SlideShare a Scribd company logo
 
 
 
 
Tipe Input Proses output User EIS Pengumpulan data;eksternal, internal Grafik, Simulasi, interaktif Proyeksi jawaban pertanyaan Manajer senior DSS Sejumlah data untuk dianalisis; model2 analitik dan alat2 bantu analisis Interaktif, simulasi, analisis Laporan2 khusus, analisis keputusan, jawaban pertanyaan Staf ahli, atau manajer MIS Rangkuman data; sejumlah besar data, model2 sederhana Laporan rutin, model2 sederhana, analisis level rendah Rangkuman dan laporan akhir Manajemen madya ECS Dokumen; jadwal Pengolahan dokumen, penjadwalan, komunikasi Dokumen, jadwal, surat Manajer, petugas administrasi PCS Spesifikasi desain robotic Pemodelan, simulasi Model-model grafis Staf ahli, staf teknis TPS Transaksi;even-even Pensortiran, pengkombinasian, pembaruan Laporan rinci, daftar, rangkuman Personil operasi, pengawas, supervisor
 
 
 
 
Dimensi DSS MIS Philosophy Provide integrated tools, data, models, and language to users Provide structured information to end users System analysis Establish what tool are used in the decision process Identify information requirements Rancangan Iteratve process Deliver system based on frozen requirements
“ What financing option will cost he least to buy the house when the principal and interest are all paid? What option will result in the lowest monthly payments?” Bob says : 1 Question 2 Choice of model 3 Needed information 4 Answer 6 Model result 5 Now Bob says : 7 “ Now that I’ve figured the total cost of all the loan options and also the payment for each of the loans I can use that information to make the final decision on financing.” U S E R I N T E R V A C E M A N A G E M E N T M O D E L M A N A G E M E N T D A T A M A N A G E M E N T What-If Models Optimization Models Goal-Seeking Models Statistical Models Organizational Information External Information Personal Information
[object Object]
[object Object]
[object Object]
 
 
 
 
 
Type of Information System Focus Expert Systems Knowledge – from experts Decision Support Systems Decision – interactive support Executive Information Systems Information – for executives Management Information Systems Information – for managerial end users Transaction Processing Systems Data – from business operations
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

More Related Content

What's hot

การพัฒนาระบบสารสนเทศ
การพัฒนาระบบสารสนเทศการพัฒนาระบบสารสนเทศ
การพัฒนาระบบสารสนเทศ
Pe' KhumSae
 
Decision support system
Decision support systemDecision support system
Decision support system
SUKET GUPTA
 
Decision support system
Decision support systemDecision support system
Decision support system
Bhuwneshwar Pandaya
 
Mis lelavati hos (dss,mis.tps)
Mis lelavati hos (dss,mis.tps)Mis lelavati hos (dss,mis.tps)
Mis lelavati hos (dss,mis.tps)
17791
 
Syandes quiz 3
Syandes quiz 3Syandes quiz 3
Syandes quiz 3
kimberbano
 
Dss es nn fuzzy l vr etc
Dss es nn fuzzy l vr etcDss es nn fuzzy l vr etc
Dss es nn fuzzy l vr etc
Akshay Sikarwar
 
Information And Decision Support System
Information And Decision Support SystemInformation And Decision Support System
Information And Decision Support System
megat zainurul anuar
 
Structured System Analysis and Design-1
Structured System Analysis and Design-1Structured System Analysis and Design-1
Structured System Analysis and Design-1
Shylesh Prabhu
 
Decision support system & Management Information System
Decision support system & Management Information SystemDecision support system & Management Information System
Decision support system & Management Information System
Muhammad Aitzaz Ahsan
 
MIS & DSS
MIS & DSSMIS & DSS
BI and DSS
BI and  DSSBI and  DSS
BI and DSS
sarah hamed
 
Syandes Quiz 3
Syandes Quiz 3Syandes Quiz 3
Syandes Quiz 3
Aldrich Liao
 
Decision Support System
Decision Support SystemDecision Support System
Decision Support System
paramalways
 
