Možnosti lokační analýzy pro e-commerce. Koho rekrutuji do zákaznické báze a odkud. Proč to tak je? Proč nezískávám jiné zákazníky? Prostorová segmentace jako základ pochopení vlastní zákaznické báze.
Možnosti lokační analýzy pro e-commerce. Koho rekrutuji do zákaznické báze a odkud. Proč to tak je? Proč nezískávám jiné zákazníky? Prostorová segmentace jako základ pochopení vlastní zákaznické báze.
Přednáška Pavla Jaška na ČZU, která se uskutečnila 11. 12. 2013. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)Optimics s.r.o.
Rozhodujete se na základě dat nebo intuice? Web je pokladnice plná dat, která umožňuje sledovat jak individuální zákazníky tak názory a konverzace celé cílové skupiny. Využijte tato data pro optimalizaci. Prezentace z SAS Forum 2010.
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojíhoRobertNemec.com
Na Marketing Monday jsem hovořil o tom, že je lepší jakékoli testování, i malé a neodborné, než žádné. Malé uživatelské testování webu můžete provádět i na svých kolezích v práci, stejně jako v rodině.
Nebude to možná tak dokonalé, jako když vám provede uživatelské testování webu internetová agentura, ale bude to rychlejší a samozřejmě levnější.
Další částí mé prezentace byla ukázka testování reklamních kampaních. Reklamní kampaně vám přijdou většinou na stovky tisíc korun, ne-li miliony. Testování na tisíce nebo nižší desítky tisíc korun.
Pomocí testování můžete odhalit nedostatky v bannerech a celkové kreativě a cílení. Zjistíte také, které reklamy (bannery, vizuály) budou pravděpodobně nejefektivnější. Malé testování reklamní kampaně vám může prudce zvýšit efektivitu reklamní kampaně.
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)Taste Medio
Podíváme se, jak se segmentují návštěvníci na webu z podrobných dat. Oddělíme kolemjdoucí, snílky a skutečné zájemce o naše zboží. Na těch pak cílenou komunikací můžeme vydělat.
Jak dlouho vývoj nového systému potrvá a kolik tedy bude stát? Vývoj software bývá náročný na čas a zdroje a je často složité přesně určit finální cenu a termín. I tak ale existují postupy, které variabilitu odhadu nákladů na vývoj zpřesňují a zmenšují tak nejistotu zadavatele.
Co je nového v prediktivní analytice, a co nového teprve bude? Jak se na to připravit? A s čím je možné začít už dnes? Od hlubokých neuronových sítí po obyčejnou obsluhu zákazníka v obchodě.
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backloguDesingdev
Zefektivněte vývoj proudktů díky Objevte Opportunity Solution Tree. Michal Voják - CEO & Head of Design v Designdev o vývoji digitálních produtků, Userup a šťastných uživatelích.
This presentation is about our company development and what we are going to create. We also describe how can someone invest to our company MoniMark s.r.o.
Cloud talks vol. 4 - Jak vyhodnocovat změnu / kampaněigloonet
Prezentace z Cloud Talks vol. 4.
Zvlášť v marketingu většinou nemůžeme dělat experimenty "ceteris paribus" - vliv má sezóna, další aktivity, které ve stejnou dobu dělají další oddělení, nebo konkurence. Jak tedy změny a kampaně vyhodnocovat?
CausalImpact není silver bullet, ale výrazně nám s tím může pomoci. Příklady, kdy a jak jsme s ním pracovali, na co se hodí a na co si dát pozor.
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosyRobertNemec.com
Digitální analytika (dříve webová analytika) představuje způsob, jak kontinuálně zvyšovat ziskovost vašeho webu a vašich (nejen online) reklamních kampaní.
Bohužel většina firem zatím zaměňuje digitální analytiku za reporting: místo toho, aby zjišťovaly informace, na základě kterých pak budou stále vylepšovat svůj web a reklamní kampaně, jenom sbírají data.
Účelem této přednášky Roberta Němce z digitální agentury RobertNemec.com bylo ukázat, jak začít pracovat s digitální analytikou na každodenní bázi a jak nastavit procesy, aby digitální analytika začala být prudce zisková.
