى تشغيلها من البداية إلى النهاية ؟ هذا من جهة و من جهة أخرى كيف يمكن ضبط واصفات لمادة سمعية بصرية تعبر في سياقها عن عدة معاني مختلفة؟
و سنحاول من خلال هذه الدراسة الاجابة عن هذه التساؤلات و تقديم حلول للإشكاليات المتعلقة بتكشيف المواد السمعية البصرية ، و لعل أبرز الصعوبات التي واجهتنا هي انعدام المراجع العربية و تركيز المراجع الأجنبية على طرق تصميم أنظمة تكشيف المواد السمعية البصرية الرقمية و ما يجب أن تكون عليه أكثر من التركيز على كيفية استخدامها.
المستودعات الرقمية
الوصول الحر للمعلومات
Repository Open access
المستودعات الرقمية المؤسساتية
دراسة ميدانية لمستودع الرقمي لجامعة بسكرة للمذكرات
الفرق بين المستودع الرقمي و المكتبة الرقمية
Open Access Movemen.
من اعداد الطالب بن الزين عبد العزيز
يعتبر تكشيف المواد السمعية البصرية من القضايا ذات الأولوية لدى منتجي و مستخدمي المواد السمعية البصرية ، لأن الوصول إلى هذه المواد و استخدامها يتوقف على جودة التكشيف .فلطالما وجد المختصون في مجال السمعي البصري صعوبة في حفظ هذه المواد في شكلها التناظري على المدى البعيد، فجاءت الرقمنة كحل لمشكلة الحفظ إلا أنها طرحت إشكالا أكثر تعقيدا زيادة على التقادم التكنولوجي ألا و هو التكشيف.
فقد وجد منتجو و مستخدمو المواد السمعية البصرية أنفسهم أمام مواد معقدة التركيب و متشعبة الخصائص و من هنا تم طرح اشكالية مفادها كيف يمكن تكشيف المواد السمعية البصرية بطريقة تسمح لنا باسترجاع جزئيات معينة من هذه المادة دون الاضطرار إلى تشغيلها من البداية إلى النهاية ؟ هذا من جهة و من جهة أخرى كيف يمكن ضبط واصفات لمادة سمعية بصرية تعبر في سياقها عن عدة معاني مختلفة؟
و سنحاول من خلال هذه الدراسة الاجابة عن هذه التساؤلات و تقديم حلول للإشكاليات المتعلقة بتكشيف المواد السمعية البصرية ، و لعل أبرز الصعوبات التي واجهتنا هي انعدام المراجع العربية و تركيز المراجع الأجنبية على طرق تصميم أنظمة تكشيف المواد السمعية البصرية الرقمية و ما يجب أن تكون عليه أكثر من التركيز على كيفية استخدامها.
دور أخصائي المكتبات الأكاديمية / إعداد محمد عبدالحميد معوضMuhammad Muawwad
دور أخصائي المكتبة الأكاديمية. أهمية هذه الوظيفة. لماذا أخصائي المكتبة الأكاديمية. من هو؟ شروط الوظيفة. وصف الوظيفة. مهام أخصائي المكتبة الأكاديمية. وما هي المكتبة الأكاديمية. حملة المكتبات الأمريكية
تقرير أنظمة المكتبات 2014 - Library Systems Report 2014Heyam hayek
The library technology industry saw sharp competition in 2013, with a wide range of products vying to fulfill ever-rising expectations. To better position themselves for this critical period during which many libraries are considering options for their next phase of technology, a significant number of major vendors worked to extend their global reach, streamline internal organizations, and complete ambitious product developments. Competition has intensified for the applications used by library personnel to manage the collections and automate their operations, including the new generation of library services platforms as well as enhanced integrated library systems. Discovery services continues as a major area of activity, seen by libraries as especially critical given their intimate connections with customers, serving as one of the main delivery vehicles for access to collections and services.
