More Related Content
2
- 1. MANAGINGΒ CORPORATEΒ ICTΒ INΒ THEΒ FUTUREΒ Β 2.Β MANAGEMENTΒ SUPPORTΒ SYSTEMΒ βΒ DECISIONΒ SUPPORTΒ SYSTEMΒ Β ORGANISASIΒ DANΒ SISTEMΒ INFORMASIΒ AbadΒ 21Β adalahΒ abadΒ diΒ manaΒ bisnisΒ sangatΒ bergantungΒ padaΒ teknologiΒ informasi/sistemΒ informasi.Β DenganΒ sistemΒ informasiΒ pembuatΒ keputusanΒ dapatΒ membuatΒ suatuΒ perencanaan,Β pemasaran,Β produksi,Β hubunganΒ antarΒ organisasiΒ sesegeraΒ mungkin.Β SistemΒ informasiΒ jugaΒ dapatΒ membantuΒ penyelesaianΒ masalahΒ danΒ dapatΒ memberikanΒ peluangΒ untukΒ meraihΒ keungulanΒ bersaing.Β YangΒ mempengaruhiΒ sistemΒ informasiΒ dalamΒ organisasiΒ :Β β’ StrukturΒ OrganisasiΒ (Hirarki)Β β’ FungsionalΒ SistemΒ informasiΒ yangΒ digunakanΒ akanΒ berbedaΒ antaraΒ pegawai,Β manajer,Β executive,Β yangΒ mempunyaiΒ tanggungΒ jawab,Β rentangΒ kendaliΒ yangΒ berbeda.Β Sebab,Β sebagaiΒ endβ userΒ (pemakaiΒ informasi)Β harusΒ mempunyaiΒ pengetahuianΒ yangΒ spesifikΒ bagaimanaΒ sistemΒ informasiΒ mempengaruhiΒ fungsionalβfungsionalΒ organisasi.Β Misalnya,Β manajerΒ pemasaranΒ harusΒ mengetahuiΒ bagaimanaΒ sistemΒ informasiΒ digunakanΒ dalamΒ aktivitasΒ pemasaran.Β SehinggaΒ informasiΒ yangΒ diperolehΒ dariΒ sistemΒ informasiΒ pemasaranΒ sanyatΒ membantuΒ dalamΒ pengambilanΒ keputusannya.Β
- 2. 2Β BAGIANΒ SISTEMΒ INFORMASIΒ MENURUTΒ OβBRIENΒ JAMESΒ Β Pertama,Β SupportΒ OperationalΒ System,Β mendukungΒ levelΒ operasionalΒ bisnisΒ danΒ levelΒ operasionalΒ manajemen,Β terdiriΒ dariΒ tipeΒ EnterpriseΒ CollaborationΒ Systems,Β ProcessΒ ControlΒ System,Β TrancactionΒ ProcessingΒ Systems.Β SistemΒ iniΒ melayaniΒ manajerΒ operasionalΒ denganΒ caraΒ mencatatΒ aktivitasΒ transaksiΒ diΒ dalamΒ organisasi.Β BiasanyaΒ dataΒ yangΒ tersediaΒ harusΒ denganΒ mudahΒ didapat,Β akurat,Β danΒ belumΒ kadaluarsaΒ ,Β contohΒ :Β PersediaanΒ bahanΒ baku.Β Kedua,Β SupportΒ ManagementΒ System,Β mendukungΒ levelΒ taktikalΒ manajemen,Β danΒ levelΒ stategikΒ manajemen,Β terdiriΒ dariΒ managementΒ InformationΒ Systems,Β DecisionΒ SupportΒ Systems,Β ExecutiveΒ InformationΒ Systems.Β SistemΒ iniΒ melayaniΒ manajerΒ taktikalΒ danΒ executiveΒ denganΒ caraΒ memonitor,Β mengendalikan,Β mengambilΒ keputusan.