Webová analytika: 15 chyb, které děláte při práci s Google AnalyticsRobertNemec.com
Klára Kunová prezentovala 15 zásadních chyb, které děláte při práci s Google Analytics. Ukazuje závažné chyby, kterých se můžete dopustit a měli byste se jim vyvarovat. V prezentaci také upozorňuje na případy, kdy již Google Analytics nestačí.
PPC Restart 2024: Petr Bureš - Jak zbytečně nepálit peníze za špatný traffic?Taste
Přivádět traffic, který má konverzní potenciál, je základ. Hlavně u produktů s delší konverzní cestou nebo u "middle of the funnel" kampaní ale potřebujete zvyšovat jistotu, že neutrácíte peníze zbytečně. Na konkrétních metodách si ukážeme, jak můžete posunout vyhodnocování a dopad vaší práce.
Přednáška Pavla Jaška na ČZU, která se uskutečnila 11. 12. 2013. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)Optimics s.r.o.
Rozhodujete se na základě dat nebo intuice? Web je pokladnice plná dat, která umožňuje sledovat jak individuální zákazníky tak názory a konverzace celé cílové skupiny. Využijte tato data pro optimalizaci. Prezentace z SAS Forum 2010.
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojíhoRobertNemec.com
Na Marketing Monday jsem hovořil o tom, že je lepší jakékoli testování, i malé a neodborné, než žádné. Malé uživatelské testování webu můžete provádět i na svých kolezích v práci, stejně jako v rodině.
Nebude to možná tak dokonalé, jako když vám provede uživatelské testování webu internetová agentura, ale bude to rychlejší a samozřejmě levnější.
Další částí mé prezentace byla ukázka testování reklamních kampaních. Reklamní kampaně vám přijdou většinou na stovky tisíc korun, ne-li miliony. Testování na tisíce nebo nižší desítky tisíc korun.
Pomocí testování můžete odhalit nedostatky v bannerech a celkové kreativě a cílení. Zjistíte také, které reklamy (bannery, vizuály) budou pravděpodobně nejefektivnější. Malé testování reklamní kampaně vám může prudce zvýšit efektivitu reklamní kampaně.
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)Taste Medio
Podíváme se, jak se segmentují návštěvníci na webu z podrobných dat. Oddělíme kolemjdoucí, snílky a skutečné zájemce o naše zboží. Na těch pak cílenou komunikací můžeme vydělat.
Jak dlouho vývoj nového systému potrvá a kolik tedy bude stát? Vývoj software bývá náročný na čas a zdroje a je často složité přesně určit finální cenu a termín. I tak ale existují postupy, které variabilitu odhadu nákladů na vývoj zpřesňují a zmenšují tak nejistotu zadavatele.
Co je nového v prediktivní analytice, a co nového teprve bude? Jak se na to připravit? A s čím je možné začít už dnes? Od hlubokých neuronových sítí po obyčejnou obsluhu zákazníka v obchodě.
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backloguDesingdev
Zefektivněte vývoj proudktů díky Objevte Opportunity Solution Tree. Michal Voják - CEO & Head of Design v Designdev o vývoji digitálních produtků, Userup a šťastných uživatelích.
This presentation is about our company development and what we are going to create. We also describe how can someone invest to our company MoniMark s.r.o.
Cloud talks vol. 4 - Jak vyhodnocovat změnu / kampaněigloonet
Prezentace z Cloud Talks vol. 4.
Zvlášť v marketingu většinou nemůžeme dělat experimenty "ceteris paribus" - vliv má sezóna, další aktivity, které ve stejnou dobu dělají další oddělení, nebo konkurence. Jak tedy změny a kampaně vyhodnocovat?
CausalImpact není silver bullet, ale výrazně nám s tím může pomoci. Příklady, kdy a jak jsme s ním pracovali, na co se hodí a na co si dát pozor.
Jak nastavit procesy v digitální analytice tak, aby vám generovala výnosyRobertNemec.com
Digitální analytika (dříve webová analytika) představuje způsob, jak kontinuálně zvyšovat ziskovost vašeho webu a vašich (nejen online) reklamních kampaní.
Bohužel většina firem zatím zaměňuje digitální analytiku za reporting: místo toho, aby zjišťovaly informace, na základě kterých pak budou stále vylepšovat svůj web a reklamní kampaně, jenom sbírají data.