Démarche documentaire Par Dr. Hassan El OuazzaniElmahdi FRID
Ce cours aborde l'ensemble des questions relatives à la gestion des collections papier et électroniques du SID. Il expose de manière analytique les principes de constitution et de développement de ces collections, ainsi que les grandes phases de la chaîne des opérations documentaires. Il explique aussi la logique des articulations entre les processus, les activités et les fonctions info-documentaires
جدول احتساب دراسة جدوى دورة دراسة الجدوى ومهارات إدارة المشاريع
شهادة دولية قابلة تصديق وزارة الخارجية الأمريكية والأبوستيل الأوربي
مستشار التدريب والخبير الدولي المعتمد فايز الفرحان www.mbdle.com - Dr.Fayez@mbdle.com
الجيل الجديد من التدريب
التدريب عن بعد التدريب الإلكتروني
تحت الإشراف المباشر
تقنية one to one
بالتعاون مع جلوبال لنك
التدريب التطبيقي باستخدام المحاكاة والبيئة الافتراضية التفاعلية
ثورة في مجال الاستثمار في الإنسان والاقتصاد المعرفي
الريادة والتميز– مبدأ لي MBDLE – للتسويق وتطوير الأعمال
Marketing & Business Development Leadership & Excellence
"نضع المعرفة والخبرة .. في متناول الجميع"
د. فايز الفرحان م. فايز الفرحان
تقنيات التحول الرقمي لتطوير مراكز ادارة المعرفة في المكتبات الأكاديمية والبحث...Massoud AlShareef
تحت رعاية عمادة شؤون المكتبات في جامعة الملك سعود، ضمن برنامج التواصل المعرفي الأول لمتخصصي علم المعلومات والمكتبات، تم تقديم هذه المحاضرة بتاريخ 26 يناير 2022، تحت عنوان "تقنيات التحول الرقمي لتطوير مراكز إدارة المعرفة في المكتبات الأكاديمية والبحثية - التحديات والفرص
Running the first automatic speech recognition (ASR) model with HuggingFace -...Mia Chang
Running the first automatic speech recognition (ASR) model with HuggingFace
06-18, 11:00–11:45 (Europe/London), Tower Suite 1
Come and learn your first audio machine learning model with Automatic speech recognition (ASR) use case! ASR has been a popular application like voice-controlled assistants and voice-to-text/speech-to-text applications. These applications take audio clips as input and convert speech signals to text.
This talk is aiming for Python developers or ML practitioners who are knowing Python, and interested in working with audio machine learning use case. I will cover minimum slides about ML algorithm in this talk. Instead, I will walk through types of ASR applications, like automatic subtitling for videos and transcribing meetings. So you will know what are the occasions to work with ASR models. And talk about data processing of audio data, how to do feature extraction, and Fine-tune Wav2Vec2 using HuggingFace. The notebook that presented in the talk is running on Amazon SageMaker, the concept for this talk is cloud agnostic and applies to local computer(on premises) as well.
---
Github: https://github.com/pymia/amazon-sagemaker-fine-tune-and-deploy-wav2vec2-huggingface
Event: PyData London 2022
Date: JUNE 17TH-19TH, 2022
Event link: https://pydata.org/london2022/
Linkedin: http://linkedin.com/in/mia-chang/
محاضرة ألقيت في ندوة الأدوات الحديثة لفهرسة وتكشيف مصادر المعلومات في البيئة الرقمية والتي أقامها المعهد العالي للتوثيق بالتعاون مع الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات (اعلم)، تونس، ابريل 2013
دور أخصائي المكتبات الأكاديمية / إعداد محمد عبدالحميد معوضMuhammad Muawwad
دور أخصائي المكتبة الأكاديمية. أهمية هذه الوظيفة. لماذا أخصائي المكتبة الأكاديمية. من هو؟ شروط الوظيفة. وصف الوظيفة. مهام أخصائي المكتبة الأكاديمية. وما هي المكتبة الأكاديمية. حملة المكتبات الأمريكية
تقرير أنظمة المكتبات 2014 - Library Systems Report 2014Heyam hayek
The library technology industry saw sharp competition in 2013, with a wide range of products vying to fulfill ever-rising expectations. To better position themselves for this critical period during which many libraries are considering options for their next phase of technology, a significant number of major vendors worked to extend their global reach, streamline internal organizations, and complete ambitious product developments. Competition has intensified for the applications used by library personnel to manage the collections and automate their operations, including the new generation of library services platforms as well as enhanced integrated library systems. Discovery services continues as a major area of activity, seen by libraries as especially critical given their intimate connections with customers, serving as one of the main delivery vehicles for access to collections and services.