Datawarehousing & DSS
Datawarehousing & DSSDatawarehousing & DSS
Datawarehousing & DSS
Deepali Raut
 
Decision support systems and business intelligence
Decision support systems and business intelligenceDecision support systems and business intelligence
Decision support systems and business intelligence
Shwetabh Jaiswal
 
Types of decision support system
Types of decision support systemTypes of decision support system
Types of decision support system
nripeshkumarnrip
 
Decision Support Systems
Decision Support SystemsDecision Support Systems
Decision Support Systems
Vikram Thadeshvar
 
Decision Support System
Decision Support SystemDecision Support System
Decision Support System
Awais Alam
 
Difference between DSS & ESS
Difference between DSS & ESSDifference between DSS & ESS
Difference between DSS & ESS
deepak sharma
 
Ch03 A decision support system (DSS)
Ch03 A decision support system (DSS)Ch03 A decision support system (DSS)
Ch03 A decision support system (DSS)
Bn3wad
 

What's hot (20)

การพัฒนาระบบสารสนเทศ
การพัฒนาระบบสารสนเทศการพัฒนาระบบสารสนเทศ
การพัฒนาระบบสารสนเทศ
 
Decision support system
Decision support systemDecision support system
Decision support system
 
Decision support system
Decision support systemDecision support system
Decision support system
 
Mis lelavati hos (dss,mis.tps)
Mis lelavati hos (dss,mis.tps)Mis lelavati hos (dss,mis.tps)
Mis lelavati hos (dss,mis.tps)
 
Syandes quiz 3
Syandes quiz 3Syandes quiz 3
Syandes quiz 3
 
Dss es nn fuzzy l vr etc
Dss es nn fuzzy l vr etcDss es nn fuzzy l vr etc
Dss es nn fuzzy l vr etc
 
Information And Decision Support System
Information And Decision Support SystemInformation And Decision Support System
Information And Decision Support System
 
Structured System Analysis and Design-1
Structured System Analysis and Design-1Structured System Analysis and Design-1
Structured System Analysis and Design-1
 
Decision support system & Management Information System
Decision support system & Management Information SystemDecision support system & Management Information System
Decision support system & Management Information System
 
MIS & DSS
MIS & DSSMIS & DSS
MIS & DSS
 
BI and DSS
BI and  DSSBI and  DSS
BI and DSS
 
Syandes Quiz 3
Syandes Quiz 3Syandes Quiz 3
Syandes Quiz 3
 
Decision Support System
Decision Support SystemDecision Support System
Decision Support System
 
Datawarehousing & DSS
Datawarehousing & DSSDatawarehousing & DSS
Datawarehousing & DSS
 
Decision support systems and business intelligence
Decision support systems and business intelligenceDecision support systems and business intelligence
Decision support systems and business intelligence
 
Types of decision support system
Types of decision support systemTypes of decision support system
Types of decision support system
 
Decision Support Systems
Decision Support SystemsDecision Support Systems
Decision Support Systems
 
Decision Support System
Decision Support SystemDecision Support System
Decision Support System
 
Difference between DSS & ESS
Difference between DSS & ESSDifference between DSS & ESS
Difference between DSS & ESS
 
Ch03 A decision support system (DSS)
Ch03 A decision support system (DSS)Ch03 A decision support system (DSS)
Ch03 A decision support system (DSS)
 

Similar to MSS

Management Information System (MIS)
Management Information System (MIS)Management Information System (MIS)
Management Information System (MIS)
Navneet Jingar
 
Mis
MisMis
4 intro sad (1)
4 intro sad (1)4 intro sad (1)
4 intro sad (1)
Jesse Estoque
 
Introduction to Information System
Introduction to Information SystemIntroduction to Information System
Introduction to Information System
GiO Friginal
 
Mis
MisMis
Mis i unit
Mis i unitMis i unit
MIS and Digital Firms
MIS and Digital FirmsMIS and Digital Firms
MIS and Digital Firms
Pulkit Sharma
 
