1. Případová studie implementace
Omniture v ČSOB Pojišťovně
Aneb 5 reportů, které vám vyrazí dech
Jiří Brázda
20. 10. 2010

2. Jak se dařilo ČSOB
Pojišťovně plnit přes
léto prodejní plán
cestovního pojištění?
A) 39 % B) 86 % C) 110 % D) 124 %
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 2

3. Skvělá sezóna – splněno na 124 %
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 3

4. Jak lze vytvořit takový report?
 Naprosto jednoduše – stačí nahrát plán
prodeje přes admin rozhraní Omniture
 Plány lze vztáhnout k jakékoliv metrice
 Lze zvolit libovolnou granularitu
– den, týden, měsíc, kvartál, rok
 Plnění plánu se sleduje v reálném čase,
kdykoliv lze zjistit aktuální stav
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 4

5. Je efektivnější Sklik
nebo Adwords z
pohledu výnosnosti
(příjem / náklady)?
Počítal jste to už někdo? Jak jste to spočítali?
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 5

6. Sklik je o 30 % efektivnější než AdWords
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 6

7. Jak lze vytvořit takový report?
 Tady už je to složitější
 Musíte správně označkovat PPC kampaně
 A pak pravidelně importovat data z PPC
systémů (lze to více či méně automatizovat)
 Budete také potřebovat kalkulované metriky
(konverzní poměr, cena za pojistku,
ROAS = return on ad spend atd.)
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 7

8. Kolik pojistek navíc vygeneruje
PPC, pokud nepočítáte jen
okamžité konverze, ale i tzv.
konverze s časovým
zpožděním (30 dní)?
A) 0 % B) 7 % C) 15 % D) 20 %
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 8

9. PPC přináší až 20 % pojistek navíc
 Měřeno v horizontu do 30 dní od prokliku
– Často jsou potřeba 2 prokliky z PPC k akvizici
jednoho zákazníka
– PPC neexistuje ve vakuu, zákazníci jsou ve své
podstatě multikanálové bytosti
– Akviziční kanály se často reportují odděleně (různí
dodavatelé) = to je špatně
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 9

10. Jak lze vytvořit takový report?
 Omniture umožňuje pro konverzní proměnné
libovolně určit jejich chování (tzv. alokaci a
expiraci hodnoty proměnné ve vztahu k
eventům, tj. událostem, které se často
označují za konverzní cíl)
 Potřebujete vytvořit více proměnných pro
identifikátor kampaně a těm nastavit
požadované chování
– např. alokace na první hodnotu s expirací 30 dnů
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 10

11. Na kolik dní si online
zákazníci nejčastěji
sjednávají cestovní
pojištění?
Je nějaký rozdíl mezi ženami a muži?
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 11

12. Nejčastější je 4, 5 nebo 1 den
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 12

13. Jak lze vytvořit takový report?
 Stačí správně sbírat všechna data z formulářů
na webu do konverzních proměnných
 Tato data pak lze křížově analyzovat…
– např. jak se liší pojistná doba pojištění pro muže a
ženy
 … a různě segmentovat ve vztahu k důležitým
metrikám
– např. porovnávat průměrné kalkulované pojistné a
průměrné skutečné pojistné
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 13

14. Kolik nejvíce kalkulací
si udělal jeden
zákazník, aniž by
pojištění sjednal?
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 14

15. Mnoho zákazníků si spočítá cenu
pojištění, ale produkt si nesjedná
 Tyto zákazníky je nutné identifikovat a dále s
nimi pracovat (follow-up z call centra,
retargeting na webu apod.)
– Od web analytiky k customer intelligence / CRM
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 15

16. Jak lze vytvořit takový report?
 Stačí pro každého, i anonymního návštěvníka
vygenerovat unikátní ID a uložit do konverzní
proměnné
 Jednotlivé reporty a metriky pak jsou k dispozici
pro individuální ID (nebo specifikovanou množinu
ID, tj. segment návštěvníků)
 Sofistikované nástroje jsou postaveny na datovém
modelu, který vylučuje agregaci nebo samplování
dat
– např. Google Analytics toto neumožňuje
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 16

17. Závěr – 3 hlavní výhody řešení

18. 3 hlavní výhody z pohledu ČSOB
1. Personifikovatelnost nástroje dle potřeb ČSOB
Pojišťovny (úprava reportů na míru, upload dat
typu obchodní plány, náklady a jejich porovnání
s reálně odváděnou produkcí)
2. Možnost realizovat sofistikované kampaně a
maximální výtěžnost kampaní pomocí Omniture
3. Rychlý přístup k datům, která nás zajímají (díky
personifikaci)
Michaela Beranová,
Internet Marketing Specialist
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 18

19. 3 hlavní výhody z pohledu Optimics
1. Data v reálném čase bez nutnosti spoléhat se
na méně pružný centrální BI pojišťovny
2. Kompletní reporting vč. akvizičních nákladů a
výnosů, vše na jednom místě bez dodatečné
manuální práce v Excelu
3. Webová data (pageviews apod.) jsou
najednou méně důležitá než data o
produktech a zákaznících
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 19

20. Adobe Online Marketing Suite
Pokud chcete mít tak robustní reporting a analytiku jako ČSOB Pojišťovna, kontaktujte osobu z následujícího slajdu
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 20

21. Jiří Brázda
 Web analytics & customer intelligence expert
 5 let zkušeností jako konzultant i jako zástupce
klienta (HVB Bank, DIRECT Pojišťovna)
 Regionální manažer
Web Analytics Association
 Web Analytics Wednesday CZ
 twitter.com/jiribrazda
Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 21

22. Q / A
jiri.brazda@optimics.cz
(+420) 602 345 620