Démarche documentaire Par Dr. Hassan El OuazzaniElmahdi FRID
Ce cours aborde l'ensemble des questions relatives à la gestion des collections papier et électroniques du SID. Il expose de manière analytique les principes de constitution et de développement de ces collections, ainsi que les grandes phases de la chaîne des opérations documentaires. Il explique aussi la logique des articulations entre les processus, les activités et les fonctions info-documentaires
جدول احتساب دراسة جدوى دورة دراسة الجدوى ومهارات إدارة المشاريع
شهادة دولية قابلة تصديق وزارة الخارجية الأمريكية والأبوستيل الأوربي
مستشار التدريب والخبير الدولي المعتمد فايز الفرحان www.mbdle.com - Dr.Fayez@mbdle.com
الجيل الجديد من التدريب
التدريب عن بعد التدريب الإلكتروني
تحت الإشراف المباشر
تقنية one to one
بالتعاون مع جلوبال لنك
التدريب التطبيقي باستخدام المحاكاة والبيئة الافتراضية التفاعلية
ثورة في مجال الاستثمار في الإنسان والاقتصاد المعرفي
الريادة والتميز– مبدأ لي MBDLE – للتسويق وتطوير الأعمال
Marketing & Business Development Leadership & Excellence
"نضع المعرفة والخبرة .. في متناول الجميع"
د. فايز الفرحان م. فايز الفرحان
تقنيات التحول الرقمي لتطوير مراكز ادارة المعرفة في المكتبات الأكاديمية والبحث...Massoud AlShareef
تحت رعاية عمادة شؤون المكتبات في جامعة الملك سعود، ضمن برنامج التواصل المعرفي الأول لمتخصصي علم المعلومات والمكتبات، تم تقديم هذه المحاضرة بتاريخ 26 يناير 2022، تحت عنوان "تقنيات التحول الرقمي لتطوير مراكز إدارة المعرفة في المكتبات الأكاديمية والبحثية - التحديات والفرص
Running the first automatic speech recognition (ASR) model with HuggingFace -...Mia Chang
Running the first automatic speech recognition (ASR) model with HuggingFace
06-18, 11:00–11:45 (Europe/London), Tower Suite 1
Come and learn your first audio machine learning model with Automatic speech recognition (ASR) use case! ASR has been a popular application like voice-controlled assistants and voice-to-text/speech-to-text applications. These applications take audio clips as input and convert speech signals to text.
This talk is aiming for Python developers or ML practitioners who are knowing Python, and interested in working with audio machine learning use case. I will cover minimum slides about ML algorithm in this talk. Instead, I will walk through types of ASR applications, like automatic subtitling for videos and transcribing meetings. So you will know what are the occasions to work with ASR models. And talk about data processing of audio data, how to do feature extraction, and Fine-tune Wav2Vec2 using HuggingFace. The notebook that presented in the talk is running on Amazon SageMaker, the concept for this talk is cloud agnostic and applies to local computer(on premises) as well.
---
Github: https://github.com/pymia/amazon-sagemaker-fine-tune-and-deploy-wav2vec2-huggingface
Event: PyData London 2022
Date: JUNE 17TH-19TH, 2022
Event link: https://pydata.org/london2022/
Linkedin: http://linkedin.com/in/mia-chang/
محاضرة ألقيت في ندوة الأدوات الحديثة لفهرسة وتكشيف مصادر المعلومات في البيئة الرقمية والتي أقامها المعهد العالي للتوثيق بالتعاون مع الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات (اعلم)، تونس، ابريل 2013