Chapter 6
Chapter 6Chapter 6
Chapter 6
Hajar Len
 
IT for mgrs2.pptx
IT for mgrs2.pptxIT for mgrs2.pptx
IT for mgrs2.pptx
aradhnayadav2
 
Gr. 8, Information System and Its Types
Gr. 8, Information System and Its TypesGr. 8, Information System and Its Types
Gr. 8, Information System and Its Types
university of education,Lahore
 
Mis 003
Mis 003Mis 003
ITB - UNIT 2.pdf
ITB - UNIT 2.pdfITB - UNIT 2.pdf
ITB - UNIT 2.pdf
SOMASUNDARAM T
 
MIT information systmes
MIT   information systmesMIT   information systmes
MIT information systmes
Momention Seed
 
Chapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.pptChapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.ppt
Teshome62
 
Chapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.pptChapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.ppt
sheryl90
 
Chapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.pptChapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.ppt
AnalBhandari
 
Chapter10_mis (1).ppt
Chapter10_mis (1).pptChapter10_mis (1).ppt
Chapter10_mis (1).ppt
SarathM46
 
sadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdf
sadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdfsadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdf
sadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdf
shoukatali154717
 
system analysis and design chapter 1 Kendall & Kendall
system analysis and design chapter 1 Kendall & Kendallsystem analysis and design chapter 1 Kendall & Kendall
system analysis and design chapter 1 Kendall & Kendall
Dana dia
 
System Analysis and Design
System Analysis and DesignSystem Analysis and Design
System Analysis and Design
Aamir Abbas
 

Similar to MSS (20)

Management Information System (MIS)
Management Information System (MIS)Management Information System (MIS)
Management Information System (MIS)
 
Mis
MisMis
Mis
 
4 intro sad (1)
4 intro sad (1)4 intro sad (1)
4 intro sad (1)
 
Introduction to Information System
Introduction to Information SystemIntroduction to Information System
Introduction to Information System
 
Mis
MisMis
Mis
 
Mis i unit
Mis i unitMis i unit
Mis i unit
 
MIS and Digital Firms
MIS and Digital FirmsMIS and Digital Firms
MIS and Digital Firms
 
Chapter 6
Chapter 6Chapter 6
Chapter 6
 
IT for mgrs2.pptx
IT for mgrs2.pptxIT for mgrs2.pptx
IT for mgrs2.pptx
 
Gr. 8, Information System and Its Types
Gr. 8, Information System and Its TypesGr. 8, Information System and Its Types
Gr. 8, Information System and Its Types
 
Mis 003
Mis 003Mis 003
Mis 003
 
ITB - UNIT 2.pdf
ITB - UNIT 2.pdfITB - UNIT 2.pdf
ITB - UNIT 2.pdf
 
MIT information systmes
MIT   information systmesMIT   information systmes
MIT information systmes
 
Chapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.pptChapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.ppt
 
Chapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.pptChapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.ppt
 
Chapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.pptChapter10_mis.ppt
Chapter10_mis.ppt
 
Chapter10_mis (1).ppt
Chapter10_mis (1).pptChapter10_mis (1).ppt
Chapter10_mis (1).ppt
 
sadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdf
sadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdfsadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdf
sadfinal2007-121022230733-phpapp01.pdf
 
system analysis and design chapter 1 Kendall & Kendall
system analysis and design chapter 1 Kendall & Kendallsystem analysis and design chapter 1 Kendall & Kendall
system analysis and design chapter 1 Kendall & Kendall
 
System Analysis and Design
System Analysis and DesignSystem Analysis and Design
System Analysis and Design
 

More from profos

5
55
MCK
MCKMCK
MCK
profos
 
IB5
IB5IB5
IB5
profos
 
IB3
IB3IB3
IB3
profos
 
IB1
IB1IB1
IB1
profos
 
MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTUREMANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
profos
 
Politik dan Turnover
Politik dan TurnoverPolitik dan Turnover
Politik dan Turnover
profos
 