Účelem této přednášky Roberta Němce z digitální agentury RobertNemec.com bylo ukázat, jak začít pracovat s digitální analytikou na každodenní bázi a jak nastavit procesy, aby digitální analytika začala být prudce zisková.
Webová analytika: 15 chyb, které děláte při práci s Google AnalyticsRobertNemec.com
Klára Kunová prezentovala 15 zásadních chyb, které děláte při práci s Google Analytics. Ukazuje závažné chyby, kterých se můžete dopustit a měli byste se jim vyvarovat. V prezentaci také upozorňuje na případy, kdy již Google Analytics nestačí.
PPC Restart 2024: Petr Bureš - Jak zbytečně nepálit peníze za špatný traffic?Taste
Přivádět traffic, který má konverzní potenciál, je základ. Hlavně u produktů s delší konverzní cestou nebo u "middle of the funnel" kampaní ale potřebujete zvyšovat jistotu, že neutrácíte peníze zbytečně. Na konkrétních metodách si ukážeme, jak můžete posunout vyhodnocování a dopad vaší práce.
Similar to Real-time prediktivni analytika na webu (20)
Vyhodnocujete své online kampaně na základě dat z analytiky typu Google Analytics? Ukážu vám, že v jejich interpretaci možná vycházíte z řady chybných domněnek, a připravujete se tím o potenciál, který na vašem online trhu je - chybně zamítáte některé kampaně jako neefektivní a vyzdvihujete ty, které jsou třeba v dlouhodobém pohledu ztrátové. Jak se toho vyvarovat?
Případová studie optimalizace obchodní výkonnosti webu www.kentico.com, kterou prezentoval Jiří Brázda na WebExpo 2009. Výsledek: zvýšení konverzního poměru o 207 %.
4. 4. největší pojišťovna dle předepsaného pojistného v
neživotním pojištění v ČR
Naše case study [PDF]
2011: http://j.mp/csobpoj-redesign
2010: http://j.mp/csobpoj-omniture
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 4
7. V momentě výpočtu ceny se pokoušíme o predikci, zda
tato návštěva skončí sjednáním pojistky či nikoliv
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 7
8. Postup vytvoření prediktivního modelu
Definice zadání a výběr proměnných
Příprava dat z Adobe SiteCatalyst
Rozdělení dat na training / test
Vytvoření modelu na training datech (logistická
regrese)
Ověření modelu na test datech
Návrh aplikace modelu do praxe na webu
– zvýšení konverzního poměru
– zvýšení průměrného pojistného
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 8
10. Prediktivní analytika je jako popelka…
… snaží se oddělit hrách a čočku do dvou ošatek
hrách
čočka
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 10
11. Jaký faktor zdaleka nejvíce
zvyšuje pravděpodobnost
sjednání pojistky?
A. Cena (čím nižší cena, tím větší
pravděpodobnost)
B. Předchozí nákup (tj. zákazník v minulosti již
sjednal cestovní pojištění)
C. Počet dětí na pojistce (čím více dětí, tím
větší pravděpodobnost)
12. Sjednání pojistky v minulosti
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 12
17. Volba modelu závisí na aplikaci!!!
Volba modelu závisí na jeho aplikaci v reálném
světě (a typicky nákladech spojených s false
positives):
– Ve zdravotnictví mohou mít false positives vážné
následky
– Na webu lze (relativně) beztrestně A/B testovat
Kritériem úspěšnosti modelu může být accuracy
Kritériem úspěšnosti prediktivní analytiky by měly
být metriky související s prodeji / náklady /
spokojeností zákazníků
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 17
18. Co bude teď dalším krokem pro
ČSOB Pojišťovnu?
A. Ladit model k dokonalosti. Zvyšovat
kvalitativní parametry a přesnost modelu.
B. Aplikovat model do praxe v rámci svého
programu A/B testování na webu.
19. Na dlouhé večery…
R http://www.r-project.org/
RapidMiner http://rapid-i.com/
Intro to ROC http://j.mp/introROC
Intro to DM http://j.mp/introDM
Data Mining http://j.mp/DMtechniques
Techniques
Real-time prediktivní analytika na webu | Optimics 19