1. المحاضرة اللولى
التحليل الجتجاهي)1(
مقدمة عامة General introduction
جترجتبببط الكهرببباء لوالمغناطيسببية ارجتباطببا لوثيقببا لوقببد دفببع ذلببك العلمبباء الببى التفكيببر
بطريقببة لوصببف الظببواهر الكهربيببة لوالمغناطيسببية بنظريببة موحببدة جتعببرف باسببم
النظريببة الكهرلومغناطيسببية , لوقببد كببان للعببالم جيمببس ماكسببويل James Clerk
Maxwellدلور بببارز فببي صببياغة هببذه النظريببة لوجتشببكيلها مببن كببم خل ل أربببع
علقات هامة جتسمى علقات ماكسويل لومن هذه العلقات جتم اشتقاق معادلة الموجببة
الكهرلومغناطيسية لوكانت جتشتمل على الرمز cلوالبذي لوجببد فيمببا بعببد أن قيمتببه فببي
جتتفق بدرجة كبيرة مع سرعة انتشار موجات الضببوء فببي 2.9979 ×10 8 m / s الفراغ
الفراغ لوالتي أدت فيما بعد لتعببرف العلمبباء علبى طبيعببة موجببات الضببوء للو ل مببرة
على أنها موجات كهرلومغناطيسية مثببل موجببات الراديببو لولشببعة السببينية لوغيرهببا
لوالبتي جتختلبف عبن بعضبها فبي الطبو ل المبوجي لوجتجمعهبا جميعبا العلقبة الشبهيرة
حيث vسبرعة الموجبة لو λالطبو ل المبوجي لهبا لو νهبو البتردد لوهبذا v = λυ
يعني أن الموجات الكهرلومغناطيسببية جتمثببل طيفببا مببن الموجببات المختلفببة )طيببف
كهرلومغناطيسي (
1(التحليل الجتجاهي Vector Analysis
يمكن جتقسيم الكميات الفيزيائية إلى قسمين :
1( كميات قياسية scalars
1
2. 2( كميات متجهة vectors
1( الكميببات القياسببية لوجتتميببز بببأن لهبا مقببدار Magnitudeلوليببس لهببا
اجتجاه directionمثل الطاقة لودرجة الحرارة لوالكتلة لوالطو ل
الكميات المتجهة لوهي كميات فيزيائيببة جتتميببز بببأن لهببا مقببدار لواجتجبباه 2(
مثل الزاحة displacementلوالسرعة velocityلوالعجلة accelerat
A, A ionلوالقببوة forceلوغيرهببا لويرمببز للكميببات المتجهببة بببالرمز
لوهندسيا بسهم طوله يسالوي ألو يتناسب مع مقدار الكمية المتجهة لوالتي
لوهببو مقيبباس المتجببه A يرمببز لهببا ب Aبببدلون سببهم ألو بببالرمز
modulusلوفد جتكتب modAلويتألف المتجه من مركبببات فببي اجتجبباه
محالور الحداثيات المستخدمة ففي الحداثيات الكارجتيزية يكون للمتجببه
ثل ث مركببببببببببببببببات لويكتبببببببببببببببب علبببببببببببببببى الصبببببببببببببببورة
ألو يعببببببوض عنهببببببا ب A = A 1 i + A 2 j + A 3k or A = A 1 e x + A 2 e y + A 3 ez
كمبببا يمكبببن التعببببير عبببن مقبببدار المتجبببه بالعلقبببة } 3 A = {A 1 , A 2 , A
A
,لوفببي = eA
A كما جتعرف لوحدة المتجه = A = mod A 2 A1 + A 2 + A
2
2 3
الحداثيات الكارجتيزية نرمز لوحدة المتجه في اجتجبباه المحببالور ب i,j,k
3 or e1,e2,eلوإذا كانت القيمببة العدديببة للمتجببه جتسببالوي صببفر سببمي
المتجببه بببالمتجه الصببفري لويكببون ليببس لببه اجتجبباه , Null Vector
لوعندما يتم جتحديد موضع المتجببه بالنسبببة لنظببام إحببداثيات معيببن جتكببون
النقطة (P(x,y,zنقطة إحداثياجتها ) (x,y,zلويكون المتجببه لهببذه لنقطببة
هو
r = xi + y j + z k
= r 2 x2 + y 2 +z
2
3. بعض أساسيات جبر المتجهات :
1. يقا ل أن المتجهين متسالويان إذا كان لهما نفس المقببدار لوالجتجبباه بصببرف
النظر عن لوضع نقطة البداية لكل منهما .
2. المتجببه Aهببو متجببه قيمتببه العدديببة جتسببالوي القيمببة العدديببة للمتجببه , A
لواجتجاهه عكس اجتجاه المتجه . A
3. مجموع متجهين هو متجه رأسه بداية المتجه اللو ل لوذيلببه نهايببة المتجببه
الثاني.
متجه صفري . A−A المتجه 4.