Β DataΒ yangΒ didapatΒ berupaΒ dataΒ berkalaΒ mengenaiΒ suatuΒ aktivitas,Β contohΒ :Β PenentuanΒ hargaΒ jualΒ produk.Β 6Β TIPEΒ SISTEMΒ INFORMASIΒ Β OrganisasiΒ memilikiΒ ExecutiveΒ InformationΒ SystemsΒ (EIS)Β padaΒ levelΒ stratejik,Β ManagementΒ InformationΒ SystemsΒ (MIS)Β danΒ DecisionΒ SupportΒ SystemsΒ (DSS)Β padaΒ levelΒ manajemen,Β EnterpriseΒ CollaborationΒ SystemsΒ (ECS)Β padaΒ operationalΒ level,Β danΒ TransactionΒ ProcessingΒ SystemsΒ (TPS)Β padaΒ levelΒ operasionalΒ bisnis.Β TipeΒ informasiΒ iniΒ akanΒ secaraΒ khususΒ melayaniΒ setiapΒ fungsiΒ masingβmasingΒ area.Β KarenaΒ ituΒ tipeΒ sistemΒ yangΒ didapatΒ diΒ dalamΒ organisasiΒ dirancangΒ untukΒ pekerja,Β manajerΒ diΒ setiapΒ levelΒ danΒ informasiΒ fungsionalΒ sepertiΒ sales,Β marketing,Β manufacturing,Β keuangan,Β akuntansi,Β danΒ sumberΒ dayaΒ manusia.Β DECISIONΒ SUPPORTΒ SYSTEMSΒ Β DenganΒ mengertiΒ komponenΒ danΒ phylosophyΒ dariΒ DSSΒ memungkinkanΒ untukΒ membicarakanΒ lebihΒ rinciΒ apaΒ yangΒ dimaksudΒ denganΒ decisionΒ support.Β MasalahΒ terstrukturΒ adalahΒ berulangβulangΒ danΒ rutinΒ untukΒ algoritmaΒ yangΒ diketahuiΒ danΒ akanΒ mendukungΒ pemecahanΒ masalah.Β Β MasalahΒ tidakΒ terstrukturΒ adalahΒ ceritaΒ tidakΒ rutin,Β dimanaΒ tidakΒ adaΒ algoritmaΒ (rumus)Β untukΒ pemecahanΒ masalah,Β sehinggaΒ tidakΒ dapatΒ dipecahkanΒ denganΒ suatuΒ persamaan.Β MasalahΒ semistrukturΒ berbagiΒ antaraΒ terstrukturΒ denganΒ masalahΒ tidakΒ terstruktur.Β DSSΒ dirancangΒ untukΒ mendukungΒ masalahΒ semistrukturΒ danΒ analisaΒ masalahΒ tidakΒ terstruktur.Β Β Β
- 3. PENGERTIANΒ DSSΒ DecisionΒ SupportΒ SystemsΒ adalahΒ sistemΒ computerΒ diΒ levelΒ manajemenΒ dalamΒ suatuΒ organisasiΒ yangΒ mengkombinasikanΒ analisaΒ danΒ dataΒ yangΒ mendalamΒ denganΒ menggunakanΒ modelΒ (grafik)Β danΒ sangatΒ userΒ friendly.Β DSSΒ untukΒ mendukungΒ semistrukturΒ danΒ tidakΒ terstrukturΒ dalamΒ pengambilanΒ keputusan.Β SaatΒ iniΒ informasiΒ dapatΒ dikumpulkanΒ sebanyakΒ mungkinΒ melaluiΒ berbagaiΒ mediaΒ yangΒ dimiliki,Β namunΒ belumΒ tentuΒ dapatΒ dikelolaΒ denganΒ baikΒ agarΒ dapatΒ dimanfaatkanΒ padaΒ waktuΒ yangΒ tepatΒ secaraΒ efisienΒ danΒ efektif.