Politik Dan Turover
Politik Dan TuroverPolitik Dan Turover
Politik Dan Turoverprofos
 
Onion Skin Of Lynx
Onion Skin Of LynxOnion Skin Of Lynx
Onion Skin Of Lynx
profos
 

More from profos (15)

1
11
1
 
2
22
2
 
3
33
3
 
4
44
4
 
5
55
5
 
MCK
MCKMCK
MCK
 
IB5
IB5IB5
IB5
 
IB4
IB4IB4
IB4
 
IB3
IB3IB3
IB3
 
IB2
IB2IB2
IB2
 
IB1
IB1IB1
IB1
 
MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTUREMANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
 
Politik dan Turnover
Politik dan TurnoverPolitik dan Turnover
Politik dan Turnover
 
Politik Dan Turover
Politik Dan TuroverPolitik Dan Turover
Politik Dan Turover
 
Onion Skin Of Lynx
Onion Skin Of LynxOnion Skin Of Lynx
Onion Skin Of Lynx
 

Recently uploaded

Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...
Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...
Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...
Jeffrey Haguewood
 
Freshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-Efficiency
Freshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-EfficiencyFreshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-Efficiency
Freshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-Efficiency
ScyllaDB
 
Digital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying Ahead
Digital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying AheadDigital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying Ahead
Digital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying Ahead
Wask
 
Generating privacy-protected synthetic data using Secludy and Milvus
Generating privacy-protected synthetic data using Secludy and MilvusGenerating privacy-protected synthetic data using Secludy and Milvus
Generating privacy-protected synthetic data using Secludy and Milvus
Zilliz
 
Choosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptx
Choosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptxChoosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptx
Choosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptx
Brandon Minnick, MBA
 
Building Production Ready Search Pipelines with Spark and Milvus
Building Production Ready Search Pipelines with Spark and MilvusBuilding Production Ready Search Pipelines with Spark and Milvus
Building Production Ready Search Pipelines with Spark and Milvus
Zilliz
 
Programming Foundation Models with DSPy - Meetup Slides
Programming Foundation Models with DSPy - Meetup SlidesProgramming Foundation Models with DSPy - Meetup Slides
Programming Foundation Models with DSPy - Meetup Slides
Zilliz
 
Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)
Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)
Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)
Jakub Marek
 
dbms calicut university B. sc Cs 4th sem.pdf
dbms  calicut university B. sc Cs 4th sem.pdfdbms  calicut university B. sc Cs 4th sem.pdf
dbms calicut university B. sc Cs 4th sem.pdf
Shinana2
 
Digital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their Mainframe
Digital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their MainframeDigital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their Mainframe
Digital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their Mainframe
Precisely
 
Best 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERP
Best 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERPBest 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERP
Best 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERP
Pixlogix Infotech
 
Nordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptx
Nordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptxNordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptx
Nordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptx
MichaelKnudsen27
 
Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024
Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024
Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024
Jason Packer
 
Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...
Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...
Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...
saastr
 
Driving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success Story
Driving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success StoryDriving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success Story
Driving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success Story
Safe Software
 
Monitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdf
Monitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdfMonitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdf
Monitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdf
Tosin Akinosho
 
HCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAU
HCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAUHCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAU
HCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAU
panagenda
 
5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides
5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides
5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides
DanBrown980551
 
GraphRAG for Life Science to increase LLM accuracy
GraphRAG for Life Science to increase LLM accuracyGraphRAG for Life Science to increase LLM accuracy
GraphRAG for Life Science to increase LLM accuracy
Tomaz Bratanic
 
Your One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development Providers
Your One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development ProvidersYour One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development Providers
Your One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development Providers
akankshawande
 

Recently uploaded (20)

Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...
Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...
Salesforce Integration for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions A...
 
Freshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-Efficiency
Freshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-EfficiencyFreshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-Efficiency
Freshworks Rethinks NoSQL for Rapid Scaling & Cost-Efficiency
 
Digital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying Ahead
Digital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying AheadDigital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying Ahead
Digital Marketing Trends in 2024 | Guide for Staying Ahead
 
Generating privacy-protected synthetic data using Secludy and Milvus
Generating privacy-protected synthetic data using Secludy and MilvusGenerating privacy-protected synthetic data using Secludy and Milvus
Generating privacy-protected synthetic data using Secludy and Milvus
 
Choosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptx
Choosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptxChoosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptx
Choosing The Best AWS Service For Your Website + API.pptx
 
Building Production Ready Search Pipelines with Spark and Milvus
Building Production Ready Search Pipelines with Spark and MilvusBuilding Production Ready Search Pipelines with Spark and Milvus
Building Production Ready Search Pipelines with Spark and Milvus
 
Programming Foundation Models with DSPy - Meetup Slides
Programming Foundation Models with DSPy - Meetup SlidesProgramming Foundation Models with DSPy - Meetup Slides
Programming Foundation Models with DSPy - Meetup Slides
 
Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)
Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)
Main news related to the CCS TSI 2023 (2023/1695)
 
dbms calicut university B. sc Cs 4th sem.pdf
dbms  calicut university B. sc Cs 4th sem.pdfdbms  calicut university B. sc Cs 4th sem.pdf
dbms calicut university B. sc Cs 4th sem.pdf
 
Digital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their Mainframe
Digital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their MainframeDigital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their Mainframe
Digital Banking in the Cloud: How Citizens Bank Unlocked Their Mainframe
 
Best 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERP
Best 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERPBest 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERP
Best 20 SEO Techniques To Improve Website Visibility In SERP
 
Nordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptx
Nordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptxNordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptx
Nordic Marketo Engage User Group_June 13_ 2024.pptx
 
Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024
Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024
Columbus Data & Analytics Wednesdays - June 2024
 
Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...
Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...
Deep Dive: AI-Powered Marketing to Get More Leads and Customers with HyperGro...
 
Driving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success Story
Driving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success StoryDriving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success Story
Driving Business Innovation: Latest Generative AI Advancements & Success Story
 
Monitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdf
Monitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdfMonitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdf
Monitoring and Managing Anomaly Detection on OpenShift.pdf
 
HCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAU
HCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAUHCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAU
HCL Notes and Domino License Cost Reduction in the World of DLAU
 
5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides
5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides
5th LF Energy Power Grid Model Meet-up Slides
 
GraphRAG for Life Science to increase LLM accuracy
GraphRAG for Life Science to increase LLM accuracyGraphRAG for Life Science to increase LLM accuracy
GraphRAG for Life Science to increase LLM accuracy
 
Your One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development Providers
Your One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development ProvidersYour One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development Providers
Your One-Stop Shop for Python Success: Top 10 US Python Development Providers
 

MSS

  • 1.  
  • 2.  
  • 3.  
  • 4.  
  • 5. Tipe Input Proses output User EIS Pengumpulan data;eksternal, internal Grafik, Simulasi, interaktif Proyeksi jawaban pertanyaan Manajer senior DSS Sejumlah data untuk dianalisis; model2 analitik dan alat2 bantu analisis Interaktif, simulasi, analisis Laporan2 khusus, analisis keputusan, jawaban pertanyaan Staf ahli, atau manajer MIS Rangkuman data; sejumlah besar data, model2 sederhana Laporan rutin, model2 sederhana, analisis level rendah Rangkuman dan laporan akhir Manajemen madya ECS Dokumen; jadwal Pengolahan dokumen, penjadwalan, komunikasi Dokumen, jadwal, surat Manajer, petugas administrasi PCS Spesifikasi desain robotic Pemodelan, simulasi Model-model grafis Staf ahli, staf teknis TPS Transaksi;even-even Pensortiran, pengkombinasian, pembaruan Laporan rinci, daftar, rangkuman Personil operasi, pengawas, supervisor
  • 6.  
  • 7.  
  • 8.  
  • 9.  
  • 10. Dimensi DSS MIS Philosophy Provide integrated tools, data, models, and language to users Provide structured information to end users System analysis Establish what tool are used in the decision process Identify information requirements Rancangan Iteratve process Deliver system based on frozen requirements
  • 11. “ What financing option will cost he least to buy the house when the principal and interest are all paid? What option will result in the lowest monthly payments?” Bob says : 1 Question 2 Choice of model 3 Needed information 4 Answer 6 Model result 5 Now Bob says : 7 “ Now that I’ve figured the total cost of all the loan options and also the payment for each of the loans I can use that information to make the final decision on financing.” U S E R I N T E R V A C E M A N A G E M E N T M O D E L M A N A G E M E N T D A T A M A N A G E M E N T What-If Models Optimization Models Goal-Seeking Models Statistical Models Organizational Information External Information Personal Information
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.  
  • 16.  
  • 17.  
  • 18.  
  • 19.  
  • 20. Type of Information System Focus Expert Systems Knowledge – from experts Decision Support Systems Decision – interactive support Executive Information Systems Information – for executives Management Information Systems Information – for managerial end users Transaction Processing Systems Data – from business operations
  • 21.