5. عند ضرب قيمة عددية pفي متجه Aنحصل علببى متجببه لببه قيمببة عدديببة
pAلوجتعطي متجه له قيمة عدديببة pمببن المببرات مببن المتجببه الصببلي لولببه
نفس الجتجاه لوإذا ضربنا في – pيكون بعكس الجتجاه لوإذا ضببربنا فببي صببفر
نحصل على المتجه الصفري .
بعض قوانين جبر المتجهات :
A+B = B+A قانون التباد ل commutation law 1.
القانون التجميعي ( A + B ) + C = A + ( B + C ) Associative law 2.
p (qA ) = ( pq ) A = ( qp ) A جتجميع الضرب 3.
( p + q ) A = pA + qA التوزيع الجمعي distribution law 4.
3
4. p ( A + B ) = pA + p B جتوزيع الضرب 5.
المجالت :
إذا كببان لبديك منطقببة جتحيببط بمركببز دراسببة سببواء كببان شببحنة ألو مغنبباطيس ألو
جسما آخر ألو ثقبا ...بحيث يظهر جتأثير مركز الدراسببة خللببه فبإن هببذه المنطقببة
جتدعى مجال لوجتنقسم المجالت إلى نوعين قياسية لومتجهة :
1. المجا ل القياسي : scalar fieldلويمثل عادة بدالة جتتحدد عند كل
نقطة في الفراغ بقيمتها فقط دلون اجتجاه مثل دالببة الجهببد الكهربببي لشببحنة
استاجتيكية
المجا ل الجتجاهي : vector fieldلويمثل عادة بدالبة جتتحبدد عنبد 2.
كل نقطة في الفراغ بقيمتها العدديببة لواجتجاههببا مثببل السببرعة لوجتسببمى
الدالة في هذه الحالة بالدالة المتجهة ألو جتسمى بمجا ل اجتجبباهي معببرف
عهلببببى منطقببببة Rمثببببا ل ذلببببك سببببرعة جسببببيم علببببى الصببببورة
F( x, y , z ) = x 2 y i + 3xyzj + 4zk
ضرب المتجهات Multiplication of Vectors
لوهناك نوعان من ضرب المتجهات :
النببوع اللو ل : الضببرب القياسببي Dot of Scalar Productلويمكببن جتعريفببه
أي ن الضببرب القياسببي يسببالوي حاصببل ضببرب A •B = A B cos θ
بالعلقببة التاليببة
القيمة العددية للمتجه اللو ل في القيمة العددية للمتجه الثاني في جيب جتمببام الزالويببة
بينهما , لومن خصائص هذا النوع من الضرب :
4
5. 1. إن ناجتج الضرب يكون كمية قياسية لها مقدار فقط .
2. ناجتج الضرب يسالوي صفرا إذا كان أحدهما عموديا على الخر .
3. إذا كان ناجتج الضرب يسالوي صفرا فهذا يعني إمببا أن أحببدهما عمببودي علببى
الخر ألو أن أحدهما يسالوي صفرا .
4. هناك عدة قواعد للضرب القياسي أهمها :
A •B = B •A
A • (B + C) = A • B + A • C
p ( A • B ) = ( p A ) • B = A • ( p B ) = ( A • B )p
1 = i • i = j • j = k •k
0 = i • j = j •k = i •k
2B2 = B2 + B2 + B
x y z
A • B = A xBx + A yBy + A zBz
النوع الثبباني :الضببرب الجتجبباهي Cross Product of Vector Product
لوهندسببيا جتعنببي أنهبا A ∧ B = AB sin θ n ,0 < θ < π
لويمكن جتعريفببه بالعلقببة التاليبة
مساحة متوازي الضلع الذي فيببه المتجهيببن A,Bضببلعان متجببالوران , لويسببالوي
الضرب القياسي حاصل ضرب القيمة العددية لكل مببن المتجهيببن فببي جيببب الزالويببة
بينهما في متجه الوحدة العمودي على المستوى البذي يوجبد فيببه المتجهبان . لومبن
خصائص الضرب الجتجاهي :
A ∧ B = −B ∧ A
A ∧(B + C) = A ∧ B + A ∧ C