Β KemampuanΒ mengambilΒ keputusanΒ yangΒ cepatΒ danΒ cermatΒ akanΒ menjadiΒ kunciΒ keberhasilanΒ dalamΒ persainganΒ globalΒ diΒ waktuΒ mendatang,Β memilikiΒ banyakΒ informasiΒ sajaΒ tidakΒ cukup,Β bilaΒ tidakΒ mampuΒ meramunyaΒ denganΒ cepatΒ menjadiΒ alternatifβ alternatifΒ terbaikΒ untukΒ pengambilanΒ keputusan.Β PerkembanganΒ teknologiΒ informasiΒ telahΒ memungkinkanΒ pengambilanΒ keputusanΒ dilakukanΒ secaraΒ lebihΒ cepatΒ danΒ cermat.Β DecisionΒ SupportΒ SystemsΒ berfokusΒ padaΒ pengambilanΒ keputusanΒ danΒ memungkinkanΒ terjadinyaΒ komunikasiΒ danΒ koordinasiΒ antaraΒ berbagaiΒ bidangΒ maupunΒ tingkatΒ manajemen.Β DASARβDASARΒ PENGAMBILANΒ KEPUTUSANΒ Β PengambilanΒ keputusanΒ diΒ dalamΒ suatuΒ organisasiΒ merupakanΒ hasilΒ suatuΒ prosesΒ komunikasiΒ danΒ partisipasiΒ yangΒ terusΒ dariΒ keseluruhanΒ organisasi.Β PendekatanΒ dapatΒ dilakukanΒ melaluiΒ yangΒ bersifatΒ individual/kelompok,Β sentralisasi/desentralisasi,Β partisipasi/tidakΒ partisipasi,Β demokrasi/konsensus.Β PersoalanΒ pengambilanΒ keputusanΒ padaΒ dasarnyaΒ adalahΒ bentukΒ pemilihanΒ dariΒ berbagaiΒ alternatifΒ tindakanΒ yangΒ mungkinΒ dipilihΒ melaluiΒ mekanismeΒ tertentuΒ untukΒ menghasilkanΒ keputusanΒ yangΒ terbaik.Β PenyusunanΒ modelΒ keputusanΒ adalahΒ suatuΒ caraΒ untukΒ mengembangkanΒ hubunganβ hubunganΒ logikaΒ yangΒ mendasariΒ persoalanΒ keputusanΒ keΒ dalamΒ suatuΒ modelΒ matematisΒ yangΒ mencerminkanΒ hubunganΒ yangΒ terjadiΒ antaraΒ faktorβfaktorΒ yangΒ terlibat.Β APAΒ ITUΒ DSSΒ ?Β Β PadaΒ dasarnyaΒ DSSΒ merupakanΒ pengembanganΒ lebihΒ lanjutΒ dariΒ SistemΒ informasiΒ manajemenΒ terkomputerisasiΒ (ComputerizedΒ managementΒ InformationΒ System)Β yangΒ dirancangΒ sedemiianΒ rupaΒ seinggaΒ bersifatΒ interaktifΒ denganΒ pemakainya.Β InteraktifΒ dimaksudkanΒ untukΒ memudahkanΒ integrasiΒ antaraΒ berbagaiΒ komponenΒ dalamΒ prosesΒ pengambilaΒ keputusan,Β sepertiΒ prosedur,Β kebijakan,Β teknikΒ analisis,Β sertaΒ pengalamanΒ
- 4. danΒ wawasanΒ manajerialΒ gunaΒ membentukΒ suatuΒ kerangkaΒ keputusanΒ yangΒ bersifatΒ fleksibel.