Editor's Notes

  1. Abad 21 adalah abad di mana bisnis sangat bergantung pada teknologi informasi/sistem informasi. Dengan sistem informasi pembuat keputusan dapat membuat suatu perencanaan, pemasaran, produksi, hubungan antar organisasi sesegera mungkin. Sistem informasi juga dapat membantu penyelesaian masalah dan dapat memberikan peluang untuk meraih keungulan bersaing.
  2. Sistem informasi yang digunakan akan berbeda antara pegawai, manajer, executive, yang mempunyai tanggung jawab, rentang kendali yang berbeda. Sebab, sebagai end-user (pemakai informasi) harus mempunyai pengetahuian yang spesifik bagaimana sistem informasi mempengaruhi fungsional-fungsional organisasi. Misalnya, manajer pemasaran harus mengetahui bagaimana sistem informasi digunakan dalam aktivitas pemasaran. Sehingga informasi yang diperoleh dari sistem informasi pemasaran sanyat membantu dalam pengambilan keputusannya.
  3. Pertama, Support Operational System, mendukung level operasional bisnis dan level operasional manajemen, terdiri dari tipe Enterprise Collaboration Systems, Process Control System, Trancaction Processing Systems. Sistem ini melayani manajer operasional dengan cara mencatat aktivitas transaksi di dalam organisasi. Biasanya data yang tersedia harus dengan mudah didapat, akurat, dan belum kadaluarsa , contoh : Persediaan bahan baku. Kedua, Support Management System, mendukung level taktikal manajemen, dan level stategik manajemen, terdiri dari management Information Systems, Decision Support Systems, Executive Information Systems. Sistem ini melayani manajer taktikal dan executive dengan cara memonitor, mengendalikan, mengambil keputusan. Data yang didapat berupa data berkala mengenai suatu aktivitas, contoh : Penentuan harga jual produk.
  4. Pada tabel di atas diperlihatkan spesifik tipe-tipe sistem informasi yang dihubungkan pada tiap-tiap level di dalam organisasi. Organisasi memiliki Executive Information Systems (EIS) pada level stratejik, Management Information Systems (MIS) dan Decision Support Systems (DSS) pada level manajemen, Enterprise Collaboration Systems (ECS) pada operational level, dan Transaction Processing Systems (TPS) pada level operasional bisnis. Tipe informasi ini akan secara khusus melayani setiap fungsi masing-masing area. Karena itu tipe sistem yang didapat di dalam organisasi dirancang untuk pekerja, manajer di setiap level dan informasi fungsional seperti sales, marketing, manufacturing, keuangan, akuntansi, dan sumber daya manusia.
  5. Dengan mengerti komponen dan phylosophy dari DSS memungkinkan untuk membicarakan lebih rinci apa yang dimaksud dengan decision support. Masalah terstruktur adalah berulang-ulang dan rutin untuk algoritma yang diketahui dan akan mendukung pemecahan masalah. Masalah tidak terstruktur adalah cerita tidak rutin, dimana tidak ada algoritma (rumus) untuk pemecahan masalah, sehingga tidak dapat dipecahkan dengan suatu persamaan. Masalah semistruktur berbagi antara terstruktur dengan masalah tidak terstruktur. DSS dirancang untuk mendukung masalah semistruktur dan analisa masalah tidak terstruktur.