p( A ∧ B ) = (pA ) ∧ B = A ∧ (p B ) = ( A ∧ B )p
0 = i ∧ i = j ∧ j = k ∧k
,i ∧ j = k j ∧k = i ,k ∧i = j
i j k
A ∧B = Ax Ay Az
Bx By Bz
5
6. لويمكببن إضببافة أخببرى لعمليببات الضببرب علببى المتجهببات لوهببي الضببرب الثلثببي
للمتجهات Multiple Products of Vectorsلويمكن جتقسيمه أيضا إلى نوعين
لوهما :
الضرب الثلثي الجتجاهي :لويعطى بالشكل التالي
( A • B )C = m C
where m = A•B
لويمكبببببن أن يأخبببببذ حاصبببببل الضبببببرب الجتجببببباهي الثلثبببببي الشبببببكل التبببببالي
( A ∧ B ) ∧ C = ( C • A)B − ( C • B )A
الضرب الثلثي القياسي لويعطى بالصورة
Ax Ay Az
A • ( B ∧ C) = Bx By Bz
Cx Cy Cz
لويعنببي ذلببك هندسببيا حجببم متببوازي اللوجببه الببذي فيببه Aلو Bلو Cثل ث أضببلع
متجالورة لويجب أن نلحظ فيه ضببرلورة ضببرب crossألول ثببم dotلويكببون حاصببل
الضرب في هذه الحالة قياسيا أيضا لويسمى . Triple scalar product
مفاهيم هامة :
متجه المساحة vector of area
جتمثل المساحة بمتجه يكون في اجتجبباه عمببودي علببى المسبباحة لوطببوله يتناسببب مببع
, dsy=dxdzلويمكن كتابته على مقدارها حيث dsz=dxdy , dsx=dzdy
حيث nهي متجه الوحدة العمودي على المساحة . ds =dsn الصورة التالية :
6
7. فيض المتجه flux of vectors
الفيض العمودي normal fluxمن متجه ما خل ل عنصر مساحة dsيعرف بأنه
حاصل الضرب القياسي بين المتجه لوعنصر متجه المساحة . فمثل إذا كببان المتجببه
Aيمثببل شببدة المجبا ل الكهربببي Eفبإن الفيببض العمببودي الكهربببي للخبارج خل ل
dE n = E • ds = E • n ds =E n ds عنصر المساحة dsنحصل عليه كالتالي :
حيث Enمركبة شدة المجبا ل الكهرببي فببي الجتجباه العمببودي علبى السببطح للخبارج
لويعطى الفيض الكلي بالعلقة التالية
∫ A • ds = ∫∫ Ax dydz + ∫∫ Ay dxdz + ∫∫ Az dydx
لوفي حالة التكامل علببى أسببطح مغلقببة فببإن اجتجبباه متجببه الزاحببة يشببير إلببى خببارج
السطح اصطلحا , أي أن الفيببض الكلببي يمثببل معببد ل التغيببر الصببافي للمتجببه الببذي
يغادر السطح المقيد للحجم المحصور .
أمثلة :
المثا ل اللو ل :
أثبتي أن المتجهين
A = cos α +sin α
i j
B = cos β +sin β
i j
هما متجها لوحدة في المستوى xyحيث αلو βهمببا الزالويتببان اللتببان جتحببددان علببى
محور xللمتجهين A,B
A B
= eA
A
, = eB
B الحل :يمكن إيجاد متجه الوحدة من العلقة التالية
7
8. 1 = A = cos 2 α + sin 2 α
1 = B = cos 2 β + sin 2 β
∴e A = cos αi + sin αj
∴e B = cos βi + sin βj
المثا ل الثاني :
ألوجدي الزالوية بين المتجهين
A =i −3 j +2k
B = − i +4 j −k
2
الحل
A • B = AB cos θ
=A 2 ) 2 ( + 3 )3 − ( + 2 )1( 41 =
=B )3 − ( 2
62 = )1− ( + ) 4 ( +
3 2
A • B = −3 −12 − 2 = −17 = AB cos θ
A •B 71−
= cos θ = 98.0− =
AB 463
00.351 = θ
المثا ل الثالث :
ألوجدي متجه الوحدة العمودي على المستوى الذي يحوي المتجهين A,Bحيث
A = 2a r + πaφ + a z
3
+ B = −a r πaφ − 2a z
2
الحل :
A ∧B
= en
A ∧B
8