Β PERBEDAANΒ DSSΒ DANΒ MISΒ Β DSSΒ memilikiΒ kapabilitasΒ dialogΒ untukΒ memperolehΒ informasiΒ sesuaiΒ denganΒ kebutuhan,Β outptΒ ditujukanΒ untukΒ persoilΒ organisasiΒ dalamΒ semuaΒ tingkatan,Β memilikiΒ subsistemβ subsistemΒ yangΒ terintegrasiΒ sedemikianΒ rupaΒ sehinggaΒ dapatΒ berfungsi,Β sebagaiΒ kesatuanΒ sistem,Β membutuhkanΒ strukturΒ dataΒ yangΒ komprehensifΒ yangΒ dapatΒ melayaniΒ kebutuhanΒ informasiΒ seluruhΒ tingkatanΒ manajemen,Β pendekatanΒ easyΒ toΒ useΒ (DSSΒ yangΒ efektifΒ adalahΒ kemudahannyaΒ untukΒ digunakanΒ yangΒ memungkinkanΒ pemakaiΒ memilihΒ pendekatanβpendekatanΒ baruΒ dalamΒ membahasΒ masalah,Β kemampuanΒ sistemΒ beradaptasiΒ secaraΒ cepatΒ (dapatΒ menghadapiΒ masalahΒ baruΒ danΒ menanganiΒ denganΒ mengadaptasiΒ perubahanΒ yangΒ terjadi.Β KOMPONENΒ DSSΒ Β SuatuΒ DSSΒ memilikiΒ 3Β basicΒ komponenΒ utamaΒ yangΒ menentukanΒ kapablitasΒ teknisΒ DSSΒ yaituΒ userΒ interfaceΒ managementΒ (perangkatΒ lunakΒ penyelenggaraΒ dialog),Β modelΒ managementΒ (manajemenΒ basisΒ model)Β danΒ dataΒ managementΒ (manajemenΒ basisΒ data)Β USERΒ INTERFACEΒ MANAGEMENTΒ (PERANGKATΒ LUNAKΒ PENYELENGGARAΒ DIALOG)Β SoftwareΒ yangΒ sudahΒ sangatΒ terkenalΒ adalahΒ busenessΒ Intelligent.Β SoftwareΒ yangΒ memungkinkanΒ userΒ menggunakanΒ databaseΒ danΒ membuatΒ modelΒ untukΒ mengolahΒ databasenyaΒ ataupunΒ formulaΒ yangΒ sesuaiΒ denganΒ keinginanΒ user.Β MODELΒ MANAGEMENTΒ (MANAJEMENΒ BASISΒ MODELΒ DSS)Β ModelΒ dasarΒ adalahΒ koleksiΒ modelΒ matematikaΒ danΒ analisaΒ yangΒ memudahkanΒ untukΒ aksesΒ kepadaΒ pemakaiΒ DSS.Β SuatuΒ modelΒ adalahΒ abstrakΒ representasiΒ yangΒ menggambarkanΒ komponenΒ atauΒ hubunganΒ dariΒ phenomena.Β SuatuΒ modelΒ dapaΒ menjadiΒ phisicΒ sepertiΒ modelΒ pesawat,Β suatuΒ modelΒ matematikaΒ (sepertiΒ suatuΒ persamaan)Β atauΒ suatuΒ modelΒ verbalΒ (sepertiΒ penjabaranΒ prosedureΒ untukΒ menulisΒ suatuΒ pesanan).Β DATAΒ MANAGEMENTΒ DSSΒ Β DSSΒ databaseΒ adalahΒ koleksiΒ dariΒ databaseΒ saatΒ iniΒ danΒ dataΒ historisΒ dariΒ beberapaΒ aplikasiΒ diΒ dalamΒ organisasiΒ atauΒ kelompokΒ untukΒ mudahΒ diaksesΒ denganΒ aplikasiΒ yangΒ sesuai.Β β’ InsteadΒ DSSΒ biasanyaΒ menggunakanΒ dataΒ yangΒ extratedΒ dariΒ databaseΒ yangΒ relevanΒ (internalΒ danΒ external)Β danΒ menyimpannyaΒ secaraΒ spesifik.Β Β