  6. Saat ini informasi dapat dikumpulkan sebanyak mungkin melalui berbagai media yang dimiliki, namun belum tentu dapat dikelola dengan baik agar dapat dimanfaatkan pada waktu yang tepat secara efisien dan efektif. Kemampuan mengambil keputusan yang cepat dan cermat akan menjadi kunci keberhasilan dalam persaingan global di waktu mendatang, memiliki banyak informasi saja tidak cukup, bila tidak mampu meramunya dengan cepat menjadi alternatif-alternatif terbaik untuk pengambilan keputusan. Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan pengambilan keputusan dilakukan secara lebih cepat dan cermat. Decision Support Systems berfokus pada pengambilan keputusan dan memungkinkan terjadinya komunikasi dan koordinasi antara berbagai bidang maupun tingkat manajemen.
  7. Pengambilan keputusan di dalam suatu organisasi merupakan hasil suatu proses komunikasi dan partisipasi yang terus dari keseluruhan organisasi. Pendekatan dapat dilakukan melalui yang bersifat individual/kelompok, sentralisasi/desentralisasi, partisipasi/tidak partisipasi, demokrasi/konsensus. Persoalan pengambilan keputusan pada dasarnya adalah bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih melalui mekanisme tertentu untuk menghasilkan keputusan yang terbaik. Penyusunan model keputusan adalah suatu cara untuk mengembangkan hubungan-hubungan logika yang mendasari persoalan keputusan ke dalam suatu model matematis yang mencerminkan hubungan yang terjadi antara faktor-faktor yang terlibat.
  8. Pada dasarnya DSS merupakan pengembangan lebih lanjut dari Sistem nformasi manajemen terkomputerisasi (Computerized management Information System) yang dirancang sedemiian rupa seingga bersifat interaktif dengan pemakainya. Interaktif dimaksudkan untuk memudahkan integrasi antara berbagai komponen dalam proses pengambila keputusan, seperti prosedur, kebijakan, teknik analisis, serta pengalaman dan wawasan manajerial guna membentuk suatu kerangka keputusan yang bersifat fleksibel.
  9. DSS memiliki kapabilitas dialog untk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan, outpt ditujukan untuk persoil organisasi dalam semua tingkatan, memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi, sebagai kesatuan sistem, membutuhkan struktur data yang komprehensif yang dapat melayani kebutuhan informasi seluruh tingkatan manajemen, pendekatan easy to use (DSS yang efektif adalah kemudahannya untuk digunakan yang memungkinkan pemakai memilih pendekatan-pendekatan baru dalam membahas masalah, kemampuan sistem beradaptasi secara cepat (dapat menghadapi masalah baru dan menangani dengan mengadaptasi perubahan yang terjadi.
  10. Suatu DSS memiliki 3 basic komponen utama yang menentukan kapablitas teknis DSS yaitu user interface management (perangkat lunak penyelenggara dialog), model management (manajemen basis model) dan data management (manajemen basis data)
  11. Software yang sudah sangat terkenal adalah buseness Intelligent. Software yang memungkinkan user menggunakan database dan membuat model untuk mengolah databasenya ataupun formula yang sesuai dengan keinginan user.
  12. Suatu model adalah abstrak representasi yang menggambarkan komponen atau hubungan dari phenomena. Suatu model dapa menjadi phisic seperti model pesawat, suatu model matematika (seperti suatu persamaan) atau suatu model verbal (seperti penjabaran prosedure untuk menulis suatu pesana).
  13. Kemampuan yang dibutuhkan dari manajemen database sebagai berikut : - Kemampuan untuk mengkombinasikan berbagai variasi data melalui pengambilan dan ekstraksi data Kemampuan untuk menambahkan sumber data secara cepat dan mudah - Kemampuan untuk menggambarkan sruktur data logikal sesuai dengan pengertian pemakai sehingga pemakai mengetahui apa yang tersedia dan dapat menentukan kebutuhan penambahan dan pengurangan. - Kemampuan untuk menangani data secara personil sehingga pemakai dapat mencoba berbagai alternatif pertimbangan personil - Kemampuan untuk mengelola berbagai variasi data
  14. EIS difokuskan terhadap penyediaan informasi sesuai dengan spesifikasi end-user, status access terhadap penggunaan time series data untuk mengidentifikasi kecenderungan (trend) dan penggunaan secara terintegrasi dari informasi eksternal untuk memberikan suatu konteks dunia yang sebenarnya terhadap data korporate internal. Penerapan EIS yang berhasil akan meminimalkan penggunaan laporan-laporan hard-copy, namun tetap memberikan informasi-informasi yang paling mutakhir kepada eksekutif.
  15. 1. Sarana presentasi informasi yang memiliki fungsi untuk : Menyajikan data rutin dan merinci suatu informasi (Drill-Down), Pemantauan kecenderungan (Trend), Laporan pengecualian (exception Report), Multimedia analisa. 2. Sarana pembentukan keputusan (DSS), yang dapat membantu eksekutif dalam menjelaskan penyimpangan yang terjadi, membentuk suatu model, melihat hal yang bersifat subyektif. 3. Sarana sistem permintaan secara multi dimensi dan time series, sehingga mempermudah pembacaan informasi dan pengambilan keputusan karena informasi sudah dalam bentuk Matriks dan per periodik waktu.
  16. Management by exception merupakan perbandingan antara kinerja yang dianggarkan dan kinerja aktual, EIS bisa mengidentifikasikan perkecualian secara otomatis yang membuatnya diperhatikan oleh eksekutif. Peran utama EIS adalah membuat sintesa/sari dari informasi bervolume besar, sehingga menghasilkan suatu gambaran/model mental dari operasi perusahaan. CSFs merupakan hasil analisis manajemen terhadap tujuan tertentu yang diajukan dalam bentuk penetapan elemen kritis agar tujuan tersebut dapat dicapai secara epektif.
  17. Sponsor eksekutif yang mengerti dan berkomitmen, Usaha EIS yang paling berhasil adalah yang pemakai utamanya adalah puncak eksekutif Sponsor operasi bekerjasama dengan eksekutif pemakai dan spesialis informasi untuk memastikan bahwa pekerjaan itu terlaksana Staf jasa informasi yang sesuai, harus tersedia staf yang mengerti teknologi informasi dan juga mengerti cara eksekutif menggunakan sistem ini. Teknologi informasi yang sesuai, penerapan EIS tidak berlebihan dalam memasukan perangkat keras/lunak yang tidak perlu, sistem itu harus sesederhana mungkin dan harus memberikan tepat seperti yang eksekutif inginkan. Manajemen data, eksekutif harus mampu mengetahui seberapa mutakhir data, dan mampu mengikuti analisis data Kaitan yang jelas dengan tujuan bisnis, sebagian besar EIS yang berhasil dirancang utnuk memecahkan masalah-masalah spesifik atau memenui kebutuhan yang dapat ditangani oleh teknologi informasi.
  18. EIS dirancang untuk membantu eksekutif atau manajer senior untuk melakukan pemantauan terhadap perencanaan strategis perusahaan maupun untuk membantu dalam melakukan perencanaan strategis di masa yang akan datang. DSS dirancang untuk mendukung dan mengkatkan proses pengambilan keputusan. DSS dikembangkan untuk mendukung keputusan dari tingkat menengah ke atas, berbeda dengan EIS yang berkonsentrasi pada tingkat manajemen paling atas.