- 5. β’ DataΒ untukΒ DSSΒ lebihΒ βkaya/ompleksβΒ daripadaΒ bukanΒ DSS,Β dimanaΒ dataΒ harusΒ berasalΒ dariΒ luarΒ danΒ dariΒ dalamΒ karenaΒ prosesΒ pengambilanΒ keputusanΒ terutamaΒ dalamΒ levelΒ manajemenΒ puncak,Β sangatΒ tergantungΒ padaΒ sumberΒ dataΒ dariΒ luarΒ sepertiΒ dataΒ ekonomi.Β Β KemampuanΒ yangΒ dibutuhkanΒ dariΒ manajemenΒ databaseΒ sebagaiΒ berikutΒ :Β - KemampuanΒ untukΒ mengkombinasikanΒ berbagaiΒ variasiΒ dataΒ melaluiΒ pengambilanΒ danΒ ekstraksiΒ dataΒ - KemampuanΒ untukΒ menambahkanΒ sumberΒ dataΒ secaraΒ cepatΒ danΒ mudahΒ - KemampuanΒ untukΒ menggambarkanΒ srukturΒ dataΒ logikalΒ sesuaiΒ denganΒ pengertianΒ pemakaiΒ sehinggaΒ pemakaiΒ mengetahuiΒ apaΒ yangΒ tersediaΒ danΒ dapatΒ menentukanΒ kebutuhanΒ penambahanΒ danΒ pengurangan.Β - KemampuanΒ untukΒ menanganiΒ dataΒ secaraΒ personilΒ sehinggaΒ pemakaiΒ dapatΒ mencobaΒ berbagaiΒ alternatifΒ pertimbanganΒ personilΒ - KemampuanΒ untukΒ mengelolaΒ berbagaiΒ variasiΒ dataΒ EXCECUTIVEΒ INFORMATIONΒ SYSTEMΒ Β PENGERTIANΒ EISΒ Β EISΒ adalahΒ sistemΒ informasiΒ berbasiskanΒ komputerΒ yangΒ menyajikanΒ informasiΒ yangΒ dibutuhkanΒ olehΒ paraΒ eksekutif,Β diΒ manaΒ sistemΒ iniΒ menyediakanΒ aksesΒ yangΒ cepatΒ padaΒ informasiΒ yangΒ tepatΒ waktuΒ danΒ aksesΒ langsungΒ kepadaΒ laporanβlaporanΒ manajemen.Β Β EISΒ difokuskanΒ terhadapΒ penyediaanΒ informasiΒ sesuaiΒ denganΒ spesifikasiΒ endβuser,Β statusΒ accessΒ terhadapΒ penggunaanΒ timeΒ seriesΒ dataΒ untukΒ mengidentifikasiΒ kecenderunganΒ (trend)Β danΒ penggunaanΒ secaraΒ terintegrasiΒ dariΒ informasiΒ eksternalΒ untukΒ memberikanΒ suatuΒ konteksΒ duniaΒ yangΒ sebenarnyaΒ terhadapΒ dataΒ korporateΒ internal.Β PenerapanΒ EISΒ yangΒ berhasilΒ akanΒ meminimalkanΒ penggunaanΒ laporanβlaporanΒ hardβ copy,Β namunΒ tetapΒ memberikanΒ informasiβinformasiΒ yangΒ palingΒ mutakhirΒ kepadaΒ eksekutif.Β KOMPONENΒ UTAMAΒ EISΒ Β β’ SaranaΒ presentasiΒ informasiΒ Β β’ SaranaΒ pembentukanΒ keputusanΒ (DSS)Β Β β’ SaranaΒ sistemΒ permintaanΒ secaraΒ multiΒ dimensiΒ danΒ timeΒ seriesΒ Β 1. SaranaΒ presentasiΒ informasiΒ yangΒ memilikiΒ fungsiΒ untukΒ :Β MenyajikanΒ dataΒ rutinΒ danΒ merinciΒ suatuΒ informasiΒ Β (DrillβDown),Β PemantauanΒ kecenderunganΒ (Trend),Β LaporanΒ pengecualianΒ (exceptionΒ Report),Β MultimediaΒ analisa.Β
- 6. 2. SaranaΒ pembentukanΒ keputusanΒ (DSS),Β yangΒ dapatΒ membantuΒ eksekutifΒ dalamΒ menjelaskanΒ penyimpanganΒ yangΒ terjadi,Β membentukΒ suatuΒ model,Β melihatΒ halΒ yangΒ bersifatΒ subyektif.Β 3. SaranaΒ sistemΒ permintaanΒ secaraΒ multiΒ dimensiΒ danΒ timeΒ series,Β sehinggaΒ mempermudahΒ pembacaanΒ informasiΒ danΒ pengambilanΒ keputusanΒ karenaΒ informasiΒ sudahΒ dalamΒ bentukΒ MatriksΒ danΒ perΒ periodikΒ waktu.Β KONSEPβKONSEPΒ DASARΒ MANAJEMENΒ EISΒ β’ ManagementΒ byΒ ExceptionΒ Β β’ MentalΒ ModelsΒ Β β’ CriticalΒ SuccessΒ FactorsΒ (CSFs)Β Β ManagementΒ byΒ exceptionΒ merupakanΒ perbandinganΒ antaraΒ kinerjaΒ yangΒ dianggarkanΒ danΒ kinerjaΒ aktual,Β EISΒ bisaΒ mengidentifikasikanΒ perkecualianΒ secaraΒ otomatisΒ yangΒ membuatnyaΒ diperhatikanΒ olehΒ eksekutif.Β PeranΒ utamaΒ EISΒ adalahΒ membuatΒ sintesa/sariΒ dariΒ informasiΒ bervolumeΒ besar,Β sehinggaΒ menghasilkanΒ suatuΒ gambaran/modelΒ mentalΒ dariΒ operasiΒ perusahaan.Β CSFsΒ merupakanΒ hasilΒ analisisΒ manajemenΒ terhadapΒ tujuanΒ tertentuΒ yangΒ diajukanΒ dalamΒ bentukΒ penetapanΒ elemenΒ kritisΒ agarΒ tujuanΒ tersebutΒ dapatΒ dicapaiΒ secaraΒ epektif.Β FAKTORβFAKTORΒ PENENTUΒ KEBERHASILANΒ DARIΒ EISΒ Β 1. SponsorΒ eksekutifΒ yangΒ mengertiΒ danΒ berkomitmen,Β UsahaΒ EISΒ yangΒ palingΒ berhasilΒ adalahΒ yangΒ pemakaiΒ utamanyaΒ adalahΒ puncakΒ eksekutifΒ 2. SponsorΒ operasiΒ bekerjasamaΒ denganΒ eksekutifΒ pemakaiΒ danΒ spesialisΒ informasiΒ untukΒ memastikanΒ bahwaΒ pekerjaanΒ ituΒ terlaksanaΒ 3. StafΒ jasaΒ informasiΒ yangΒ sesuai,Β harusΒ tersediaΒ stafΒ yangΒ mengertiΒ teknologiΒ informasiΒ danΒ jugaΒ mengertiΒ caraΒ eksekutifΒ menggunakanΒ sistemΒ ini.Β 4. TeknologiΒ informasiΒ yangΒ sesuai,Β penerapanΒ EISΒ tidakΒ berlebihanΒ dalamΒ memasukanΒ perangkatΒ keras/lunakΒ yangΒ tidakΒ perlu,Β sistemΒ ituΒ harusΒ sesederhanaΒ mungkinΒ danΒ harusΒ memberikanΒ tepatΒ sepertiΒ yangΒ eksekutifΒ inginkan.Β 5. ManajemenΒ data,Β eksekutifΒ harusΒ mampuΒ mengetahuiΒ seberapaΒ mutakhirΒ data,Β danΒ mampuΒ mengikutiΒ analisisΒ dataΒ 6. KaitanΒ yangΒ jelasΒ denganΒ tujuanΒ bisnis,Β sebagianΒ besarΒ EISΒ yangΒ berhasilΒ dirancangΒ utnukΒ memecahkanΒ masalahβmasalahΒ spesifikΒ atauΒ memenuiΒ kebutuhanΒ yangΒ dapatΒ ditanganiΒ olehΒ teknologiΒ informasi.Β
- 7. PERBEDAANΒ DSSΒ DANΒ EISΒ Β EISΒ dirancangΒ untukΒ membantuΒ eksekutifΒ atauΒ manajerΒ seniorΒ untukΒ melakukanΒ pemantauanΒ terhadapΒ perencanaanΒ strategisΒ perusahaanΒ maupunΒ untukΒ membantuΒ dalamΒ melakukanΒ perencanaanΒ strategisΒ diΒ masaΒ yangΒ akanΒ datang.Β DSSΒ dirancangΒ untukΒ mendukungΒ danΒ mengkatkanΒ prosesΒ pengambilanΒ keputusan.Β DSSΒ dikembangkanΒ untukΒ mendukungΒ keputusanΒ dariΒ tingkatΒ menengahΒ keΒ atas,Β berbedaΒ denganΒ EISΒ yangΒ berkonsentrasiΒ padaΒ tingkatΒ manajemenΒ palingΒ atas.Β REFERENSIΒ :Β 1. StuartΒ Brown,Β MakingΒ DecisionsΒ inΒ aΒ FloodΒ ofΒ Data,Β 2001Β 2. G.Β AnthonyΒ GorryΒ danΒ MichaelΒ ScottΒ Morton,Β AΒ FrameworkΒ forΒ ManagementΒ InformationΒ Systems,Β 1989Β 3. RobertΒ Scheier,Β FindingΒ PearlsΒ inΒ anΒ OceanΒ ofΒ Data,Β 2001Β 4. Turban,Β Efrain,Β danΒ JayΒ Aronson,Β DecisionΒ SupportΒ SystemsΒ anΒ IntelligentΒ Systems,Β 1998Β 5. Turban,Β Efrain,Β danΒ TingΒ PengΒ Liang,Β DecisionΒ SupportΒ SystemsΒ anΒ IntelligentΒ Systems,Β 2006Β 6. Vandenbosch,Β Betty,Β danΒ SidΒ Huff,Β SearchingΒ andΒ Scanning:Β HowΒ ExecutivesΒ ObtainΒ InformationΒ fromΒ ExecutiveΒ InformationΒ Systems,Β 1997Β 7. MitchΒ Wagner,Β EngineΒ LinksΒ AdsΒ toΒ Searches,Β 1997Β 8. MitchΒ Wagner,Β RealityΒ Check,Β 1997Β 9. HughΒ WatsonΒ danΒ JohnΒ Satzinger,Β GuidelinesΒ forΒ DesigningΒ EISΒ Interfaces,Β 1994Β 10. KarenΒ Watterson,Β parallelΒ tracks,Β 1997Β 11. PatrickΒ Winston,Β RethinkingΒ ArtificialΒ Intelligence,Β 1997Β 12. NickΒ Wreden,Β EnterprisePortals:Β IntegratingΒ InformationΒ toΒ DriveΒ Productivity,Β 2000Β 13. PeterΒ AshlineΒ danΒ VincentΒ Lai,Β VirtualΒ Reality:Β AnΒ EmergingΒ UserβInterfaceΒ Technology,Β 1995Β 14. RanjitΒ BoseΒ danΒ UjayanΒ Sugumaran,Β ApplicationΒ ofΒ IntelligentΒ AgentΒ TechnologyΒ forΒ ManagerialΒ DataΒ AnalysisΒ andΒ Milling,Β 1999Β 15. ErynΒ Brown,Β SlowΒ RoadΒ ToΒ FastΒ Data,Β 2002Β 16. GeneΒ Bylinsky,Β TheΒ eβFactoryΒ CatchesΒ On,Β 2001Β 17. EarlΒ Cox,Β RelationalΒ DatabaseΒ QueriesΒ UsingΒ FuzzyΒ Logic,Β 1995Β 18. StewartΒ Deck,Β DataΒ Visualization,Β 1999Β 19. StewartΒ Deck,Β DataΒ WarehouseΒ ProjectΒ StartsΒ Simply,Β 1999Β 20. StewartΒ Deck,Β EarlyΒ UsersΒ GiveΒ NodΒ toΒ AnalysisΒ Package,Β 1999Β 21. StewartΒ Deck,Β MiningΒ YourΒ Business,Β 1999Β 22. McGrawΒ Hill,Β IntroductionΒ ToΒ InformationΒ Systems,Β 2006Β 23. Turban,Β Rainer,Β andΒ Potter,Β IntroductionΒ toΒ InformationΒ Technology,Β 2006.Β Β